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SpringData?Redis的具體使用

更新時(shí)間：2025年04月22日 08:29:47 作者：2302_79952574

本文主要介紹了SpringData?Redis的具體使用,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

Spring Data Redis 使得開(kāi)發(fā)者能夠更容易地與 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，并且支持不同的 Redis 客戶端實(shí)現(xiàn)，如 Jedis 和 Lettuce。Spring Data Redis 會(huì)自動(dòng)選擇一個(gè)客戶端，通常情況下，Spring Boot 默認(rèn)使用 Lettuce 作為 Redis 客戶端。你也可以選擇使用 Jedis。

Spring Data Redis 的使用步驟

（1）引入spring-boot-starter-data-redis依賴

<dependency>
    <!--redia依賴-->
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
    <!--common-pool-->
    <dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

（2）在application.yml配置Redis信息

spring:
  data:
    redis:
      host: 192.168.30.130
      port: 6379
      password: xxxxxx
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

（3）注入RedisTemplate

SpringDataRedis 是 Spring Data Redis 中最重要的工具類，其中封裝了各種對(duì)Redis的操作，并且將不同數(shù)據(jù)類型的操作API封裝到了不同的類型中。

SpringDataRedis 可以接受任何類型的java對(duì)象，并通過(guò) RedisSerializer 將它們轉(zhuǎn)成 Redis 可以處理的字節(jié)（byte[]）格式。這是因?yàn)?Redis 本身只能夠存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)據(jù)，而不能直接存儲(chǔ) Java 對(duì)象。因此，Spring Data Redis 提供了自動(dòng)序列化和反序列化機(jī)制來(lái)支持 Java 對(duì)象的存儲(chǔ)和讀取。

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
        //寫入一條String數(shù)據(jù)
        redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
        //獲取string數(shù)據(jù)
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

}

RedisTemplate 默認(rèn)使用 JDKSerializationRedisSerializer 來(lái)序列化和反序列化對(duì)象，但它具有不可讀性，JDK 序列化的字節(jié)流是二進(jìn)制的，不易于人工讀取或調(diào)試。如果你需要查看 Redis 中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，JDK 序列化的對(duì)象將無(wú)法直接轉(zhuǎn)換回人類可讀的格式，這使得調(diào)試和監(jiān)控變得困難。

可以自定義RedisTemplate的序列化方式，常見(jiàn)做法是key使用String序列化（StringRedisSerializer），value使用JSON序列化（GenericJackson2JsonRedisSerializer）。這種方法可以自動(dòng)幫我們處理JSON的序列化和反序列化，但是會(huì)占用額外空間。

所以為了節(jié)省空間，我們并不會(huì)使用JSON序列化器來(lái)處理value，而是統(tǒng)一使用String序列化器（StringRedisTemplate），要求只能存儲(chǔ)String類型的key和value。當(dāng)需要存儲(chǔ)java對(duì)象時(shí)，手動(dòng)把對(duì)象序列化為JSON，讀取Redis時(shí)手動(dòng)把讀取到的JSON反序列化為對(duì)象。

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
    @Test
    void testString() {
        //寫入一條String數(shù)據(jù)
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
        //獲取string數(shù)據(jù)
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        //創(chuàng)建對(duì)象
        User user = new User("虎哥", 21);
        //手動(dòng)序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        //寫入數(shù)據(jù)
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
        //獲取數(shù)據(jù)
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        //手動(dòng)反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}

到此這篇關(guān)于SpringData Redis的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringData Redis使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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