為了使用 Docker 安裝 Apache Airflow 2.9.3 并配置 MySQL 數(shù)據(jù)庫并確保數(shù)據(jù)持久化，我們可以使用 Docker Compose。以下是詳細(xì)步驟：

步驟 1：創(chuàng)建項目目錄

在你的工作目錄中創(chuàng)建一個新目錄來存放所有相關(guān)的配置文件和腳本。

mkdir airflow-mysql
cd airflow-mysql

步驟 2：創(chuàng)建 docker-compose.yml 文件

在項目目錄中創(chuàng)建一個名為 docker-compose.yml 的文件，內(nèi)容如下：

version: '3.7'
services:
  mysql:
    image: mysql:8.0.27
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: airflow
      MYSQL_USER: airflow
      MYSQL_PASSWORD: airflowpassword
      MYSQL_CHARSET: utf8mb4
      MYSQL_COLLATION: utf8mb4_general_ci
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
  airflow-webserver:
    image: apache/airflow:2.9.3
    environment:
      AIRFLOW__CORE__EXECUTOR: LocalExecutor
      AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: mysql+mysqldb://airflow:airflowpassword@mysql:3306/airflow
      AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY: 'YOUR_FERNET_KEY'
      AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES: 'false'
      AIRFLOW__WEBSERVER__RBAC: 'true'
    depends_on:
      - mysql
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./dags:/opt/airflow/dags
      - ./logs:/opt/airflow/logs
      - ./plugins:/opt/airflow/plugins
    command: ["bash", "-c", "airflow db init && airflow users create -r Admin -u admin -p admin -e admin@example.com -f Admin -l User && airflow webserver"]
  airflow-scheduler:
    image: apache/airflow:2.9.3
    environment:
      AIRFLOW__CORE__EXECUTOR: LocalExecutor
      AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: mysql+mysqldb://airflow:airflowpassword@mysql:3306/airflow
      AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY: 'YOUR_FERNET_KEY'
      AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES: 'false'
      AIRFLOW__WEBSERVER__RBAC: 'true'
    depends_on:
      - mysql
    volumes:
      - ./dags:/opt/airflow/dags
      - ./logs:/opt/airflow/logs
      - ./plugins:/opt/airflow/plugins
    command: ["bash", "-c", "airflow scheduler"]
volumes:
  mysql_data:

請注意，YOUR_FERNET_KEY 需要替換為一個實際的 Fernet 密鑰，可以通過以下命令生成：

python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"

步驟 3：創(chuàng)建目錄結(jié)構(gòu)

為 Airflow 的 DAGs、日志和插件創(chuàng)建目錄：

mkdir -p dags logs plugins
chmod -R 777 dags logs plugins

步驟 4：啟動 Docker Compose

在項目目錄中運行以下命令來啟動所有服務(wù)：

docker-compose up -d

步驟 5：檢查服務(wù)狀態(tài)

你可以使用以下命令查看正在運行的容器：

docker-compose ps

步驟 6：訪問 Airflow Web UI

打開瀏覽器并訪問 http://localhost:8080，你應(yīng)該能夠看到 Airflow 的登錄頁面。使用以下默認(rèn)憑據(jù)登錄：

• 用戶名：admin
• 密碼：admin

解釋

服務(wù)定義

• mysql: 使用 MySQL 8.0.27 鏡像，設(shè)置數(shù)據(jù)庫名稱、用戶和密碼，并將數(shù)據(jù)持久化到 mysql_data 卷中。
• airflow-webserver: 使用 Airflow 2.9.3 鏡像，配置連接 MySQL 的連接字符串，初始化數(shù)據(jù)庫并創(chuàng)建管理員用戶，然后啟動 Airflow Webserver。
• airflow-scheduler: 使用 Airflow 2.9.3 鏡像，配置連接 MySQL 的連接字符串，并啟動 Airflow Scheduler。

數(shù)據(jù)持久化

• MySQL 數(shù)據(jù)通過 Docker 卷 mysql_data 持久化。
• Airflow 的 DAGs、日志和插件通過綁定掛載到主機的目錄 ./dags、./logs 和 ./plugins。

