創(chuàng)建網(wǎng)絡

docker network create skywalking-network

docker compose 安裝SkyWalking

docker-compose.yaml文件

version: "3"
services:
  # SkyWalking OAP server with Elasticsearch storage
  skywalking-oap:
    image: apache/skywalking-oap-server:8.9.0
    container_name: skywalking-oap
    ports:
      - "12800:12800"
      - "11800:11800"
    networks:
      - skywalking-network
    depends_on:
      skywalking-elasticsearch:
        condition: service_healthy  # 等待ES健康檢查
    environment:
      - SW_STORAGE=elasticsearch
      - TZ=Asia/Shanghai
      - SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=skywalking-elasticsearch:9200
    #volumes:
    #  - ./oap-config:/skywalking/config # 掛載本地目錄到容器中
  # Elasticsearch
  skywalking-elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.16.3
    container_name: skywalking-elasticsearch
    ports:
      - "19200:9200"
      - "19300:9300"
    networks:
      - skywalking-network
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - TZ=Asia/Shanghai
      - ingest.geoip.downloader.enabled=false  # 禁用GeoIP下載
    healthcheck: # 添加健康檢查
      test: [ "CMD-SHELL", "curl -s http://localhost:9200/_cluster/health | grep -q '\"status\":\"green\"'" ]
      interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 20
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    mem_limit: 2g
    #volumes:
    #  - ./es-data:/usr/share/elasticsearch/data/nodes # 掛載本地目錄到容器中
  # SkyWalking UI
  skywalking-ui:
    image: apache/skywalking-ui:8.9.0
    container_name: skywalking-ui
    ports:
      - "18080:8080"
    networks:
      - skywalking-network
    environment:
      - SW_OAP_ADDRESS=http://skywalking-oap:12800
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./ui-config:/app/config # 掛載本地目錄到容器中
networks:
  skywalking-network:
    external:
      name: skywalking-network

詳細說明

• Elasticsearch 服務
  • 使用 elasticsearch:7.14.0 鏡像。
  • 啟用單節(jié)點模式，設置 JVM 參數(shù)以優(yōu)化內存使用。
  • 啟用安全功能，設置 elastic 用戶的密碼。
  • 掛載卷 elasticsearch-data 以持久化數(shù)據(jù)。
  • 映射端口 19200 和 19300。
• SkyWalking OAP Server 服務
  • 使用 apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7 鏡像。
  • 配置 Elasticsearch 作為存儲，設置集群節(jié)點地址、用戶名和密碼。
  • 映射端口 11800 和 12800。
  • 依賴于 Elasticsearch 服務。
• SkyWalking UI 服務
  • 使用 apache/skywalking-ui:8.6.0 鏡像。
  • 配置 OAP Server 的地址。
  • 映射端口 18080。
  • 依賴于 OAP Server 服務。
• 網(wǎng)絡和卷
  • 定義了一個名為 skywalking-net 的橋接網(wǎng)絡，確保所有服務在同一網(wǎng)絡中。
  • 定義了一個卷 elasticsearch-data，用于持久化 Elasticsearch 的數(shù)據(jù)。

啟動服務

在包含 docker-compose.yml 文件的目錄中運行以下命令啟動服務：

docker compose up -d

驗證

檢查 Elasticsearch 是否正常運行

curl -u elastic:elastic http://127.0.0.1:19200

檢查 OAP Server 是否正常運行
查看 OAP Server 的日志，確認它是否成功連接到 Elasticsearch：

docker logs skywalking-oap

訪問 SkyWalking UI
打開瀏覽器，訪問 http://172.30.112.19:18080，您應該能夠看到 SkyWalking 的界面。

2. 客戶端代碼集成

2.1 下載 SkyWalking Agent

從 SkyWalking 官方網(wǎng)站下載對應版本的 Agent。

wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.6.0/apache-skywalking-apm-8.6.0.tar.gz
tar -xvzf apache-skywalking-apm-8.6.0.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-bin

2.2 配置 SkyWalking Agent

編輯 agent/config/agent.config 文件，配置以下參數(shù)：

# SkyWalking Agent 名稱
SW_AGENT_NAME=springboot-skywalking-demo
# Collector 服務地址
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=172.30.112.19:11800
# 鏈路的最大 Span 數(shù)量
SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000

