SpringBoot實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫讀寫分離的3種方法小結(jié)

更新時間：2025年04月04日 09:41:42 作者：風象南

為了提高系統(tǒng)的讀寫性能和可用性,讀寫分離是一種經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)模式,在SpringBoot應用中,有多種方式可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫讀寫分離,本文將介紹三種主實現(xiàn)方案,大家可以根據(jù)需要自行選擇

一、數(shù)據(jù)庫讀寫分離概述

在大型應用系統(tǒng)中，隨著訪問量的增加，數(shù)據(jù)庫常常成為系統(tǒng)的性能瓶頸。為了提高系統(tǒng)的讀寫性能和可用性，讀寫分離是一種經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)模式。它將數(shù)據(jù)庫讀操作和寫操作分別路由到不同的數(shù)據(jù)庫實例，通常是將寫操作指向主庫（Master），讀操作指向從庫（Slave）。

讀寫分離的主要優(yōu)勢：

分散數(shù)據(jù)庫訪問壓力，提高系統(tǒng)的整體吞吐量
提升讀操作的性能和并發(fā)量
增強系統(tǒng)的可用性和容錯能力

在SpringBoot應用中，有多種方式可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫讀寫分離，本文將介紹三種主實現(xiàn)方案。

二、方案一：基于AbstractRoutingDataSource實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)源

這種方案是基于Spring提供的AbstractRoutingDataSource抽象類，通過重寫其中的determineCurrentLookupKey()方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的動態(tài)切換。

2.1 實現(xiàn)原理

AbstractRoutingDataSource的核心原理是在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作時，根據(jù)一定的策略（通常基于當前操作的上下文）動態(tài)地選擇實際的數(shù)據(jù)源。通過在業(yè)務層或AOP攔截器中設置上下文標識，讓系統(tǒng)自動判斷是讀操作還是寫操作，從而選擇對應的數(shù)據(jù)源。

2.2 具體實現(xiàn)步驟

第一步：定義數(shù)據(jù)源枚舉和上下文持有器

// 數(shù)據(jù)源類型枚舉
public enum DataSourceType {
    MASTER, // 主庫，用于寫操作
    SLAVE   // 從庫，用于讀操作
}

// 數(shù)據(jù)源上下文持有器
public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<DataSourceType> contextHolder = new ThreadLocal<>();
    
    public static void setDataSourceType(DataSourceType dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
    
    public static DataSourceType getDataSourceType() {
        return contextHolder.get() == null ? DataSourceType.MASTER : contextHolder.get();
    }
    
    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

第二步：實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)源

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}

第三步：配置數(shù)據(jù)源

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(2);
        dataSourceMap.put(DataSourceType.MASTER, masterDataSource());
        dataSourceMap.put(DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource());
        
        // 設置默認數(shù)據(jù)源為主庫
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource());
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
        
        return dynamicDataSource;
    }
    
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource());
        
        // 設置MyBatis配置
        // ...
        
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

第四步：實現(xiàn)AOP攔截器，根據(jù)方法匹配規(guī)則自動切換數(shù)據(jù)源

@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
    
    // 匹配所有以select、query、get、find開頭的方法為讀操作
    @Pointcut("execution(* com.example.service.impl.*.*(..))")
    public void servicePointcut() {}
    
    @Before("servicePointcut()")
    public void switchDataSource(JoinPoint point) {
        // 獲取方法名
        String methodName = point.getSignature().getName();
        
        // 根據(jù)方法名判斷是讀操作還是寫操作
        if (methodName.startsWith("select") || 
            methodName.startsWith("query") || 
            methodName.startsWith("get") || 
            methodName.startsWith("find")) {
            // 讀操作使用從庫
            DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.SLAVE);
        } else {
            // 寫操作使用主庫
            DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.MASTER);
        }
    }
    
    @After("servicePointcut()")
    public void restoreDataSource() {
        // 清除數(shù)據(jù)源配置
        DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
    }
}

第五步：配置文件application.yml

spring:
  datasource:
    master:
      jdbc-url: jdbc:mysql://master-db:3306/test?useSSL=false
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    slave:
      jdbc-url: jdbc:mysql://slave-db:3306/test?useSSL=false
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

