Docker 部署 Elasticsearch 9 的搭建過程
一、前言
Elasticsearch 9.x 版本是一個非常強大且功能豐富的搜索引擎，它廣泛用于全文搜索、日志分析、安全監(jiān)控等場景。要在你的環(huán)境中搭建 Elasticsearch 9.x，你需要遵循以下步驟。這里我將以在 Linux 系統(tǒng)上安裝 Elasticsearch 為例，因為 Elasticsearch 支持多種操作系統(tǒng)，但 Linux 因其穩(wěn)定性和性能優(yōu)化而成為首選。
二、Elasticsearch 9 新特性介紹
Elasticsearch 9相比之前的版本帶來了很多新特性的補充，下面分別做簡單的介紹。官網(wǎng)：Elastic — The Search AI Company | Elastic
2.1 基于 Lucene 10 重大升級
Elasticsearch 9.0 基于 Lucene 10.1.0 構(gòu)建，帶來了顯著的性能提升和資源優(yōu)化 Lucene 10 引入了更好的并行處理、更智能的索引機制和硬件優(yōu)化，使得 Elasticsearch 在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時更加高效。
2.2 Better Binary Quantization（BBQ）
Elastic 自主研發(fā)的 BBQ 技術(shù)，現(xiàn)已正式發(fā)布，性能比 OpenSearch 快 5 倍。
該技術(shù)通過高效的二進制量化算法，顯著提升了向量搜索的速度和準確性，特別適用于大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)。
Elastic 的 BBQ 更好的二進制量化技術(shù)通過將每個向量維度壓縮為單個位，極大地減少了存儲空間和內(nèi)存占用，同時保持了高質(zhì)量的搜索結(jié)果。這使得在進行大規(guī)模向量搜索時，既節(jié)省了資源，又提高了效率。
2.3 Elastic Distributions of OpenTelemetry（EDOT）
EDOT 提供了原生的 OpenTelemetry 架構(gòu)支持，簡化了數(shù)據(jù)采集和分析流它支持統(tǒng)一的信號格式，增強了跨系統(tǒng)的可觀測性，特別適用于多云和混合云環(huán)。
EDOT 是 Elastic 提供的工具，可以幫助更輕松地收集和分析不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，它支持統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，特別適合在多云和混合云環(huán)境中使用，提升了整體的監(jiān)控和可視化能力。參考：Introducing Elastic Distributions of OpenTelemetry — Elastic Observability Labs
2.4 LLM 可觀測性
新增的 LLM 可觀測性功能，支持對生成式 AI 模型（如 Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI 和 OpenAI）進行性能、錯誤、提示、響應、使用情況和成本的全面監(jiān)，這對于構(gòu)建和維護 AI 驅(qū)動的應用至關(guān)重要。
2.5 攻擊發(fā)現(xiàn)與自動導入
Elastic Security 引入了“攻擊發(fā)現(xiàn)”和“自動導入”功能，利用 AI 驅(qū)動的安全分析，幫助安全運營團隊快速識別和響應。 這些功能提高了檢測效率，減少了手動干預。
2.6 ES|QL 增強
ES|QL（Elasticsearch Query Language）在 9.0 中進行了多項增強，包括：
引入了 INLINESTATS 命令，支持內(nèi)聯(lián)統(tǒng)計，簡化查詢語法。
引入語義搜索功能，支持對 semantic_text 字段類型進行查詢，提升搜索的相關(guān)性。
新增 KQL 函數(shù)支持，允許在 ES|QL 查詢中使用 KQL（Kibana Query Language），提高查詢的靈活性和兼容性。
支持評分（_score）字段，允許根據(jù)相關(guān)性對結(jié)果進行排序。
2.7 語義檢索
Elasticsearch 9.0 在語義搜索領(lǐng)域帶來了重大升級，通過原生支持 semantic_text 字段類型、改進的查詢方式以及與向量搜索的深度整合，為用戶提供了更強大、更靈活的語義檢索能力。
三、基于Docker部署Elasticsearch 9
接下來通過實際操作詳細演示下基于Docker搭建Elasticsearch9的完整過程。
3.1 Elasticsearch 搭建方式一
3.1.1 創(chuàng)建docker網(wǎng)絡
使用下面的命令創(chuàng)建一個docker 網(wǎng)絡
docker network create elastic
3.1.2 獲取es9鏡像
使用下面的命令拉取es9鏡像
docker pull elasticsearch:9.0.1
3.1.3 啟動 es容器
使用下面的命令啟動一個es容器
- 注意，如果你的服務器內(nèi)存不足，建議啟動容器的時候在參數(shù)中限制一下容器占用的內(nèi)存大小
docker run -d \ --name es9 \ --network elastic \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ --privileged \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ elasticsearch:9.0.1
容器啟動成功后，使用docker ps 命令檢查一下
3.2 搭建kibana過程
為了后續(xù)操作es索引數(shù)據(jù)方便，這里使用es的可視化操作工具kibana，下面使用下面的命令啟動kibana容器
docker run -d \ --name kibana_09 \ --network elastic \ -p 5601:5601 \ --privileged \ kibana:9.0.1
使用docker ps命令檢查是否啟動成功
3.3 創(chuàng)建es訪問賬戶和密碼
為了確保es的數(shù)據(jù)安全，默認情況下，es開啟了數(shù)據(jù)安全訪問測試，在yms配置文件中可以看到
使用下面的命令創(chuàng)建一個賬戶和密碼，輸入命令之后，在最后會隨機生成一個密碼，注意妥善保管
