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Springboot3整合Elasticsearch8(elasticsearch-java)最佳實踐

 更新時間：2025年07月21日 11:11:25   作者：TinpeaV  
文章推薦使用Elasticsearch官方新客戶端（ElasticsearchJavaAPIClient）替代已廢棄的RestHighLevelClient,對比SpringDataElasticsearch和easy-es的優(yōu)缺點,詳解SpringBoot3整合步驟及高階用法,強調(diào)新客戶端功能全且適配最新版本,感興趣的朋友一起看看吧

1、Elasticsearch的JAVA客戶端選擇

Elasticsearch官方支持的客戶端

客戶端名稱簡介使用建議
Elasticsearch Java API Client（新客戶端）官方推薦的新客戶端，基于 JSON Mapping（如 ElasticsearchClient 類），從 Elasticsearch 7.15 開始推出。?推薦用于 Spring Boot 3+，Elasticsearch 8+
RestHighLevelClient（已廢棄）基于 REST 的高級客戶端，是 ES 6 ~ 7 的主力客戶端，ES 8 中已標記為 deprecated。?不推薦新項目使用
Low Level REST Client底層客戶端，只提供 HTTP 封裝，不解析 JSON。

??適合自定義協(xié)議或處理特殊 JSON 請求場景

Spring官方對Elasticsearch的封裝

客戶端名稱簡介特點
Spring Data ElasticsearchSpring 官方對 Elasticsearch 的數(shù)據(jù)訪問封裝，支持 Repository 風(fēng)格的接口編程。??開發(fā)效率高、和 JPA 風(fēng)格一致，但功能不如原生客戶端全

easy-es(dromara團隊)，國人之光！

客戶端名稱簡介特點
easy-es風(fēng)格類似 MyBatis-Plus，一致的 API 和分頁查詢方式，Java 開發(fā)者易于理解。??開發(fā)效率高、但是是對RestHighLevelClient的深層封裝，容易受版本影響，小團隊維護

總結(jié)：

RestHighLevelClient 是ES7中使用最多的客戶端，但是在ES8中已經(jīng)廢棄。

easy-es  是基于RestHighLevelClient封裝的，會比較重，代碼風(fēng)格類似 MyBatis-Plus，熟悉MP的同學(xué)容易上手，但是容易受RestHighLevelClient和Elasticsearch版本的限制，并且目前社區(qū)雖然活躍，但項目主要靠小團隊維護，不如官方客戶端那樣穩(wěn)定長期。

Elasticsearch Java API Client 是 Elasticsearch 7.15 開始推出最新的客戶端，能使用Elasticsearch中所有功能，首選首選?。。。。?！

Spring Data Elasticsearch 是Spring 官方對 Elasticsearch的封裝，Springboot3中已經(jīng)棄用了RestHighLevelClient，選擇引用了Elasticsearch Java API Client,直接解決了依賴版本沖突的問題，Spring社區(qū)強大，所以...不用我說了吧....選我！?。。?！

2、Spring Data Elasticsearch 官方文檔

Elasticsearch Clients :: Spring Data Elasticsearch

3、Springboot3整合Spring Data Elasticsearch

tips：我使用的是Springboot3.3.4版本

3.1 maven引入

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

引入成功之后可以看到：

elasticsearch的新客戶端elasticsearch-java也被引入了進來。

3.2 配置

yml配置文件

spring:
  application:
    name: cloud-elasticsearch
  elasticsearch:
    uris: http://127.0.0.1:9200 #  這里還要注意是https還是http協(xié)議
#    username: elastic #如果有賬號密碼就要配置賬號密碼，否則可以不配置
#    password: 123456
server:
  port: 20000

