當(dāng)然可以！我們來結(jié)合你提供的代碼和限速邏輯，詳細(xì)說明整個(gè)“下載限速”功能是如何實(shí)現(xiàn)的。

?? 一、整體目標(biāo)

我們要實(shí)現(xiàn)的功能是：

限制每個(gè)用戶的下載速度（例如1MB/s），并根據(jù)當(dāng)前并發(fā)下載用戶數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整限速值。

?? 二、涉及的主要類/方法

? 三、核心流程圖解（簡(jiǎn)化）

客戶端發(fā)起請(qǐng)求
     ↓
download(...) 方法被調(diào)用
     ↓
從 Redis 增加并發(fā)數(shù) DOWNLOAD_CONCURRENT_KEY
     ↓
根據(jù)并發(fā)數(shù)計(jì)算限速值（getDownloadSpeedLimit）
     ↓
調(diào)用 limitReadFile(...) 開始下載文件
     ↓
limitReadFile(...) 內(nèi)部調(diào)用 FileUtil.limitDownloadSpeed(...)
     ↓
讀取文件內(nèi)容 → 分段寫入輸出流 → 控制每秒發(fā)送的數(shù)據(jù)量
     ↓
下載完成或客戶端斷開連接
     ↓
finally 中減少 Redis 的并發(fā)數(shù)

?? 四、關(guān)鍵代碼詳解

1?? 設(shè)置并發(fā)數(shù) + 獲取限速值（download(...) 方法中）

// 增加并發(fā)計(jì)數(shù)器
Long currentConcurrent = redisTemplate.opsForValue().increment(DOWNLOAD_CONCURRENT_KEY);
// 更新過期時(shí)間
redisTemplate.expire(DOWNLOAD_CONCURRENT_KEY, EXPIRE_TIME_IN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
// 計(jì)算限速值
int speedLimit = getDownloadSpeedLimit(currentConcurrent.intValue());

• increment(...)：將 Redis 中的鍵值增加 1，表示有新的下載開始。
• expire(...)：為這個(gè) key 設(shè)置過期時(shí)間，防止僵尸數(shù)據(jù)。
• getDownloadSpeedLimit(...)：根據(jù)當(dāng)前并發(fā)數(shù)計(jì)算單個(gè)用戶的限速值。

2?? 限速策略函數(shù) getDownloadSpeedLimit(...)

private int getDownloadSpeedLimit(int concurrentCount) {
    int totalBandwidth = 1024 * 1024 * 5; // 總帶寬 5MB/s
    int perUserSpeed = totalBandwidth / Math.max(1, concurrentCount);
    return Math.max(perUserSpeed, 1024 * 50); // 最低限速 50KB/s
}

• 如果當(dāng)前只有 1 個(gè)用戶下載，那他可以使用全部 5MB/s；
• 如果有 5 個(gè)用戶同時(shí)下載，每人最多只能用到 1MB/s；
• 即使并發(fā)數(shù)很多，也保證最低 50KB/s，避免卡死。

3?? 實(shí)際限速邏輯（FileUtil.limitDownloadSpeed(...)）

public static void limitDownloadSpeed(InputStream in, OutputStream out, int bytesPerSecond) throws IOException {
    byte[] buffer = new byte[BUFFER_SIZE]; // 默認(rèn)是 1024 字節(jié)
    int bytesRead;
    long bytesSent = 0;
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
        out.write(buffer, 0, bytesRead);
        bytesSent += bytesRead;
        if (bytesSent >= bytesPerSecond) {
            long elapsedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
            if (elapsedTime < 1000) {
                Thread.sleep(1000 - elapsedTime);
            }
            bytesSent = 0;
            startTime = System.currentTimeMillis();
        }
    }
}

這段代碼的核心邏輯是：

• 每次從輸入流讀取一塊數(shù)據(jù)（默認(rèn) 1KB）；
• 將這塊數(shù)據(jù)寫入輸出流（即發(fā)給客戶端）；
• 累計(jì)已發(fā)送的字節(jié)數(shù)；
• 如果累計(jì)發(fā)送的數(shù)據(jù)超過設(shè)定的 bytesPerSecond（如 1MB），就判斷這一秒還沒過去，那么線程休眠剩余時(shí)間；
• 重置計(jì)數(shù)器和開始時(shí)間，進(jìn)入下一輪循環(huán)。

示例：限速 1MB/s

• 第一次循環(huán)：
  • 讀取了 1024 × 1000 = 1MB 數(shù)據(jù)；
  • 發(fā)送完后發(fā)現(xiàn)只用了 500ms；
  • 休眠 500ms；
  • 清空計(jì)數(shù)器，重新開始下一秒的限速。

這樣就能保證 每秒最多發(fā)送 1MB 數(shù)據(jù)。

?? 五、如何做到“并發(fā)越多，限速越小”？

舉個(gè)例子：

通過這種方式，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)平衡所有用戶的下載速度，不會(huì)因?yàn)槟骋粋€(gè)用戶占用過多帶寬而導(dǎo)致其他用戶下載很慢。

?? 六、完整流程總結(jié)

? 七、優(yōu)點(diǎn)總結(jié)

?? 八、可選優(yōu)化建議（進(jìn)階）

?? 九、結(jié)語

你現(xiàn)在擁有的是一套完整的、可落地的 “并發(fā)感知型下載限速系統(tǒng)”，它具備以下特點(diǎn)：

• ? 支持靜態(tài)限速
• ? 支持動(dòng)態(tài)限速（基于并發(fā)）
• ? 使用 Redis 統(tǒng)計(jì)并發(fā)
• ? 限速邏輯清晰高效
• ? 安全可靠，異常處理完善

如果你希望我?guī)湍氵M(jìn)一步擴(kuò)展功能，比如：

• 支持 VIP 用戶限速更高
• 加入日志記錄模塊
• 實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳
• 添加帶寬監(jiān)控頁面

到此這篇關(guān)于springboot下載接口限速功能實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)springboot下載限速內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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