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k8s跨服務調用入門到實戰(zhàn)示例詳解

 更新時間：2023年09月14日 10:01:17   作者：crossoverJie  
這篇文章主要為大家介紹了k8s跨服務調用入門到實戰(zhàn)示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪

背景

在做傳統(tǒng)業(yè)務開發(fā)的時候，當我們的服務提供方有多個實例時，往往我們需要將對方的服務列表保存在本地，然后采用一定的算法進行調用；當服務提供方的列表變化時還得及時通知調用方。

student:  
   url:     
   - 192.168.1.1:8081     
   - 192.168.1.2:8081

這樣自然是對雙方都帶來不少的負擔，所以后續(xù)推出的服務調用框架都會想辦法解決這個問題。

以 spring cloud 為例：

服務提供方會向一個服務注冊中心注冊自己的服務（名稱、IP等信息），客戶端每次調用的時候會向服務注冊中心獲取一個節(jié)點信息，然后發(fā)起調用。

但當我們切換到 k8s 后，這些基礎設施都交給了 k8s 處理了，所以 k8s 自然得有一個組件來解決服務注冊和調用的問題。

也就是我們今天重點介紹的 service。

service

在介紹 service 之前我先調整了源碼：

func main() {  
   http.HandleFunc("/ping", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {  
      name, _ := os.Hostname()  
      log.Printf("%s ping", name)  
      fmt.Fprint(w, "pong")  
   })  
   http.HandleFunc("/service", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {  
      resp, err := http.Get("http://k8s-combat-service:8081/ping")  
      if err != nil {  
         log.Println(err)  
         fmt.Fprint(w, err)  
         return  
      }  
      fmt.Fprint(w, resp.Status)  
   })  
   http.ListenAndServe(":8081", nil)  
}

新增了一個 /service 的接口，這個接口會通過 service 的方式調用服務提供者的服務，然后重新打包。

make docker

同時也新增了一個 deployment-service.yaml:

apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:  
  labels:  
    app: k8s-combat-service # 通過標簽選擇關聯(lián)  
  name: k8s-combat-service  
spec:  
  replicas: 1  
  selector:  
    matchLabels:  
      app: k8s-combat-service  
  template:  
    metadata:  
      labels:  
        app: k8s-combat-service  
    spec:  
      containers:  
        - name: k8s-combat-service  
          image: crossoverjie/k8s-combat:v1  
          imagePullPolicy: Always  
          resources:  
            limits:  
              cpu: "1"  
              memory: 100Mi  
            requests:  
              cpu: "0.1"  
              memory: 10Mi  
---  
apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:  
  name: k8s-combat-service  
spec:  
  selector:  
    app: k8s-combat-service # 通過標簽選擇關聯(lián)  
  type: ClusterIP  
  ports:  
    - port: 8081        # 本 Service 的端口  
      targetPort: 8081  # 容器端口  
      name: app

使用相同的鏡像部署一個新的 deployment，名稱為 k8s-combat-service，重點是新增了一個kind: Service 的對象。

這個就是用于聲明 service 的組件，在這個組件中也是使用 selector 標簽和 deployment 進行了關聯(lián)。

也就是說這個 service 用于服務于名稱等于 k8s-combat-service 的 deployment。

下面的兩個端口也很好理解，一個是代理的端口， 另一個是 service 自身提供出去的端口。

至于 type: ClusterIP 是用于聲明不同類型的 service，除此之外的類型還有：

  • NodePort
  • LoadBalancer
  • ExternalName等類型，默認是 ClusterIP，現(xiàn)在不用糾結這幾種類型的作用，后續(xù)我們在講到 Ingress 的時候會具體介紹。

負載測試

我們先分別將這兩個 deployment 部署好：

k apply -f deployment/deployment.yaml
k apply -f deployment/deployment-service.yaml

? k get pod
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
k8s-combat-7867bfb596-67p5m           1/1     Running   0          3h22m
k8s-combat-service-5b77f59bf7-zpqwt   1/1     Running   0          3h22m

由于我新增了一個 /service 的接口，用于在 k8s-combat 中通過 service 調用 k8s-combat-service 的接口。

resp, err := http.Get("http://k8s-combat-service:8081/ping")

其中 k8s-combat-service 服務的域名就是他的服務名稱。

如果是跨 namespace 調用時，需要指定一個完整名稱，在后續(xù)的章節(jié)會演示。

我們整個的調用流程如下：

相信大家也看得出來相對于 spring cloud 這類微服務框架提供的客戶端負載方式，service 是一種服務端負載，有點類似于 Nginx 的反向代理。

為了更直觀的驗證這個流程，此時我將 k8s-combat-service 的副本數(shù)增加到 2：

spec:  
  replicas: 2

只需要再次執(zhí)行：

? k apply -f deployment/deployment-service.yaml
deployment.apps/k8s-combat-service configured
service/k8s-combat-service unchanged

 不管我們對 deployment 的做了什么變更，都只需要 apply 這個 yaml 文件即可， k8s 會自動將當前的 deployment 調整為我們預期的狀態(tài)（比如這里的副本數(shù)量增加為 2）；這也就是 k8s 中常說的聲明式 API。

可以看到此時 k8s-combat-service 的副本數(shù)已經(jīng)變?yōu)閮蓚€了。

如果我們此時查看這個 service 的描述時：

? k describe svc k8s-combat-service |grep Endpoints
Endpoints:         192.168.130.133:8081,192.168.130.29:8081

會發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)代理了這兩個 Pod 的 IP。

此時我進入了 k8s-combat-7867bfb596-67p5m 的容器：

k exec -it k8s-combat-7867bfb596-67p5m bash
curl http://127.0.0.1:8081/service

并執(zhí)行兩次 /service 接口，發(fā)現(xiàn)請求會輪訓進入 k8s-combat-service 的代理的 IP 中。

由于 k8s service 是基于 TCP/UDP 的四層負載，所以在 http1.1 中是可以做到請求級的負載均衡，但如果是類似于 gRPC 這類長鏈接就無法做到請求級的負載均衡。

換句話說 service 只支持連接級別的負載。

如果要支持 gRPC，就得使用 Istio 這類服務網(wǎng)格，相關內容會在后續(xù)章節(jié)詳解。

總結

總的來說 k8s service 提供了簡易的服務注冊發(fā)現(xiàn)和負載均衡功能，當我們只提供 http 服務時是完全夠用的。

相關的源碼和 yaml 資源文件都存在這里：https://github.com/crossoverJie/k8s-combat

以上就是k8s跨服務調用入門到實戰(zhàn)示例詳解的詳細內容，更多關于k8s跨服務調用的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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