在 Spring Boot 開發(fā)中，JSON 作為數(shù)據(jù)交互的通用格式，其處理效率與準確性直接影響系統(tǒng)性能與用戶體驗。目前主流的 JSON 處理庫——FastJSON、Jackson 和 Gson，各自具備獨特優(yōu)勢，而 null 值的處理更是日常開發(fā)中繞不開的核心問題（既要能按需保留關(guān)鍵 null 字段，也要能靈活忽略冗余 null 數(shù)據(jù)）。本文將全面對比三大庫的特性，并系統(tǒng)講解 null 值的雙向處理策略，助你在實際開發(fā)中做出最優(yōu)選擇。

一、三大 JSON 庫核心特性與基礎使用

1. FastJSON：高性能的阿里系工具

核心優(yōu)勢：

• 由阿里巴巴開發(fā)，以極致性能為核心賣點，在大數(shù)據(jù)量序列化/反序列化場景中表現(xiàn)突出。
• 支持自動循環(huán)引用檢測，避免復雜對象轉(zhuǎn)換時的棧溢出風險。
• 提供豐富的靜態(tài)方法（如 JSON.toJSONString()），上手門檻低。

性能表現(xiàn)：

在百萬級數(shù)據(jù)量測試中，F(xiàn)astJSON 的序列化速度通常比 Jackson 快 10%-20%，反序列化速度優(yōu)勢更明顯，適合高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的業(yè)務場景（如電商訂單同步、日志批量處理）。

基礎使用示例：

// 對象轉(zhuǎn) JSON
User user = new User("Eve", 29, null);
String json = JSON.toJSONString(user);

// JSON 轉(zhuǎn)對象
User userFromJson = JSON.parseObject(json, User.class);

2. Jackson：Spring 生態(tài)的默認之選

核心優(yōu)勢：

• Spring Boot 內(nèi)置默認 JSON 處理器，無需額外引入依賴即可使用。
• 支持多數(shù)據(jù)格式（JSON、XML、YAML 等），注解體系完善（如 @JsonProperty 重命名字段）。
• 模塊化設計，可通過插件擴展功能（如自定義日期格式化、枚舉轉(zhuǎn)換）。

性能表現(xiàn)：

性能略遜于 FastJSON，但穩(wěn)定性與兼容性更佳，在絕大多數(shù)業(yè)務場景（如普通接口 交互）中性能足夠用。

基礎使用示例：

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
User user = new User("Frank", 31, null);

// 對象轉(zhuǎn) JSON
String json = objectMapper.writeValueAsString(user);

// JSON 轉(zhuǎn)對象
User userFromJson = objectMapper.readValue(json, User.class);

3. Gson：輕量易用的 Google 工具

核心優(yōu)勢：

• 由 Google 開發(fā)，API 設計簡潔直觀，學習成本低，適合新手快速上手。
• 無需復雜配置，開箱即用，對簡單對象轉(zhuǎn)換支持友好。
• 支持泛型類型轉(zhuǎn)換（如 TypeToken 處理 List<User> 等復雜類型）。

性能表現(xiàn)：

在大數(shù)據(jù)量場景下性能較弱，但對于中小型項目（如管理后臺、簡單接口）完全夠用。

基礎使用示例：

Gson gson = new Gson();
User user = new User("Grace", 27, null);

// 對象轉(zhuǎn) JSON
String json = gson.toJson(user);

// JSON 轉(zhuǎn)對象
User userFromJson = gson.fromJson(json, User.class);

二、null 值處理全方案：保留與忽略的雙向控制

在實際開發(fā)中，null 值處理需根據(jù)場景靈活切換：有時需保留 null（如接口契約要求字段必須存在），有時需忽略 null（如減少數(shù)據(jù)傳輸量）。以下是三大庫的雙向處理方案：

1. FastJSON 的 null 值雙向控制

（1）保留 null 值字段

FastJSON 默認忽略 null，需通過 SerializerFeature.WriteMapNullValue 顯式開啟保留：

// 局部保留：僅當前轉(zhuǎn)換生效
String jsonWithNull = JSON.toJSONString(user, SerializerFeature.WriteMapNullValue);
// 輸出：{"address":null,"age":29,"name":"Eve"}

// 全局保留：所有轉(zhuǎn)換默認保留 null
JSON.DEFAULT_GENERATE_FEATURE |= SerializerFeature.WriteMapNullValue.getMask();
String globalJson = JSON.toJSONString(user); // 同樣保留 null 字段

