python 項(xiàng)目打包成 docker 鏡像

需要把 python 項(xiàng)目打包成 docker 鏡像的時(shí)候，我都是 FROM python:3.11.5-bookworm

在 python:3.11.5-bookworm 中：

• 3 表示 Python 的主要版本號。在這個例子中，它指的是 Python 3系列。Python 分為兩個主要版本系列，即 Python 2 和 Python 3，其中 Python 3 是當(dāng)前推薦使用的版本。
• 11 表示 Python 的次要版本號。在這個例子中，它表示 Python 3.11 版本。次要版本通常包含新功能和改進(jìn)，但與主要版本不同，它們通常是向后兼容的。
• 5 表示 Python 的修訂版本號。在這個例子中，它表示 Python 3.11.5 的修訂版本。修訂版本通常包含錯誤修復(fù)和小的改進(jìn)。
  引用
  綜合起來，python:3.11.5-bookworm 表示一個基于 Python 3.11.5 版本的 Docker 鏡像，其中可能包含特定的 Debian 發(fā)行版（在這里是 "bookworm"）。

為什么要把 5 這個 patch version 帶上呢？

因?yàn)?docker build 的時(shí)候，會無腦復(fù)用已有的基礎(chǔ)鏡像

比如我的本地已經(jīng)有 python:3.10-bullseye 了，是很久之前拉取的，對應(yīng)的 python 版本的 python3.10.0

╰─?  docker run --rm -it python:3.10-bullseye python --version 
Python 3.10.0

現(xiàn)在是 2023年10月12日了，此時(shí)的 python3.10 最新的版本已經(jīng)是 Python 3.10.13

此時(shí)我用類似下面 Dockerfile 打包鏡像，docker 會把 python:3.10-bullseye 從 python3.10.0 更新到 python3.10.13 嗎？

FROM python:3.10-bullseye
RUN mkdir /code
WORKDIR /code

答案是不會，來驗(yàn)證一下

docker build -t "ponponon/image_search_engine:2023.09.07.1" .

 [+] Building 0.7s (7/7) FINISHED                                                                                                                                                                                                                                           docker:default
 => [internal] load .dockerignore                                                                                                                                                                                                                                                    0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                                                                                                                                                                                                      0.0s
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                                                                                                                                                 0.0s
 => => transferring dockerfile: 94B                                                                                                                                                                                                                                                  0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.10-bullseye                                                                                                                                                                                                              0.0s
 => CACHED [1/3] FROM docker.io/library/python:3.10-bullseye                                                                                                                                                                                                                         0.0s
 => [2/3] RUN mkdir /code                                                                                                                                                                                                                                                            0.6s
 => [3/3] WORKDIR /code                                                                                                                                                                                                                                                              0.0s
 => exporting to image                                                                                                                                                                                                                                                               0.0s
 => => exporting layers                                                                                                                                                                                                                                                              0.0s
 => => writing image sha256:13770b282346a96fabcf2010b5c815feee3ef76935cdc7e87e719aa0d376854d                                                                                                                                                                                         0.0s
 => => naming to docker.io/ponponon/image_search_engine:2023.09.07.1

查看打包鏡像中的 python 版本

╰─?  docker run --rm -it ponponon/image_search_engine:2023.09.07.1 python --version                                                                                                                                                                                                 130 ?
Python 3.10.0

可以看到，里面的 python 版本還是 3.10.0

那么，怎么把 「python:3.10-bullseye 從 python3.10.0 更新到 python3.10.13 」呢？

在本地執(zhí)行 docker pull python:3.10-bullseye 可行嗎？不一定可行

docker 如何升級 python 鏡像

老機(jī)器上的 python 版本還是 10.1 ??

─?  docker run -it --rm python:3.10-buster python --version
Python 3.10.1

新機(jī)器上的 python 版本是 10.4 ??

─?  docker run -it --rm python:3.10-buster python --version   
Python 3.10.4

我想把老機(jī)器上的 3.10-buster 也變?yōu)?nbsp;10.4

docker 有什么命令可以升級鏡像的？

我并不想： 先刪除鏡像，再拉取鏡像。因?yàn)閯h不掉（奇怪的依賴關(guān)系）

我希望可以有類似下面的命令來讓 docker 自動從 docker hub 升級鏡像版本 ??

docker pull python:3.10-buster --upgrade

以上就是使用docker的python基礎(chǔ)鏡像時(shí)要指定patch版本原理的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于docker python基礎(chǔ)鏡像的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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