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Java斷點(diǎn)續(xù)傳(文件分塊)完整實(shí)現(xiàn)步驟

更新時間：2025年05月22日 10:14:25 作者：破曉*

這篇文章主要介紹了Java斷點(diǎn)續(xù)傳(文件分塊)完整實(shí)現(xiàn)步驟,?斷點(diǎn)續(xù)傳通過分塊傳輸大文件,中斷后可續(xù)傳未完成部分,服務(wù)端合并分塊,避免重復(fù)上傳,提升用戶體驗并節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

什么是斷點(diǎn)續(xù)傳？

引用百度百科：對斷點(diǎn)續(xù)傳的定義

個人理解：如果我們要在項目的媒資管理部分，上傳視頻文件（通常這類視頻文件都比較大），http協(xié)議本身對上傳文件大小沒有限制，但是客戶的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境質(zhì)量，電腦硬件環(huán)境參差不齊，可能會導(dǎo)致一個大文件快上傳完了出現(xiàn)斷網(wǎng)的情況，從而導(dǎo)致文件沒有上傳成功，需要客戶重新上傳，用戶體驗非常差，所以對于大文件上傳的要求是能做到斷點(diǎn)續(xù)傳

斷點(diǎn)續(xù)傳流程圖如下圖：

簡要概述實(shí)現(xiàn)步驟：

前端上傳完先把文件分成塊
一塊一塊的上傳，上傳中斷后重新上傳，已上傳的分塊則不用再上傳
各分塊上傳完成最后在服務(wù)端合并文件

（為了方便理解，我用Java代碼的方法測試文件的分塊與合并）

先進(jìn)行大文件資源分塊操作：

1.導(dǎo)入一系列的包

package com.xuecheng.media;

import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.util.*;

導(dǎo)入多個外部和Java自帶的庫，其中org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils:用于生成文章的摘要，能夠在斷點(diǎn)續(xù)傳中驗證文件的完整性

2.定義相關(guān)的類和方法

public class BigFileTest {
    //測試文件分塊方法
    @Test
    public void testChunk() throws IOException {

定義一個公共類BigFileTest，用于包含文件處理相關(guān)的測試方法，并且定義了一個testChunk方法，該方法用于執(zhí)行文件分塊操作，并聲明了可能拋出IOException異常，因為文件操作可能會失敗

3.創(chuàng)建分塊文件

File sourceFile = new File("d:/develop/bigfile_test/nacos.mp4");
String chunkPath = "d:/develop/bigfile_test/chunk/";
File chunkFolder = new File(chunkPath);
if (!chunkFolder.exists()) {
    chunkFolder.mkdirs();
}

創(chuàng)建一個File對象，表示要對d:/develop/bigfile_test/路徑下的nacos.mp4源文件進(jìn)行分塊，并創(chuàng)建一個File對象，表示分塊存儲的文件夾，如果分塊文件夾不存在，則創(chuàng)建它

4.對大文件分成文件塊

//分塊大小
long chunkSize = 1024 * 1024 * 1;
//分塊數(shù)量
long chunkNum = (long) Math.ceil(sourceFile.length() * 1.0 / chunkSize);
System.out.println("分塊總數(shù)：" + chunkNum);

然后對文件進(jìn)行分割，定義每個分塊的大小，通過源文件的長度除以分塊大?。ㄒ捎孟蛏先≌蓿┦褂肕ath.ceil方法向上取整，計算出分塊的總數(shù)

5.進(jìn)行對文件的讀取寫入

//緩沖區(qū)大小
byte[] b = new byte[1024];
//使用RandomAccessFile訪問文件
RandomAccessFile raf_read = new RandomAccessFile(sourceFile, "r");
//分塊
for (int i = 0; i < chunkNum; i++) {
    //創(chuàng)建分塊文件
    File file = new File(chunkPath + i);
    if (file.exists()) {
        file.delete();
    }
    boolean newFile = file.createNewFile();
    if (newFile) {
        //向分塊文件中寫數(shù)據(jù)
        RandomAccessFile raf_write = new RandomAccessFile(file, "rw");
        int len = -1;
        while ((len = raf_read.read(b))!= -1) {
            raf_write.write(b, 0, len);
            if (file.length() >= chunkSize) {
                break;
            }
        }
        raf_write.close();
        System.out.println("完成分塊" + i);
    }
}
raf_read.close();

