OpenResty中實(shí)現(xiàn)按QPS、時間范圍、來源IP進(jìn)行限流的方法
OpenResty是一個基于Nginx與Lua的高性能Web平臺,它通過LuaJIT在Nginx中運(yùn)行高效的Lua腳本和模塊,可以用來處理復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)請求,并且支持各種流量控制和限制的功能。
近期研究在OpenResty中如何實(shí)現(xiàn),按QPS、時間范圍、來源IP進(jìn)行限流,以及動態(tài)更新限流策略。今天將實(shí)現(xiàn)方案分享給大家。
一、在OpenResty中如何實(shí)現(xiàn),按QPS、時間范圍、來源IP進(jìn)行限流
使用OpenResty進(jìn)行限流的幾種常見方法:
按QPS(每秒查詢率)限流:
使用ngx_http_limit_req_module
模塊,可以限制每個客戶端的請求速率。這個模塊使用漏桶算法來控制請求的速率。
在Nginx配置文件中,你可以這樣設(shè)置:
http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s; server { location / { limit_req zone=mylimit burst=5 nodelay; } } }
上面的配置定義了一個名為mylimit
的區(qū)域,它根據(jù)客戶端的IP地址來限流,并且設(shè)置了每秒可以處理的請求數(shù)(rate)為1。burst
參數(shù)定義了可以累積的最大請求數(shù),而nodelay
表示不對超出速率的請求進(jìn)行延遲處理。
按時間范圍限流:
如果你想在特定時間范圍內(nèi)限流,你可能需要編寫一些Lua腳本來實(shí)現(xiàn)這個邏輯。例如,你可以使用lua-resty-limit-traffic
庫的limit.req
模塊,并結(jié)合時間判斷邏輯:
local limit_req = require "resty.limit.req" local lim, err = limit_req.new("my_limit_req_store", 2, 0) if not lim then ngx.log(ngx.ERR, "failed to instantiate a resty.limit.req object: ", err) return ngx.exit(500) end local key = ngx.var.binary_remote_addr local delay, err = lim:incoming(key, true) -- 檢查當(dāng)前時間是否在限流時間范圍內(nèi) local current_hour = os.date("%H") if current_hour >= "09" and current_hour <= "18" then -- 在工作時間進(jìn)行限流 if delay then if delay >= 0.001 then -- 延遲處理 ngx.sleep(delay) end else if err == "rejected" then -- 請求超出速率限制 return ngx.exit(503) end ngx.log(ngx.ERR, "failed to limit req: ", err) return ngx.exit(500) end end
按來源IP限流:
使用ngx_http_limit_conn_module
模塊,可以限制同時處理的連接數(shù)。如果你想根據(jù)來源IP地址進(jìn)行限流,可以像這樣配置:
http { limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m; server { location / { limit_conn addr 3; } } }
這個配置限制了每個IP地址同時只能有3個活躍連接。
在實(shí)際部署時,需要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求調(diào)整這些配置參數(shù)。需要注意的是,對于復(fù)雜的限流規(guī)則,可能需要結(jié)合多個Nginx模塊和Lua腳本來實(shí)現(xiàn)。
而且,由于限流策略可能會影響用戶體驗(yàn),應(yīng)謹(jǐn)慎設(shè)計(jì)限流規(guī)則,確保它們既能保護(hù)后端服務(wù),又不會對合法用戶造成不必要的麻煩。
二、限流后提示信息處理和請求狀態(tài)
在OpenResty中,如果你使用了內(nèi)置的限流模塊(如ngx_http_limit_req_module
或ngx_http_limit_conn_module
)并且請求被限流,你可以通過返回特定的狀態(tài)碼和錯誤頁面來通知用戶。
例如,如果使用limit_req
或limit_conn
指令,你可以設(shè)置返回503狀態(tài)碼(服務(wù)不可用),然后定義一個自定義的錯誤頁面:
http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s; limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m; server { location / { limit_req zone=one burst=5 nodelay; limit_conn addr 3; error_page 503 /custom_503.html; } location = /custom_503.html { root /path/to/your/error/pages; internal; } } }
在上面的配置中,當(dāng)請求被限流并返回503狀態(tài)碼時,Nginx將會發(fā)送/path/to/your/error/pages/custom_503.html
文件的內(nèi)容作為響應(yīng)。
如果你使用Lua腳本來處理限流,你可以更加靈活地設(shè)置返回的內(nèi)容。例如,你可以使用ngx.exit
來返回狀態(tài)碼,同時使用ngx.say
或ngx.send_headers