4、【簡單使用】Spring Data Elasticsearch

4.1 創(chuàng)建ES實體類

創(chuàng)建完實體類后，啟動項目Spring會自動根據(jù)注解，來創(chuàng)建ES的索引（index）和映射（mapping）

@Data
@Document(indexName = "news")
public class EsNews {
    @Id
    private String id;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String title;//標題
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String content;//內(nèi)容
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String author;//作者
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private List<String> tags;//標簽
    @Field(type = FieldType.Date,pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd")
    @JsonProperty("publish_date")
    private Date publishDate;//發(fā)布時間
    @Field(type = FieldType.Date,pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd")
    @JsonProperty("create_time")
    private Date createTime;//創(chuàng)建時間
    @Field(type = FieldType.Long)
    @JsonProperty("view_count")
    private Long viewCount;//閱讀量
}

注解解析：

@Document(indexName = "news")

該實體對應(yīng)的索引名稱為：news

@Id

ES的唯一標識

@Field

@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_smart")

Field（字段名） , type = FieldType.Text(字段類型為TEXT) ,analyzer = "ik_max_word"（存入時的分詞器為ik_max_word），searchAnalyzer = "ik_smart"（搜索時的分詞器為ik_smart）

@JsonProperty("publish_date")

ES中JSON字段，迎來進行序列化映射

tips:實際開發(fā)中業(yè)務(wù)實體類和ES實體類最好是分開的，業(yè)務(wù)實體類主要用來做數(shù)據(jù)庫操作，ES實體類只用來做ES檢索

4.2 繼承ElasticsearchRepository接口

public interface EsNewsRepository extends ElasticsearchRepository<EsNews,String> {
}

查看ElasticsearchRepository源碼可以看到

ElasticsearchRepository也繼承了PagingAndSortingRepository（分頁和排序接口）、CrudRepository（常用基礎(chǔ)crud接口）

當你的類接口繼承了ElasticsearchRepository后，你輸入find，你會看到Spring幫你生成的所有常用簡單的查詢語句。

大部分關(guān)鍵詞用法：

關(guān)鍵詞說明等價 Elasticsearch 查詢類型
findBy查詢開始（必須）-
And / Or條件連接符bool 查詢
Is / Equals等于term
Between在兩個值之間range
LessThan小于range
LessThanEqual小于等于range
GreaterThan大于range
GreaterThanEqual大于等于range
After大于（時間）range
Before小于（時間）range
IsNull字段為 nullmust_not exists
IsNotNull / NotNull字段非 nullexists
Like類似（不建議用，Elasticsearch 中更推薦 Containing）match (部分分詞匹配)
NotLike不類似bool + must_not
StartingWith以…開頭（需要 keyword 類型字段，match 不支持）prefix / wildcard
EndingWith以…結(jié)尾（需 keyword 類型字段）wildcard
Containing / Contains包含（常用于全文檢索）match
NotContaining不包含bool + must_not
In包含在列表中terms
NotIn不包含在列表中bool + must_not terms
True / False布爾值判斷term
OrderBy排序sort

4.3 CRUD接口使用

使用SpringBoot單元測試

4.3.1 新增

文檔單個新增（save）： 

    @Test
    @DisplayName("新增單個文檔")
    void saveDoc(){
        EsNews news = new EsNews();
        news.setId("1");//如果不設(shè)置ID,Spring則會幫你生成一個ES風(fēng)格的隨機ID
        news.setTitle("電影《不能說的秘密》熱映");
        news.setContent("內(nèi)容：不能說的秘密............牛X..");
        news.setAuthor("周杰倫");
        news.setTags(Arrays.asList("電影", "國產(chǎn)"));
        news.setPublishDate(new Date());
        news.setCreateTime(new Date());
        news.setViewCount(100L);
        esNewsRepository.save(news);
    }

文檔批量新增（saveAll）：

    @Test
    @DisplayName("批量新增文檔")
    void saveBatchDoc(){
        List<EsNews> newsList = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 11; i++) {
            EsNews news = new EsNews();
            news.setId(String.valueOf(i));
            news.setTitle("電影《CPW的奇幻世界 " + i + "》");
            news.setContent("內(nèi)容 " + i);
            news.setAuthor("作者" + i);
            news.setTags(Arrays.asList("電影", "奇幻"));
            news.setPublishDate(new Date());
            news.setCreateTime(new Date());
            news.setViewCount(100L + i);
            newsList.add(news);
        }
        esNewsRepository.saveAll(newsList);
    }

