docker run -it mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 sh

mysql --help | grep "my.cnf"

bash-4.4# mysql --help | grep "my.cnf"
                      order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT,
/etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/etc/my.cnf ~/.my.cnf

bash-4.4# cat /etc/my.cnf

# For advice on how to change settings please see
# http://dev.mysql.com/doc/refman/8.3/en/server-configuration-defaults.html

[mysqld]
#
# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data
# cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%.
# innodb_buffer_pool_size = 128M
#
# Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging
# changes to the binary log between backups.
# log_bin
#
# Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers.
# The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs.
# Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values.
# join_buffer_size = 128M
# sort_buffer_size = 2M
# read_rnd_buffer_size = 2M

# Remove leading # to revert to previous value for default_authentication_plugin,
# this will increase compatibility with older clients. For background, see:
# https://dev.mysql.com/doc/refman/8.3/en/server-system-variables.html#sysvar_default_authentication_plugin
# default-authentication-plugin=mysql_native_password
host-cache-size=0
skip-name-resolve
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock
secure-file-priv=/var/lib/mysql-files
user=mysql

pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
[client]
socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock

!includedir /etc/mysql/conf.d/

# 查看 buffer pool 的使用情況 
show global status like '%Innodb_buffer_pool%';

# 計(jì)算 InnoDB 緩存池的命中率,如果命中率太低，則應(yīng)該考慮擴(kuò)充內(nèi)存、增加 innodb_buffer_pool_size 的值
(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100

1 物理內(nèi)存小于 1 GB
innodb_buffer_pool_size=128M
innodb_log_file_size=48M

2 物理內(nèi)存為 1 GB ~ 4GB
innodb_buffer_pool_size=物理內(nèi)存*0.5
innodb_log_file_size=128M


3 物理內(nèi)存大于 4 GB
innodb_buffer_pool_size=物理內(nèi)存*0.75
innodb_log_file_size=1024M

mysql> show global status like 'Sort_merge_passes';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Sort_merge_passes | 0     |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

[client]
default-character-set=utf8mb4
#mysqlde utf8字符集默認(rèn)為3位的，不支持emoji表情及部分不常見(jiàn)的漢字，故推薦使用utf8mb4
 
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
 
[mysqld]
skip-locking 
#避免MySQL的外部鎖定，減少出錯(cuò)幾率增強(qiáng)穩(wěn)定性。
 
#skip-name-resolve 
# 禁止MySQL對(duì)外部連接進(jìn)行DNS解析，使用這一選項(xiàng)可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時(shí)間。但需要注意，如果開(kāi)啟該選項(xiàng)，則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無(wú)法正常處理連接請(qǐng)求！
# 因?yàn)閐ocker官方的mysql的dockerfile中有一段代碼：echo '[mysqld]\nskip-host-cache\nskip-name-resolve' > /etc/mysql/conf.d/docker.cnf將這個(gè)配置寫入另一個(gè)文件，這里咱們就不用寫了，docker默認(rèn)解析docker name或者service為ip，這樣mysql就不用解析了
 
back_log = 512
# MySQL能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個(gè)很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請(qǐng)求，這就起作用，
# 然后主線程花些時(shí)間(盡管很短)檢查連接并且啟動(dòng)一個(gè)新線程。back_log值指出在MySQL暫時(shí)停止回答新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)有很多連接，你需要增加它。也就是說(shuō)，如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時(shí)，新來(lái)的請(qǐng)求將會(huì)被存在堆棧中，
# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過(guò)back_log，將不被授予連接資源。
# 另外，這值（back_log）限于您的操作系統(tǒng)對(duì)到來(lái)的TCP/IP連接的偵聽(tīng)隊(duì)列的大小。
# 你的操作系統(tǒng)在這個(gè)隊(duì)列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個(gè)變量的最大值），試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無(wú)效的。默認(rèn)值為50，對(duì)于Linux系統(tǒng)推薦設(shè)置為小于512的整數(shù)。
 