來發(fā)送自定義的響應(yīng)體或者響應(yīng)頭。
access_by_lua_block { -- 假設(shè)你已經(jīng)進(jìn)行了一些限流判斷... if should_limit then ngx.status = ngx.HTTP_SERVICE_UNAVAILABLE ngx.header.content_type = 'text/html' ngx.say("<html><body>Sorry, we are currently receiving too many requests. Please try again later.</body></html>") ngx.exit(ngx.HTTP_SERVICE_UNAVAILABLE) end }
在這個Lua代碼塊中,如果should_limit
變量為true
,則返回503狀態(tài)碼,并顯示一個自定義的HTML錯誤消息。
要注意的是,返回給用戶的信息應(yīng)該既明確又友好,以確保用戶理解為什么他們的請求沒有成功,并且知道下一步該做什么。對于API服務(wù),通常返回一個JSON對象,包含錯誤碼和錯誤信息會更加合適:
access_by_lua_block { -- 假設(shè)你已經(jīng)進(jìn)行了一些限流判斷... if should_limit then ngx.status = ngx.HTTP_TOO_MANY_REQUESTS -- 429 Too Many Requests ngx.header.content_type = 'application/json' ngx.say([[{"error": "rate_limit", "error_description": "Too many requests. Please try again later."}]]) ngx.exit(ngx.HTTP_TOO_MANY_REQUESTS) end }
在這個例子中,我們使用了429狀態(tài)碼(太多請求),這是一個更具體的狀態(tài)碼,用來表示客戶端發(fā)送的請求已經(jīng)超過了服務(wù)器愿意處理的頻率。
三、如何動態(tài)更新限流策略,實(shí)時生效,不需要重啟Nginx
動態(tài)更新限流策略而不重啟Nginx服務(wù),可以通過以下幾種方式實(shí)現(xiàn):
Lua共享字典(shared dictionaries):
OpenResty提供了共享內(nèi)存字典,這是一種在Nginx工作進(jìn)程之間共享數(shù)據(jù)的機(jī)制。你可以使用共享字典來存儲限流配置,并且在Lua代碼中動態(tài)讀取這些配置。這樣,當(dāng)你更新了共享字典中的配置時,不需要重啟Nginx,新的請求將會使用新的限流配置。
例如,你可以定義一個共享字典來存儲限流速率:
http { lua_shared_dict my_limit_req_store 10m; init_by_lua_block { local dict = ngx.shared.my_limit_req_store dict:set("rate", 1) -- 設(shè)置每秒請求數(shù)為1 } server { location / { access_by_lua_block { local dict = ngx.shared.my_limit_req_store local rate = dict:get("rate") -- 動態(tài)獲取當(dāng)前的限流速率 -- 接下來使用這個rate值來進(jìn)行限流... } } } }
當(dāng)你需要更新限流策略時,只需修改共享字典中的值即可。
OpenResty的控制API:
OpenResty提供了一個控制API,可以用來動態(tài)地調(diào)整運(yùn)行時的Nginx配置。這個API可以通過Lua代碼來調(diào)用,從而實(shí)現(xiàn)不重啟服務(wù)的情況下更新配置。
外部配置服務(wù):
你可以將限流配置存儲在外部服務(wù)中,比如數(shù)據(jù)庫、配置文件或者分布式配置系統(tǒng)(如etcd、Consul)。然后在Nginx的Lua代碼中定期輪詢這些服務(wù),獲取最新的限流配置。
access_by_lua_block { local http = require "resty.http" local httpc = http.new() local res, err = httpc:request_uri("http://config-service/get_rate_limit", { method = "GET", headers = { ["Content-Type"] = "application/json", } }) if not res then ngx.log(ngx.ERR, "failed to request: ", err) return end local rate_limit = tonumber(res.body) if rate_limit then -- 應(yīng)用新的限流策略... end }
信號控制:
Nginx支持通過信號來進(jìn)行控制,例如重新加載配置文件(nginx -s reload
)。雖然這不是實(shí)時的,但是它不需要完全重啟Nginx進(jìn)程,只是重新加載配置文件。如果限流策略是通過Nginx配置文件中的參數(shù)來控制的,這是一個可行的方法。
選擇哪種方法取決于你的具體需求和環(huán)境。如果你需要非常快速地更新配置,并且配置更新操作非常頻繁,那么使用Lua共享字典或者外部配置服務(wù)可能是更好的選擇。如果配置更新不是很頻繁,使用信號控制來重新加載Nginx配置可能就足夠了。
到此這篇關(guān)于OpenResty中實(shí)現(xiàn)按QPS、時間范圍、來源IP進(jìn)行限流的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenResty限流內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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