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Docker容器資源監(jiān)控的終極指南

 更新時(shí)間:2025年07月24日 10:51:48   作者:sg_knight  
容器化應(yīng)用突發(fā)高負(fù)載、內(nèi)存泄漏等問(wèn)題時(shí)常困擾運(yùn)維團(tuán)隊(duì),所以本文給大家介紹了Docker容器資源監(jiān)控的完整指南,并通過(guò)代碼示例介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

核心痛點(diǎn)

容器化應(yīng)用突發(fā)高負(fù)載、內(nèi)存泄漏等問(wèn)題時(shí)常困擾運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。掌握以下監(jiān)控手段,5分鐘內(nèi)精準(zhǔn)定位資源瓶頸:

一、原生監(jiān)控三板斧

1. 實(shí)時(shí)資源儀表盤(pán):docker stats

docker stats --no-stream [容器名]

輸出解讀

CONTAINER   CPU %   MEM USAGE / LIMIT   MEM %   NET I/O       BLOCK I/O   PIDS
nginx       0.12%   35.8MiB / 1.944GiB   1.8%   1.2kB / 0B    0B / 0B     3
mysql       45.7%   1.2GiB / 2GiB       60.0%   15.4MB/3.2MB  2.1GB/0B    28

關(guān)鍵字段

  • CPU%:?jiǎn)魏藵M(mǎn)載=100%,四核滿(mǎn)載=400%
  • MEM USAGE/LIMIT:當(dāng)使用量接近Limit需警惕OOM
  • PIDS:進(jìn)程數(shù)突增預(yù)示程序異常

2. 進(jìn)程級(jí)洞察:docker top

docker top mysql_container -o pid,ppid,user,cmd,%cpu,%mem

輸出示例

PID   PPID  USER   CMD          CPU% MEM%
6723  6718  mysql mysqld        24.3 18.7
6789  6723  mysql mysqld_safe   0.2  0.5

3. 磁盤(pán)空間監(jiān)控

docker system df -v

輸出分析

TYPE        ACTIVE    RECLAIMABLE
Images      5         1.2GB (35%)
Containers  8         350MB (22%)
Volumes     3         800MB (61%)

二、企業(yè)級(jí)監(jiān)控方案

1. cAdvisor + Prometheus + Grafana 黃金組合

部署架構(gòu)

快速部署

# 啟動(dòng)cAdvisor
docker run -d \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:v0.47.0

# Prometheus配置示例
scrape_configs:
  - job_name: cadvisor
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8080']

2. 關(guān)鍵監(jiān)控指標(biāo)

指標(biāo)類(lèi)型PromQL示例告警閾值
CPU使用率rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])>75%持續(xù)5分鐘
內(nèi)存使用量container_memory_working_set_bytes>90% Limit
網(wǎng)絡(luò)丟包率container_network_transmit_packets_dropped_total>1%
存儲(chǔ)空間container_fs_usage_bytes>85%

三、場(chǎng)景化診斷技巧

1. CPU異常飆升排查

診斷步驟

2. 內(nèi)存泄漏定位

# 監(jiān)控RSS內(nèi)存增長(zhǎng)
watch -n 5 "docker stats --no-stream --format '{{.Name}} {{.MemUsage}}'"

# 生成內(nèi)存快照(Java示例)
docker exec my_app jcmd 1 GC.heap_dump /tmp/dump.hprof

3. 網(wǎng)絡(luò)瓶頸分析

# 查看容器網(wǎng)絡(luò)接口
docker exec -it nginx ip addr show eth0

# 抓取容器網(wǎng)絡(luò)包
docker run --net container:nginx -it nicolaka/netshoot tcpdump -i eth0

四、監(jiān)控避坑指南

1. 指標(biāo)認(rèn)知誤區(qū)

指標(biāo)真實(shí)含義常見(jiàn)誤判
CPU%占滿(mǎn)單核=100%誤以為總CPU率
MEM USAGE包含Page Cache高估實(shí)際用量
MEM LIMIT不設(shè)置則默認(rèn)主機(jī)內(nèi)存突發(fā)OOM

2. 生產(chǎn)環(huán)境鐵律

強(qiáng)制設(shè)置資源限制

docker run -d --cpus=2 --memory=1g --memory-swap=0 nginx

啟用實(shí)時(shí)監(jiān)控告警

# Prometheus Alertmanager配置示例
- alert: HighMemoryUsage
  expr: container_memory_usage_bytes / container_spec_memory_limit_bytes > 0.9
  for: 5m

五、免費(fèi)監(jiān)控工具推薦

Lens IDE:K8s容器實(shí)時(shí)監(jiān)控(含Docker)
!不能放圖

NetData:輕量級(jí)主機(jī)監(jiān)控

docker run -d --cap-add SYS_PTRACE \
  -p 19999:19999 \
  netdata/netdata

Dozzle:實(shí)時(shí)日志儀表盤(pán)

docker run -d --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -p 8080:8080 \
  amir20/dozzle

終極建議

生產(chǎn)環(huán)境務(wù)必配置--memory和--cpus限制,配合Prometheus+Grafana實(shí)現(xiàn):

  1. 資源使用率歷史趨勢(shì)分析
  2. 自動(dòng)觸發(fā)水平擴(kuò)容(HPA)
  3. 生成季度容量規(guī)劃報(bào)告

通過(guò)docker stats快速響應(yīng)突發(fā)問(wèn)題,結(jié)合APM工具深入診斷應(yīng)用層性能,構(gòu)建完整監(jiān)控鏈條。

以上就是Docker容器資源監(jiān)控的終極指南的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Docker容器資源監(jiān)控的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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