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基于Docker搭建Graylog分布式日志采集系統(tǒng)的詳細(xì)過程

 更新時間：2025年02月25日 11:19:20   作者：老友@  
Graylog是一個開源的日志管理工具,支持日志收集、解析、存儲、搜索和可視化,它可以從各種數(shù)據(jù)源收集日志,并通過內(nèi)置的解析器將日志格式化,本文介紹基于Docker搭建Graylog分布式日志采集系統(tǒng),感興趣的朋友一起看看吧

一、簡介

Graylog是一個開源的日志管理工具，主要功能包括日志收集、解析、存儲、搜索和可視化。它可以從各種數(shù)據(jù)源（如應(yīng)用程序、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）收集日志，通過內(nèi)置的解析器將日志格式化并存儲在數(shù)據(jù)庫中。用戶可以使用其強(qiáng)大的搜索功能快速查找特定日志，設(shè)置告警規(guī)則以監(jiān)控關(guān)鍵事件，且支持創(chuàng)建自定義儀表板和圖表以可視化數(shù)據(jù)。這樣，Graylog幫助用戶實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)健康，快速定位問題源，并進(jìn)行深入分析。

二、Graylog

1、主要特點(diǎn)

  • 日志收集：支持從多種數(shù)據(jù)源（如系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）收集日志數(shù)據(jù)，通過多種輸入插件（如Syslog、HTTP、Kafka）進(jìn)行接入。
  • 日志解析：通過內(nèi)置的解析器和提取器將日志數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和格式化，支持對復(fù)雜日志數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和解析，使數(shù)據(jù)更加結(jié)構(gòu)化和可操作。
  • 存儲和索引：將日志數(shù)據(jù)存儲在Elasticsearch中，利用其高效的索引和搜索功能來處理大規(guī)模的日志數(shù)據(jù)。
  • 實(shí)時搜索：提供強(qiáng)大的搜索功能，支持基于時間、字段和內(nèi)容的復(fù)雜查詢，以快速檢索和分析日志信息。
  • 可視化：允許創(chuàng)建自定義的儀表板、圖表和報告，實(shí)時展示關(guān)鍵指標(biāo)和日志數(shù)據(jù)的趨勢，幫助用戶更直觀地理解系統(tǒng)狀態(tài)和性能。
  • 告警和通知：支持設(shè)置告警條件，根據(jù)日志內(nèi)容或系統(tǒng)指標(biāo)觸發(fā)通知，及時響應(yīng)潛在問題或異常情況。
  • 用戶管理：提供多級別的權(quán)限控制，允許管理員配置用戶角色和權(quán)限，以確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性。
  • 插件和擴(kuò)展：支持通過插件擴(kuò)展功能，包括自定義輸入、處理管道、輸出插件等，以滿足特定需求。

這些功能共同作用，使Graylog成為一個強(qiáng)大的日志管理和分析工具，幫助用戶實(shí)時監(jiān)控和優(yōu)化系統(tǒng)性能。

2、組件

  • Graylog Server：核心組件，負(fù)責(zé)處理和分析日志數(shù)據(jù)。包括接收、解析、存儲、索引和搜索功能。
  • Elasticsearch：用于存儲和索引日志數(shù)據(jù)的搜索引擎，支持高效的全文搜索和復(fù)雜查詢。
  • MongoDB：存儲Graylog的配置數(shù)據(jù)、用戶信息和其他元數(shù)據(jù)。
  • Graylog Web Interface：基于Web的用戶界面，提供日志搜索、儀表板創(chuàng)建、報告生成和告警配置功能。

3、工作流程介紹

部署 graylog 最簡單的架構(gòu)就是單機(jī)部署，復(fù)雜的就是部署集群模式，架構(gòu)圖如下所示。我們可以看到其中包含了三個組件，分別是 Elasticsearch、MongoDB 和 Graylog。

  • Elasticsearch 用來持久化存儲和檢索日志文件數(shù)據(jù)(IO 密集)
  • MongoDB 用來存儲關(guān)于 Graylog 的相關(guān)配置
  • Graylog 用來提供 Web 界面和對外接口的(CPU 密集)。

