Sentinel原理與SpringBoot整合實戰(zhàn)案例講解

更新時間：2025年07月26日 14:35:05 作者：無糖星軌

本文將詳細介紹Sentinel的核心原理和基本功能點,并提供一個完整的SpringBoot整合Sentinel的案例,幫助讀者快速掌握Sentinel的使用方法,感興趣的朋友一起看看吧

前言

隨著微服務(wù)架構(gòu)的廣泛應(yīng)用，服務(wù)和服務(wù)之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。在高并發(fā)場景下，如何保障服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性成為了一個關(guān)鍵問題。阿里巴巴開源的Sentinel作為一個面向分布式服務(wù)架構(gòu)的流量控制組件，提供了從流量控制、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度來保障服務(wù)穩(wěn)定性的解決方案。

本文將詳細介紹Sentinel的核心原理和基本功能點，并提供一個完整的SpringBoot整合Sentinel的案例，幫助讀者快速掌握Sentinel的使用方法。

一、Sentinel簡介

1.1 什么是Sentinel

Sentinel是阿里巴巴開源的，面向分布式服務(wù)架構(gòu)的流量控制組件，主要以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度來保障服務(wù)的穩(wěn)定性。

Sentinel的主要特性包括：

豐富的應(yīng)用場景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的雙十一大促流量的核心場景，例如秒殺（即突發(fā)流量控制在系統(tǒng)容量可以承受的范圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下游不可用應(yīng)用等。
完備的實時監(jiān)控：Sentinel同時提供實時的監(jiān)控功能。用戶可以在控制臺中看到接入應(yīng)用的單臺機器秒級數(shù)據(jù)，甚至500臺以下規(guī)模的集群的匯總運行情況。
廣泛的開源生態(tài)：Sentinel提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊，例如與Spring Cloud、Apache Dubbo、gRPC、Quarkus的整合。用戶只需要引入相應(yīng)的依賴并進行簡單的配置即可快速地接入Sentinel。同時Sentinel提供Java/Go/C++等多語言的原生實現(xiàn)。
完善的SPI擴展機制：Sentinel提供簡單易用、完善的SPI擴展接口。用戶可以通過實現(xiàn)擴展接口來快速地定制邏輯。例如定制規(guī)則管理、適配動態(tài)數(shù)據(jù)源等。

1.2 Sentinel與其他熔斷降級工具的對比

相比于其他熔斷降級工具（如Hystrix），Sentinel具有以下優(yōu)勢：

豐富的流量控制：Sentinel提供了更豐富的流量控制策略，包括基于調(diào)用關(guān)系的流量控制、熱點參數(shù)限流等。
實時監(jiān)控：Sentinel提供了實時的監(jiān)控功能，可以實時查看接入應(yīng)用的運行情況。
輕量級設(shè)計：Sentinel采用輕量級設(shè)計，不依賴任何框架/庫，能夠運行于所有Java運行時環(huán)境。
多語言支持：Sentinel提供了Java/Go/C++等多語言的原生實現(xiàn)。
完善的SPI擴展機制：Sentinel提供了完善的SPI擴展接口，用戶可以通過實現(xiàn)擴展接口來快速地定制邏輯。

二、Sentinel核心原理

2.1 基本工作原理

Sentinel的核心工作原理可以概括為：

資源定義：資源是Sentinel的核心概念，它可以是Java應(yīng)用程序中的任何內(nèi)容，例如，由應(yīng)用程序提供的服務(wù)，或由應(yīng)用程序調(diào)用的其它應(yīng)用提供的服務(wù)，甚至可以是一段代碼。只要通過Sentinel API定義的代碼，就是資源。
規(guī)則配置：Sentinel通過規(guī)則來指定資源的訪問控制策略。規(guī)則包括流量控制規(guī)則、熔斷降級規(guī)則、系統(tǒng)保護規(guī)則、來源訪問控制規(guī)則和熱點參數(shù)規(guī)則等。
統(tǒng)計與判斷：Sentinel會實時統(tǒng)計資源的調(diào)用數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進行判斷，若超出閾值，則采取相應(yīng)的流量控制措施。

