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ragflow?k8s部署過(guò)程圖文詳解

 更新時(shí)間:2025年04月30日 09:29:32   作者:肖祥  
這篇文章主要介紹了ragflow?k8s部署詳細(xì)過(guò)程,本文將使用ragflow-0.18.0,來(lái)進(jìn)行演示詳細(xì)部署過(guò)程,需要的朋友可以參考下

一、概述

ragflow官方提供的安裝方式是docker-compose方式部署的,單機(jī)運(yùn)行。

k8s部署方式,暫未提供。

不過(guò)我們可以通過(guò)工具,結(jié)合docker-compose.yaml,來(lái)推演出對(duì)應(yīng)服務(wù)的yaml進(jìn)行部署。

過(guò)程有點(diǎn)曲折,結(jié)果很美好。

接下來(lái),本文將使用ragflow-0.18.0,來(lái)進(jìn)行演示詳細(xì)部署過(guò)程。

二、準(zhǔn)備工作

前提條件

硬件

CPU :至少 4 核。

內(nèi)存 :至少 16GB。

磁盤 :至少 50GB。

操作系統(tǒng):推薦 Ubuntu 22.04+ 

軟件

k8s,自行搭建,或者使用云廠商提供的k8s,都可以。

Harbor,參考文章:http://www.dbjr.com.cn/server/340710vvy.htm

如果有現(xiàn)成的私有倉(cāng)庫(kù),可以忽略

NFS,參考文章:http://www.dbjr.com.cn/program/3407132ck.htm

如果有現(xiàn)成的NFS,可以忽略

符合以上條件,就可以部署了

鏡像推送

下載鏡像

docker pull elasticsearch:8.11.3
docker pull quay.io/minio/minio:RELEASE.2023-12-20T01-00-02Z
docker pull mysql:8.0.39
docker pull valkey/valkey:8
docker pull infiniflow/ragflow:v0.18.0-slim

推送鏡像

這里使用shell腳本完成

#!/bin/bash
images="elasticsearch:8.11.3
quay.io/minio/minio:RELEASE.2023-12-20T01-00-02Z
mysql:8.0.39
valkey/valkey:8
infiniflow/ragflow:v0.18.0-slim"
# 遍歷鏡像列表,并推送到harbor
for line in $images; do
    #echo "$line"
    docker tag $line harbor.qq.cn:8083/ragflow/$line
    docker push harbor.qq.cn:8083/ragflow/$line
done

注意修改harbor的的地址為實(shí)際訪問(wèn)地址

登錄到harbor,查看鏡像

創(chuàng)建命名空間以及密鑰

創(chuàng)建命名空間ragflow

kubectl create namespace  ragflow

創(chuàng)建拉取鏡像需要的密鑰

kubectl create secret docker-registry harbor-key --docker-server=harbor.qq.com:8083 --docker-username=devops --docker-password=1sB5r9UShgK5 --namespace=ragflow

注意:修改harbor地址,用戶名,密碼。

下載部署yaml

yaml已經(jīng)寫好了,推送到我個(gè)人的github,地址:https://github.com/987334176/ragflow-k8s

下載項(xiàng)目后,進(jìn)入文件夾0.18.0

目錄結(jié)構(gòu)

env --> 全局環(huán)境變量
pvc --> 所有組件,統(tǒng)一使用一個(gè)pvc來(lái)進(jìn)行持久化存儲(chǔ)
databases --> 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān):mysql,redis
middleware --> 中間件相關(guān):elasticsearch,minio
services --> 服務(wù)相關(guān):ragflow

三、創(chuàng)建全局環(huán)境變量

這里有30個(gè)多個(gè)變量,直接一鍵運(yùn)行

kubectl apply -f env/env.yaml

四、創(chuàng)建pv和pvc

創(chuàng)建storageClass,因?yàn)閜v和pvc必須是同一個(gè)storageClass才能綁定成功

kubectl apply -f pvc/storageClass.yaml

注意:修改NFS 服務(wù)端的共享路徑,provisioner必須指定為nfs-client

nfs-client是一個(gè)外部的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)供給器(Provisioner),用于在 Kubernetes 集群中動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和管理基于 NFS(Network File System)的 PersistentVolumes(PV)。它是 Kubernetes 社區(qū)提供的一個(gè)解決方案,用于支持 NFS 存儲(chǔ)的動(dòng)態(tài)供給。