key_buffer_size = 64M
# 這是mysql優(yōu)化中非常重要的一項(xiàng)配置
# 指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對(duì)所有讀和多重寫)。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過(guò)大反而會(huì)是服務(wù)器整體效率降低
# 默認(rèn)值是16M，對(duì)于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為384M或512M。
# 想要知道key_buffer_size設(shè)置是否合理，通過(guò)命令show global status like 'key_read%';來(lái)查看Key_read_requests（索引請(qǐng)求次數(shù)）和Key_reads（從i/o中讀取數(shù)據(jù)，也就是未命中索引），
# 計(jì)算索引未命中緩存的概率：key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%，至少是1:100，1:1000更好，比如我的key_cache_miss_rate = 15754 / 26831941 * 100% = 1/1700，也就是說(shuō)1700個(gè)中只有一個(gè)請(qǐng)求直接讀取硬盤
# 如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過(guò)多，可以適當(dāng)減少。
# MySQL服務(wù)器還提供了key_blocks_*參數(shù)：show global status like 'key_blocks_u%';
# Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù)，Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù)，比如這臺(tái)服務(wù)器，所有的緩存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是過(guò)渡索引了，把緩存占滿了。
# 比較理想的設(shè)置：Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% < 80%
 
max_connections = 1500
# MySQL的最大連接數(shù)，默認(rèn)是100，測(cè)試開(kāi)過(guò)1萬(wàn)個(gè)連接數(shù)，并將他們持久化，內(nèi)存增加了一個(gè)多G，由此算出一個(gè)連接大概為100+K。
# 如果服務(wù)器的并發(fā)連接請(qǐng)求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因?yàn)槿绻B接數(shù)越多，介于MySQL會(huì)為每個(gè)連接提供連接緩沖區(qū)，就會(huì)開(kāi)銷越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值?？梢赃^(guò)'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接數(shù)量，以定奪該值的大小。
# 比較理想的設(shè)置應(yīng)該是max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 80%，當(dāng)發(fā)現(xiàn)這一比例在10%以下的話，說(shuō)明最大連接數(shù)設(shè)置的過(guò)高了
# 查看最大的連接數(shù)：SHOW VARIABLES LIKE "max_connections";
# 查看已使用的最大連接：SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'max_used_connections';
# 顯示連接相關(guān)的設(shè)置：SHOW STATUS LIKE '%connect%';
# 顯示當(dāng)前正在執(zhí)行的mysql連接：SHOW PROCESSLIST
 
innodb_buffer_pool_size = 128M
# InnoDB使用一個(gè)緩沖池來(lái)保存索引和原始數(shù)據(jù), 默認(rèn)值為128M。
# 這里你設(shè)置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時(shí)所需要的磁盤I/O越少.
# 在一個(gè)獨(dú)立使用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上,你可以設(shè)置這個(gè)變量到服務(wù)器物理內(nèi)存大小的80%即5-6GB(8GB內(nèi)存)，20-25GB(32GB內(nèi)存)，100-120GB(128GB內(nèi)存)，注意這是在獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中推薦的設(shè)置
# 不要設(shè)置過(guò)大,否則,會(huì)導(dǎo)致system的swap空間被占用，導(dǎo)致操作系統(tǒng)變慢，從而減低sql查詢的效率。
# 注意在32位系統(tǒng)上你每個(gè)進(jìn)程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,所以不要設(shè)置的太高.
 
