RabbitMQ工作模式中的RPC通信模式詳解

更新時間：2025年06月03日 11:49:56 作者：新綠MEHO

在RabbitMQ中,RPC模式通過消息隊列實現(xiàn)遠程調用功能,這篇文章給大家介紹RabbitMQ工作模式之RPC通信模式,感興趣的朋友一起看看吧

RPC通信模式

概述

在RabbitMQ中，RPC模式通過消息隊列實現(xiàn)遠程調用功能?？蛻舳耍ㄉa者）發(fā)送消息到消費隊列，服務端（消費者）進行消息消費并執(zhí)行相應的程序，然后將結果發(fā)送到回調隊列供客戶端使用。這是一種雙向的生產消費模式，其中客戶端既是生產者又是消費者，服務端則專注于處理消息并生成響應。

在RPC通信的過程中, 沒有?產者和消費者, ?較像咱們RPC遠程調?, ?概就是通過兩個隊列實現(xiàn)了?個可回調的過程.

工作流程

1.客戶端發(fā)送請求：

客戶端連接到RabbitMQ服務器。
客戶端聲明一個用于發(fā)送RPC請求的隊列（通常是固定的，如rpc_queue）。
客戶端創(chuàng)建一個臨時的回調隊列，并在發(fā)送請求時，將回調隊列的名稱作為消息屬性（reply_to）發(fā)送給交換機。
客戶端為每個請求生成一個唯一的correlation_id，并將其作為消息屬性發(fā)送，以便在接收響應時能夠匹配請求與響應。

2.交換機路由請求：

交換機接收到RPC請求后，根據(jù)路由鍵將請求路由到服務端監(jiān)聽的隊列。

3.服務端處理請求：

服務端（消費者）從隊列中接收請求。
服務端處理請求，并生成響應。
服務端將響應發(fā)送到客戶端指定的回調隊列，并在消息屬性中設置相同的correlation_id。

4.客戶端接收響應：

客戶端監(jiān)聽其回調隊列以接收響應。
當接收到響應時，客戶端檢查correlation_id以確定響應是否與之前的請求匹配。
如果匹配，客戶端處理響應；如果不匹配，客戶端可能丟棄該響應。

特點

1.解耦：客戶端和服務端之間不需要直接通信，降低了系統(tǒng)間的耦合度。
2.靈活性：支持多種語言和平臺之間的遠程調用。
3.可擴展性：通過增加服務端（消費者）的數(shù)量，可以輕松擴展RPC服務。
4.性能開銷：由于涉及到網絡傳輸和消息隊列的處理，RPC調用的性能通常低于本地調用。
5.復雜性：需要處理消息隊列的可靠性、持久性、消息確認等復雜問題。
6.安全性：遠程調用可能面臨更多的安全風險，如消息篡改、中間人攻擊等。

應用場景

RabbitMQ的RPC通信模式適用于需要遠程調用服務的場景，如分布式系統(tǒng)中的服務調用、微服務架構中的服務通信等。通過RabbitMQ的消息隊列機制，可以實現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨語言的遠程調用，提高系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。

代碼案例

引入依賴

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.21.0</version>
</dependency>

常量類

public class Constants {
    public static final String HOST = "47.98.109.138";
    public static final int PORT = 5672;
    public static final String USER_NAME = "study";
    public static final String PASSWORD = "study";
    public static final String VIRTUAL_HOST = "aaa";
    //rpc 模式
    public static final String RPC_REQUEST_QUEUE = "rpc.request.queue";
    public static final String RPC_RESPONSE_QUEUE = "rpc.response.queue";
}

編寫客戶端代碼

import com.rabbitmq.client.*;
import rabbitmq.constant.Constants;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * rpc 客戶端
 * 1. 發(fā)送請求
 * 2. 接收響應
 */
public class RpcClient {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        //1. 建立連接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
        connectionFactory.setPort(Constants.PORT); //需要提前開放端口號
        connectionFactory.setUsername(Constants.USER_NAME);//賬號
        connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);  //密碼
        connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST); //虛擬主機
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //2. 開啟信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare(Constants.RPC_REQUEST_QUEUE, true, false, false, null);
        channel.queueDeclare(Constants.RPC_RESPONSE_QUEUE, true, false, false, null);
        //3. 發(fā)送請求
        String msg = "hello rpc...";
        //設置請求的唯一標識
        String correlationID = UUID.randomUUID().toString();
        //設置請求的相關屬性
        AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties().builder()
                .correlationId(correlationID)
                .replyTo(Constants.RPC_RESPONSE_QUEUE)
                .build();
        channel.basicPublish("", Constants.RPC_REQUEST_QUEUE, props, msg.getBytes());
        //4. 接收響應
        //使用阻塞隊列, 來存儲響應信息
        final BlockingQueue<String> response = new ArrayBlockingQueue<>(1);
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String respMsg = new String(body);
                System.out.println("接收到回調消息: "+ respMsg);
                if (correlationID.equals(properties.getCorrelationId())){
                    //如果correlationID校驗一致
                    response.offer(respMsg);
                }
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.RPC_RESPONSE_QUEUE, true, consumer);
        String result = response.take();
        System.out.println("[RPC Client 響應結果]:"+ result);
    }
}

編寫服務端代碼

import com.rabbitmq.client.*;
import rabbitmq.constant.Constants;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * RPC server
 * 1. 接收請求
 * 2. 發(fā)送響應
 */
public class RpcServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1. 建立連接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
        connectionFactory.setPort(Constants.PORT); //需要提前開放端口號
        connectionFactory.setUsername(Constants.USER_NAME);//賬號
        connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);  //密碼
        connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST); //虛擬主機
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //2. 開啟信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //3. 接收請求
        channel.basicQos(1);
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String request = new String(body,"UTF-8");
                System.out.println("接收到請求:"+ request);
                String response = "針對request:"+ request +", 響應成功";
                AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties().builder()
                        .correlationId(properties.getCorrelationId())
                        .build();
                channel.basicPublish("", Constants.RPC_RESPONSE_QUEUE, basicProperties, response.getBytes());
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.RPC_REQUEST_QUEUE, false, consumer);
    }
}

運行程序（先運行客戶端，再運行服務端）

可以在管理界面看到其中一個隊列中有1條消息