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docker部署MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)步驟

更新時(shí)間：2024年04月03日 09:17:31 作者：數(shù)據(jù)小白的進(jìn)階之路

Docker可以提供一個(gè)輕量級(jí)、可移植的容器化環(huán)境,使得MongoDB的部署變得更加簡(jiǎn)單和靈活,本文主要介紹了docker部署MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)步驟,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

最近由于工作需要搭建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，將解析的車端采集的數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫(kù)，由于MongoDB高可用、海量擴(kuò)展、靈活數(shù)據(jù)的模型，因此選用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)；由于現(xiàn)公司只有服務(wù)器，因此考慮容器化部署MongoDB數(shù)據(jù)，特此記錄一下~

一、鏡像拉取

使用如下命令拉取最新MongoDB鏡像

docker pull mongo

二、創(chuàng)建MongoDB容器

2.1 創(chuàng)建宿主機(jī)目錄

執(zhí)行如下代碼：

mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/data
mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/conf
mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/logs

創(chuàng)建這幾個(gè)目錄的原因是：

將docker容器掛載的宿主機(jī)目錄與容器內(nèi)部的的路徑進(jìn)行映射，相當(dāng)于對(duì)容器的數(shù)據(jù)做了一個(gè)backup。容器銷毀時(shí)，可以通過(guò)宿主機(jī)目錄對(duì)容器的數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)。

2.2 創(chuàng)建docker容器

執(zhí)行如下命令：

docker run -dit --name mongodb -p 27019:27017 \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/data:/data/db \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/conf:/data/configdb \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/logs:/data/log/ \
--restart always -d mongo

2.3 啟動(dòng)容器

執(zhí)行如下命令

docker exec -ti mongodb /bin/bash

執(zhí)行上述命令后就進(jìn)入到容器內(nèi)部

2.4 創(chuàng)建賬號(hào)

進(jìn)入到容器內(nèi)部后，使用命令mongosh進(jìn)入到命令行執(zhí)行頁(yè)面：

進(jìn)入到admin

創(chuàng)建超級(jí)管理員賬號(hào)

db.createUser({user:"root",pwd:"123456",roles:[{role:'root',db:'admin'}]})

創(chuàng)建bigdata_db庫(kù)并創(chuàng)建用戶

# 創(chuàng)建庫(kù)
use bigdata_db;

# 創(chuàng)建讀寫帳號(hào)
db.createUser(
     {
       user: "bigdata_rw",
       pwd: "11111111",
       roles: [
          { role: "readWrite", db: "bigdata_db" }    
       ]
     }
 )

三、案例

3.1 python鏈接mongodb庫(kù)

# ------------------------------ mongodb連接信息配置 -------------------------------
# 讀寫
username = 'bigdata_rw'
password = '2222'
ip = 'xx.xxx.xx.xx'
port = 27019
database = 'bigdata_db'
mongodb_info = f"mongodb://{username}:{password}@{ip}:{port}/{database}"

# ---------------------------------------------------------------------------------

connection = pymongo.MongoClient(mongodb_info)

# 鏈接
db_name = connection['bigdata_db']
collection_name = db_name[mongodb_table_name]

# 查詢結(jié)果
result_data = collection_name.find()

for i in result_data:
    print('the i is :', i)

3.2、其他

1、新創(chuàng)建的容器沒(méi)辦法使用vim及l(fā)l等命令，可進(jìn)行如下操作：

apt-get update
apt-get install vim

中途遇到y(tǒng)/n直接enter就行。

如果還有其他的系統(tǒng)命令，可以執(zhí)行apt-get install進(jìn)行安裝。

2、 ll的配置

vim ~/.bashrc

# 進(jìn)入到編輯頁(yè)面，添加如下內(nèi)容：
alias ll='ls -l'

# 使命令生效
source ~/.bashrc

到此這篇關(guān)于docker部署MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker部署MongoDB 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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