query_cache_size = 0
# MySQL的查詢緩沖大?。◤?.0.1開(kāi)始，MySQL提供了查詢緩沖機(jī)制）使用查詢緩沖，MySQL 5.6以后的默認(rèn)值為0，MySQL將SELECT語(yǔ)句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，
# query cache（查詢緩存）是一個(gè)眾所周知的瓶頸，甚至在并發(fā)并不多的時(shí)候也是如此。 最佳選項(xiàng)是將其從一開(kāi)始就停用，設(shè)置query_cache_size = 0（MySQL 5.6以后的默認(rèn)值）并利用其他方法加速查詢：優(yōu)化索引、增加拷貝分散負(fù)載或者啟用額外的緩存（比如memcache或redis）。
# 打開(kāi)query cache（Qcache）對(duì)讀和寫都會(huì)帶來(lái)額外的消耗：a、讀查詢開(kāi)始之前必須檢查是否命中緩存。b、如果讀查詢可以緩存，那么執(zhí)行完之后會(huì)寫入緩存。 c、當(dāng)向某個(gè)表寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候，必須將這個(gè)表所有的緩存設(shè)置為失效
# 緩存存放在一個(gè)引用表中，通過(guò)一個(gè)哈希值引用，這個(gè)哈希值包括查詢本身，數(shù)據(jù)庫(kù)，客戶端協(xié)議的版本等，任何字符上的不同，例如空格，注釋都會(huì)導(dǎo)致緩存不命中。
# 通過(guò)命令：show status like '%query_cache%';查看查詢緩存相關(guān)設(shè)置:
# # have_query_cache：是否有此功能
# # query_cache_limit：允許 Cache 的單條 Query 結(jié)果集的最大容量，默認(rèn)是1MB，超過(guò)此參數(shù)設(shè)置的 Query 結(jié)果集將不會(huì)被 Cache 
# # query_cache_min_res_unit：設(shè)置 Query Cache 中每次分配內(nèi)存的最小空間大小，也就是每個(gè) Query 的 Cache 最小占用的內(nèi)存空間大小
# # uery_cache_size：設(shè)置 Query Cache 所使用的內(nèi)存大小，默認(rèn)值為0，大小必須是1024的整數(shù)倍，如果不是整數(shù)倍，MySQL 會(huì)自動(dòng)調(diào)整降低最小量以達(dá)到1024的倍數(shù) 
# # query_cache_type：控制 Query Cache 功能的開(kāi)關(guān)，可以設(shè)置為0(OFF),1(ON)和2(DEMAND)三種，意義分別如下： 
# # # 0(OFF)：關(guān)閉 Query Cache 功能，任何情況下都不會(huì)使用 Query Cache 
# # # 1(ON)：開(kāi)啟 Query Cache 功能，但是當(dāng) SELECT 語(yǔ)句中使用的 SQL_NO_CACHE 提示后，將不使用Query Cache 
# # # 2(DEMAND)：開(kāi)啟 Query Cache 功能，但是只有當(dāng) SELECT 語(yǔ)句中使用了 SQL_CACHE 提示后，才使用 Query Cache
# # query_cache_wlock_invalidate：控制當(dāng)有寫鎖定發(fā)生在表上的時(shí)刻是否先失效該表相關(guān)的 Query Cache，如果設(shè)置為 1(TRUE)，則在寫鎖定的同時(shí)將失效該表相關(guān)的所有 Query Cache，如果設(shè)置為0(FALSE)則在鎖定時(shí)刻仍然允許讀取該表相關(guān)的 Query Cache。 
# 通過(guò)命令：show status like ‘%Qcache%';查看查詢緩存使用狀態(tài)值:
# # Qcache_free_blocks：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 中內(nèi)存 Block 數(shù)目 
# # Qcache_free_memory：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 內(nèi)存總量 
# # Qcache_hits：Query Cache 命中次數(shù) 
# # Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數(shù)，也就是沒(méi)有命中的次數(shù) 
# # Qcache_lowmem_prunes：當(dāng) Query Cache 內(nèi)存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對(duì)象使用的次數(shù)
# # Qcache_not_cached：沒(méi)有被 Cache 的 SQL 數(shù)，包括無(wú)法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 設(shè)置的不會(huì)被 Cache 的 SQL 
# # Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數(shù)量 
# # Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數(shù)量  
# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，且Qcache_free_memory值很小，此時(shí)需要增加緩沖大?。?
# 如果Qcache_hits的值不大，且Qcache_free_memory值較大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，查詢緩存不適合你當(dāng)前系統(tǒng)，這種情況下使用查詢緩沖反而會(huì)影響效率，可以通過(guò)設(shè)置query_cache_size = 0或者query_cache_type 來(lái)關(guān)閉查詢緩存。 
# Query Cache 的大小設(shè)置超過(guò)256MB，這也是業(yè)界比較常用的做法。此外，在SELECT語(yǔ)句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
 