docker exec -it es9 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic
3.4 為kibana創(chuàng)建訪問es 的token令牌
還記得在使用kibana操作es的時候，在kibana中需要設(shè)置連接es的IP，端口等信息，在這里需要為kibana設(shè)置一個訪問的token令牌，參考下面的命令
docker exec -it es9 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana
執(zhí)行之后稍等一會，就會生成一長串token字符串
3.5 生成訪問kibana的驗證碼
這么做的目的還是為了訪問數(shù)據(jù)的安全考慮，執(zhí)行下面的命令，生成驗證碼
docker exec kibana_09 /usr/share/kibana/bin/kibana-verification-code
3.6 訪問kibana
輸入 IP:5601 ，訪問kibana控制臺
將前面生成的token粘貼到輸入框，跳轉(zhuǎn)到下面的界面后，再將生成的驗證碼輸入進去
驗證成功后，跳轉(zhuǎn)到下面的頁面進行初始化相關(guān)的設(shè)置
初始化完成后跳轉(zhuǎn)到下面的登錄界面，輸入前面設(shè)置的賬戶和密碼進行登錄
登錄成功后，就來到下面熟悉的界面了
點擊左側(cè)的Dev Tools菜單，就到了熟悉的界面，在這個界面就可以操作ES相關(guān)的命令了
3.7 搭建方式2
3.7.1 啟動容器
使用下面的命令啟動容器
docker run -d \ --name es9 \ --network elastic \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ --privileged \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ elasticsearch:9.0.1
3.7.2 拷貝容器內(nèi)部的文件
將容器內(nèi)部的文件拷貝出來后面使用
docker cp es9:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/soft/es docker cp es9:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/soft/es docker cp es9:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/soft/es
3.7.3 文件授權(quán)
后續(xù)會用到
chmod 777 -R config/ data/ plugins/
3.7.4 移除鏡像
使用下面的命令移除鏡像
docker stop es9 && docker rm es9
3.7.5 重啟es容器
執(zhí)行下面的命令重啟es
docker run -d \ --name es9 \ --network elastic \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ --privileged \ -v /usr/local/soft/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /usr/local/soft/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -v /usr/local/soft/es/config:/usr/share/elasticsearch/config \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ elasticsearch:9.0.1
3.7.6 修改es配置參數(shù)
在掛載目錄中修改yml配置，調(diào)整下面的參數(shù)，調(diào)整完畢后注意重啟es容器
3.7.7 啟動kibana容器
使用下面的命令啟動kibana容器
docker run -d \ --name kibana \ --network elastic \ -p 5601:5601 \ --privileged \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \ kibana:9.0.1
3.7.8 拷貝容器內(nèi)的文件
將容器內(nèi)的文件拷貝出來
3.7.9 文件目錄授權(quán)
為確保后續(xù)訪問權(quán)限，給文件做下授權(quán)
然后移除容器
docker stop kibana && docker rm kibana
3.7.10 創(chuàng)建kibana賬戶
創(chuàng)建為kibana創(chuàng)建新賬戶，用于訪問elasticsearch，容器內(nèi) /usr/share/elasticsearch/bin 目錄下
對賬戶授權(quán)(123456)
3.7.11 修改容器外掛載目錄中的kibana.yml
新增
xpack.screenshotting.browser.chromium.disableSandbox: true elasticsearch.username: admin elasticsearch.password: 123456
3.7.12 重啟kibana容器
使用下面的命令重啟容器
docker run -d \ --name kibana \ --network elastic \ -p 5601:5601 \ --privileged \ -v /usr/local/soft/kibana/data:/usr/share/kibana/data \ -v /usr/local/soft/kibana/config:/usr/share/kibana/config \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \ kibana:9.0.1
四、寫在文末
本文通過實際操作詳細介紹了Elasticsearch 9 的詳細搭建過程，希望對看到的同學有用哦，本篇到此結(jié)束，感謝觀看。
到此這篇關(guān)于【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker 部署 Elasticsearch 9 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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