最小化單機(jī)部署

最優(yōu)化集群部署

配置 Graylog 服務(wù)的核心就是理解對應(yīng)組件的功能以及其運(yùn)作方式！

簡單來講，Input 表示日志數(shù)據(jù)的來源，對不同來源的日志可以通過 Extractors 來進(jìn)行日志的字段轉(zhuǎn)換，比如將日記 Nginx 的狀態(tài)碼變成對應(yīng)的英文表述等。然后，通過不同的標(biāo)簽類型組成不同的標(biāo)簽 Stream，并將這些日志數(shù)據(jù)存儲到指定的地方 Index 庫中進(jìn)行了持久化保存。

組件名稱功能介紹主要特點(diǎn)
Dashboards數(shù)據(jù)面板固定展示主要是用來保存特定搜索條件的數(shù)據(jù)面板
Searching日志信息條件搜索關(guān)鍵字搜索、時間搜索、搜索保存、創(chuàng)建面板、分組查詢、結(jié)果導(dǎo)出、查詢高亮顯示,自定義時間
Alert設(shè)置告警提示方式支持郵件告警、HTTP 回調(diào)和自定義腳本觸發(fā)
Inputs日志數(shù)據(jù)抓取接收部署 Sidercar 主動抓取或使用其他服務(wù)被動上報
Extractors日志數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換json 解析、kv 解析、時間解析、正則解析
Streams日志信息分類分組設(shè)置日志分類條件并發(fā)送到不同的索引文件中去
Indices持久化數(shù)據(jù)存儲設(shè)置數(shù)據(jù)存儲性能
Outputs日志數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)解析的 Stream 發(fā)送到其他 Graylog 集群或服務(wù)
Pipelines日志數(shù)據(jù)的過濾建立數(shù)據(jù)清洗的過濾規(guī)則、字段添加刪除、條件過濾、自定義函數(shù)等
Sidecar輕量級的日志采集器相當(dāng)于 C/S 模式，大規(guī)模時使用
Lookup Tables服務(wù)解析基于 IP 的 Whois 查詢和基于來源 IP 的情報監(jiān)控
Geolocation可視化地理位置實(shí)現(xiàn)基于來源 IP 的情報監(jiān)控