第六步：使用注解方式靈活控制數(shù)據(jù)源（可選增強）

// 定義自定義注解
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataSource {
    DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}

// 修改AOP攔截器，優(yōu)先使用注解指定的數(shù)據(jù)源
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
    
    @Pointcut("@annotation(com.example.annotation.DataSource)")
    public void dataSourcePointcut() {}
    
    @Before("dataSourcePointcut()")
    public void switchDataSource(JoinPoint point) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        
        DataSource dataSource = method.getAnnotation(DataSource.class);
        if (dataSource != null) {
            DataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value());
        }
    }
    
    @After("dataSourcePointcut()")
    public void restoreDataSource() {
        DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
    }
}

// 在Service方法上使用
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    
    @Override
    @DataSource(DataSourceType.SLAVE)
    public List<User> findAllUsers() {
        return userMapper.selectAll();
    }
    
    @Override
    @DataSource(DataSourceType.MASTER)
    public void createUser(User user) {
        userMapper.insert(user);
    }
}

2.3 優(yōu)缺點分析

優(yōu)點：

實現(xiàn)簡單，不依賴第三方組件
侵入性小，對業(yè)務代碼影響較小
靈活性高，可以根據(jù)業(yè)務需求靈活切換數(shù)據(jù)源
支持多數(shù)據(jù)源擴展，不限于主從兩個庫

缺點：

需要手動指定或通過約定規(guī)則判斷讀寫操作

適用場景：

中小型項目，讀寫請求分離明確
對中間件依賴要求低的場景
臨時性能優(yōu)化，快速實現(xiàn)讀寫分離

三、方案二：基于ShardingSphere-JDBC實現(xiàn)讀寫分離

ShardingSphere-JDBC是Apache ShardingSphere項目下的一個子項目，它通過客戶端分片的方式，為應用提供了透明化的讀寫分離和分庫分表等功能。

3.1 實現(xiàn)原理

ShardingSphere-JDBC通過攔截JDBC驅(qū)動，重寫SQL解析與執(zhí)行流程來實現(xiàn)讀寫分離。它能夠根據(jù)SQL語義自動判斷讀寫操作，并將讀操作負載均衡地分發(fā)到多個從庫。

3.2 具體實現(xiàn)步驟

第一步：添加依賴

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

第二步：配置文件application.yml

spring:
  shardingsphere:
    mode:
      type: Memory
    datasource:
      names: master,slave1,slave2
      master:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://master-db:3306/test?useSSL=false
        username: root
        password: root
      slave1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://slave1-db:3306/test?useSSL=false
        username: root
        password: root
      slave2:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://slave2-db:3306/test?useSSL=false
        username: root
        password: root
    rules:
      readwrite-splitting:
        data-sources:
          readwrite_ds:
            type: Static
            props:
              write-data-source-name: master
              read-data-source-names: slave1,slave2
            load-balancer-name: round_robin
        load-balancers:
          round_robin:
            type: ROUND_ROBIN
    props:
      sql-show: true # 開啟SQL顯示，方便調(diào)試

第三步：創(chuàng)建數(shù)據(jù)源配置類

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    
    // 無需額外配置，ShardingSphere-JDBC會自動創(chuàng)建并注冊DataSource
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "mybatis")
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean(DataSource dataSource) {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        return sqlSessionFactoryBean;
    }
}

第四步：強制主庫查詢的注解（可選）

在某些場景下，即使是查詢操作也需要從主庫讀取最新數(shù)據(jù)，ShardingSphere提供了hint機制來實現(xiàn)這一需求。

// 定義主庫查詢注解
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface MasterRoute {
}

// 創(chuàng)建AOP切面攔截器
@Aspect
@Component
public class MasterRouteAspect {
    
    @Around("@annotation(com.example.annotation.MasterRoute)")
    public Object aroundMasterRoute(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        try {
            HintManager.getInstance().setWriteRouteOnly();
            return joinPoint.proceed();
        } finally {
            HintManager.clear();
        }
    }
}

// 在需要主庫查詢的方法上使用注解
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    
    @Override
    @MasterRoute
    public Order getLatestOrder(Long userId) {
        // 這里的查詢會路由到主庫
        return orderMapper.findLatestByUserId(userId);
    }
}

