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docker部署數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)Metabase

 更新時(shí)間:2024年04月17日 11:14:15   作者:數(shù)據(jù)小白的進(jìn)階之路  
Metabase 把數(shù)據(jù)分析常用的查詢通過(guò)一個(gè)個(gè)易于操作的界面呈現(xiàn),本文主要介紹了docker部署數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)Metabase,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

Metabase是什么?

在傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)中,通常需要從需求到審批,再到安排開(kāi)發(fā)人員和排期,還要開(kāi)發(fā)人員撰寫(xiě)代碼最后再做導(dǎo)出。流程繁瑣,參與的人員也多,往往需要幾天甚至幾周的時(shí)間!

使用 Metabase 可以大大節(jié)省成本,簡(jiǎn)單易上手,Metabase 把數(shù)據(jù)分析常用的查詢通過(guò)一個(gè)個(gè)易于操作的界面呈現(xiàn),非常適合不懂SQL的業(yè)務(wù)人員使用,只需要點(diǎn)幾下鼠標(biāo),就可以快速得出一個(gè)直觀的可視化結(jié)果。

Metabase 具有如下特性

支持的數(shù)據(jù)源:Postgres、MySQL、Druid、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、BigQuery、Oracle、Vertica、Presto、Snowflake、Spark等等;

人人可用的數(shù)據(jù)可視化工具,你不需要懂SQL;

提供了豐富的儀表盤(pán)界面,真正顏值在線的工具,支持?jǐn)?shù)據(jù)自動(dòng)刷新;

支持自定義SQL查詢,適合懂SQL的人使用;

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)透視功能,可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成儀表板;

可以進(jìn)行多表數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,并且無(wú)需手寫(xiě)SQL。

目前公司沒(méi)有人力開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化看板,因此考慮自己搭建開(kāi)源可視化平臺(tái)MetaBase。在此記錄下部署過(guò)程~

一、鏡像下載

docker pull metabase/metabase:latest

運(yùn)行結(jié)果如下:

二、創(chuàng)建容器

docker run -dit --name matebase -p 3000:3000\
-v /home/local/metabase:/metebase/ \
--restart always metabase/metabase

三、打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)鏈接

地址為:部署容器的宿主機(jī)地址:3000,3000是端口號(hào)。

目前演示頁(yè)面配置的是metabase從mysql讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行展示和計(jì)算。

配置頁(yè)面如下:

注:

鏈接時(shí),要配置“額外的JDBC連接字符串選項(xiàng)”,不然會(huì)報(bào)錯(cuò),具體報(bào)錯(cuò)我忘記記錄了,總之填寫(xiě)如下配置就行了:

allowPublicKeyRetrieval=true

ps:

metabase真沒(méi)以前公司自研開(kāi)發(fā)的可視化平臺(tái)好用和靈活,湊合著用吧~

到此這篇關(guān)于docker部署數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)Metabase的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker部署Metabase內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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