  • Graylog 通過 Input 搜集日志，每個 Input 單獨(dú)配置 Extractors 用來做字段轉(zhuǎn)換。Graylog
  • 中日志搜索的基本單位是 Stream，每個 Stream 可以有自己單獨(dú)的 Elastic Index Set，也可以共享一個 Index
  • Set。
  • Extractor 在 System/Input 中配置。Graylog 中很方便的一點(diǎn)就是可以加載一條日志，然后基于這個實(shí)際的例子進(jìn)行配置并能直接看到結(jié)果。內(nèi)置的 Extractor 基本可以完成各種字段提取和轉(zhuǎn)換的任務(wù)，但是也有些限制，在應(yīng)用里寫日志的時候就需要考慮到這些限制。Input 可以配置多個 Extractors，按照順序依次執(zhí)行。
  • 系統(tǒng)會有一個默認(rèn)的 Stream，所有日志默認(rèn)都會保存到這個 Stream 中，除非匹配了某個 Stream，并且這個 Stream 里配置了不保存日志到默認(rèn) Stream?？梢酝ㄟ^菜單 Streams 創(chuàng)建更多的 Stream，新創(chuàng)建的 Stream 是暫停狀態(tài)，需要在配置完成后手動啟動。Stream 通過配置條件匹配日志，滿足條件的日志添加 stream ID 標(biāo)識字段并保存到對應(yīng)的 Elastic Index Set 中。
  • Index Set 通過菜單 System/Indices 創(chuàng)建。日志存儲的性能，可靠性和過期策略都通過 Index Set 來配置。性能和可靠性就是配置 Elastic Index 的一些參數(shù)，主要參數(shù)包括，Shards 和 Replicas。
  • 除了上面提到的日志處理流程，Graylog 還提供了 Pipeline 腳本實(shí)現(xiàn)更靈活的日志處理方案。這里不詳細(xì)闡述，只介紹如果使用 Pipelines 來過濾不需要的日志。下面是丟棄 level > 6 的所有日志的 Pipeline Rule 的例子。從數(shù)據(jù)采集(input)，字段解析(extractor)，分流到 stream，再到 pipeline 的清洗，一氣呵成，無需再通過其他方式進(jìn)行二次加工。
  • Sidecar 是一個輕量級的日志采集器，通過訪問 graylog 進(jìn)行集中式管理，支持 linux 和 windows 系統(tǒng)。Sidecar 守護(hù)進(jìn)程會定期訪問 graylog 的 REST API 接口獲取 Sidecar 配置文件中定義的標(biāo)簽(tag) ，Sidecar 在首次運(yùn)行時會從 graylog 服務(wù)器拉取配置文件中指定標(biāo)簽(tag) 的配置信息同步到本地。目前 Sidecar 支持 NXLog，F(xiàn)ilebeat 和 Winlogbeat。他們都通過 graylog 中的 web 界面進(jìn)行統(tǒng)一配置，支持 Beats、CEF、Gelf、Json API、NetFlow 等輸出類型。Graylog 最厲害的在于可以在配置文件中指定 Sidecar 把日志發(fā)送到哪個 graylog 群集，并對 graylog 群體中的多個 input 進(jìn)行負(fù)載均衡，這樣在遇到日志量非常龐大的時候，graylog 也能應(yīng)付自如。
  • 日志集中保存到 Graylog 后就可以方便地使用搜索器了。不過有時候還是需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行近一步的處理。主要有兩個途徑，分別是直接訪問。 Elastic 中保存的數(shù)據(jù)，或者通過 Graylog 的 Output 轉(zhuǎn)發(fā)到其它服務(wù)。

使用 Graylog 來收集日志

4、使用場景

  • 系統(tǒng)監(jiān)控：實(shí)時收集和分析系統(tǒng)日志，監(jiān)控服務(wù)器、應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的健康狀態(tài)和性能。
  • 故障排除：快速定位系統(tǒng)或應(yīng)用程序中的問題，通過日志搜索和分析找到錯誤和異常的根源。
  • 安全事件管理：跟蹤和分析安全日志，檢測異常行為，識別潛在的安全威脅。
  • 合規(guī)性審計(jì)：記錄和存檔日志數(shù)據(jù)，滿足行業(yè)合規(guī)性要求，如PCI-DSS、HIPAA等。
  • 性能優(yōu)化：分析日志數(shù)據(jù)以了解系統(tǒng)性能瓶頸，優(yōu)化資源分配和應(yīng)用程序性能。
  • 運(yùn)維自動化：設(shè)置告警和自動化響應(yīng)策略，減少人工干預(yù)，提高運(yùn)維效率。

三、Graylog 安裝部署

1、 安裝 docker

linux上進(jìn)行docker安裝有兩種方式：

  • Docker自動化安裝
  • Docker手動安裝

可以根據(jù)該文章的步驟進(jìn)行安裝：https://blog.csdn.net/weixin_44876263/article/details/136714078?spm=1001.2014.3001.5502

2、安裝docker compose 國內(nèi)鏡像秒下載

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/2.16.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m`  > /usr/local/bin/docker-compose

如果遇到版本更新，把版本數(shù)字更改一下就可以了。

修改文件執(zhí)行權(quán)限

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

創(chuàng)建軟鏈

sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

測試是否安裝成功

docker-compose --version

3、 安裝graylog

創(chuàng)建目錄

mkdir -p /opt/graylog/mongo_data
	mkdir -p /opt/graylog/es_data
	mkdir -p /opt/graylog/graylog_data
	mkdir -p /opt/graylog/graylog_data/config

