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Docker Elasticsearch集群部署的操作過程

 更新時間：2024年03月25日 15:12:26   作者：編程課堂  
這篇文章主要介紹了Docker Elasticsearch集群部署的操作過程,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧

1 環(huán)境

（1）Centos7
（2）Docker 23.0.1
（3）Elasticsearch 7.16.3

2 服務(wù)器

名稱ip地址內(nèi)存
節(jié)點一192.16.109.11316G
節(jié)點二192.16.109.11416G
節(jié)點三192.16.109.11516G

3部署

在三個服務(wù)器節(jié)點上執(zhí)行如下操作：

準備映射目錄
切換到/home目錄中，創(chuàng)建elasticsearch目錄，切換到elasticsearch目錄中。

cd /home/
mkdir elasticsearch
cd elasticsearch

臨時啟動elasticsearch

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.16.3

復(fù)制容器中配置目錄到磁盤目錄

cd /home/elasticsearch
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config .
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data .
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins .

授予elasticsearch目錄及子目錄改文件及子文件所有權(quán)限

chmod -R 777 elasticsearch

移除臨時啟動elasticsearch容器

docker stop elasticsearch
docker rm elasticsearch

3.1 節(jié)點一

修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件

# 集群名稱 所有節(jié)點名稱一致
cluster.name: es-clusters
# 當前該節(jié)點的名稱，每個節(jié)點不能重復(fù)es-node-1，es-node-2，es-node-3
node.name: es-node-1
# 當前該節(jié)點是不是有資格競選主節(jié)點
node.master: true
# 當前該節(jié)點是否存儲數(shù)據(jù)
node.data: true
# 設(shè)置為公開訪問
network.host: 0.0.0.0
# 設(shè)置其它節(jié)點和該節(jié)點交互的本機器的ip地址，三臺各自為
network.publish_host: 192.16.109.113
# 設(shè)置映射端口
http.port: 9200
# 內(nèi)部節(jié)點之間溝通端口
transport.tcp.port: 9300
# 支持跨域訪問
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 配置集群的主機地址
discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"]
# 初始主節(jié)點，使用一組初始的符合主條件的節(jié)點引導(dǎo)集群
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"]
# 節(jié)點等待響應(yīng)的時間，默認值是30秒,增加這個值，從一定程度上會減少誤判導(dǎo)致腦裂
discovery.zen.ping_timeout: 30s
# 配置集群最少主節(jié)點數(shù)目，通常為 (可成為主節(jié)點的主機數(shù)目 / 2) + 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# 禁用交換內(nèi)存，提升效率
bootstrap.memory_lock: false

正式運行elasticsearch

docker run --name=elasticsearch-node-1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \
-v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--restart=always \
-d elasticsearch:7.16.3

3.2 節(jié)點二

修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件

# 集群名稱 所有節(jié)點名稱一致
cluster.name: es-clusters
# 當前該節(jié)點的名稱，每個節(jié)點不能重復(fù)es-node-1，es-node-2，es-node-3
node.name: es-node-2
# 當前該節(jié)點是不是有資格競選主節(jié)點
node.master: true
# 當前該節(jié)點是否存儲數(shù)據(jù)
node.data: true
# 設(shè)置為公開訪問
network.host: 0.0.0.0
# 設(shè)置其它節(jié)點和該節(jié)點交互的本機器的ip地址，三臺各自為
network.publish_host: 192.16.109.114
# 設(shè)置映射端口
http.port: 9200
# 內(nèi)部節(jié)點之間溝通端口
transport.tcp.port: 9300
# 支持跨域訪問
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 配置集群的主機地址
discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"]
# 初始主節(jié)點，使用一組初始的符合主條件的節(jié)點引導(dǎo)集群
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"]
# 節(jié)點等待響應(yīng)的時間，默認值是30秒,增加這個值，從一定程度上會減少誤判導(dǎo)致腦裂
discovery.zen.ping_timeout: 30s
# 配置集群最少主節(jié)點數(shù)目，通常為 (可成為主節(jié)點的主機數(shù)目 / 2) + 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# 禁用交換內(nèi)存，提升效率
bootstrap.memory_lock: false

正式運行elasticsearch

docker run --name=elasticsearch-node-2 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \
-v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--restart=always \
-d elasticsearch:7.16.3

3.3 節(jié)點三

修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件

# 集群名稱 所有節(jié)點名稱一致
cluster.name: es-clusters
# 當前該節(jié)點的名稱，每個節(jié)點不能重復(fù)es-node-1，es-node-2，es-node-3
node.name: es-node-3
# 當前該節(jié)點是不是有資格競選主節(jié)點
node.master: true
# 當前該節(jié)點是否存儲數(shù)據(jù)
node.data: true
# 設(shè)置為公開訪問
network.host: 0.0.0.0
# 設(shè)置其它節(jié)點和該節(jié)點交互的本機器的ip地址，三臺各自為
network.publish_host: 192.16.109.115
# 設(shè)置映射端口
http.port: 9200
# 內(nèi)部節(jié)點之間溝通端口
transport.tcp.port: 9300
# 支持跨域訪問
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 配置集群的主機地址
discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"]
# 初始主節(jié)點，使用一組初始的符合主條件的節(jié)點引導(dǎo)集群
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"]
# 節(jié)點等待響應(yīng)的時間，默認值是30秒,增加這個值，從一定程度上會減少誤判導(dǎo)致腦裂
discovery.zen.ping_timeout: 30s
# 配置集群最少主節(jié)點數(shù)目，通常為 (可成為主節(jié)點的主機數(shù)目 / 2) + 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# 禁用交換內(nèi)存，提升效率
bootstrap.memory_lock: false

正式運行elasticsearch

docker run --name=elasticsearch-node-3 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \
-v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--restart=always \
-d elasticsearch:7.16.3

3.4 查看集群是否成功

在瀏覽器上輸入http://任一節(jié)點ip:9200/_cat/nodes?pretty查看集群信息，出現(xiàn)如下信息就代表集群搭建成功了。

192.16.109.113 20 99 1 0.03 0.04 0.06 cdfhilmrstw * es-node-3
192.16.109.114 12 99 3 0.03 0.05 0.06 cdfhilmrstw - es-node-1
192.16.109.114 56 89 2 0.19 0.12 0.13 cdfhilmrstw - es-node-2

4 注意事項

4.1 運行elasticsearch啟動參數(shù)

注意：我們啟動參數(shù)設(shè)置的-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"，根據(jù)服務(wù)器內(nèi)存實際情況調(diào)整。
● Xms 為jvm啟動是分配的最大內(nèi)存
● Xmx 為jvm運行過程分配的最大內(nèi)存

4.2 修改虛擬內(nèi)存最大映射數(shù)

系統(tǒng)虛擬內(nèi)存默認最大映射數(shù)為65530，無法滿足ES系統(tǒng)要求，需要調(diào)整為262144以上。
sudo vi /etc/sysctl.conf

#添加參數(shù)
vm.max_map_count = 655360

重新加載/etc/sysctl.conf配置

sysctl -p

4.3 各節(jié)點無法組成集群，各自都是master的解決辦法

（1）關(guān)閉所有節(jié)點，或者直接刪除容器
（2）在三個節(jié)點上清空/home/elasticsearch/data節(jié)點數(shù)據(jù)

cd /home/elasticsearch/data
rm -rf *

（3）重新啟動所有節(jié)點

5 參考博客

1.docker進行ElasticSearch集群部署
2.Elasticsearch集群搭建及各節(jié)點無法組成集群，各自都是master的解決辦法

到此這篇關(guān)于Docker Elasticsearch集群部署的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker Elasticsearch集群內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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