SpringData?Redis的具體使用
Spring Data Redis 使得開發(fā)者能夠更容易地與 Redis 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互,并且支持不同的 Redis 客戶端實(shí)現(xiàn),如 Jedis 和 Lettuce。Spring Data Redis 會自動選擇一個客戶端,通常情況下,Spring Boot 默認(rèn)使用 Lettuce 作為 Redis 客戶端。你也可以選擇使用 Jedis。
Spring Data Redis 的使用步驟
(1)引入spring-boot-starter-data-redis依賴
<dependency> <!--redia依賴--> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--common-pool--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
(2)在application.yml配置Redis信息
spring: data: redis: host: 192.168.30.130 port: 6379 password: xxxxxx pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: 100ms
(3)注入RedisTemplate
SpringDataRedis 是 Spring Data Redis 中最重要的工具類,其中封裝了各種對Redis的操作,并且將不同數(shù)據(jù)類型的操作API封裝到了不同的類型中。
SpringDataRedis 可以接受任何類型的java對象,并通過 RedisSerializer
將它們轉(zhuǎn)成 Redis 可以處理的字節(jié)(byte[])格式。這是因為 Redis 本身只能夠存儲字節(jié)數(shù)據(jù),而不能直接存儲 Java 對象。因此,Spring Data Redis 提供了自動序列化和反序列化機(jī)制來支持 Java 對象的存儲和讀取。
@SpringBootTest class RedisDemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void testString() { //寫入一條String數(shù)據(jù) redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥"); //獲取string數(shù)據(jù) Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } }
RedisTemplate 默認(rèn)使用 JDKSerializationRedisSerializer 來序列化和反序列化對象,但它具有不可讀性,JDK 序列化的字節(jié)流是二進(jìn)制的,不易于人工讀取或調(diào)試。如果你需要查看 Redis 中存儲的數(shù)據(jù),JDK 序列化的對象將無法直接轉(zhuǎn)換回人類可讀的格式,這使得調(diào)試和監(jiān)控變得困難。
可以自定義RedisTemplate的序列化方式,常見做法是key使用String序列化(StringRedisSerializer),value使用JSON序列化(GenericJackson2JsonRedisSerializer)。這種方法可以自動幫我們處理JSON的序列化和反序列化,但是會占用額外空間。
所以為了節(jié)省空間,我們并不會使用JSON序列化器來處理value,而是統(tǒng)一使用String序列化器(StringRedisTemplate),要求只能存儲String類型的key和value。當(dāng)需要存儲java對象時,手動把對象序列化為JSON,讀取Redis時手動把讀取到的JSON反序列化為對象。
@SpringBootTest class RedisStringTests { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void testString() { //寫入一條String數(shù)據(jù) stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥"); //獲取string數(shù)據(jù) Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test void testSaveUser() throws JsonProcessingException { //創(chuàng)建對象 User user = new User("虎哥", 21); //手動序列化 String json = mapper.writeValueAsString(user); //寫入數(shù)據(jù) stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json); //獲取數(shù)據(jù) String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200"); //手動反序列化 User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class); System.out.println("user1 = " + user1); } @Test void testHash() { stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥"); stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21"); Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400"); System.out.println("entries = " + entries); } }
到此這篇關(guān)于SpringData Redis的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringData Redis使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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