3.3 優(yōu)缺點分析

優(yōu)點：

自動識別SQL類型，無需手動指定讀寫數(shù)據(jù)源
支持多從庫負載均衡
提供豐富的負載均衡算法（輪詢、隨機、權(quán)重等）
完整的分庫分表能力，可無縫擴展
對應用透明，業(yè)務代碼無需修改

缺點：

引入額外的依賴和學習成本
配置相對復雜
性能有輕微損耗（SQL解析和路由）

適用場景：

中大型項目，有明確的讀寫分離需求
需要負載均衡到多從庫的場景
未來可能需要分庫分表的系統(tǒng)

四、方案三：基于MyBatis插件實現(xiàn)讀寫分離

MyBatis提供了強大的插件機制，允許在SQL執(zhí)行的不同階段進行攔截和處理。通過自定義插件，可以實現(xiàn)基于SQL解析的讀寫分離功能。

4.1 實現(xiàn)原理

MyBatis允許攔截執(zhí)行器的query和update方法，通過攔截這些方法，可以在SQL執(zhí)行前動態(tài)切換數(shù)據(jù)源。這種方式的核心是編寫一個攔截器，分析即將執(zhí)行的SQL語句類型（SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE），然后根據(jù)SQL類型切換到相應的數(shù)據(jù)源。

4.2 具體實現(xiàn)步驟

第一步：定義數(shù)據(jù)源和上下文（與方案一類似）

public enum DataSourceType {
    MASTER, SLAVE
}

public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<DataSourceType> contextHolder = new ThreadLocal<>();
    
    public static void setDataSourceType(DataSourceType dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
    
    public static DataSourceType getDataSourceType() {
        return contextHolder.get() == null ? DataSourceType.MASTER : contextHolder.get();
    }
    
    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}

第二步：實現(xiàn)MyBatis攔截器

@Intercepts({
    @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}),
    @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class, CacheKey.class, BoundSql.class}),
    @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class})
})
@Component
public class ReadWriteSplittingInterceptor implements Interceptor {
    
    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        Object[] args = invocation.getArgs();
        MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0];
        
        try {
            // 判斷是否為事務
            boolean isTransactional = TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive();
            
            // 如果是事務，則使用主庫
            if (isTransactional) {
                DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.MASTER);
                return invocation.proceed();
            }
            
            // 根據(jù)SQL類型選擇數(shù)據(jù)源
            if (ms.getSqlCommandType() == SqlCommandType.SELECT) {
                // 讀操作使用從庫
                DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.SLAVE);
            } else {
                // 寫操作使用主庫
                DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.MASTER);
            }
            
            return invocation.proceed();
        } finally {
            // 清除數(shù)據(jù)源配置
            DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
        }
    }
    
    @Override
    public Object plugin(Object target) {
        if (target instanceof Executor) {
            return Plugin.wrap(target, this);
        }
        return target;
    }
    
    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {
        // 可以從配置文件加載屬性
    }
}

第三步：配置數(shù)據(jù)源和MyBatis插件

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(2);
        dataSourceMap.put(DataSourceType.MASTER, masterDataSource());
        dataSourceMap.put(DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource());
        
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource());
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
        
        return dynamicDataSource;
    }
    
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Autowired ReadWriteSplittingInterceptor interceptor) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource());
        
        // 添加MyBatis插件
        sqlSessionFactoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{interceptor});
        
        // 其他MyBatis配置
        // ...
        
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

第四步：強制主庫查詢注解（可選）

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(2);
        dataSourceMap.put(DataSourceType.MASTER, masterDataSource());
        dataSourceMap.put(DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource());
        
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource());
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
        
        return dynamicDataSource;
    }
    
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Autowired ReadWriteSplittingInterceptor interceptor) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource());
        
        // 添加MyBatis插件
        sqlSessionFactoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{interceptor});
        
        // 其他MyBatis配置
        // ...
        
