快捷導(dǎo)航

使用Conda環(huán)境創(chuàng)建Docker鏡像的完整步驟指南

更新時間：2025年03月27日 10:04:13 作者：Zhijun.li@Studio

Docker是實(shí)現(xiàn)容器化的主流工具之一,而Conda作為科學(xué)計算和Python的包管理器,與Docker的結(jié)合能為開發(fā)者提供高度靈活、易于管理的開發(fā)環(huán)境,這篇文章主要介紹了使用Conda環(huán)境創(chuàng)建Docker鏡像的完整步驟,需要的朋友可以參考下

前言

在現(xiàn)代開發(fā)中，容器化已經(jīng)成為管理和部署復(fù)雜軟件環(huán)境的首選方式。對于基于 Conda 的 Python 環(huán)境，如何將本地環(huán)境高效地遷移到 Docker 鏡像中是一項常見但關(guān)鍵的任務(wù)。本文提供了兩種方法，分別是基于網(wǎng)絡(luò)安裝和基于本地環(huán)境的 Dockerfile 配置，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和部署符合需求的 Docker 鏡像。

1.基于網(wǎng)絡(luò)安裝的Dockerfile

（1）進(jìn)入指定環(huán)境下，導(dǎo)出環(huán)境列表

conda activate llama-factory
conda env export --name llama-factory > environment.yml

（2）新建Dockerfile

這樣build的image會去按environment.yml中的包，一個個安裝到image中

# 基于官方的 Conda 鏡像
FROM continuumio/miniconda3

# 設(shè)置工作目錄
WORKDIR /app

# 將環(huán)境配置文件復(fù)制到容器中
COPY environment.yml /app/

# 創(chuàng)建 Conda 環(huán)境并安裝依賴
RUN conda env create -f environment.yml

# 激活環(huán)境
SHELL ["conda", "run", "-n", "llama-factory", "/bin/bash", "-c"]

# 設(shè)置工作目錄（可選）
WORKDIR /app

# 容器啟動時，默認(rèn)激活環(huán)境并啟動 bash
ENTRYPOINT ["conda", "run", "-n", "llama-factory", "/bin/bash"]

# 如果容器啟動時需要執(zhí)行其他命令，使用 CMD 指定
CMD ["bash"]

2.基于本地環(huán)境的Dockerfile

（1）準(zhǔn)備環(huán)境

可以先把conda環(huán)境下的包拷貝到當(dāng)前目錄下，并且拷貝所需數(shù)據(jù)及代碼

cp -r /home/lizhijun/anaconda3/envs/llama-factory ./llama-factory

（2）新建Dockerfile

需要修改下按自己的情況，修改下

COPY llama-factory-env /opt/conda/envs/llama-factory
COPY LLaMA-Factory /workspace/LLaMA-Factory

# 使用Ubuntu基礎(chǔ)鏡像
FROM ubuntu:20.04

# 避免交互式提示
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 安裝基礎(chǔ)工具
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
    wget \
    bzip2 \
    ca-certificates \
    libglib2.0-0 \
    libxext6 \
    libsm6 \
    libxrender1 \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安裝 Miniconda
RUN wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \
    bash ~/miniconda.sh -b -p /opt/conda && \
    rm ~/miniconda.sh && \
    /opt/conda/bin/conda clean -a -y

# 添加 Miniconda 到 PATH
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH

# 創(chuàng)建必要的目錄
WORKDIR /workspace

# 從當(dāng)前目錄復(fù)制環(huán)境
COPY llama-factory-env /opt/conda/envs/llama-factory


# 確保復(fù)制的環(huán)境可用并升級 pip
RUN /bin/bash -c "conda init bash && \
    source ~/.bashrc && \
    source activate llama-factory && \
    python -m pip install --upgrade pip"


# 復(fù)制 LLaMA-Factory 文件夾
COPY LLaMA-Factory /workspace/LLaMA-Factory

# 進(jìn)入 LLaMA-Factory 目錄
WORKDIR /workspace/LLaMA-Factory

# 設(shè)置容器啟動時默認(rèn)使用的 Shell
CMD ["/bin/bash"]

3.編譯及運(yùn)行

docker build -t llama-factory-image .
docker run --gpus all -it llama-factory-image

運(yùn)行成功如下圖

4.保存（遷移）及加載

把剛剛的docker image轉(zhuǎn)為壓縮包，放到新機(jī)子上加載

docker save -o llama-factory-image.tar llama-factory-image
docker load -i llama-factory-image.tar

總結(jié)

到此這篇關(guān)于使用Conda環(huán)境創(chuàng)建Docker鏡像的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Conda環(huán)境創(chuàng)建Docker鏡像內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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