max_connect_errors = 6000
# 對(duì)于同一主機(jī)，如果有超出該參數(shù)值個(gè)數(shù)的中斷錯(cuò)誤連接，則該主機(jī)將被禁止連接。如需對(duì)該主機(jī)進(jìn)行解禁，執(zhí)行：FLUSH HOST。防止黑客  
 
open_files_limit = 65535
# MySQL打開(kāi)的文件描述符限制，默認(rèn)最小1024;當(dāng)open_files_limit沒(méi)有被配置的時(shí)候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個(gè)大用哪個(gè)，
# 當(dāng)open_file_limit被配置的時(shí)候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個(gè)大用哪個(gè)。
 
table_open_cache = 128
# MySQL每打開(kāi)一個(gè)表，都會(huì)讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中，當(dāng)MySQL在這個(gè)緩存中找不到相應(yīng)信息時(shí)，才會(huì)去磁盤上讀取。默認(rèn)值64
# 假定系統(tǒng)有200個(gè)并發(fā)連接，則需將此參數(shù)設(shè)置為200*N(N為每個(gè)連接所需的文件描述符數(shù)目)；
# 當(dāng)把table_open_cache設(shè)置為很大時(shí)，如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符，那么就會(huì)出現(xiàn)客戶端失效，連接不上
 
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數(shù)據(jù)包大?。辉黾釉撟兞康闹凳职踩?，這是因?yàn)閮H當(dāng)需要時(shí)才會(huì)分配額外內(nèi)存。例如，僅當(dāng)你發(fā)出長(zhǎng)查詢或MySQLd必須返回大的結(jié)果行時(shí)MySQLd才會(huì)分配更多內(nèi)存。
# 該變量之所以取較小默認(rèn)值是一種預(yù)防措施，以捕獲客戶端和服務(wù)器之間的錯(cuò)誤信息包，并確保不會(huì)因偶然使用大的信息包而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。
 
binlog_cache_size = 1M
# 一個(gè)事務(wù)，在沒(méi)有提交的時(shí)候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務(wù)提交需要提交的時(shí)候，則把日志持久化到磁盤。默認(rèn)binlog_cache_size大小32K
 
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個(gè)值用來(lái)計(jì)算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個(gè)變量支持動(dòng)態(tài)改變
 
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個(gè)DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時(shí)表即可以完成。
# 大多數(shù)臨時(shí)表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長(zhǎng)度的臨時(shí)表 (所有列的長(zhǎng)度的和)或包含BLOB列的表存儲(chǔ)在硬盤上。
# 如果某個(gè)內(nèi)部heap（堆積）表大小超過(guò)tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動(dòng)將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。還可以通過(guò)設(shè)置tmp_table_size選項(xiàng)來(lái)增加臨時(shí)表的大小。也就是說(shuō)，如果調(diào)高該值，MySQL同時(shí)將增加heap表的大小，可達(dá)到提高聯(lián)接查詢速度的效果
 
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對(duì)表進(jìn)行順序掃描的請(qǐng)求將分配一個(gè)讀入緩沖區(qū)，MySQL會(huì)為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。
# 如果對(duì)表的順序掃描請(qǐng)求非常頻繁，并且你認(rèn)為頻繁掃描進(jìn)行得太慢，可以通過(guò)增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能
 
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(shí)(例如，按照排序順序)，將分配一個(gè)隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時(shí)，
# MySQL會(huì)首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會(huì)為每個(gè)客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存開(kāi)銷過(guò)大
 
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小
 
join_buffer_size = 8M
# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對(duì)應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享
 
thread_cache_size = 8
# 這個(gè)值（默認(rèn)8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量，當(dāng)斷開(kāi)連接時(shí)如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中，
# 如果線程重新被請(qǐng)求，那么請(qǐng)求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請(qǐng)求，那么這個(gè)線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程，
# 增加這個(gè)值可以改善系統(tǒng)性能.通過(guò)比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個(gè)變量的作用。(–>表示要調(diào)整的值)
# 根據(jù)物理內(nèi)存設(shè)置規(guī)則如下：
# 1G  —> 8
# 2G  —> 16
# 3G  —> 32
# 大于3G  —> 64
 
query_cache_limit = 2M
#指定單個(gè)查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，默認(rèn)1M
 
