1. 使用tensorboard命令時(shí)，不是從虛擬環(huán)境中找tensorboard，而是從（全局路徑）中找（/home/ljx/.local/lib/python3.9/site-packages/tensorboard）

tensorboard --logdir="/home/ljx/BertSum/models/bert_transformer/"

 2.使用which命令， 查看使用的tensorboard的路徑，發(fā)現(xiàn)使用的是全局路徑，不是虛擬環(huán)境路徑

which tensorboard

3.檢查環(huán)境變量PATH，確保虛擬環(huán)境的bin目錄在前。

echo $PATH

echo $PATH 是一個(gè)在 Unix-like 系統(tǒng)（包括 Linux 和 macOS）的命令行界面（如 Bash shell）中使用的命令。這個(gè)命令會(huì)打印出當(dāng)前用戶(hù)的環(huán)境變量 PATH 的值。

環(huán)境變量 PATH 是一個(gè)特殊的變量，它定義了操作系統(tǒng)搜索可執(zhí)行文件的目錄。它包含了一系列的目錄路徑，操作系統(tǒng)會(huì)按照這些路徑的順序來(lái)查找用戶(hù)輸入的命令對(duì)應(yīng)的可執(zhí)行文件

在輸出結(jié)果中，全局路徑在虛擬環(huán)境路徑之前，所以先去找全局路徑中的tensorboard，但全局沒(méi)有最新的tensorboard，導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)

 4. 調(diào)整環(huán)境變量，確保虛擬環(huán)境的優(yōu)先級(jí)

在激活虛擬環(huán)境后，虛擬環(huán)境的bin目錄應(yīng)該出現(xiàn)在$PATH變量的最前面。可以手動(dòng)調(diào)整環(huán)境變量，以確保虛擬環(huán)境的目錄具有最高優(yōu)先級(jí)。---最先在虛擬環(huán)境中查找

export PATH=/home/ljx/anaconda3/envs/pytorch/bin:$PATH

pytorch是虛擬環(huán)境的名字

 5.重新執(zhí)行命令，tensorboard啟動(dòng)成功

tensorboard --logdir="/home/ljx/BertSum/models/bert_classifier/" --bind_all

加上--bind_all參數(shù)，可以從本地訪問(wèn)服務(wù)器上的地址，只需要替換ip

--bind_all: 這個(gè)參數(shù)指示TensorBoard監(jiān)聽(tīng)所有網(wǎng)絡(luò)接口，這樣它就可以從任何機(jī)器訪問(wèn)，而不僅僅是本地機(jī)器。這在需要遠(yuǎn)程訪問(wèn)TensorBoard時(shí)非常有用。

6.在本地瀏覽器中訪問(wèn)服務(wù)器的IP地址加端口號(hào)，即可查看

http://localhost:6006/

將localhost替換為服務(wù)器的ip

到此這篇關(guān)于在linux服務(wù)器上使用tensorboard的文章就介紹到這了,更多相關(guān)linux服務(wù)器使用tensorboard內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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