2.2 Sentinel的執(zhí)行流程

Sentinel的執(zhí)行流程主要分為以下幾個步驟：

資源埋點：通過SphU.entry(resourceName)和entry.exit()方法對資源進行埋點。
規(guī)則判斷：當資源被訪問時，Sentinel會根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進行判斷。
流量控制：如果觸發(fā)了規(guī)則條件，Sentinel會執(zhí)行相應(yīng)的流量控制措施，例如直接拒絕、排隊等待或預(yù)熱模式。
熔斷降級：對于響應(yīng)時間過長或異常比例過高的服務(wù)，Sentinel會進行熔斷降級處理。
系統(tǒng)自適應(yīng)保護：當系統(tǒng)負載過高時，Sentinel會自動進行系統(tǒng)保護。

2.3 Sentinel的核心組件

Sentinel的核心組件主要包括：

Sentinel核心庫：不依賴任何框架/庫，能夠運行于所有Java運行時環(huán)境，同時對Dubbo/Spring Cloud等框架也有較好的支持。
Sentinel控制臺：基于Spring Boot開發(fā)，打包后可以直接運行，不需要額外的Tomcat等應(yīng)用容器。

三、Sentinel基本功能點

3.1 流量控制

流量控制（flow control）是Sentinel最核心的功能之一，其原理是監(jiān)控應(yīng)用流量的QPS或并發(fā)線程數(shù)等指標，當達到指定的閾值時對流量進行控制，以避免被瞬時的流量高峰沖垮，從而保障應(yīng)用的高可用性。

流量控制主要有以下幾個維度：

基于QPS/并發(fā)數(shù)的流量控制：
- 并發(fā)數(shù)控制：用于保護業(yè)務(wù)線程池不被慢調(diào)用耗盡。
- QPS控制：當QPS超過某個閾值的時候，采取措施進行流量控制。
流量控制效果：
- 直接拒絕：默認的流量控制方式，當QPS超過任意規(guī)則的閾值后，新的請求就會被立即拒絕。
- Warm Up：預(yù)熱/冷啟動方式，讓通過的流量緩慢增加，在一定時間內(nèi)逐漸增加到閾值上限。
- 勻速排隊：嚴格控制請求通過的間隔時間，讓請求以均勻的速度通過，對應(yīng)的是漏桶算法。
基于調(diào)用關(guān)系的流量控制：
- 根據(jù)調(diào)用方來源進行流量控制。
- 支持針對不同的調(diào)用方設(shè)置不同的流控策略。

3.2 熔斷降級

熔斷降級（circuit breaking）是Sentinel的另一個重要功能，它用于當調(diào)用鏈路中某個資源出現(xiàn)不穩(wěn)定狀態(tài)時（例如調(diào)用超時或異常比例升高），對這個資源的調(diào)用進行限制，讓請求快速失敗，避免影響到其它的資源而導(dǎo)致級聯(lián)錯誤。

熔斷降級主要有以下幾個維度：

慢調(diào)用比例：當資源的響應(yīng)時間超過閾值（慢調(diào)用）的比例超過設(shè)定的比例閾值時，觸發(fā)熔斷。
異常比例/異常數(shù)：當資源的異常比例或異常數(shù)超過閾值時，觸發(fā)熔斷。
恢復(fù)策略：熔斷觸發(fā)后，經(jīng)過一段時間（即熔斷超時時間），熔斷器會進入探測恢復(fù)狀態(tài)，若接下來的一個請求處理成功，則結(jié)束熔斷，否則繼續(xù)熔斷。

3.3 熱點參數(shù)限流

熱點參數(shù)限流是一種更細粒度的流量控制，它允許用戶針對某個熱點參數(shù)進行限流，例如針對某個用戶ID限流。

熱點參數(shù)限流的特點：

可以針對某個參數(shù)的特定值單獨設(shè)置限流閾值。
支持多種參數(shù)類型，包括基本類型和字符串類型。
可以設(shè)置參數(shù)例外項，對特定的參數(shù)值進行不同的限流處理。