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

4.3 優(yōu)缺點分析

優(yōu)點：

自動識別SQL類型，無需手動指定數(shù)據(jù)源
可靈活擴展，支持復雜的路由規(guī)則
基于MyBatis原生插件機制，無需引入額外的中間件

缺點：

僅適用于使用MyBatis的項目
需要理解MyBatis插件機制
沒有內(nèi)置的負載均衡能力，需要額外開發(fā)
可能與其他MyBatis插件產(chǎn)生沖突
事務管理較為復雜

適用場景：

純MyBatis項目
定制化需求較多的場景
對第三方中間件有限制的項目
需要對讀寫分離有更精細控制的場景

五、三種方案對比與選型指南

5.1 功能對比

功能特性	方案一：AbstractRoutingDataSource	方案二：ShardingSphere-JDBC	方案三：MyBatis插件
自動識別SQL類型	? 需要手動或通過規(guī)則指定	? 自動識別	? 自動識別
多從庫負載均衡	? 需要自行實現(xiàn)	? 內(nèi)置多種算法	? 需要自行實現(xiàn)
與分庫分表集成	? 不支持	? 原生支持	? 需要額外開發(fā)
開發(fā)復雜度	?? 中等	? 較低	??? 較高
配置復雜度	? 較低	??? 較高	?? 中等

5.2 選型建議

選擇方案一（AbstractRoutingDataSource）的情況：

項目規(guī)模較小，讀寫分離規(guī)則簡單明確
對第三方依賴敏感，希望減少依賴
團隊對Spring原生機制較為熟悉
系統(tǒng)處于早期階段，可能頻繁變動

選擇方案二（ShardingSphere-JDBC）的情況：

中大型項目，有復雜的數(shù)據(jù)庫訪問需求
需要多從庫負載均衡能力
未來可能需要分庫分表
希望盡量減少代碼侵入
對開發(fā)效率要求較高

選擇方案三（MyBatis插件）的情況：

項目完全基于MyBatis架構(gòu)
團隊對MyBatis插件機制較為熟悉
有特定的定制化需求
希望對SQL路由有更細粒度的控制
對框架依賴有嚴格限制

六、實施讀寫分離的最佳實踐

6.1 數(shù)據(jù)一致性處理

從庫數(shù)據(jù)同步存在延遲，這可能導致讀取到過期數(shù)據(jù)的問題。處理方法：

提供強制主庫查詢的選項：對于需要最新數(shù)據(jù)的查詢，提供從主庫讀取的機制
會話一致性：同一會話內(nèi)的讀寫操作使用相同的數(shù)據(jù)源
延遲檢測：定期檢測主從同步延遲，當延遲超過閾值時暫停從庫查詢

// 實現(xiàn)延遲檢測的示例
@Component
@Slf4j
public class ReplicationLagMonitor {
    
    @Autowired
    private JdbcTemplate masterJdbcTemplate;
    
    @Autowired
    private JdbcTemplate slaveJdbcTemplate;
    
    private AtomicBoolean slaveTooLagged = new AtomicBoolean(false);
    
    @Scheduled(fixedRate = 5000) // 每5秒檢查一次
    public void checkReplicationLag() {
        try {
            // 在主庫寫入標記
            String mark = UUID.randomUUID().toString();
            masterJdbcTemplate.update("INSERT INTO replication_marker(marker, create_time) VALUES(?, NOW())", mark);
            
            // 等待一定時間，給從庫同步的機會
            Thread.sleep(1000);
            
            // 從從庫查詢該標記
            Integer count = slaveJdbcTemplate.queryForObject(
                "SELECT COUNT(*) FROM replication_marker WHERE marker = ?", Integer.class, mark);
            
            // 判斷同步延遲
            boolean lagged = (count == null || count == 0);
            slaveTooLagged.set(lagged);
 
            if (lagged) {
                log.warn("Slave replication lag detected, routing read operations to master");
            } else {
                log.info("Slave replication is in sync");
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("Failed to check replication lag", e);
            slaveTooLagged.set(true); // 發(fā)生異常時，保守地認為從庫延遲過大
        } finally{
            // 刪除標記數(shù)據(jù)
            masterJdbcTemplate.update("DELETE FROM replication_marker WHERE marker = ?", mark);
        }
    }
    
    public boolean isSlaveTooLagged() {
        return slaveTooLagged.get();
    }
}

6.2 事務管理

讀寫分離環(huán)境下的事務處理需要特別注意：

事務內(nèi)操作都走主庫：確保事務一致性
避免長事務：長事務會長時間鎖定主庫資源
區(qū)分只讀事務：對于只讀事務，可以考慮路由到從庫

6.4 監(jiān)控與性能優(yōu)化

監(jiān)控讀寫比例：了解系統(tǒng)的讀寫比例，優(yōu)化資源分配
慢查詢監(jiān)控：監(jiān)控各數(shù)據(jù)源的慢查詢
連接池優(yōu)化：根據(jù)實際負載調(diào)整連接池參數(shù)