其他配置

環(huán)境變量說明

• AIRFLOW__CORE__EXECUTOR: LocalExecutor 表示使用本地執(zhí)行器。
• AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: 設(shè)置 Airflow 連接 MySQL 的連接字符串。格式為 mysql+mysqldb://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>。
• AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY: 用于加密連接密碼的密鑰?？梢酝ㄟ^ python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())" 生成這個密鑰。
• AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES: 設(shè)置為 false 表示不加載示例 DAGs，以保持環(huán)境干凈。
• AIRFLOW__WEBSERVER__RBAC: 啟用基于角色的訪問控制。

Docker Compose 配置說明

• depends_on: 確保 MySQL 服務(wù)在 Airflow 服務(wù)之前啟動。
• volumes: 用于持久化數(shù)據(jù)和共享文件。MySQL 數(shù)據(jù)存儲在 mysql_data 卷中；Airflow 的 DAGs、日志和插件分別綁定掛載到主機的 ./dags、./logs 和 ./plugins 目錄。
• command: 定義容器啟動時要運行的命令。對于 airflow-webserver 服務(wù)，首先初始化數(shù)據(jù)庫并創(chuàng)建管理員用戶，然后啟動 Airflow Webserver。對于 airflow-scheduler 服務(wù)，啟動 Airflow Scheduler。

確保持久化

持久化數(shù)據(jù)是確保服務(wù)重啟后數(shù)據(jù)不會丟失的關(guān)鍵。我們使用 Docker 卷來持久化 MySQL 數(shù)據(jù)，并使用綁定掛載來持久化 Airflow 的 DAGs、日志和插件。

啟動和管理容器

啟動容器：

docker-compose up -d

查看容器狀態(tài)：

docker-compose ps

查看日志：

docker-compose logs -f

停止和刪除容器：

docker-compose down

進一步配置和優(yōu)化

安全性

更改默認(rèn)密碼：
默認(rèn)的管理員密碼為 admin，建議在第一次登錄后立即更改密碼。

使用環(huán)境變量保護敏感信息：
避免將敏感信息直接寫入 docker-compose.yml 文件，可以使用 Docker Secrets 或環(huán)境變量來保護敏感信息。

資源限制

根據(jù)你的硬件資源，可以在 docker-compose.yml 中為容器設(shè)置資源限制：

airflow-webserver:
  ...
  deploy:
    resources:
      limits:
        cpus: '0.50'
        memory: '512M'
  ...

日志管理

確保日志文件不會無限制地增長，可以在 docker-compose.yml 中配置日志選項：

airflow-webserver:
  ...
  logging:
    driver: "json-file"
    options:
      max-size: "10m"
      max-file: "3"
  ...

備份和恢復(fù)

定期備份 MySQL 數(shù)據(jù)庫和 Airflow 配置，以防止數(shù)據(jù)丟失。你可以使用 cron jobs 或其他備份工具來實現(xiàn)這一點。

擴展性

如果需要擴展到多個節(jié)點，可以考慮使用 CeleryExecutor 或 KubernetesExecutor。CeleryExecutor 需要額外的配置和 Redis/RabbitMQ 作為消息隊列。

示例 DAG 創(chuàng)建

在 dags 目錄中創(chuàng)建一個簡單的示例 DAG 文件，例如 example_dag.py：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
with DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    description='A simple example DAG',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
    start_date=datetime(2023, 1, 1),
    catchup=False,
) as dag:
    t1 = BashOperator(
        task_id='print_date',
        bash_command='date',
    )
    t2 = BashOperator(
        task_id='sleep',
        bash_command='sleep 5',
    )
    t1 >> t2

這將創(chuàng)建一個簡單的 DAG，包含兩個任務(wù)：打印當(dāng)前日期和等待 5 秒。

監(jiān)控和日志

Airflow 提供了豐富的監(jiān)控和日志功能，可以幫助你跟蹤任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)和性能。