3.4 系統(tǒng)自適應(yīng)限流

系統(tǒng)自適應(yīng)限流從整體維度對應(yīng)用入口流量進行控制，結(jié)合應(yīng)用的Load、CPU使用率、總體平均RT、入口QPS和并發(fā)線程數(shù)等幾個維度的監(jiān)控指標，通過自適應(yīng)的流控策略，讓系統(tǒng)的入口流量和系統(tǒng)的負載達到一個平衡，讓系統(tǒng)盡可能跑在最大吞吐量的同時保證系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性。

系統(tǒng)規(guī)則包含以下幾個重要的參數(shù)：

Load：當系統(tǒng)load1超過閾值，且系統(tǒng)當前的并發(fā)線程數(shù)超過系統(tǒng)容量時才會觸發(fā)系統(tǒng)保護。
CPU使用率：當系統(tǒng)CPU使用率超過閾值即觸發(fā)系統(tǒng)保護。
平均RT：當單臺機器上所有入口流量的平均RT達到閾值即觸發(fā)系統(tǒng)保護。
并發(fā)線程數(shù)：當單臺機器上所有入口流量的并發(fā)線程數(shù)達到閾值即觸發(fā)系統(tǒng)保護。
入口QPS：當單臺機器上所有入口流量的QPS達到閾值即觸發(fā)系統(tǒng)保護。

3.5 黑白名單控制

黑白名單控制根據(jù)資源的請求來源（origin）限制資源是否通過：

白名單：來源（origin）在白名單內(nèi)的請求才可通過。
黑名單：來源（origin）在黑名單內(nèi)的請求不允許通過。

3.6 實時監(jiān)控

Sentinel提供實時的監(jiān)控功能，用戶可以實時查看接入應(yīng)用的單臺機器秒級數(shù)據(jù)，甚至500臺以下規(guī)模的集群的匯總運行情況。監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：

通過的請求數(shù)（pass）：一秒內(nèi)到來到的請求。
被阻止的請求數(shù)（blocked）：一秒內(nèi)被流量控制的請求數(shù)量。
成功處理的請求數(shù)（success）：一秒內(nèi)成功處理完的請求。
總請求數(shù)（total）：一秒內(nèi)到來的請求以及被阻止的請求總和。
平均響應(yīng)時間（RT）：一秒內(nèi)該資源的平均響應(yīng)時間。
異常數(shù)（exception）：一秒內(nèi)業(yè)務(wù)本身異常的總和。

3.7 動態(tài)規(guī)則配置

Sentinel支持多種動態(tài)規(guī)則源，包括：

文件配置：規(guī)則存儲在文件中，定期輪詢文件獲取規(guī)則。
Nacos配置中心：規(guī)則存儲在Nacos配置中心，通過監(jiān)聽配置變更事件即時獲取規(guī)則。
ZooKeeper：規(guī)則存儲在ZooKeeper中，通過監(jiān)聽節(jié)點變更事件即時獲取規(guī)則。
Apollo配置中心：規(guī)則存儲在Apollo配置中心，通過監(jiān)聽配置變更事件即時獲取規(guī)則。
Redis：規(guī)則存儲在Redis中，通過定期輪詢獲取規(guī)則。

四、SpringBoot整合Sentinel完整案例

下面我們將通過一個完整的案例，演示如何在SpringBoot項目中整合Sentinel。

4.1 項目結(jié)構(gòu)

springcloud-sentinel
├── src
│   └── main
│       ├── java
│       │   └── com.example
│       │       ├── config
│       │       │   └── SentinelConfig.java
│       │       ├── controller
│       │       │   └── TestSentinelController.java
│       │       ├── service
│       │       │   └── HelloService.java
│       │       └── SentinelApplication.java
│       └── resources
│           └── application.properties
└── pom.xml

