1、ElasticSearch概念

Elasticsearch 是一個基于 Lucene 構(gòu)建的開源搜索引擎，它提供了一個分布式、RESTful 風格的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎。Elasticsearch 能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行快速全文搜索，并且具有非常好的水平擴展能力，這意味著當你需要處理更多數(shù)據(jù)時，可以通過增加更多的服務(wù)器來提升性能。

文檔和字段：elasticsearch是面向文檔（Document）存儲的，可以是數(shù)據(jù)庫中的一條商品數(shù)據(jù)，一個訂單信息。文檔數(shù)據(jù)會被序列化為json格式后存儲在elasticsearch中，原本數(shù)據(jù)庫中的一行數(shù)據(jù)就是ES中的一個JSON文檔；而數(shù)據(jù)庫中每行數(shù)據(jù)都包含很多列，這些列就轉(zhuǎn)換為JSON文檔中的字段（Field）；

索引和映射：將類型相同的文檔集中在一起管理，稱為索引（Index），我們可以把索引當做是數(shù)據(jù)庫中的表；

數(shù)據(jù)庫的表會有約束信息，用來定義表的結(jié)構(gòu)、字段的名稱、類型等信息。因此，索引庫中就有映射（mapping），是索引中文檔的字段約束信息，類似表的結(jié)構(gòu)約束。

2、ElasticSearch、Kibana和IK分詞器部署

1.1、安裝ElasticSearch（版本：7.12.1）

1、在虛擬機中找到一個用于存放所有鏡像的文件夾位置，進入到選中的文件夾層級拉取鏡像到本地服務(wù)器；（推薦root~）

docker pull elasticsearch:7.12.1

2、通過下面的Docker命令安裝單機版的ElasticSearch；

docker run -d \
  --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  --network hm-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.12.1

注釋：

• docker run：運行一個新的容器。
• -d：以“后臺模式”（detached mode）運行容器。
• --name es：為容器指定一個名稱，這里命名為es。
• -e：設(shè)置環(huán)境變量。
• ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m：為 ElasticSearch 的 JVM 設(shè)置堆內(nèi)存大小。
• discovery.type=single-node：將 ElasticSearch 配置為單節(jié)點模式，適合開發(fā)或測試環(huán)境，避免集群配置的復(fù)雜性。
• -v：掛載數(shù)據(jù)卷。
• es-data:/usr/share/elasticsearch/data：將主機的 es-data 數(shù)據(jù)卷掛載到容器內(nèi)的 /usr/share/elasticsearch/data 目錄。
• es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：將主機的 es-plugins 數(shù)據(jù)卷掛載到容器內(nèi)的 /usr/share/elasticsearch/plugins 目錄。
• --privileged：賦予容器特權(quán)模式。
• --network hm-net：將容器連接到名為 hm-net 的 Docker 網(wǎng)絡(luò)。
• -p：映射端口。
• 9200:9200：將主機的 9200 端口映射到容器的 9200 端口。
• 9300:9300：將主機的 9300 端口映射到容器的 9300 端口。
• elasticsearch:7.12.1：指定要運行的鏡像名稱和版本。這里使用的是 ElasticSearch 的 7.12.1 版本。

3、驗證ElasticSearch是否運行；

# 檢查容器是否正常運行
docker ps
# 查看容器運行日志文件（-f 實時查看）
docker logs -f es

4、最后可以訪問ElasticSearch的接口：http://localhost:9200，返回如下內(nèi)容表示成功啟動了；

{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "abc123",
  "version" : {
    "number" : "8.10.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "abc123",
    "build_date" : "2023-10-01T00:00:00.000Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

注：8以上版本的JavaAPI變化很大，有需要的自行研究；

1.2、安裝Kibana（ElasticSearch官方提供的可視化工具）

1、通過下面的Docker命令拉取Kibana鏡像（注：Kibana的版本號要和ElasticSearch一致，后面提到的ik分詞器也是一樣）

docker pull kibana:7.12.1

2、通過下面的docker命令部署Kibana工具

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=hm-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

3、檢查完成后，訪問5601端口即可

• 選擇Explore on my own之后，進入主頁面；
• 然后選中Dev tools，進入開發(fā)工具頁面；

1.3、安裝IK分詞器（版本保持一致）

方法一、在線安裝

執(zhí)行以下命令：

docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

重啟es容器：

docker restart es

方法二、離線安裝（網(wǎng)速差的情況）

先查看之前安裝的ElasticSearch容器的plugins數(shù)據(jù)卷目錄：

docker volume inspect es-plugins

結(jié)果如下：

[
    {
        "CreatedAt": "2024-11-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

可以看到elasticsearch的插件掛載到了/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data這個目錄，我們需要把IK分詞器上傳至這個目錄。

這里的ik分詞器需要自己找，直接將ik分詞器上傳到/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data這個目錄下；

最后重啟es容器：

docker restart es

關(guān)于ik分詞器 主要包含兩種模式：

• ik_smart：智能語義切分
• ik_max_word：最細粒度切分

但有時ik分詞器也無法做到對一些網(wǎng)絡(luò)熱詞拆分，這就需要ik分詞器的擴展詞匯的功能；（/_data/ik/config） 注意，如果采用在線安裝的通過，默認是沒有config目錄的，需要找網(wǎng)絡(luò)上的資料提供的ik下的config上傳至對應(yīng)目錄。 在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件內(nèi)容中添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
        <comment>IK Analyzer 擴展配置</comment>
        <!--用戶可以在這里配置自己的擴展字典 *** 添加擴展詞典-->
        <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

在IK分詞器的config目錄新建一個 ext.dic，可以參考config目錄下復(fù)制一個配置文件進行修改，文件中就是需要組合的詞語了；

再次重啟es：

docker restart es

到此這篇關(guān)于ElasticSearch+Kibana通過Docker部署到Linux服務(wù)器中的文章就介紹到這了,更多相關(guān)ElasticSearch+Kibana通過Docker部署內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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