4.3.3 修改

?。?！ElasticsearchRepository?。?！的修改跟新增是同一個接口，如果你的對象攜帶ID，那么ES會先查詢文檔庫里是有存在這么一個ID，如果存在的話則進行 先刪除 然后 覆蓋??！

    @Test
    @DisplayName("新增單個文檔")
    void saveDoc(){
        EsNews news = new EsNews();
        news.setId("1");//ES會先找文檔庫里是否存在改ID，先刪除再覆蓋
        news.setTitle("電影《不能說的秘密》熱映");
        news.setContent("內(nèi)容：不能說的秘密........牛X..更新覆蓋操作");
        news.setAuthor("周杰倫");
        news.setTags(Arrays.asList("電影", "國產(chǎn)"));
        news.setPublishDate(new Date());
        news.setCreateTime(new Date());
        news.setViewCount(100L);
        esNewsRepository.save(news);
    }

如果你想做到只修改文檔中其中一條數(shù)據(jù)，比如只把作者周杰倫修改成CPW，那就需要用到第五節(jié)【高階用法】Elasticsearch Java API Client

4.3.3 查詢

需求：我要查詢文檔編號為999的文檔

tips:簡單的查詢，比如根據(jù)ID查詢文檔，ElasticsearchRepository已經(jīng)自己封裝好了，不用另外寫。（findById）

    @Test
    @DisplayName("根據(jù)ID查詢文檔")
    void searchByID(){
        Optional<EsNews> news = esNewsRepository.findById("999");
        System.out.println(news);
    }

需求：我要分頁查詢，標題包含【奇幻世界】，作者精準是【作者1】的文檔

tips:這種復(fù)雜多條件的就需要我們自己寫，如果是模糊查詢的則用Containing

1、EsNewsRepository新增接口findByTitleContainingOrAuthor：

public interface EsNewsRepository extends ElasticsearchRepository<EsNews,String> {
    Page<EsNews> findByTitleContainingOrAuthor(String Title, String Author,Pageable pageable);
}

2、使用

    @Test
    @DisplayName("分頁查詢條件")
    void searchAll(){
        Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10);
        Page<EsNews> pageList = esNewsRepository.findByTitleContainingOrAuthor("奇幻世界","作者1",pageable);
        for (EsNews news : pageList) {
            System.out.println(news);
        }
    }

根據(jù)4.2中的關(guān)鍵詞，還有更多的用法例如過濾、排序

4.3.4 刪除

刪除就沒什么好說的了，直接上代碼！

    @Test
    @DisplayName("根據(jù)ID刪除文檔")
    void deleteDocById(){
        esNewsRepository.deleteById("1");
        System.out.println("ID為1的文檔刪除成功");
    }
    @Test
    @DisplayName("批量刪除文檔")
    void deleteBatchDoc(){
        esNewsRepository.deleteAll();
        System.out.println("文檔批量刪除成功");
    }
    @Test
    @DisplayName("根據(jù)ID批量刪除文檔")
    void deleteBatchDocByIds(){
        List<String> idList = Arrays.asList("1", "2");
        esNewsRepository.deleteAllById(idList);
        System.out.println("根據(jù)ID批量刪除文檔刪除成功");
    }

5、【高階用法】Elasticsearch Java API Client

1、修改文檔中的某一條數(shù)據(jù)

2、高級聚合查詢

6、【最佳實踐】Elasticsearch+消息隊列（RabbitMQ）+數(shù)據(jù)庫（MYSQL）

實際應(yīng)用

到此這篇關(guān)于Springboot3整合Elasticsearch8(elasticsearch-java)最佳實踐的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Springboot3整合Elasticsearch內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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