4.2 Maven依賴配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>springboot-sentinel-demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-boot.version>2.6.3</spring-boot.version>
        <spring-cloud-alibaba.version>2021.0.1.0</spring-cloud-alibaba.version>
    </properties>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- Spring Boot 依賴管理 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!-- Spring Cloud Alibaba 依賴管理 -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
    <dependencies>
        <!-- Spring Boot Web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Sentinel 依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

4.3 應(yīng)用配置文件

# application.properties
spring.application.name=sentinel-demo
server.port=8080
# Sentinel 控制臺地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# 取消Sentinel控制臺懶加載
spring.cloud.sentinel.eager=true
# 設(shè)置應(yīng)用與Sentinel控制臺的心跳間隔時間
spring.cloud.sentinel.transport.heartbeat-interval-ms=3000

4.4 Sentinel配置類

package com.example.config;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
 * Sentinel配置類
 * 注冊SentinelResourceAspect，用于支持@SentinelResource注解
 */
@Configuration
public class SentinelConfig {
    @Bean
    public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {
        return new SentinelResourceAspect();
    }
}

4.5 服務(wù)類

package com.example.service;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * 業(yè)務(wù)服務(wù)類
 * 使用@SentinelResource注解定義資源點
 */
@Service
public class HelloService {
    /**
     * 定義一個資源點，指定blockHandler處理限流異常
     * @param name 參數(shù)
     * @return 返回結(jié)果
     */
    @SentinelResource(value = "sayHello", blockHandler = "sayHelloExceptionHandler")
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
    /**
     * 定義一個資源點，同時指定blockHandler和fallback
     * blockHandler: 處理限流異常
     * fallback: 處理業(yè)務(wù)異常
     * @param name 參數(shù)
     * @return 返回結(jié)果
     */
    @SentinelResource(value = "circuitBreaker", 
                     fallback = "circuitBreakerFallback", 
                     blockHandler = "sayHelloExceptionHandler")
    public String circuitBreaker(String name) {
        // 模擬業(yè)務(wù)邏輯，當name為"test"時拋出異常
        if ("test".equals(name)) {
            return "Hello, " + name;
        }
        throw new RuntimeException("發(fā)生異常");
    }
    /**
     * 熔斷降級處理方法，處理業(yè)務(wù)異常
     * @param name 參數(shù)
     * @return 降級返回結(jié)果
     */
    public String circuitBreakerFallback(String name) {
        return "服務(wù)異常，熔斷降級，請稍后重試!";
    }
    /**
     * 限流降級處理方法，處理限流異常
     * @param name 參數(shù)
     * @param ex 限流異常
     * @return 限流返回結(jié)果
     */
    public String sayHelloExceptionHandler(String name, BlockException ex) {
        return "訪問過快，限流降級，請稍后重試!";
    }
}

4.6 控制器類

package com.example.controller;
import com.example.service.HelloService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
 * 測試Sentinel的控制器
 */
@RestController
@RequestMapping("/sentinel")
public class TestSentinelController {
    @Autowired
    private HelloService helloService;
    /**
     * 測試限流功能
     * @param name 參數(shù)
     * @return 返回結(jié)果
     */
    @GetMapping("/hello")
    public String hello(@RequestParam("name") String name) {
        return helloService.sayHello(name);
    }
    /**
     * 測試熔斷功能
     * @param name 參數(shù)
     * @return 返回結(jié)果
     */
    @GetMapping("/circuit")
    public String circuitBreaker(@RequestParam("name") String name) {
        return helloService.circuitBreaker(name);
    }
}

4.7 應(yīng)用啟動類

package com.example;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
 * Sentinel示例應(yīng)用啟動類
 */
@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);
    }
}

4.8 運行與測試

4.8.1 下載并啟動Sentinel控制臺

下載Sentinel控制臺jar包：

wget https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.8.6/sentinel-dashboard-1.8.6.jar