創(chuàng)建pv,pvc。注意:這里的pv是自建的NFS,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際情況修改

kubectl apply -f pvc/pv.yaml
kubectl apply -f pvc/pvc.yaml

查看pvc狀態(tài),注意:請(qǐng)確保pvc狀態(tài)為Bound

# kubectl -n ragflow get pvc
NAME       STATUS   VOLUME   CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
ragflow-pvc   Bound    ragflow     10Gi       RWX            nfs-storage    <unset>                 12m

服務(wù)器已經(jīng)掛載好了NFS,進(jìn)入到NFS根目錄

cd /mnt/nfs_share

創(chuàng)建ragflow相關(guān)持久化文件,并設(shè)置權(quán)限

mkdir -p ragflow/volumes/elasticsearch/data
mkdir -p ragflow/volumes/minio/data
mkdir -p ragflow/volumes/mysql/data
mkdir -p ragflow/volumes/redis/data
mkdir -p ragflow/volumes/ragflow/logs
chmod 777 -R ragflow

五、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)

MySQL

MySQL 是一個(gè)廣泛使用的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS),它使用 SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)作為與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。

修改文件mysql-StatefulSet.yaml

vi databases/mysql/mysql-StatefulSet.yaml

修改紅色部分,增加了密鑰,改了鏡像地址

spec:
      imagePullSecrets:
        - name: harbor-key
...
          image: harbor.qq.com:8083/ragflow/mysql:8.0.39

發(fā)布應(yīng)用,注意執(zhí)行順序,先執(zhí)行configMap,再執(zhí)行下面的。

kubectl apply -f databases/mysql/mysql-cm1-configmap.yaml
kubectl apply -f databases/mysql/mysql-StatefulSet.yaml
kubectl apply -f databases/mysql/mysql-Service.yaml

等待1分鐘,查看pod,確保是Running狀態(tài)

# kubectl -n ragflow get pods|grep mysql
mysql-0   1/1     Running   1 (13m ago)   14m

查看mysql日志

# kubectl -n ragflow logs -f mysql-0
...
2025-04-28T02:32:18.925930Z 0 [System] [MY-010931] [Server] /usr/sbin/mysqld: ready for connections. Version: '8.0.39'  socket: '/var/run/mysqld/mysqld.sock'  port: 3306  MySQL Community Server - GPL.
...

出現(xiàn)3306表示mysql啟動(dòng)正常。

測(cè)試mysql登錄

# kubectl -n ragflow exec -it mysql-0 -- /bin/bash
bash-5.1# mysql -h localhost -u root -pinfini1#raGflow
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8
Server version: 8.0.39 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2024, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| rag_flow           |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>

能正常顯示數(shù)據(jù)庫(kù)列表,就說(shuō)明用戶登錄正常。

注意:mysql8默認(rèn)是啟動(dòng)了密碼復(fù)雜性校驗(yàn)的,因?yàn)楣俜浇o的密碼,太簡(jiǎn)單了。所以在全局變量中修改了root密碼,否則mysql啟動(dòng)會(huì)失敗。

因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題,搞了半天,一直啟動(dòng)失敗,要崩潰了。所以后來(lái)沒(méi)辦法,直接改了root密碼,就正常了。

Valkey

Valkey 是 Redis 的開源替代方案,由 Linux 基金會(huì)推出,得到了 AWS、Google Cloud 等公司的支持。

Valkey 是根據(jù) BSD 許可發(fā)布的,是一款高性能鍵 / 值數(shù)據(jù)存儲(chǔ),支持各種負(fù)載,包括緩存、消息隊(duì)列,也可用作主數(shù)據(jù)庫(kù)。Valkey 可以作為獨(dú)立守護(hù)進(jìn)程或在集群內(nèi)運(yùn)行,有復(fù)制和高可用性選項(xiàng)。

修改文件redis-StatefulSet.yaml

vi databases/redis/redis-StatefulSet.yaml

修改紅色部分,增加了密鑰,改了鏡像地址

spec:
      imagePullSecrets:
        - name: harbor-key
...
          image: harbor.qq.com:8083/ragflow/valkey/valkey:8

