Docker 拉取鏡像超時(親測 3 個有效鏡像源 + 避坑指南)
今天踩了個大坑:服務(wù)器上用 Docker 拉取鏡像時,瘋狂報超時錯誤。
一眼就猜到是網(wǎng)絡(luò)問題 —— 畢竟 Docker 默認(rèn)鏡像源在國外,國內(nèi)訪問經(jīng)常抽風(fēng)。常規(guī)操作應(yīng)該是換國內(nèi)鏡像源,可網(wǎng)上搜來的配置真是一言難盡。
那些年我踩過的 "無效鏡像源" 坑
隨便搜 "Docker 國內(nèi)鏡像源",能出來一堆配置,比如這樣的:
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1panelproxy.com",
"https://2m11665s.mirror.aliyuncs.com",
"https://registry.docker-cn.com",
"https://dockerhub.azk8s.cn",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://k8s.gcr.io",
"https://github-releases.githubusercontent.com",
"https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com"
],
"insecure-registries": [
"registry.me:5000",
"http://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://k8s.gcr.io",
"https://github-releases.githubusercontent.com",
"https://registry-1.docker.io",
"decs.com"
],
"exec-opts": [
"native.cgroupdriver=systemd"
]
}
看著挺全乎?但實(shí)際用ping命令測一下就會發(fā)現(xiàn):大部分域名早就失效了。
更離譜的是,還有教程讓改 DNS 為 8.8.8.8(Google 的 DNS)—— 在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,這操作純屬雪上加霜。
折騰了一晚上,試了十幾組配置,全是無效功。
親測有效的 3 個鏡像源(2025 年可用)
最后還是靠豆包找到了解決方案,這三個鏡像源親測穩(wěn)定,拉取速度能到 MB 級:
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run", // 毫秒鏡像(推薦,速度最快)
"https://dockerproxy.com", // 穩(wěn)定代理,兼容性好
"https://hub.rat.dev" // 備用源,偶爾第一個抽風(fēng)時用
]
}
配置方法很簡單:
- 編輯 Docker 配置文件:
vim /etc/docker/daemon.json - 替換成上面的配置
- 重啟 Docker:
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker - 測試:
docker pull hello-world能秒拉就說明成了
這次踩坑總結(jié)的 3 條血淚經(jīng)驗(yàn)
- 先分析問題,再找方案
遇到報錯別急著復(fù)制粘貼,先定位核心原因(比如超時→網(wǎng)絡(luò) / 鏡像源問題;權(quán)限錯→用戶組配置)。 - 一定要驗(yàn)證方案的時效性
技術(shù)領(lǐng)域變化太快,鏡像源、API 這些東西可能半年就失效。搜方案時記得篩選 "一年內(nèi)" 的結(jié)果,過時的直接劃走。 - 學(xué)會用 AI 提效,但別盲從
這次能快速解決,多虧了讓豆包推薦 "2025 年仍有效的 Docker 鏡像源"。但 AI 給的答案也要自己驗(yàn)證(比如 ping 一下域名),畢竟它也可能抄舊數(shù)據(jù)。
3 個實(shí)用小技巧,解決問題效率翻倍
快速判斷域名是否有效
用ping 域名測試,比如ping docker.1ms.run,能收到回復(fù)說明域名在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)可用。驗(yàn)證鏡像源能否拉取鏡像
直接用docker pull 域名/hello-world測試,比如docker pull docker.1ms.run/hello-world,能成功拉取就說明這個源能用。vim 快速編輯技巧
改配置時用dd可以快速刪除一行,比手動刪高效多了(按i進(jìn)入編輯模式,改完按Esc+:wq保存退出)。
最后想問下大家:你們現(xiàn)在在用哪些穩(wěn)定的 Docker 鏡像源?評論區(qū)分享一下,幫更多人避坑~
到此這篇關(guān)于Docker 拉取鏡像超時(親測 3 個有效鏡像源 + 避坑指南)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker 拉取鏡像超時內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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