easyocr下載好幾次不成功的解決方案
easyocr下載好幾次不成功
當(dāng)想運(yùn)用ocr的時(shí)候首先現(xiàn)在控制臺(tái)輸入然后回車
pip install easyocr

當(dāng)出現(xiàn)下圖說明下載成功

然后咱們需驗(yàn)證一下看看能不能使用
接著新建項(xiàng)目然后輸入以下代碼
import easyocr
# 初始化 EasyOCR
reader = easyocr.Reader(['ch_sim']) # 指定語言,例如簡體中文和英文
# 測(cè)試代碼
print("EasyOCR 初始化成功!")發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)查詢說什么
在 PyCharm 的 Anaconda 虛擬環(huán)境中遇到 OMP: Error #15 錯(cuò)誤時(shí),問題通常是由多個(gè)庫(例如 Intel MKL 或其他依賴 OpenMP 的庫)沖突導(dǎo)致的。
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a single OpenMP runtime is linked into the process, e.g. by avoiding static linking of the OpenMP runtime in any library. As an unsafe, unsupported, undocumented workaround you can set the environment variable KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE to allow the program to continue to execute, but that may cause crashes or silently produce incorrect results. For more information, please see http://www.intel.com/software/products/support/ .
如果遇到這個(gè)問題
那么就可以采用下述方法:

在環(huán)境變量中添加以下一列如圖所示
KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE

然后再運(yùn)行之前的代碼就可以驗(yàn)證可以使用了

import easyocr
# 初始化 EasyOCR
reader = easyocr.Reader(['ch_sim']) # 指定語言,例如簡體中文和英文
# 測(cè)試代碼
print("EasyOCR 初始化成功!")總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python matplotlib實(shí)現(xiàn)散點(diǎn)圖的繪制
Matplotlib作為Python的2D繪圖庫,它以各種硬拷貝格式和跨平臺(tái)的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級(jí)別的圖形。本文將利用Matplotlib庫繪制散點(diǎn)圖,感興趣的可以了解一下2022-03-03
Python編程super應(yīng)用場(chǎng)景及示例解析
最近有粉絲向我咨詢super相關(guān)的問題,說網(wǎng)上搜索到的教程不夠通俗易懂,看了之后還是不太理解。所以在這里基于我自己的理解來講解一下super2021-10-10
關(guān)于Django框架的關(guān)系模型序列化和一對(duì)多關(guān)系中的序列化解析
序列化的意思是把字典的形式轉(zhuǎn)化成Json格式。當(dāng)我們展示數(shù)據(jù)的時(shí)候需要使用,反序列化的話,就是Json轉(zhuǎn)成字典形式,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)候使用,需要的朋友可以參考下2023-05-05
python實(shí)現(xiàn)折半查找和歸并排序算法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)折半查找和歸并排序算法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-04-04
pandas DataFrame where的實(shí)現(xiàn)示例
pandas.DataFrame.where方法提供了一種靈活的方式來根據(jù)條件篩選和替換DataFrame中的元素,本文主要介紹了pandas DataFrame where的實(shí)現(xiàn)示例,感興趣的可以了解一下2025-04-04

