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Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丟失問題解決

更新時(shí)間：2025年07月18日 11:24:51 作者：村姑飛來了

本文主要介紹了Spring RedisTemplate中使用JSON序列化時(shí)泛型信息丟失的問題及其提出三種解決方案,可以根據(jù)性能需求選擇方案,下面就來具體了解一下

背景

在使用redisTemplate操作redis時(shí)我們針對(duì)對(duì)象的序列化通常將序列化成json存儲(chǔ)到redis。一般如下配置

@Bean  
@ConditionalOnMissingBean  
public RedisTemplate<?, ?> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,  
                                         ObjectProvider<RedisTemplateCustomizer> customizers) {  
    RedisTemplate<?, ?> redisTemplate = new RedisTemplate<>();  
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  
  
    StringRedisSerializer keySerializer = new StringRedisSerializer();  
    redisTemplate.setKeySerializer(keySerializer);  
    redisTemplate.setHashKeySerializer(keySerializer);  
  
    ObjectMapper objectMapper = ObjectMapperWrapper.getObjectMapper();  
    GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(objectMapper);  
    redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer);  
    redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer);  
  
    customizers.orderedStream().forEach((customizer) -> customizer.customize(redisTemplate));  
    return redisTemplate;  
}

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer進(jìn)行配置。但是這種方式會(huì)引發(fā)一個(gè)問題當(dāng)進(jìn)行反序列時(shí)如果是對(duì)象則會(huì)報(bào)錯(cuò)例如： SecurityUserInfo o = (SecurityUserInfo) redisTemplateObject.opsForValue().get(key); 會(huì)報(bào)linkedHashMap無法轉(zhuǎn)成具體的類型。因?yàn)樾蛄谢膉son沒有包含類型信息。只能按照默認(rèn)的方式轉(zhuǎn)換成linkedHashMap

解決方案

方案一

將jackson庫的ObjectMapper序列化時(shí)帶上類型信息mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); 但是這種方式會(huì)有幾個(gè)缺點(diǎn)：

增加redis存儲(chǔ)，因?yàn)閹系念愋托畔?/li>
可讀性下降，類型信息會(huì)混淆在json中
如果多個(gè)應(yīng)用讀寫redis會(huì)增加理解成本所以此方案并不推薦

方案二

不使用activateDefaultTyping，查詢的時(shí)候使用Object接收，然后使用mapper.convertValue方法轉(zhuǎn)換。缺點(diǎn)是多一次序列化的操作，影響性能

方案三

曲線救國(guó)，使用ScopeValue將類型信息傳遞給RedisTemplate的序列化器（也可以用ThreadLocal），當(dāng)反序列化時(shí)動(dòng)態(tài)獲取其類型。這個(gè)方式需要增加幾個(gè)類，使用方式變化一下

增加helper類

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
  
import java.util.concurrent.Callable;  
  
/**  
 * @author wxl  
 */@Slf4j  
@SuppressWarnings("all")  
public class RedisDeserializeHelper {  
  
    public static final ScopedValue<Class<?>> TYPE = ScopedValue.newInstance();  
  
    public static <R> R call(Class<R> clazz, Callable<Object> op) {  
        try {  
            Object call = ScopedValue.where(TYPE, clazz).call(op);  
            if (call == null) {  
                return null;  
            }  
            if (clazz.isAssignableFrom(call.getClass())) {  
                return (R) call;  
            }  
            return (R) call;  
        } catch (Exception e) {  
            log.error("redis deserialize failed", e);  
            throw new RuntimeException(e);  
        }  
    }  
  
    public static Class<?> get() {  
        return TYPE.get();  
    }  
}

增加自定義編解碼器

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;  
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;  
  
/**  
 * @author wxl  
 */public class SofastGenericJackson2JsonRedisSerializer extends GenericJackson2JsonRedisSerializer {  
  
    public SofastGenericJackson2JsonRedisSerializer(ObjectMapper objectMapper) {  
        super(objectMapper);  
    }  
  
    @Override  
    public Object deserialize(byte[] source) throws SerializationException {  
        Class<?> clazz = RedisDeserializeHelper.get();  
        if (clazz != null) {  
            return deserialize(source, clazz);  
        }  
        return super.deserialize(source);  
    }  
  
    @Override  
    public <T> T deserialize(byte[] source, Class<T> type) throws SerializationException {  
        return super.deserialize(source, type);  
    }  
}

調(diào)用方式

SecurityUserInfo securityUserInfo = RedisDeserializeHelper.call(SecurityUserInfo.class, () -> redisTemplateObject.opsForValue().get(key));

總結(jié)

如果性能要求不高推薦使用方案二，對(duì)性能要求高可以參考方案三
另外對(duì)于redisson的序列化也會(huì)遇到相同的問題，但是redisson可以再從redis獲取值時(shí)指定編解碼器。所以這個(gè)問題影響比較小。

到此這篇關(guān)于Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丟失問題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)RedisTemplate 反序列泛型丟失內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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