RapidMiner 9朝著負(fù)責(zé)任的 AI 邁出了重要的一步，同時(shí)幫助分析團(tuán)隊(duì)加快流媒體和 IIOT 用例的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。RapidMiner是一款世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘圖形化工具，它為用戶免費(fèi)提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和類庫，并且數(shù)據(jù)挖掘過程簡單，強(qiáng)大直觀，可以用簡單腳本語言自動(dòng)進(jìn)行大規(guī)模進(jìn)程。

RapidMiner具有豐富數(shù)據(jù)挖掘分析和算法功能，常用于解決各種的商業(yè)關(guān)鍵問題，如營銷響應(yīng)率、客戶細(xì)分、客戶忠誠度及終身價(jià)值、資產(chǎn)維護(hù)、資源規(guī)劃、預(yù)測性維修、質(zhì)量管理、社交媒體監(jiān)測和情感分析等典型商業(yè)案例。

今天腳本之家小編給大家分享得是RapidMiner 9的免費(fèi)激活版本，此版本只需要簡單的復(fù)制粘貼即可免費(fèi)使用全部功能，需要的朋友不要錯(cuò)過哦！

RapidMiner(數(shù)據(jù)挖掘) 32位 英文版 附激活教程

安裝激活教程

1.在腳本之家下載解壓后，大家講獲得rapidminer-studio-9.10.0-win64-install.exe和crack等文件；

首先雙擊rapidminer-studio-9.10.0-win64-install.exe開始安裝軟件！如圖

2.點(diǎn)擊“我同意”繼續(xù)安裝軟件！如圖

3.點(diǎn)擊“browse”選擇更換軟件安裝目錄，最后點(diǎn)擊install開始安裝軟件，默認(rèn)目錄：C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio 。如圖

4.等待安裝完成，如圖

5.去掉勾選，先不要運(yùn)行軟件。如圖

6.在安裝免費(fèi)文件前，首先要打開軟件的安裝目錄，如果忘記軟件的安裝目錄，請(qǐng)返回到桌面，找到軟件的桌面快捷圖標(biāo)，并右鍵點(diǎn)擊圖標(biāo)，出現(xiàn)彈窗后選擇“打開文件位置”即可獲得文件安裝目錄。如圖

7.打開crack文件夾，將里面的lib文件復(fù)制到軟件安裝目錄，如圖

8.選擇“替換目標(biāo)中的文件”。如圖

9.運(yùn)行軟件，選擇Manually enter a license key （手動(dòng)輸入許可密鑰），如圖

11.進(jìn)入手動(dòng)輸入許可密鑰界面后，回到crack文件夾，打開Readme.txt，將里面的密鑰輸入即可。最后點(diǎn)擊install。如圖

12.完成激活！

軟件特色

可視化工作流設(shè)計(jì)

整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)提高生產(chǎn)效率，從分析師到專家的

加快和自動(dòng)化預(yù)測模型的建立在拖動(dòng)+下降的可視化界面

的1500+算法和功能豐富的庫，確保最佳的模型用于任何用途的情況下，

預(yù)為常見用例構(gòu)建模板，包括客戶流失、預(yù)測性維護(hù)、欺詐檢測等

“人群的智慧”在每一步都提供主動(dòng)建議以幫助初學(xué)者

連接到任何數(shù)據(jù)源

處理您的所有數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)位于何處

即時(shí)創(chuàng)建指向數(shù)據(jù)庫、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、云存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和社交媒體的點(diǎn)擊

式連接 隨時(shí)隨地輕松重用連接與需要訪問的任何人共享它們通過

RapidMiner 市場的擴(kuò)展連接到新資源

自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫內(nèi)處理 在數(shù)據(jù)庫內(nèi)

運(yùn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和 ETL，使您的數(shù)據(jù)針對(duì)高級(jí)分析進(jìn)行優(yōu)化

查詢和檢索數(shù)據(jù)，而無需編寫復(fù)雜的 SQL

利用高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫集群的強(qiáng)大功能

支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery

新功能

- 偏差檢測和緩解：在 RapidMiner 平臺(tái)的每個(gè)部分接收偏差警告，包括 Turbo Prep、模型模擬器等。當(dāng) Studio 認(rèn)為您有可能導(dǎo)致模型偏差的列時(shí)，您會(huì)收到一條警告以及一個(gè)平臺(tái)內(nèi)標(biāo)注，說明它是由什么觸發(fā)的。

- 流媒體和 IIOT 進(jìn)步：在低延遲(50-100 毫秒)用例中將 RapidMiner 與 Python 混合搭配，例如對(duì)大量傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分。此外，在創(chuàng)建用于設(shè)備異常檢測的模型、基于數(shù)據(jù)建模物理行為等時(shí)，利用新的函數(shù)擬合運(yùn)算符將數(shù)據(jù)與自定義函數(shù)擬合。

- 安全性增強(qiáng)：對(duì) Docker Rootless 模式的支持以及 Kubernetes 環(huán)境中增強(qiáng)的安全性都提高了我們的整體安全標(biāo)準(zhǔn)。通過使用最新的安全組件定期更新 Docker 鏡像，還提高了容器化平臺(tái)的安全性。

- 時(shí)間序列預(yù)測：在 RapidMiner Go 中根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)預(yù)測單變量時(shí)間序列的未來值。在預(yù)測銷售或人員配備要求時(shí)跟蹤高級(jí)和季節(jié)性趨勢，并使用直觀的可視化來比較競爭模型的結(jié)果。

- NLP 擴(kuò)展：利用用于自然語言處理的新 RapidMiner 擴(kuò)展來提取詞性標(biāo)簽并識(shí)別自由文本中的人物、城市、組織和其他實(shí)體。這通常用作確定文檔、網(wǎng)站文本等內(nèi)容的預(yù)處理方法。

更新說明

錯(cuò)誤修正

- 核心 Pivot 運(yùn)算符現(xiàn)在在 SparkRM 運(yùn)算符中按預(yù)期運(yùn)行。

- 更新了 Radoop Spark 作業(yè)中 Hive 表讀取的啟發(fā)式方法，以防止存在隱藏的 Hive 暫存目錄時(shí) Spark 作業(yè)失敗。