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞匯最小長(zhǎng)度，默認(rèn)4
 
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務(wù)隔離級(jí)別，他們分別是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒(méi)有指定，MySQL默認(rèn)采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認(rèn)的是READ-COMMITTED
 
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過(guò)30天的binlog刪除
 
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯(cuò)誤日志路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時(shí)間 超過(guò)1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
 
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
 
#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫
 
skip-external-locking #MySQL選項(xiàng)以避免外部鎖定。該選項(xiàng)默認(rèn)開(kāi)啟
 
default-storage-engine = InnoDB #默認(rèn)存儲(chǔ)引擎
 
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨(dú)立表空間模式，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)表都會(huì)生成一個(gè)數(shù)據(jù)空間
# 獨(dú)立表空間優(yōu)點(diǎn)：
# 1．每個(gè)表都有自已獨(dú)立的表空間。
# 2．每個(gè)表的數(shù)據(jù)和索引都會(huì)存在自已的表空間中。
# 3．可以實(shí)現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中移動(dòng)。
# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）
# 缺點(diǎn)：
# 單表增加過(guò)大，如超過(guò)100G
# 結(jié)論：
# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢(shì)。其它都沒(méi)獨(dú)立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨(dú)立表空間時(shí)，請(qǐng)合理調(diào)整：innodb_open_files
 
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開(kāi)的表的數(shù)據(jù)，如果庫(kù)里的表特別多的情況，請(qǐng)?jiān)黾舆@個(gè)。這個(gè)值默認(rèn)是300
 
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后臺(tái)線程處理數(shù)據(jù)頁(yè)上的讀寫 I/O(輸入輸出)請(qǐng)求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來(lái)更改,默認(rèn)是4
# 注:這兩個(gè)參數(shù)不支持動(dòng)態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里，修改完后重啟MySQL服務(wù),允許值的范圍從 1-64
 
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認(rèn)設(shè)置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù)，這里推薦設(shè)置為0，更好去發(fā)揮CPU多核處理能力，提高并發(fā)量
 
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無(wú)用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個(gè)版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運(yùn)行時(shí)它可能會(huì)堵塞其它的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
# 從MySQL5.5.X版本開(kāi)始，該操作運(yùn)行于獨(dú)立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過(guò)設(shè)置innodb_purge_threads配置參數(shù)來(lái)選擇清除操作是否使用單
# 獨(dú)線程,默認(rèn)情況下參數(shù)設(shè)置為0(不使用單獨(dú)線程),設(shè)置為 1 時(shí)表示使用單獨(dú)的清除線程。建議為1
 
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會(huì)被刷寫日志文件到磁盤，提交事務(wù)的時(shí)候不做任何操作（執(zhí)行是由mysql的master thread線程來(lái)執(zhí)行的。
# 主線程中每秒會(huì)將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務(wù)是否已經(jīng)提交）默認(rèn)的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：當(dāng)設(shè)為默認(rèn)值1的時(shí)候，每次提交事務(wù)的時(shí)候，都會(huì)將log buffer刷寫到日志。
# 2：如果設(shè)為2,每次提交事務(wù)都會(huì)寫日志，但并不會(huì)執(zhí)行刷的操作。每秒定時(shí)會(huì)刷到日志文件。要注意的是，并不能保證100%每秒一定都會(huì)刷到磁盤，這要取決于進(jìn)程的調(diào)度。
# 每次事務(wù)提交的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)寫入事務(wù)日志，而這里的寫入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫入操作，而文件系統(tǒng)是有 緩存的，所以這個(gè)寫入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入到物理磁盤
# 默認(rèn)值1是為了保證完整的ACID。當(dāng)然，你可以將這個(gè)配置項(xiàng)設(shè)為1以外的值來(lái)?yè)Q取更高的性能，但是在系統(tǒng)崩潰的時(shí)候，你將會(huì)丟失1秒的數(shù)據(jù)。
# 設(shè)為0的話，mysqld進(jìn)程崩潰的時(shí)候，就會(huì)丟失最后1秒的事務(wù)。設(shè)為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時(shí)候才會(huì)丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復(fù)的時(shí)候會(huì)忽略這個(gè)值。
# 總結(jié)
# 設(shè)為1當(dāng)然是最安全的，但性能頁(yè)是最差的（相對(duì)其他兩個(gè)參數(shù)而言，但不是不能接受）。如果對(duì)數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高，完全可以設(shè)為2，如果只最求性能，例如高并發(fā)寫的日志服務(wù)器，設(shè)為0來(lái)獲得更高性能
 
