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docker imageid 和 digest區(qū)別解析

 更新時間:2023年06月09日 17:05:34   作者:寅鷙  
在Docker中,image ID和digest是兩個不同的標(biāo)識符,用于唯一標(biāo)識和引用Docker鏡像的不同方面,這篇文章主要介紹了docker imageid 和 digest區(qū)別,需要的朋友可以參考下

docker imageid 和 digest區(qū)別

在Docker中,image IDdigest是兩個不同的標(biāo)識符,用于唯一標(biāo)識和引用Docker鏡像的不同方面。

Image ID(鏡像ID)是由Docker生成的一個唯一標(biāo)識符,用于標(biāo)識Docker鏡像在本地宿主機上的唯一副本。每次構(gòu)建或拉取一個新的鏡像時,都會生成一個新的鏡像ID。它通常由一串長的哈希值表示,例如sha256:abcdef123456...。鏡像ID用于在本地宿主機上對鏡像進行引用和操作,例如啟動容器、導(dǎo)出鏡像等。

Digest(摘要)是鏡像內(nèi)容的唯一標(biāo)識符,用于確保鏡像的完整性和不可更改性。摘要是通過對鏡像內(nèi)容進行哈希計算而生成的,使用的是SHA算法,通常是SHA256。它以sha256:作為前綴,后跟一串哈希值,例如sha256:123456abcdef...。摘要用于驗證鏡像是否被篡改或傳輸過程中是否有損壞,可以在拉取鏡像時進行驗證,以確保獲取到的鏡像與原始鏡像完全一致。

區(qū)別:

  • Image ID是用于本地宿主機上鏡像的唯一標(biāo)識符,而digest是用于驗證和標(biāo)識鏡像內(nèi)容的唯一標(biāo)識符。
  • Image ID是在每次構(gòu)建或拉取鏡像時生成的,而digest是對鏡像內(nèi)容進行哈希計算生成的。
  • Image ID用于在本地宿主機上引用鏡像,而digest用于驗證鏡像的完整性和不可更改性。

在實際使用中,Image ID常用于本地操作和管理鏡像,而digest通常在構(gòu)建、分發(fā)和驗證鏡像的過程中使用,以確保鏡像的安全性和一致性。

為什么在不同宿主機上從docker harbor拉取同一個鏡像時,不同宿主機上的鏡像id是相同的

如果您在不同的宿主機上從 Docker Harbor 拉取同一個鏡像,并且在這些宿主機上得到相同的鏡像 ID,有可能是由于以下原因:

  • 鏡像內(nèi)容完全一致:如果在 Docker Harbor 上推送的鏡像內(nèi)容是完全相同的,包括鏡像的層、元數(shù)據(jù)等,那么在不同的宿主機上拉取這個鏡像時,它們將得到相同的鏡像 ID。這意味著鏡像的內(nèi)容在各個宿主機上是一致的。
  • 宿主機環(huán)境相同:如果這些宿主機的環(huán)境是完全相同的,包括操作系統(tǒng)版本、Docker 版本以及底層的容器運行時等,那么在拉取相同鏡像時,它們可能會生成相同的鏡像 ID。這是因為鏡像 ID 的生成也會受到宿主機環(huán)境的影響。

需要注意的是,盡管在不同宿主機上得到相同的鏡像 ID,但這些鏡像實際上是獨立存在的,每個宿主機都會在本地存儲和管理它們。因此,盡管鏡像 ID 相同,但它們在不同的宿主機上是獨立的鏡像實例。

如果您想要在不同的宿主機上得到完全相同的鏡像 ID,可以考慮使用容器鏡像簽名功能,通過簽名來確保鏡像內(nèi)容的一致性。這樣,在不同的宿主機上拉取并驗證簽名后,可以確保得到相同的鏡像 ID。

docker image id生成規(guī)則

Docker 鏡像 ID 是根據(jù)鏡像內(nèi)容和構(gòu)建過程計算生成的。它使用的是 SHA-256 哈希算法,對鏡像的層、元數(shù)據(jù)和相關(guān)信息進行哈希計算,生成一個唯一的標(biāo)識符。

Docker 鏡像 ID 的生成規(guī)則包括以下幾個步驟:

  • 鏡像的每一層(Layer):Docker 鏡像是由多個層組成的,每個層都包含了文件系統(tǒng)的變化。鏡像 ID 的生成從最底層的基礎(chǔ)鏡像開始,逐層向上計算。每個層的內(nèi)容都會參與計算鏡像 ID。
  • 元數(shù)據(jù)和配置:鏡像的元數(shù)據(jù)和配置也是生成鏡像 ID 的一部分。包括鏡像的標(biāo)簽、作者、創(chuàng)建時間等信息。
  • 計算哈希值:使用 SHA-256 哈希算法對所有層和元數(shù)據(jù)進行計算。SHA-256 是一種加密算法,能夠?qū)⑤斎霐?shù)據(jù)生成一個固定長度的哈希值。在計算鏡像 ID 時,使用 SHA-256 對所有內(nèi)容進行哈希計算。
  • 組合哈希值:對于每個層和元數(shù)據(jù)的哈希值,按照特定的順序進行組合。這個順序是根據(jù)構(gòu)建鏡像的過程來確定的,確保鏡像 ID 在每次構(gòu)建時都是唯一的。

最終,根據(jù)鏡像的層、元數(shù)據(jù)和配置,以及哈希計算的結(jié)果,生成一個唯一的 256 位的哈希值。這個哈希值就是 Docker 鏡像 ID。

需要注意的是,Docker 鏡像 ID 是不可更改的,一旦生成,就會與特定的鏡像內(nèi)容和構(gòu)建過程相關(guān)聯(lián)。即使同一個鏡像內(nèi)容再次構(gòu)建,也會生成一個新的鏡像 ID。因此,鏡像 ID 可以用于唯一標(biāo)識和引用鏡像,并在本地宿主機或鏡像倉庫中進行管理和操作。

docker digest id生成規(guī)則

Docker Digest ID 是根據(jù)鏡像內(nèi)容生成的唯一標(biāo)識符,用于驗證鏡像的完整性和不可更改性。它是通過對鏡像內(nèi)容進行哈希計算而生成的,使用的是 SHA-256 哈希算法。

Docker Digest ID 的生成規(guī)則如下:

  • 鏡像內(nèi)容:Docker Digest ID 是基于鏡像的內(nèi)容進行計算的。鏡像內(nèi)容包括鏡像的所有層(Layers)、配置文件、元數(shù)據(jù)和其他相關(guān)信息。
  • 計算哈希值:使用 SHA-256 哈希算法對鏡像內(nèi)容進行計算。SHA-256 是一種加密算法,可以將輸入數(shù)據(jù)生成一個固定長度的哈希值。
  • 哈希值編碼:計算得到的 SHA-256 哈希值將進行 Base64 編碼,以便在標(biāo)識符中進行表示。Base64 編碼將二進制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可打印字符。
  • 格式化標(biāo)識符:在生成的 Digest ID 中,添加前綴以標(biāo)識使用的哈希算法。對于 SHA-256,前綴為 sha256:。然后,將編碼后的哈希值添加到前綴之后,形成最終的 Digest ID。

最終生成的 Docker Digest ID 將類似于 sha256:abcdef123456...,其中 abcdef123456... 是經(jīng)過 Base64 編碼的 SHA-256 哈希值。

Docker Digest ID 是不可更改的,只有當(dāng)鏡像內(nèi)容發(fā)生更改時,Digest ID 才會發(fā)生變化。通過比較 Digest ID 可以驗證鏡像是否被篡改或傳輸過程中是否有損壞,以確保獲取到的鏡像與原始鏡像完全一致。

需要注意的是,Docker Digest ID 是針對鏡像內(nèi)容生成的,與宿主機環(huán)境無關(guān)。因此,無論在哪個宿主機上拉取鏡像,Digest ID 都是相同的,以確保鏡像內(nèi)容的一致性。

image RepoDigests

在Docker中,RepoDigests是指映像(Image)的唯一標(biāo)識符。它是通過哈希算法生成的一個字符串,用于確保映像的唯一性和完整性。RepoDigests包含了映像的倉庫名稱、版本和哈希值。

當(dāng)你構(gòu)建一個映像并將其上傳到Docker注冊表時,Docker會生成RepoDigests作為映像的唯一標(biāo)識符。它可以用來引用映像,而不依賴于映像的標(biāo)簽(tags)。這在分發(fā)和部署映像時非常有用,因為它可以確保你使用的是確切的映像版本。

RepoDigests的格式通常為<registry>/<namespace>/<repository>@<digest>,其中registry是Docker注冊表的地址,namespace是命名空間,repository是倉庫名稱,digest是哈希值。

例如,一個RepoDigests可能是docker.io/myrepo/myimage@sha256:abcdef1234567890,表示docker.io注冊表上myrepo命名空間中的myimage倉庫的具有哈希值sha256:abcdef1234567890的映像。

RepoDigests可以用于下載、共享和推送映像,并且可以確保映像的一致性和可追溯性,即使映像的標(biāo)簽發(fā)生了變化或被刪除。

到此這篇關(guān)于docker imageid 和 digest區(qū)別解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker imageid 和 digest區(qū)別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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