發(fā)布應(yīng)用

kubectl apply -f databases/redis/redis-StatefulSet.yaml
kubectl apply -f databases/redis/redis-Service.yaml

等待1分鐘,查看pod,確保是Running狀態(tài)

# kubectl -n ragflow get pods|grep redis
redis-0   1/1     Running   0             2m53s

查看redis日志

# kubectl -n ragflow logs -f redis-0
1:C 28 Apr 2025 10:43:41.677 * oO0OoO0OoO0Oo Valkey is starting oO0OoO0OoO0Oo
1:C 28 Apr 2025 10:43:41.677 * Valkey version=8.0.2, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
1:C 28 Apr 2025 10:43:41.677 * Configuration loaded
1:M 28 Apr 2025 10:43:41.678 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
1:M 28 Apr 2025 10:43:41.678 * Running mode=standalone, port=6379.
1:M 28 Apr 2025 10:43:41.765 * Server initialized
1:M 28 Apr 2025 10:43:41.767 * Ready to accept connections tcp

出現(xiàn)6379表示redis啟動(dòng)正常。

六、中間件相關(guān) 

Elasticsearch

Elasticsearch 是一個(gè)開源的、基于 Lucene 的分布式全文搜索引擎,提供了強(qiáng)大的搜索和數(shù)據(jù)分析能力。它采用倒排索引技術(shù),能夠快速高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的搜索和分析,廣泛應(yīng)用于日志分析、推薦系統(tǒng)、企業(yè)級(jí)搜索等場(chǎng)景。

修改文件elasticsearch-StatefulSet.yaml

vi middleware/elasticsearch/elasticsearch-StatefulSet.yaml

修改紅色部分,增加了密鑰,改了鏡像地址

spec:
      imagePullSecrets:
        - name: harbor-key
...
          image: harbor.qq.com:8083/ragflow/elasticsearch:8.11.3

發(fā)布應(yīng)用

kubectl apply -f middleware/elasticsearch/elasticsearch-StatefulSet.yaml
kubectl apply -f middleware/elasticsearch/elasticsearch-Service.yaml

等待2分鐘,查看pod,確保是Running狀態(tài)

# kubectl -n ragflow get pods|grep es
es01-0    1/1     Running   0             112s

查看es日志

# kubectl -n ragflow logs -f es01-0
...
{"@timestamp":"2025-04-28T02:49:28.858Z", "log.level": "INFO", "message":"publish_address {172.16.0.220:9200}, bound_addresses {[::]:9200}", "ecs.version": "1.2.0","service.name":"ES_ECS","event.dataset":"elasticsearch.server","process.thread.name":"main","log.logger":"org.elasticsearch.http.AbstractHttpServerTransport","elasticsearch.cluster.uuid":"xBJZ-YKRSTSyRMdPZiwltg","elasticsearch.node.id":"mLrauOXtQdWBGROGXIfd2Q","elasticsearch.node.name":"es01","elasticsearch.cluster.name":"docker-cluster"}
...

出現(xiàn)9200表示Elasticsearch啟動(dòng)正常。

只要沒(méi)有明顯的錯(cuò)誤就行

MinIO

MinIO 是一個(gè)高性能、開源的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),兼容亞馬遜 S3 云存儲(chǔ)服務(wù)接口,常用于存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如圖片、視頻、日志文件、備份數(shù)據(jù)等。

修改文件minio-StatefulSet.yaml

vi middleware/minio/minio-StatefulSet.yaml

修改紅色部分,增加了密鑰,改了鏡像地址

spec:
      imagePullSecrets:
        - name: harbor-key
...
          image: harbor.bzmaster.cn:8083/ragflow/quay.io/minio/minio:RELEASE.2023-12-20T01-00-02Z

發(fā)布應(yīng)用

kubectl apply -f middleware/minio/minio-StatefulSet.yaml
kubectl apply -f middleware/minio/minio-Service.yaml

等待1分鐘,查看pod,確保是Running狀態(tài)