# HikariCP連接池配置示例
spring:
  datasource:
    master:
      # 主庫偏向?qū)懖僮?，連接池可以適當小一些
      maximum-pool-size: 20
      minimum-idle: 5
    slave:
      # 從庫偏向讀操作，連接池可以適當大一些
      maximum-pool-size: 50
      minimum-idle: 10

七、總結(jié)

在實施讀寫分離時，需要特別注意數(shù)據(jù)一致性、事務管理和故障處理等方面的問題。

通過合理的架構(gòu)設計和細致的實現(xiàn)，讀寫分離可以有效提升系統(tǒng)的讀寫性能和可擴展性，為應用系統(tǒng)的高可用和高性能提供有力支持。

無論選擇哪種方案，請記住讀寫分離是一種架構(gòu)模式，而非解決所有性能問題的萬能藥。在實施前應充分評估系統(tǒng)的實際需求和潛在風險，確保收益大于成本。

到此這篇關(guān)于SpringBoot實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫讀寫分離的3種方法小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot數(shù)據(jù)庫讀寫分離內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

SpringBoot實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫讀寫分離的3種方法小結(jié)

目錄

一、數(shù)據(jù)庫讀寫分離概述

二、方案一：基于AbstractRoutingDataSource實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)源

2.1 實現(xiàn)原理

2.2 具體實現(xiàn)步驟

2.3 優(yōu)缺點分析

三、方案二：基于ShardingSphere-JDBC實現(xiàn)讀寫分離

3.1 實現(xiàn)原理

3.2 具體實現(xiàn)步驟

3.3 優(yōu)缺點分析

四、方案三：基于MyBatis插件實現(xiàn)讀寫分離

4.1 實現(xiàn)原理

4.2 具體實現(xiàn)步驟

4.3 優(yōu)缺點分析

五、三種方案對比與選型指南

5.1 功能對比

5.2 選型建議

六、實施讀寫分離的最佳實踐

6.1 數(shù)據(jù)一致性處理

6.2 事務管理

6.4 監(jiān)控與性能優(yōu)化

七、總結(jié)

相關(guān)文章

最新評論

大家感興趣的內(nèi)容

最近更新的內(nèi)容

常用在線小工具

欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

SpringBoot實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫讀寫分離的3種方法小結(jié)

目錄

一、數(shù)據(jù)庫讀寫分離概述

二、方案一：基于AbstractRoutingDataSource實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)源

2.1 實現(xiàn)原理

2.2 具體實現(xiàn)步驟

2.3 優(yōu)缺點分析

三、方案二：基于ShardingSphere-JDBC實現(xiàn)讀寫分離

3.1 實現(xiàn)原理

3.2 具體實現(xiàn)步驟

3.3 優(yōu)缺點分析

四、方案三：基于MyBatis插件實現(xiàn)讀寫分離

4.1 實現(xiàn)原理

4.2 具體實現(xiàn)步驟

4.3 優(yōu)缺點分析

五、三種方案對比與選型指南

5.1 功能對比

5.2 選型建議

六、實施讀寫分離的最佳實踐

6.1 數(shù)據(jù)一致性處理

6.2 事務管理

6.4 監(jiān)控與性能優(yōu)化

七、總結(jié)

相關(guān)文章

最新評論

大家感興趣的內(nèi)容

最近更新的內(nèi)容

常用在線小工具

一、數(shù)據(jù)庫讀寫分離概述

三、方案二：基于ShardingSphere-JDBC實現(xiàn)讀寫分離

四、方案三：基于MyBatis插件實現(xiàn)讀寫分離

五、三種方案對比與選型指南

六、實施讀寫分離的最佳實踐

七、總結(jié)