啟動Sentinel控制臺：

java -Dserver.port=8080 -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar

訪問Sentinel控制臺：

http://localhost:8080

默認用戶名和密碼都是：sentinel

4.8.2 啟動SpringBoot應(yīng)用

啟動應(yīng)用：

mvn spring-boot:run

測試限流功能：

http://localhost:8080/sentinel/hello?name=world

測試熔斷功能：

http://localhost:8080/sentinel/circuit?name=test

http://localhost:8080/sentinel/circuit?name=other

4.8.3 在Sentinel控制臺配置規(guī)則

登錄Sentinel控制臺后，可以看到應(yīng)用已經(jīng)注冊到控制臺
配置流控規(guī)則：
- 點擊"簇點鏈路"，找到"sayHello"資源
- 點擊"流控"按鈕，設(shè)置QPS閾值為5
- 保存規(guī)則
配置熔斷規(guī)則：
- 點擊"簇點鏈路"，找到"circuitBreaker"資源
- 點擊"降級"按鈕，設(shè)置異常比例閾值為0.5，時間窗口為10s
- 保存規(guī)則
測試規(guī)則效果：
- 快速刷新限流接口，當QPS超過5時，會觸發(fā)限流
- 多次訪問熔斷接口并傳入非"test"參數(shù)，當異常比例超過50%時，會觸發(fā)熔斷

4.9 高級配置

4.9.1 持久化規(guī)則配置

Sentinel支持多種數(shù)據(jù)源來持久化規(guī)則配置，以下是使用文件配置的示例：

# 配置Sentinel規(guī)則持久化到文件
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath:sentinel/flow-rule.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.file.file=classpath:sentinel/degrade-rule.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.file.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.file.rule-type=degrade

4.9.2 Nacos配置中心持久化

# 配置Sentinel規(guī)則持久化到Nacos
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.data-id=sentinel-flow-rules
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.group-id=SENTINEL_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.rule-type=flow
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-id=sentinel-degrade-rules
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.group-id=SENTINEL_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type=degrade

4.9.3 自定義全局異常處理

package com.example.config;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.callback.BlockExceptionHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.authority.AuthorityException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.system.SystemBlockException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.MediaType;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
 * 自定義Sentinel全局異常處理
 */
@Configuration
public class SentinelBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler {
    @Override
    public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception {
        // 設(shè)置響應(yīng)類型
        response.setStatus(429);
        response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
        response.setCharacterEncoding("UTF-8");
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        result.put("code", 429);
        result.put("success", false);
        if (e instanceof FlowException) {
            result.put("message", "請求被限流了");
        } else if (e instanceof DegradeException) {
            result.put("message", "請求被降級了");
        } else if (e instanceof ParamFlowException) {
            result.put("message", "熱點參數(shù)限流");
        } else if (e instanceof SystemBlockException) {
            result.put("message", "系統(tǒng)規(guī)則限制");
        } else if (e instanceof AuthorityException) {
            result.put("message", "授權(quán)規(guī)則不通過");
        } else {
            result.put("message", "未知限流降級");
        }
        // 返回JSON數(shù)據(jù)
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.write(new ObjectMapper().writeValueAsString(result));
        out.flush();
        out.close();
    }
}

五、總結(jié)

本文詳細介紹了Sentinel的核心原理和基本功能點，包括流量控制、熔斷降級、熱點參數(shù)限流、系統(tǒng)自適應(yīng)限流等，并提供了一個完整的SpringBoot整合Sentinel的案例。

Sentinel作為一個面向分布式服務(wù)架構(gòu)的流量控制組件，在微服務(wù)架構(gòu)中扮演著重要的角色。它不僅提供了豐富的流量控制策略，還提供了實時的監(jiān)控功能，可以幫助開發(fā)者更好地了解服務(wù)的運行情況，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。

在實際應(yīng)用中，我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活配置Sentinel的各種規(guī)則，以達到最佳的保護效果。同時，Sentinel還提供了多種規(guī)則持久化的方式，可以方便地將規(guī)則存儲到配置中心，實現(xiàn)規(guī)則的動態(tài)更新。

到此這篇關(guān)于Sentinel原理與SpringBoot整合實戰(zhàn)案例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot整合Sentinel內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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