（2）忽略 null 值字段

若全局已開啟保留 null，可通過 SerializerFeature.IgnoreNullValue 局部忽略：

// 局部忽略：覆蓋全局配置，僅當前轉(zhuǎn)換忽略 null
String jsonWithoutNull = JSON.toJSONString(user, SerializerFeature.IgnoreNullValue);
// 輸出：{"age":29,"name":"Eve"}

2. Jackson 的 null 值雙向控制

（1）保留 null 值字段

Jackson 通過 JsonInclude.Include.ALWAYS 配置保留 null，支持全局與局部粒度：

// 全局保留：所有類默認保留 null
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.ALWAYS);

// 局部保留：僅當前類保留 null（注解優(yōu)先級更高）
@JsonInclude(JsonInclude.Include.ALWAYS)
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
    private String address; // null 時仍會序列化
}

// 輸出結(jié)果：{"name":"Frank","age":31,"address":null}

（2）忽略 null 值字段

通過 JsonInclude.Include.NON_NULL 忽略 null，同樣支持全局與局部：

// 全局忽略：所有類默認忽略 null
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);

// 局部忽略：僅當前類忽略 null
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class User { ... }

// 輸出結(jié)果：{"name":"Frank","age":31}（address 為 null 時被忽略）

3. Gson 的 null 值雙向控制

（1）保留 null 值字段

Gson 默認保留所有 null 值，無需額外配置：

Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(user); // user.address 為 null 時，輸出 {"address":null,...}

（2）忽略 null 值字段

Gson 需通過自定義過濾器實現(xiàn)忽略 null，步驟稍復雜：

Gson gson = new GsonBuilder()
    .setExclusionStrategies(new ExclusionStrategy() {
        @Override
        public boolean shouldSkipField(FieldAttributes f) {
            // 忽略所有 null 字段
            try {
                return f.get(null) == null;
            } catch (Exception e) {
                return false;
            }
        }
        @Override
        public boolean shouldSkipClass(Class<?> clazz) {
            return false;
        }
    })
    .create();

// 輸出結(jié)果：{"name":"Grace","age":27}（address 為 null 時被忽略）

三、null 值處理場景與最佳實踐

1. 必須保留 null 的場景

API 契約嚴格的場景：如第三方接口要求必須包含所有字段（即使為 null），否則返回錯誤。

數(shù)據(jù)一致性要求高的場景：如數(shù)據(jù)備份/恢復，需確保反序列化后對象與原對象結(jié)構(gòu)完全一致。

前端需要區(qū)分“未提交”和“空值”的場景：例如表單中，“未填寫”可能對應字段缺失，“填寫空值”對應字段為 null。

2. 建議忽略 null 的場景

普通接口 交互：減少無效字段傳輸，降低帶寬消耗，提高響應速度。

前端對 null 不敏感的場景：如列表展示，null 與“無數(shù)據(jù)”效果一致，可忽略以簡化前端邏輯。

緩存場景：減少緩存數(shù)據(jù)體積，提高緩存命中率與讀寫效率。

3. 跨庫兼容注意事項

若項目中混用多種 JSON 庫，需統(tǒng)一 null 處理策略（如全局保留或全局忽略），避免數(shù)據(jù)格式混亂。

對接第三方服務時，需提前確認其對 null 字段的處理規(guī)則（如是否允許 null 或是否要求必須存在）。

四、選型建議與總結(jié)

選型建議：

• 若項目追求極致性能且需處理大數(shù)據(jù)量，選 FastJSON，配合 WriteMapNullValue 與 IgnoreNullValue 靈活控制 null。
• 若使用 Spring Boot 且需復雜對象轉(zhuǎn)換、多格式支持，選 Jackson，其 @JsonInclude 注解能精準控制 null 行為。
• 若項目簡單、團隊熟悉度高，選 Gson，默認保留 null 的特性可減少初期配置成本。

無論選擇哪種庫，核心是根據(jù)業(yè)務場景制定統(tǒng)一的 null 處理策略，在數(shù)據(jù)準確性、傳輸效率與開發(fā)效率之間找到平衡。掌握三大庫的 null 處理技巧，能讓你在 JSON 轉(zhuǎn)換場景中更游刃有余，提升系統(tǒng)的健壯性與可維護性。

到此這篇關(guān)于SpringBoot中處理JSON的三大庫應用全指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot處理JSON內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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