Java JSqlParser解析,修改和生成SQL語句的實用技巧
SQL解析器
Java SQL 解析器通常用于處理 SQL 查詢語句的解析和分析。以下是一些常見情況,你可能需要使用 Java SQL 解析器:
構(gòu)建數(shù)據(jù)庫管理工具:如果你正在開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫管理工具,如數(shù)據(jù)庫客戶端或管理界面,你可能需要使用 Java SQL 解析器來解析用戶輸入的 SQL 查詢,并執(zhí)行相應(yīng)的操作,如執(zhí)行查詢、更新數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)等。
自定義 SQL 解析和執(zhí)行邏輯:有時候,標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫接口(如 JDBC)可能無法完全滿足你的需求。在這種情況下,你可以使用 Java SQL 解析器來解析 SQL 查詢,并編寫自定義的執(zhí)行邏輯,以實現(xiàn)更復(fù)雜的功能或?qū)崿F(xiàn)特定的需求。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器:如果你對數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化感興趣,并希望深入了解查詢優(yōu)化器的工作原理,你可以使用 Java SQL 解析器來解析 SQL 查詢,并基于解析結(jié)果實現(xiàn)自己的查詢優(yōu)化器。
實現(xiàn)自定義的 SQL 分析工具:有時候,你可能需要對大量的 SQL 查詢進(jìn)行分析,以了解查詢的模式、性能瓶頸等。在這種情況下,你可以使用 Java SQL 解析器來解析 SQL 查詢,并編寫自定義的分析邏輯,以實現(xiàn)你的分析需求。
實現(xiàn) SQL 注入檢測工具:SQL 注入是常見的安全漏洞之一,為了防止 SQL 注入攻擊,你可以使用 Java SQL 解析器來解析用戶輸入的 SQL 查詢,并檢測其中是否包含潛在的注入漏洞。
總的來說,Java SQL 解析器在需要對 SQL 查詢進(jìn)行解析、分析和定制化處理的場景下非常有用,它可以幫助你實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)庫相關(guān)的功能和工具。
常用的解析器
Java 中有一些庫和框架可以用于 SQL 解析,其中一些主要的包括:
1.JSqlParser:這是一個流行的 Java 庫,用于解析和操作 SQL 語句。它可以將 SQL 語句解析為 Java 對象表示形式,使得可以輕松地對 SQL 進(jìn)行分析、修改和生成。JSqlParser 支持多種 SQL 方言,包括 ANSI SQL、MySQL、Oracle 等。
2.ANTLR:ANTLR(Another Tool for Language Recognition)是一個強大的語言識別器生成器,可以用于構(gòu)建解析器和編譯器。通過編寫相應(yīng)的語法規(guī)則,可以使用 ANTLR 生成用于解析 SQL 的 Java 代碼。ANTLR 支持多種語言和平臺,并且具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
3.Apache Calcite:Apache Calcite 是一個開源的 SQL 解析、優(yōu)化和查詢引擎。它提供了一組用于解析 SQL 的 Java 類庫,并且可以將 SQL 轉(zhuǎn)換為抽象語法樹(AST),從而進(jìn)行進(jìn)一步的查詢優(yōu)化和執(zhí)行計劃生成。
4.SQLJocky:SQLJocky 是一個用于解析和執(zhí)行 SQL 查詢的 Java 庫,主要用于與 MySQL 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。它提供了一組 API,可以直接在 Java 代碼中構(gòu)建和執(zhí)行 SQL 查詢,從而簡化了與數(shù)據(jù)庫的交互過程。
本文我們選取最具代表性的 JSqlParser 來看看 SQL 解析器的使用。
JSqlParser
官網(wǎng)文檔:How to use it - JSQLParser 4.9 documentation
JSqlParser 是一個流行的 Java SQL 解析器庫,它提供了強大的功能來解析、分析和操作 SQL 查詢語句。以下是關(guān)于 JSqlParser 的一些重要特性和用法:
- 支持多種 SQL 方言:JSqlParser 支持多種常見的 SQL 方言,包括標(biāo)準(zhǔn)的 SQL92、SQL99,以及一些特定數(shù)據(jù)庫的方言,如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
- 解析 SQL 查詢:JSqlParser 可以解析各種類型的 SQL 查詢語句,包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等,以及相應(yīng)的子句和表達(dá)式。
- 構(gòu)建查詢語法樹:JSqlParser 可以將解析后的 SQL 查詢語句轉(zhuǎn)換為語法樹形式,這使得開發(fā)人員可以輕松地遍歷和操作查詢的各個部分。
- 修改查詢語句:通過操作查詢語法樹,開發(fā)人員可以對查詢語句進(jìn)行修改,如添加新的條件、修改表名、更改列名等。
- 生成 SQL 查詢:除了解析和修改現(xiàn)有的 SQL 查詢語句外,JSqlParser 還提供了生成 SQL 查詢語句的功能。開發(fā)人員可以使用 JSqlParser 來構(gòu)建和生成復(fù)雜的 SQL 查詢語句,以滿足特定的需求。
- 支持 SQL 注入檢測:JSqlParser 可以幫助開發(fā)人員識別和檢測潛在的 SQL 注入漏洞,通過解析用戶輸入的 SQL 查詢并驗證其中的參數(shù),從而確保查詢的安全性。
- 廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫工具和框架:由于其強大的功能和易用性,JSqlParser 被廣泛應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)庫工具和框架中,如數(shù)據(jù)庫客戶端、ORM 框架、數(shù)據(jù)遷移工具等。
引入依賴
<dependency> <groupId>com.github.jsqlparser</groupId> <artifactId>jsqlparser</artifactId> <version>4.9</version> </dependency>
測試程序
查詢語句解析
package world.xuewei.sql; import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.select.*; import org.junit.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * JSqlParser 測試類 * * @author 薛偉 */ public class JSqlParserSelectTest { public static final String SQL = "SELECT DISTINCT u.id, r.role_name, u.user_name, u.sex, u.email " + "FROM t_user u " + "LEFT JOIN t_role r ON u.role_id = r.id " + "WHERE r.role_name = '管理員' " + "ORDER BY u.age DESC " + "LIMIT 0,10"; /** * 測試 SQL 解析 */ @Test public void sqlParseTest() { try { Select select = (Select) CCJSqlParserUtil.parse(SQL); PlainSelect plainSelect = select.getPlainSelect(); System.out.println("【DISTINCT 子句】:" + plainSelect.getDistinct()); System.out.println("【查詢字段】:" + plainSelect.getSelectItems()); System.out.println("【FROM 表】:" + plainSelect.getFromItem()); System.out.println("【W(wǎng)HERE 子句】:" + plainSelect.getWhere()); System.out.println("【JOIN 子句】:" + plainSelect.getJoins()); System.out.println("【LIMIT 子句】:" + plainSelect.getLimit()); System.out.println("【OFFSET 子句】:" + plainSelect.getOffset()); System.out.println("【ORDER BY 子句】:" + plainSelect.getOrderByElements()); System.out.println("--------------------------------------------------------"); // 取消去重 plainSelect.setDistinct(null); // 修改查詢字段為 * List<SelectItem<?