Airflow Web UI：
通過 Web UI 查看 DAG 和任務(wù)的狀態(tài)、日志和圖形化表示。

日志文件：
查看容器內(nèi)的日志文件，了解更多詳細(xì)信息。

docker-compose logs airflow-webserver
docker-compose logs airflow-scheduler

更新和升級

定期更新 Airflow 和相關(guān)依賴項，以確保獲得最新的功能和安全補丁。

更新 Docker 鏡像：

docker pull apache/airflow:2.9.3
docker-compose up -d

更新 MySQL 鏡像：

docker pull mysql:8.0.27
docker-compose up -d

結(jié)論

通過這些步驟，你可以成功地使用 Docker 和 MySQL 部署和配置 Apache Airflow 2.9.3

驗證 Docker 容器是否成功啟動，可以使用一系列命令來檢查容器的狀態(tài)和日志。以下是一些常用的命令和步驟：

1. 檢查容器狀態(tài)

使用 docker ps 命令查看正在運行的容器：

docker ps

這個命令會列出所有正在運行的容器，包括它們的容器 ID、名稱、狀態(tài)等。

如果要查看所有容器（包括停止的），可以使用 -a 選項：

docker ps -a

2. 查看容器日志

查看特定容器的日志可以幫助你了解容器是否正常啟動，并排除潛在的錯誤。使用 docker logs 命令：

docker logs <container_id_or_name>

你還可以使用 -f 選項來實時跟蹤日志輸出：

docker logs -f <container_id_or_name>

3. 使用 Docker Compose 驗證

如果你使用的是 Docker Compose，可以使用以下命令查看所有服務(wù)的狀態(tài)：

docker logs -f <container_id_or_name>

查看所有服務(wù)的日志：

docker-compose logs

實時查看日志：

docker-compose logs -f

4. 具體示例

假設(shè)你有一個名為 airflow-webserver 的容器，以下是如何驗證它是否成功啟動的步驟：

檢查容器狀態(tài)：

docker ps

你應(yīng)該看到類似以下的輸出：

CONTAINER ID   IMAGE                   COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                    NAMES
abc123def456   apache/airflow:2.9.3    "/entrypoint.sh airf…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:8080->8080/tcp   airflow-webserver

如果容器狀態(tài)是 Up，表明容器正在運行。

查看容器日志：

docker logs airflow-webserver

你應(yīng)該看到 Airflow Webserver 的啟動日志，確認(rèn)沒有錯誤信息。

實時跟蹤日志：

docker logs -f airflow-webserver

實時查看容器的輸出，確保沒有任何問題。

使用 Docker Compose 驗證：

docker-compose ps

你應(yīng)該看到類似以下的輸出：

   Name                     Command               State                                  Ports
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
airflow-mysql_mysql_1      docker-entrypoint.sh mysqld      Up             3306/tcp
airflow-mysql_webserver_1  /entrypoint.sh airflow w ...     Up (healthy)   0.0.0.0:8080->8080/tcp
airflow-mysql_scheduler_1  /entrypoint.sh airflow s ...     Up

查看所有服務(wù)的日志：

docker-compose logs

實時查看所有服務(wù)的日志：

docker-compose logs -f

5. 健康檢查

一些 Docker 鏡像提供了健康檢查功能，可以通過 docker ps 命令中的 STATUS 列查看健康狀態(tài)。如果鏡像支持健康檢查，你會看到類似 Up (healthy) 的狀態(tài)。

6. 訪問 Web UI

最終，你可以通過瀏覽器訪問相應(yīng)的服務(wù) URL 以驗證服務(wù)是否正常運行。例如，對于 Airflow Webserver，你可以訪問 http://localhost:8080，如果能夠看到 Airflow 的登錄頁面，說明 Webserver 已經(jīng)成功啟動。

總結(jié)

通過這些命令和步驟，可以有效地驗證 Docker 容器是否成功啟動，并通過查看日志和狀態(tài)排除潛在的錯誤。

到此這篇關(guān)于使用Docker快速搭建Airflow+MySQL詳細(xì)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker 搭建Airflow MySQL內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論