然后進(jìn)行緩沖區(qū)與文件讀取寫入，以上代碼塊創(chuàng)建了一個大小為1024字節(jié)的緩沖區(qū)數(shù)組b，用于讀取源文件數(shù)據(jù)，并且以只讀模式打開源文件，然后進(jìn)行分塊操作

循環(huán)分塊數(shù)量chunkNum（對源文件進(jìn)行分塊后得到的分塊總數(shù)），if循環(huán)判斷分塊文件是否創(chuàng)建成功，如果創(chuàng)建成功，則從源文件中讀取數(shù)據(jù)到緩沖區(qū)，直到讀取到文件末尾

再進(jìn)行分塊文件合并操作：

各個文件塊讀取完畢后，就可以進(jìn)行文件合并操作，分塊合并步驟

File chunkFolder = new File("D:\\...\\chunk\\");  // 分塊文件目錄
File sourceFile = new File("D:\\...\\星際牛仔1.mp4");  // 原始文件
File mergeFile = new File("D:\\...\\星際牛仔1-1.mp4");  // 合并后的文件
mergeFile.createNewFile();  // 創(chuàng)建空的目標(biāo)文件

定義分塊文件的存儲目錄，原始文件路徑和合并后的文件路徑，并創(chuàng)建一個空的目標(biāo)文件

RandomAccessFile raf_write = new RandomAccessFile(mergeFile, "rw");  // 以讀寫模式打開合并文件
byte[] buffer = new byte[1024];  // 讀寫緩沖區(qū)（1KB）

初始化寫入流，RandomAccessFile是一個用于隨機(jī)訪問文件的類，適合大文件操作，“rw”表示讀寫模式，byte[ ] buffer = new byte[1024]這段代碼創(chuàng)建了一個字節(jié)數(shù)組，作為讀寫緩沖區(qū)（臨時存儲從文件或網(wǎng)絡(luò)中讀取的數(shù)據(jù)），每次讀取1KB數(shù)據(jù)，減少磁盤I/O次數(shù)

//listFiles（）表示返回目錄中所有文件和子目錄的File數(shù)組，files是包含所有分塊文件的數(shù)組
File[] files = chunkFolder.listFiles();
//將數(shù)組轉(zhuǎn)換為list集合，fileList是包含所以分塊文件的list<File>
List<File> fileList = Arrays.asList(files);
//然后對List進(jìn)行排序，Comparator.comparingInt創(chuàng)建一個比較器，按照指定規(guī)則排序（將文件名轉(zhuǎn)換為整數(shù)進(jìn)行排序）
Collections.sort(fileList, Comparator.comparingInt(o -> Integer.parseInt(o.getName())));

對分塊文件進(jìn)行排序，o -> Integer.parseInt(o.getName())：是一個Lambda表達(dá)式，用于將文件名轉(zhuǎn)換為整數(shù)進(jìn)行排序

//循環(huán)遍歷分塊文件列表
for (File chunkFile : fileList) {
//以只讀模式打開分塊文件 "r"表示以只讀模式打開
    RandomAccessFile raf_read = new RandomAccessFile(chunkFile, "r"); 
//讀取分塊文件內(nèi)容并寫入合并文件
    int len;
    while ((len = raf_read.read(buffer)) != -1) {  
        raf_write.write(buffer, 0, len);  
    }
    raf_read.close();  // 關(guān)閉分塊文件流
}
raf_write.close();  // 關(guān)閉合并文件流

這段代碼遍歷分塊文件列表，并以只讀模式打開分塊文件，然后讀取分塊文件內(nèi)容并寫入到合并文件，最后關(guān)閉分塊文件流和合并文件流

這里我再總結(jié)一下掌握斷點(diǎn)續(xù)傳的技術(shù)，我們能夠?qū)⒍鄠€分塊文件合并成一個完整文件，避免用戶在下載過程因為網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)等一系列原因?qū)е孪螺d中斷，而需重新開始下載的情況。而是可以直接從中斷處繼續(xù)下載，節(jié)省了我們時間和網(wǎng)絡(luò)資源