關于多級緩存使用(nginx本地緩存、JVM進程緩存、redis緩存)
整體示意圖
1.nginx緩存
2.進程緩存Caffeine示例
3.Lua語法(為了在nginx中做編程)
4.OpenResty
5.封裝向Tomcat發(fā)送的Http請求,獲取數據
封裝完函數之后,我們對nginx.conf進行修改(請求進來之后會去尋找item.lua)
item.lua文件內容
上面的item.lua文件中需要進行拼接數據,我們需要JSON結果處理
6.Tomcat集群的負載均衡
在實際生產中tomcat是肯定以集群的方式存在
當我們修改nginx.conf發(fā)送請求為集群的時候,如下圖
這個時候存在一個問題,集群的負載均衡算法是輪詢,會導致tomcat進程緩存產生浪費,舉個例子
- 假如現(xiàn)在有兩臺Tomcat服務器,一臺端口為8080,一臺端口為8081
- 進行訪問,查詢id為1的信息,第一次查詢8080端口的tomcat服務器,此時8080端口的tomcat服務器上有id為1信息的緩存,但是當我們再次查詢id為1的信息,因為輪詢的機制,會查詢8081端口的tomcat服務器,但是id為1的進程緩存在8080端口的tomcat服務器上,并且進程緩存在集群之間不會共享,這就導致會發(fā)生一種情況,有多少tomcat服務器,就會有多少份進程緩存,這對資源是一種極大的浪費
解決方法:
更換負載均衡算法為 hash $request_uri
這種負載均衡算法是通過對id值進行hash運算然后進行對tomcat服務器數量取余來判斷訪問哪臺tomcat服務器,這樣就保證了同一個id訪問同一個tomcat服務器
7.redis緩存
兩個問題
緩存預熱代碼(邏輯代碼根據自己的更換即可)
public class CaffeineConfig implements InitializingBean { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Autowired private IItemService itemService; @Autowired private IItemStockService itemStockService; private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper(); @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { // 初始化緩存 // 1.查詢商品信息 List<Item> itemList = itemService.list(); // 2.放入緩存 for (Item item : itemList) { // 2.1 item序列化為JSON String json = MAPPER.writeValueAsString(item); // 2.2 存入redis redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(),json); } // 3.查詢商品庫存信息 List<ItemStock> stockList = itemStockService.list(); // 2.放入緩存 for (ItemStock stock : stockList) { // 2.1 item序列化為JSON String json = MAPPER.writeValueAsString(stock); // 2.2 存入redis redisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:" + stock.getId(),json); } } }
API簡介
InitializingBean
- 一定要實現(xiàn)其中的afterPropertiesSet()方法
- 該方法會在創(chuàng)建Bean之后執(zhí)行,也就是項目啟動的時候執(zhí)行,也就可以實現(xiàn)緩存預熱效果了
ObjectMapper
- spring自帶的json序列化工具
8.查詢Redis緩存
9.Nginx本地緩存
總結
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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