# kubectl -n ragflow get pods|grep minio
minio-0   1/1     Running   0             106s

查看minio日志

# kubectl -n ragflow logs -f minio-0
Formatting 1st pool, 1 set(s), 1 drives per set.
WARNING: Host local has more than 0 drives of set. A host failure will result in data becoming unavailable.
 You are running an older version of MinIO released 1 year before the latest release 
 Update: Run `mc admin update` 
MinIO Object Storage Server
Copyright: 2015-2023 MinIO, Inc.
License: GNU AGPLv3 <https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html>
Version: RELEASE.2023-12-20T01-00-02Z (go1.21.5 linux/amd64)
Status:         1 Online, 0 Offline. 
S3-API: http://172.16.0.221:9000  http://127.0.0.1:9000     
Console: http://172.16.0.221:9001 http://127.0.0.1:9001   
Documentation: https://min.io/docs/minio/linux/index.html
Warning: The standard parity is set to 0. This can lead to data loss.

七、服務(wù)相關(guān)

Ragflow

Ragflow 是一款基于深度文檔理解構(gòu)建的開源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎。它旨在為各種規(guī)模的企業(yè)及個(gè)人提供一套精簡(jiǎn)的 RAG 工作流程,結(jié)合大語(yǔ)言模型(LLM)針對(duì)用戶各類不同的復(fù)雜格式數(shù)據(jù)提供可靠的問(wèn)答以及有理有據(jù)的引用。

修改文件ragflow-Deployment.yaml

vi services/ragflow/ragflow-Deployment.yaml

修改紅色部分,增加了密鑰,改了鏡像地址

spec:
      imagePullSecrets:
        - name: harbor-key
...
          image: harbor.bzmaster.cn:8083/ragflow/infiniflow/ragflow:v0.18.0-slim

發(fā)布應(yīng)用,注意執(zhí)行順序,先執(zhí)行configMap,再執(zhí)行下面的。

kubectl apply -f services/ragflow/ragflow-cm1-configmap.yaml
kubectl apply -f services/ragflow/ragflow-cm2-configmap.yaml
kubectl apply -f services/ragflow/ragflow-cm3-configmap.yaml
kubectl apply -f services/ragflow/ragflow-cm5-configmap.yaml
kubectl apply -f services/ragflow/ragflow-Deployment.yaml
kubectl apply -f services/ragflow/ragflow-Service.yaml

等待6分鐘,這個(gè)鏡像特別大,請(qǐng)耐心等待!

查看pod,確保是Running狀態(tài)

# kubectl -n ragflow get pods|grep ragflow
ragflow-6bddc85f97-6xpkd   1/1     Running   0             6m48s

查看ragflow日志

# kubectl -n ragflow logs -f ragflow-6bddc85f97-6xpkd
...
2025-04-28 15:06:23,972 INFO     15 
        ____   ___    ______ ______ __               
       / __ \ /   |  / ____// ____// /____  _      __
      / /_/ // /| | / / __ / /_   / // __ \| | /| / /
     / _, _// ___ |/ /_/ // __/  / // /_/ /| |/ |/ / 
    /_/ |_|/_/  |_|\____//_/    /_/ \____/ |__/|__/                             
2025-04-28 15:06:24,063 INFO     15 RAGFlow version: v0.18.0 slim
2025-04-28 15:06:24,068 INFO     15 project base: /ragflow
2025-04-28 15:06:24,085 INFO     15 Current configs, from /ragflow/conf/service_conf.yaml:
    ragflow: {'host': '0.0.0.0', 'http_port': 9380}
    mysql: {'name': 'rag_flow', 'user': 'root', 'password': '********', 'host': 'mysql', 'port': 3306, 'max_connections': 100, 'stale_timeout': 30}
    minio: {'user': 'rag_flow', 'password': '********', 'host': 'minio:9000'}
    es: {'hosts': 'http://es01:9200', 'username': 'elastic', 'password': '********'}
    infinity: {'uri': 'infinity:23817', 'db_name': 'default_db'}
    redis: {'db': 1, 'password': '********', 'host': 'redis:6379'}
2025-04-28 15:06:24,164 INFO     15 Use Elasticsearch http://es01:9200 as the doc engine.
2025-04-28 15:06:24,364 INFO     15 GET http://es01:9200/ [status:200 duration:0.195s]
2025-04-28 15:06:24,453 INFO     15 HEAD http://es01:9200/ [status:200 duration:0.076s]
2025-04-28 15:06:24,478 INFO     15 Elasticsearch http://es01:9200 is healthy.
2025-04-28 15:06:24,557 WARNING  15 Load term.freq FAIL!
2025-04-28 15:06:24,656 WARNING  15 Realtime synonym is disabled, since no redis connection.
2025-04-28 15:06:24,678 WARNING  15 Load term.freq FAIL!
2025-04-28 15:06:24,757 WARNING  15 Realtime synonym is disabled, since no redis connection.
2025-04-28 15:06:24,769 INFO     15 MAX_CONTENT_LENGTH: 134217728
2025-04-28 15:06:24,853 INFO     15 MAX_FILE_COUNT_PER_USER: 0
2025-04-28 15:07:23,080 INFO     15 init web data success:33.099204301834106
2025-04-28 15:07:23,163 INFO     15 update_progress lock_value: 054d89b4-835e-415a-b2e3-aa6bd0d64e95
2025-04-28 15:07:23,163 INFO     15 RAGFlow HTTP server start...
2025-04-28 15:07:23,265 INFO     15 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on all addresses (0.0.0.0)
 * Running on http://127.0.0.1:9380
 * Running on http://172.16.0.227:9380
...