2.3 啟動應用

在啟動 Spring Boot 應用時，通過 -javaagent 參數(shù)指定 SkyWalking Agent 的路徑。

java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar \
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=172.30.112.19:11800 \
-DSW_AGENT_NAME=springboot-skywalking-demo \
-jar your-springboot-app.jar

jar包地址（官網(wǎng)）：https://skywalking.apache.org/downloads/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/apache/skywalking/

運行起來就是這樣

自己可以進行調用，然后記得修改時間（有的版本在下面）：

使用文檔

SkyWalking UI 使用文檔

SkyWalking UI 提供了豐富的功能，用于監(jiān)控和分析分布式系統(tǒng)的性能和調用鏈路。以下是 SkyWalking UI 的主要功能和使用方法：

1.儀表盤 (Dashboard)

儀表盤提供了全局和當前服務的運行狀態(tài)和監(jiān)控指標，包括：

• 調用熱力圖 (Calls HeatMap)：顯示請求數(shù)量和響應時間。
• 應用平均告警 (Avg Application Alarm)：顯示應用的告警信息。
• 慢服務 (Slow Service)：顯示響應時間最長的服務。
• 應用吞吐量 (Application Throughput)：顯示每分鐘的調用次數(shù) (CPM)。

2.拓撲圖 (Topology)

拓撲圖以圖形化方式展示服務之間的依賴關系和調用鏈路，包括：

• 拓撲結構圖 (Topology Map)：顯示服務之間的調用關系。
• 概覽 (Overview)：顯示服務的總體運行狀態(tài)。
• SLA (Service Level Agreement)：顯示服務的可用率。
• 每分鐘調用 (Calls Per Minute)：顯示每分鐘的調用次數(shù)。
• 平均響應時間 (Avg Response Time)：顯示服務的平均響應時間。

3.服務 (Service)

服務頁面提供了特定服務的詳細信息，包括：

• 平均吞吐量 (Avg Throughput)：顯示服務的平均吞吐量。
• 平均響應時間 (Avg Response Time)：顯示服務的平均響應時間。
• 平均可用率 (Avg SLA)：顯示服務的平均可用率。
• 依賴圖 (Dependency Map)：顯示服務的依賴關系。

4.端點 (Endpoint)

端點頁面提供了特定端點的詳細調用數(shù)據(jù)，包括：

• 調用次數(shù) (Call Count)：顯示端點的調用次數(shù)。
• 平均響應時間 (Avg Response Time)：顯示端點的平均響應時間。
• 錯誤率 (Error Rate)：顯示端點的錯誤率。
• 調用鏈路 (Trace)：顯示端點的調用鏈路。

5.追蹤 (Trace)

追蹤頁面提供了具體的調用鏈路數(shù)據(jù)，包括：

• Trace ID：唯一標識一次調用的 ID。
• 調用鏈路：顯示每次調用的詳細鏈路，包括每個節(jié)點的響應時間、調用順序等。

6.性能剖析 (Performance Analysis)

性能剖析頁面提供了對特定端點的性能分析，包括：

• 采樣分析：對端點進行采樣分析，查看詳細的堆棧信息。
• 任務列表：顯示當前的性能分析任務。
• 任務詳情：查看任務的詳細信息，包括實例信息、操作類型、操作時間等。

7.日志 (Log)

日志頁面提供了服務的日志信息，包括：

• 服務日志：顯示服務的日志信息。
• 瀏覽器日志：顯示瀏覽器的日志信息。
• 追蹤 ID：通過追蹤 ID 查看跨服務的整體流程日志。

8.告警 (Alarm)

告警頁面展示了觸發(fā)告警的列表，包括：

• 實例告警：顯示實例相關的告警信息。
• 請求超時：顯示請求超時相關的告警信息。

9.事件 (Event)

事件頁面展示了服務實例的啟動和端點的調用等事件信息。

10.時間選擇器 (Time Selector)

時間選擇器用于設定統(tǒng)計指標的時間范圍，所有指標數(shù)據(jù)展示都依賴于這個時間范圍。

官方文檔

SkyWalking 的官方文檔提供了詳細的使用指南和配置說明，建議參考以下鏈接：

• SkyWalking 官方文檔
• SkyWalking 中文文檔

通過這些功能和文檔，您可以全面監(jiān)控和分析分布式系統(tǒng)的性能和調用鏈路，快速定位和解決性能問題。

到此這篇關于如何基于docker 部署Skywalking的文章就介紹到這了,更多相關docker 部署Skywalking內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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