>> selectItems = new ArrayList<>(); selectItems.add(new SelectItem<>(new AllColumns())); plainSelect.setSelectItems(selectItems); // 修改 WHERE 子句 EqualsTo equalsTo = new EqualsTo(); equalsTo.setLeftExpression(new Column("u.id")); equalsTo.setRightExpression(new LongValue(1)); plainSelect.setWhere(equalsTo); // 修改 LIMIT 子句 Limit limit = new Limit(); limit.setRowCount(new LongValue(5)); limit.setOffset(new LongValue(0)); plainSelect.setLimit(limit); // 修改排序為 u.age ASC OrderByElement orderByElement = new OrderByElement(); orderByElement.setExpression(new Column("u.age")); orderByElement.setAsc(true); // 升序 plainSelect.setOrderByElements(Collections.singletonList(orderByElement)); System.out.println("【處理后 SQL】" + plainSelect); } catch (JSQLParserException e) { e.printStackTrace(); } } }
插入語句解析
package world.xuewei.sql; import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.Expression; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert; import org.junit.Test; /** * JSqlParser 測試類 * * @author 薛偉 */ public class JSqlParserInsertTest { public static final String SQL = "INSERT INTO t_user (role_id, user_name, email, age, sex, register_time ) " + "VALUES ( 1, 'xw', 'isxuwei@qq.com', 25, '男', '2024-04-12 17:37:18' );"; /** * 測試 SQL 解析 */ @Test public void sqlParseTest() { try { Insert insert = (Insert) CCJSqlParserUtil.parse(SQL); System.out.println("【插入目標(biāo)表】:" + insert.getTable()); System.out.println("【插入字段】:" + insert.getColumns()); System.out.println("【插入值】:" + insert.getValues()); System.out.println("--------------------------------------------------------"); ExpressionList<Column> columns = insert.getColumns(); ExpressionList<Expression> values = (ExpressionList<Expression>) insert.getValues().getExpressions(); // 字段和值是一一對應(yīng)的,把性別刪除掉 columns.remove(4); values.remove(4); // 新增一列狀態(tài),默認(rèn)為 create columns.add(new Column("status")); values.add(new StringValue("create")); // 更新年齡字段 +1 Expression expression = values.get(3); LongValue longValue = (LongValue) expression; longValue.setValue(longValue.getValue() + 1); System.out.println("【處理后 SQL】" + insert); } catch (JSQLParserException e) { e.printStackTrace(); } } }
更新語句解析
package world.xuewei.sql; import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.Expression; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.conditional.AndExpression; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert; import net.sf.jsqlparser.statement.update.Update; import net.sf.jsqlparser.statement.update.UpdateSet; import org.junit.Test; import java.util.List; /** * JSqlParser 測試類 * * @author 薛偉 */ public class JSqlParserUpdateTest { public static final String SQL = "UPDATE t_user SET email = '373675032@qq.com', phone = '10086' WHERE id = 1"; /** * 測試 SQL 解析 */ @Test public void sqlParseTest() { try { Update update = (Update) CCJSqlParserUtil.parse(SQL); System.out.println("【更新目標(biāo)表】:" + update.getTable()); List<UpdateSet> updateSets = update.getUpdateSets(); for (UpdateSet updateSet : updateSets) { System.out.println("【更新字段】:" + updateSet.getColumns()); System.out.println("【更新字】:" + updateSet.getValues()); } System.out.println("【更新條件】:" + update.getWhere()); System.out.println("--------------------------------------------------------"); // 去掉更新手機號 updateSets.remove(1); // 添加更新字段 UpdateSet updateSet = new UpdateSet(); updateSet.add(new Column("update_time"), new LongValue(System.currentTimeMillis())); updateSets.add(updateSet); // 更新 Where 條件 AndExpression expression = new AndExpression(); expression.withLeftExpression(update.getWhere()); EqualsTo equalsTo = new EqualsTo(); equalsTo.setLeftExpression(new Column("deleted")); equalsTo.setRightExpression(new LongValue(0)); expression.withRightExpression(equalsTo); update.setWhere(expression); System.out.println("【處理后 SQL】" + update); } catch (JSQLParserException e) { e.printStackTrace(); } } }
以上就是Java利用JSQLParser解析和操作SQL的示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Java JSQLParser解析SQL的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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