沒(méi)有明顯報(bào)錯(cuò)就可以了

之后日志會(huì)一直出現(xiàn)RedisDB.queue_info相關(guān)信息,日志會(huì)刷屏,這個(gè)不用管,應(yīng)該是定時(shí)任務(wù)。

八、訪問(wèn)ragflow

如果是生產(chǎn)環(huán)境,最好是域名訪問(wèn),則需要添加一條ingress規(guī)則,指向到ragflow的svc,端口是80,并做DNS解析,指向到ingress的公網(wǎng)ip。

這里直接使用ragflow的nodeport端口訪問(wèn)

# kubectl -n ragflow get svc|grep ragflow
ragflow   NodePort    192.168.34.159   <none>        9380:31078/TCP,80:31930/TCP,443:31213/TCP,5678:31082/TCP,5679:32741/TCP,9382:30421/TCP   23m

可以看到nodeport對(duì)應(yīng)的端口是31930

查看node節(jié)點(diǎn)

# kubectl get node -o wide
NAME       STATUS   ROLES                  AGE   VERSION        INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE           KERNEL-VERSION       CONTAINER-RUNTIME
ubuntu-1   Ready    control-plane,master   17h   v1.32.3+k3s1   10.0.2.15     <none>        Ubuntu 22.04 LTS   5.15.0-136-generic   docker://28.0.4

可以看到node節(jié)點(diǎn)ip是,10.0.2.15

訪問(wèn)頁(yè)面:

http://10.0.2.15:31930

點(diǎn)擊注冊(cè)

輸入郵箱地址,名稱,密碼

創(chuàng)建賬號(hào)成功之后,重新登錄

登錄成功之后,切換到中文,效果如下:

九、測(cè)試ragflow

點(diǎn)擊右上角頭像-->模型提供商,設(shè)置通義千問(wèn)

 添加成功后,設(shè)置系統(tǒng)默認(rèn)模型

創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

 上傳excel文件,設(shè)置切片方法

 勾選表格轉(zhuǎn)HTML

 點(diǎn)擊解析

解析成功后,點(diǎn)擊文件

 就可以看到數(shù)據(jù)了

 文件上傳是保存在minio里面的,登錄minio后臺(tái)就可以看到了。

查看nodeport端口

# kubectl -n ragflow get svc|grep minio
minio     NodePort    192.168.90.129   <none>        9000:31911/TCP,9001:30355/TCP                                                            4h23m

可以看到端口是31911

訪問(wèn)頁(yè)面:

http://10.0.2.15:31911

輸入登錄信息

用戶名:rag_flow

密碼:infini_rag_flow

登錄之后,點(diǎn)擊最大的

這里就可以看到上傳的文件了

ragflow k8s搭建過(guò)程,到此結(jié)束!

到此這篇關(guān)于ragflow k8s部署詳細(xì)過(guò)程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)ragflow k8s部署內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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