k8s 是什么，為什么企業(yè)選擇使用它

前段時(shí)間在這個(gè)視頻中分享了 https://github.com/bregman-arie/devops-exercises 這個(gè)知識(shí)倉庫。

k8s 是一個(gè)開源應(yīng)用，給用戶提供了管理、部署、擴(kuò)展容器的能力，以下幾個(gè)例子更容易理解：

你可以將容器運(yùn)行在不同的機(jī)器或節(jié)點(diǎn)中，并且可以將一些變化同步給這些容器，簡單來說我們只需要編寫 yaml 文件，告訴 k8s 我的預(yù)期是什么，其中同步變化的過程全部都交給 k8s 去完成。

其實(shí)就是我們常說的聲明式 API

• 第二個(gè)特點(diǎn)剛才已經(jīng)提到了，它可以幫我們一鍵管理多個(gè)容器，同步所有的變更。
• 可以根據(jù)當(dāng)前的負(fù)載調(diào)整應(yīng)用的副本數(shù)，負(fù)載高就新創(chuàng)建幾個(gè)應(yīng)用實(shí)例，低就降低幾個(gè)，這個(gè)可以手動(dòng)或自動(dòng)完成。

什么時(shí)候使用或者不使用 k8s

• 如果主要還是使用物理機(jī)這種低級(jí)別的基礎(chǔ)設(shè)施的話，不太建議使用 k8s，這種情況通常是比較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)，沒有必要使用 k8s。

第二種情況是如果是小團(tuán)隊(duì)，或者容器規(guī)模較小時(shí)也不建議使用，除非你想使用 k8s 的滾動(dòng)發(fā)布和自擴(kuò)容能力，不過這些功能運(yùn)維自己寫工具也能實(shí)現(xiàn)。

k8s 有哪些特性

• 是自我修復(fù)，k8s 對容器有著健康檢測，比如使用啟動(dòng)探針、存活探針等，或者是容器 OOM 后也會(huì)重啟應(yīng)用嘗試修復(fù)。
• 自帶負(fù)載均衡，使用 service 可以將流量自動(dòng)負(fù)載到后續(xù) Pod 中，如果 Pod 提供的是 http 服務(wù)這個(gè)夠用了，但如果是 grpc 這樣的長鏈接，就需要使用 istio 這類服務(wù)網(wǎng)格，他可以識(shí)別出協(xié)議類型，從而做到請求級(jí)別的負(fù)載均衡。
• Operator 自動(dòng)運(yùn)維能力：k8s 可以根據(jù)應(yīng)用的運(yùn)行情況自動(dòng)調(diào)整當(dāng)前集群的 Pod 數(shù)量、存儲(chǔ)等，拿 Pulsar 舉例，當(dāng)流量激增后自動(dòng)新增 broker，磁盤不足時(shí)自動(dòng)擴(kuò)容等。
• 滾動(dòng)更新能力：當(dāng)我們發(fā)版或者是回滾版本的時(shí)候，k8s 會(huì)等待新的容器啟動(dòng)之后才會(huì)將流量切回來，同時(shí)逐步停止老的實(shí)例。
• 水平擴(kuò)展能力：可以靈活的新增或者是減少副本的數(shù)量，當(dāng)然也可以自動(dòng)控制。
• 數(shù)據(jù)加密：使用 secret 可以保存一些敏感的配置或者文件。

k8s 有著哪些對象

這個(gè)就是考察我們對 k8s 是否是熟悉了，常用的有：

• Pod
• Service
• ReplicationController
• DaemonSet
• namespace
• ConfigMap
  這個(gè)其實(shí)知道沒有太多作用，主要還是得知道在不同場景如何使用不同的組件。

哪些字段是必須的

這個(gè)問題我也覺得意義不大，只要寫過 yaml 就會(huì)知道了，metadata, kind, apiVersion

apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:  
  labels:  
    app: app
  name: app

kubectl 是什么

其實(shí)就是一個(gè) k8s 的 命令行客戶端。

當(dāng)你部署應(yīng)用的時(shí)候哪些對象用的比較多

• 第一個(gè)肯定是 deployment，這應(yīng)該是最常見的部署方式。
• service: 可以將流量負(fù)載到 Pod 中。
• Ingress: 如果需要從集群外訪問 Pod 就得需要 Ingress 然后 配合域名訪問。

為什么沒有 k get containers 這個(gè)命令

這個(gè)問題主要是看對 Pod 的理解，因?yàn)樵?nbsp;k8s 中 Pod 就是最小的單位了，如果想要訪問容器可以在 Pod 中訪問。

我們可以加上 -c 參數(shù)進(jìn)入具體的容器。

kubectl exec -it app -c istio-proxy

你認(rèn)為使用使用 k8s 的最佳實(shí)踐是什么

這個(gè)主要是看日常使用時(shí)有沒有遇到什么坑了：

第一個(gè)就是要驗(yàn)證 yaml 內(nèi)容是否正確，這個(gè)確實(shí)很重要，一旦執(zhí)行錯(cuò)了后果很嚴(yán)重，比如使用 helm 的時(shí)候最好豈容 dry-run 和 debug，先看看生成的 yaml 是否是預(yù)期想要的。

helm upgrade app --dry-run --debug

• 第二個(gè)限制資源的使用，比如 CPU 和 內(nèi)存，這個(gè)也很重要，如果不設(shè)置一旦應(yīng)用出現(xiàn) bug 可能導(dǎo)致整個(gè) k8s 集群都受到影響。
• 為 Pod，deployment 指定標(biāo)簽，用于分組。

# 資源限制
resources:  
  limits:  
    cpu: 200m  
    memory: 200Mi  
  requests:  
    cpu: 100m  
    memory: 100Mi

 參考來源：https://github.com/bregman-arie/devops-exercises/blob/master/topics/kubernetes/README.md#kubernetes-101

以上就是k8s 常見面試題集錦的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于k8s 面試集錦的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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