innodb_log_buffer_size = 4M
# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小，以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能，但意外的故障將會(huì)丟失數(shù)據(jù)。MySQL開(kāi)發(fā)人員建議設(shè)置為1－8M之間
 
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小，更大的設(shè)置可以提高性能，但也會(huì)增加恢復(fù)故障數(shù)據(jù)庫(kù)所需的時(shí)間
 
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能，MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個(gè)文件。推薦設(shè)置為3
 
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù)，使臟數(shù)據(jù)比例小于90%
 
innodb_lock_wait_timeout = 120 
# InnoDB事務(wù)在被回滾之前可以等待一個(gè)鎖定的超時(shí)秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動(dòng)檢測(cè)事務(wù)死鎖并且回滾事務(wù)。InnoDB用LOCK TABLES語(yǔ)句注意到鎖定設(shè)置。默認(rèn)值是50秒
 
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小， 這個(gè)參數(shù)是針對(duì)MyISAM存儲(chǔ)引擎來(lái)說(shuō)的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時(shí)， 提高效率。默認(rèn)值是8M?？梢葬槍?duì)數(shù)據(jù)量的大小，翻倍增加。
 
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設(shè)置恢復(fù)表之時(shí)使用的緩沖區(qū)的尺寸，當(dāng)在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過(guò)程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)
 
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時(shí)文件會(huì)變得超過(guò)索引，不要使用快速排序索引方法來(lái)創(chuàng)建一個(gè)索引。注釋：這個(gè)參數(shù)以字節(jié)的形式給出
 
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大于1，在Repair by sorting過(guò)程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個(gè)索引在自己的線程內(nèi)) 
 
interactive_timeout = 28800
# 服務(wù)器關(guān)閉交互式連接前等待活動(dòng)的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項(xiàng)的客戶端。默認(rèn)值：28800秒（8小時(shí)）
 
wait_timeout = 28800
# 服務(wù)器關(guān)閉非交互連接之前等待活動(dòng)的秒數(shù)。在線程啟動(dòng)時(shí)，根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會(huì)話wait_timeout值，
# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項(xiàng)CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認(rèn)值：28800秒（8小時(shí)）
# MySQL服務(wù)器所支持的最大連接數(shù)是有上限的，因?yàn)槊總€(gè)連接的建立都會(huì)消耗內(nèi)存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應(yīng)的操作后，
# 應(yīng)該斷開(kāi)連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會(huì)白白消耗內(nèi)存，而且如果連接一直在累加而不斷開(kāi)，
# 最終肯定會(huì)達(dá)到MySQL Server的連接上限數(shù)，這會(huì)報(bào)'too many connections'的錯(cuò)誤。對(duì)于wait_timeout的值設(shè)定，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況來(lái)判斷。
# 在系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后，可以通過(guò)show processlist命令查看當(dāng)前系統(tǒng)的連接狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進(jìn)程，則說(shuō)明該參數(shù)設(shè)置的過(guò)大，
# 可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整小些。要同時(shí)設(shè)置interactive_timeout和wait_timeout才會(huì)生效。
 
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服務(wù)器發(fā)送和接受的最大包長(zhǎng)度
 
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M

mysql -u 用戶名 [-h 主機(jī)名] -p 密碼 [-P 端口號(hào)] [-D 數(shù)據(jù)庫(kù)名] [-e MySQL命令] [-S socket文件名]

CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;
CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL
);
INSERT INTO users (name) VALUES ('beijing');
INSERT INTO users (name) VALUES ('guangzhou');

docker run --name=mysql-test -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -v ./init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql mysql
docker exec -it mysql-test sh
mysql -uroot -p
select * from mydb.users;