目錄賦權(quán)

chmod -R +777 /opt/graylog/mongo_data
chmod -R +777 /opt/graylog/es_data
chmod -R +777 /opt/graylog/graylog_data

進(jìn)入/opt/graylog/graylog_data/config目錄

cd /opt/graylog/graylog_data/config

下載配置文件

wget http://raw.githubusercontent.com/Graylog2/graylog-docker/4.3/config/graylog.conf
wget http://raw.githubusercontent.com/Graylog2/graylog-docker/4.3/config/log4j2.xml

目錄賦權(quán)

chown -R 1100:1100 /opt/graylog/graylog_data

設(shè)置查詢高亮和國內(nèi)時區(qū)

vim /opt/graylog/graylog_data/config/graylog.conf

國內(nèi)時區(qū)：root_timezone = PRC
查詢高亮：allow_highlighting = true

進(jìn)入/opt/graylog目錄

cd /opt/graylog

創(chuàng)建docker-compose.yml文件

vim docker-compose.yml

文件內(nèi)容如下

version: '3'
services: 
  mongodb:
    container_name: mongodb
    image: mongo:4.4.0
    restart: always
    volumes:
      - /opt/graylog/mongo_data:/data/db
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone:ro
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:7.10.2
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    volumes:
      - /opt/graylog/es_data:/usr/share/elasticsearch/data
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone:ro
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - http.host=0.0.0.0
      - transport.host=localhost
      - network.host=0.0.0.0
      - http.cors.allow-origin=*
      - http.cors.enabled=true
      - discovery.type=single-node
      - 'ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m'
  graylog:
    image: graylog/graylog:4.3.6
    container_name: graylog
    restart: always
    volumes:
      - /opt/graylog/graylog_data:/usr/share/graylog/data
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone:ro
    environment:
      # CHANGE ME (must be at least 16 characters)!
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper
      # Password: admin
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9000/
      - GRAYLOG_MONGODB_URI=mongodb://mongodb:27017/graylog
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
      - TZ=Asia/Shanghai
    entrypoint: /usr/bin/tini -- wait-for-it elasticsearch:9200 --  /docker-entrypoint.sh
    depends_on:
      - mongodb
      - elasticsearch
    links:
      - mongodb
      - elasticsearch
    ports:
      # Graylog web interface and REST API
    - 9000:9000
    # Syslog TCP
    - 1514:1514
    # Syslog UDP
    - 1514:1514/udp
    # GELF TCP
    - 12201:12201
    # GELF UDP
    - 12201:12201/udp

開始安裝（也是啟動命令）

docker-compose up -d

指定文件啟動

docker-compose -f docker-compose.yml up -d

停止

docker-compose down

指定文件停止

docker-compose -f docker-compose.yml down

驗(yàn)證安裝

docker ps

可以看見 graylog 容器的運(yùn)行情況，可以看到 12201 udp這樣才算成功

版本兼容要求

見官方文檔說明鏈接：
https://go2docs.graylog.org/5-2/downloading_and_installing_graylog/installing_graylog.html

4、Graylog控制臺

測試

安裝完成之后，訪問

http://127.0.0.1:9000/  （或 ip:9000）


默認(rèn)docker-compose.yml文件設(shè)置的賬號密碼
賬號：admin
密碼：admin

至此，Graylog分布式日志服務(wù)就安裝成功了

設(shè)置Graylog日志保留時間

  • 在導(dǎo)航欄中選擇“System”。
  • 在左側(cè)面板中選擇“Indices”。
  • 在“Indices”頁面中，可以看到已經(jīng)存在的索引以及它們的相關(guān)信息。
  • 在這里，點(diǎn)擊“Edit”按鈕來編輯索引的保留策略。
  • 在彈出的窗口中，可以設(shè)置索引的保留策略，包括保留時間、最大文檔數(shù)、最大索引大小等。

四、springboot集成Graylog

項(xiàng)目pom.xml中引入logback-gelf

        <!--  graylog 日志依賴      -->
        <dependency>
            <groupId>de.siegmar</groupId>
            <artifactId>logback-gelf</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>

