1. 寫(xiě)在最前面

筆者在使用 dockerfile 多階段構(gòu)建的功能時(shí)，寫(xiě)出了一個(gè)「circular dependency detected on stage: xx」的錯(cuò)誤。

解決方式：解耦互相依賴(lài)的構(gòu)建階段即可，構(gòu)建 A <=> 構(gòu)建 B 兩個(gè)階段是互相依賴(lài)的，改為構(gòu)建 A => 構(gòu)建 B

注：「多階段構(gòu)建」是 Docker 提供的一種功能，運(yùn)行用戶(hù)在一個(gè) Dockerfile 中定義多個(gè)構(gòu)建階段，從而優(yōu)化構(gòu)鏡像的大小和構(gòu)建過(guò)程的效率。通過(guò)這種方式，開(kāi)發(fā)者可以在不同的階段使用不同的基礎(chǔ)鏡像和工具，最終只將所需要的文件和依賴(lài)項(xiàng)復(fù)制到最終的鏡像中。

但是，作為一個(gè)有求知精神的軟件開(kāi)發(fā)工程師，筆者去翻看了一下源碼的位置。（ps: 其實(shí)就是自己感興趣 BuildKit 的源碼想要學(xué)習(xí)一下，而帶著問(wèn)題學(xué)習(xí)的速度更快）

1.1 具體循環(huán)依賴(lài)的例子

FROM busybox AS stage0
COPY --from=stage0 f1 /sub/ 

• FROM busybox AS stage0: 這行代碼定義了一個(gè)名為 stage0 的構(gòu)建階段，并使用 busybox 作為基礎(chǔ)鏡像。

• COPY --from=stage0 f1 /sub/: 這行代碼嘗試從名為 stage0 的構(gòu)建階段復(fù)制文件 f1 到 /sub/ 目錄。

在這個(gè)情況下，在同一個(gè)構(gòu)建階段中同時(shí)定義了一個(gè)新的階段并嘗試從該階段復(fù)制文件。這會(huì)導(dǎo)致 Docker 無(wú)法解析這個(gè)依賴(lài)關(guān)系，因?yàn)?nbsp;stage0 還沒(méi)有完成構(gòu)建就被引用了。

2. 報(bào)錯(cuò)的位置

源碼倉(cāng)庫(kù)：GitHub - moby/buildkit: concurrent, cache-efficient, and Dockerfile-agnostic builder toolkit

具體位置：buildkit/frontend/dockerfile/dockerfile2llb/convert.go at master · moby/buildkit · GitHub

2.1 代碼快速分析

得益于 Github 支持了 Codespaces 讓筆者可以無(wú)需代碼下載到本地，可以直接基于 Codespaces 對(duì) 「convert_test.go」的具體 case 直接做在線(xiàn) debug ，逐行分析。

注：GitHub Codespaces 是一個(gè)基于云的開(kāi)發(fā)環(huán)境，允許開(kāi)發(fā)者在瀏覽器中創(chuàng)建和使用完整的開(kāi)發(fā)環(huán)境。它旨在簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程，特別是對(duì)于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和快速啟動(dòng)項(xiàng)目。以下是 GitHub Codespaces 的一些關(guān)鍵特性和功能：

代碼 debug 效果：

注：感慨一下 Codespaces 真的香！

2.2 代碼總結(jié)

核心的循環(huán)依賴(lài)檢測(cè)邏輯代碼如下：

func validateCircularDependency(states []*dispatchState) error {
	var visit func(*dispatchState, []instructions.Command) []instructions.Command
	if states == nil {
		return nil
	}
	visited := make(map[*dispatchState]struct{})
	path := make(map[*dispatchState]struct{})

	visit = func(state *dispatchState, current []instructions.Command) []instructions.Command {
		_, ok := visited[state]
		if ok {
			return nil
		}
		visited[state] = struct{}{}
		path[state] = struct{}{}
		for dep, c := range state.deps {
			next := append(current, c)
			if _, ok := path[dep]; ok {
				return next
			}
			if c := visit(dep, next); c != nil {
				return c
			}
		}
		delete(path, state)
		return nil
	}
	for _, state := range states {
		if cmds := visit(state, nil); cmds != nil {
			err := errors.Errorf("circular dependency detected on stage: %s", state.stageName)
			for _, c := range cmds {
				err = parser.WithLocation(err, c.Location())
			}
			return err
		}
	}
	return nil
}

核心分析：它使用深度優(yōu)先搜索（DFS）的方式來(lái)檢測(cè)循環(huán)依賴(lài)，并在發(fā)現(xiàn)循環(huán)時(shí)返回一個(gè)錯(cuò)誤。

注：看來(lái)不是算法沒(méi)有用，是業(yè)務(wù)邏輯的代碼中使用 DFS 這種算法的場(chǎng)景比較少，還是得多看源碼

2.3 關(guān)于 parser 的記錄

對(duì)于 dockerfile 的 parser 也有點(diǎn)興趣，后面要繼續(xù)抽個(gè)時(shí)間深入分析一下。筆者當(dāng)前負(fù)責(zé)的模塊重構(gòu)成一個(gè)通用的 parser 的話(huà)，代碼的復(fù)用率會(huì)更高一點(diǎn)。希望后面有時(shí)間可以?xún)?yōu)化改進(jìn)一波

總結(jié)

到此這篇關(guān)于一次dockerfile的循環(huán)依賴(lài)錯(cuò)誤的文章就介紹到這了,更多相關(guān)dockerfile循環(huán)依賴(lài)錯(cuò)誤內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論