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Redis之SpringDataRedis用法詳解

更新時間：2025年04月22日 09:36:31 作者：2302_79952574

這篇文章主要介紹了Redis之SpringDataRedis的用法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Spring Data Redis 的使用步驟

（1）引入spring-boot-starter-data-redis依賴

<dependency>
    <!--redia依賴-->
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
    <!--common-pool-->
    <dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

（2）在application.yml配置Redis信息

spring:
  data:
    redis:
      host: 192.168.30.130
      port: 6379
      password: xxxxxx
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

（3）注入RedisTemplate

SpringDataRedis 是 Spring Data Redis 中最重要的工具類，其中封裝了各種對Redis的操作，并且將不同數(shù)據(jù)類型的操作API封裝到了不同的類型中。

SpringDataRedis 可以接受任何類型的java對象，并通過 RedisSerializer 將它們轉(zhuǎn)成 Redis 可以處理的字節(jié)（byte[]）格式。

這是因為 Redis 本身只能夠存儲字節(jié)數(shù)據(jù)，而不能直接存儲 Java 對象。因此，Spring Data Redis 提供了自動序列化和反序列化機制來支持 Java 對象的存儲和讀取。

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
        //寫入一條String數(shù)據(jù)
        redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
        //獲取string數(shù)據(jù)
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

}

RedisTemplate 默認使用 JDKSerializationRedisSerializer 來序列化和反序列化對象，但它具有不可讀性，JDK 序列化的字節(jié)流是二進制的，不易于人工讀取或調(diào)試。如果你需要查看 Redis 中存儲的數(shù)據(jù)，JDK 序列化的對象將無法直接轉(zhuǎn)換回人類可讀的格式，這使得調(diào)試和監(jiān)控變得困難。

可以自定義RedisTemplate的序列化方式，常見做法是key使用String序列化（StringRedisSerializer），value使用JSON序列化（GenericJackson2JsonRedisSerializer）。這種方法可以自動幫我們處理JSON的序列化和反序列化，但是會占用額外空間。

所以為了節(jié)省空間，我們并不會使用JSON序列化器來處理value，而是統(tǒng)一使用String序列化器（StringRedisTemplate），要求只能存儲String類型的key和value。當需要存儲java對象時，手動把對象序列化為JSON，讀取Redis時手動把讀取到的JSON反序列化為對象。

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
    @Test
    void testString() {
        //寫入一條String數(shù)據(jù)
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
        //獲取string數(shù)據(jù)
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        //創(chuàng)建對象
        User user = new User("虎哥", 21);
        //手動序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        //寫入數(shù)據(jù)
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
        //獲取數(shù)據(jù)
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        //手動反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}