這樣就可以再logback配置文件中加入 GelfTcpAppender GelfUdpAppender

項(xiàng)目logback文件中加入 Gelf Appender

在application.yaml 中指定logback的配置文件

#配置logback日志組件
logging:
  config: classpath:logback.xml

在 logback.xml配置文件中加入GelfTcpAppender （GELF_LOG 為graylog的日志記錄）
(為了防止graylog出現(xiàn)故障，可以在本地和graylog中同時記錄日志)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <property name="LOG_HOME" value="./logs"/>
    <property name="APP_NAME" value="cx-mail"/>
    <property name="LOG_PATTERN"
              value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}\t%-5level\t%thread\t%logger\t%file:%line\t[%X{traceid}]\t%msg%n"/>
    <!-- 控制臺輸出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- INFO 日志文件 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_HOME}/info.${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern>
            <maxFileSize>64MB</maxFileSize>
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>32GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
            <immediateFlush>true</immediateFlush>
        </encoder>
        <!-- 排除帶有 apiLogger marker 的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
            <evaluator class="ch.qos.logback.classic.boolex.OnMarkerEvaluator">
                <marker>apiLogger</marker>
            </evaluator>
            <onMatch>DENY</onMatch>
            <onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- ERROR 日志文件 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_HOME}/error.${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern>
            <maxFileSize>64MB</maxFileSize>
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>32GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
            <immediateFlush>true</immediateFlush>
        </encoder>
        <!-- 僅記錄 ERROR 級別的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <!-- 排除帶有 apiLogger marker 的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
            <evaluator class="ch.qos.logback.classic.boolex.OnMarkerEvaluator">
                <marker>apiLogger</marker>
            </evaluator>
            <onMatch>DENY</onMatch>
            <onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- graylog日志配置 -->
    <appender name="GELF_LOG" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender">
        <!-- Graylog服務(wù)的地址 -->
        <graylogHost>10.0.32.199</graylogHost>
        <!-- UDP Input端口 -->
        <graylogPort>12201</graylogPort>
        <!--以下為可選配置-->
        <maxChunkSize>508</maxChunkSize>
        <useCompression>true</useCompression>
        <encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder">
            <!-- 是否發(fā)送原生的日志信息 -->
            <includeRawMessage>true</includeRawMessage>
            <includeMarker>true</includeMarker>
            <includeMdcData>true</includeMdcData>
            <includeCallerData>true</includeCallerData>
            <includeRootCauseData>true</includeRootCauseData>
            <includeLevelName>true</includeLevelName>
            <!-- 是否發(fā)送日志級別的名稱，否則默認(rèn)以數(shù)字代表日志級別 -->
            <includeLevelName>true</includeLevelName>
            <shortPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
                <pattern>%m%nopex</pattern>
            </shortPatternLayout>
            <fullPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
                <!-- 使用定義的格式模式 -->
                <pattern>[%-5level]\t%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}\t%thread\t%logger\t%file:%line\t[%X{traceid}]\t%msg%n</pattern>
            </fullPatternLayout>
            <!--
             配置應(yīng)用名稱（服務(wù)名稱），通過staticField標(biāo)簽可以自定義一些固定的日志字段
            -->
            <staticField>app_name:${APP_NAME}</staticField>
        </encoder>
    </appender>
    <logger name="com.cx" level="INFO"/>
    <!-- 日志級別排序?yàn)椋?TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
        <appender-ref ref="GELF_LOG"/>
    </root>
</configuration>

配置GrayLog

此時需要配置GrayLog 的input選擇 新增TCP 或 UDP 的輸入

測試日志收集

到此這篇關(guān)于基于Docker搭建Graylog分布式日志采集系統(tǒng)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker搭建Graylog分布式日志內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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    2023-10-10
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    2020-02-02
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    2021-06-06
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    2023-11-11
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    2016-12-12
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    2020-11-11
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    2020-06-06
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    2023-03-03
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    2019-12-12
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    2024-11-11

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