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python開發(fā)工具哪個好用? 推薦幾款主流好用的Python開發(fā)工具

  發(fā)布時間：2024-02-21 11:05:01   作者：佚名   我要評論
要熟練使用python解決各種問題，開發(fā)工具必不可少，其中就包括IDE或者代碼編輯器，或者集成的開發(fā)編輯器（IDE），一個好的開發(fā)工具可以讓你事半功倍，接下來好學編程主要介紹python的一些常用的開發(fā)工具

Python是一種功能強大且易于學習的編程語言，被廣泛應用于數(shù)據(jù)科學、機器學習、Web開發(fā)等領域。隨著Python在各個領域的應用越來越廣泛，越來越多的Python開發(fā)工具也涌現(xiàn)出來。但是，對于新手來說，選擇一款合適的Python開發(fā)工具可能是一件令人困惑的事情。因此，在本文中，我將介紹一些常用的Python開發(fā)工具，并對它們的特點、優(yōu)缺點進行比較，以幫助讀者選擇適合自己的Python開發(fā)工具。所以今天挑選了幾款主流的編輯器進行介紹，都是功能比較豐富的IDE，至于大神使用的普通文本編輯器就不再此次考慮范圍內(nèi)，主要介紹PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE這幾款，根據(jù)自己的喜好按需下載。

PyCharm

PyCharm是一款專業(yè)的Python集成開發(fā)環(huán)境（IDE），由JetBrains公司開發(fā)。它具有豐富的功能，如代碼自動補全、調(diào)試器、集成的測試、Git和其他版本控制系統(tǒng)等。它還支持Python的多種版本和框架，如Django、Flask和Pyramid等，使開發(fā)人員能夠輕松地在一個平臺上開發(fā)、測試和部署Python應用程序。下面我們來看一下PyCharm的一些特點：

  • 代碼自動補全：PyCharm具有智能的代碼自動補全功能，可以為開發(fā)人員提供代碼提示和建議，減少了代碼輸入的時間和錯誤。
  • 調(diào)試器：PyCharm內(nèi)置了一個強大的調(diào)試器，可以幫助開發(fā)人員快速診斷和解決問題，提高代碼的質(zhì)量和可靠性。
  • 集成測試：PyCharm具有內(nèi)置的測試工具，可以幫助開發(fā)人員編寫和運行單元測試、集成測試和功能測試，以確保代碼的正確性和可靠性。
  • 版本控制：PyCharm支持多種版本控制系統(tǒng)，如Git、Mercurial和Subversion，可以幫助開發(fā)人員更好地管理代碼，并且能夠與其他開發(fā)人員協(xié)作開發(fā)。
  • 多語言支持：除了Python，PyCharm還支持多種其他編程語言，如JavaScript、HTML、CSS等，可以幫助開發(fā)人員在同一個平臺上進行全棧開發(fā)。
  • 智能提示：PyCharm可以為開發(fā)人員提供智能提示和錯誤檢查，以幫助開發(fā)人員編寫高質(zhì)量的代碼，并且可以減少代碼的錯誤和調(diào)試時間。
  • 框架支持：PyCharm支持多種Python框架，如Django、Flask、Pyramid等，可以幫助開發(fā)人員更好地開發(fā)和維護Web應用程序。

PyCharm可以說是一個功能強大的Python集成開發(fā)環(huán)境，所以我們分析一下他的優(yōu)缺點。

  • 價格較高：PyCharm是一款商業(yè)軟件，相比于其他一些免費或開源的Python IDE，它的價格較高。
  • 資源占用大：PyCharm是一款功能強大的IDE，因此它需要較多的資源才能正常運行，對于配置較低的計算機可能會出現(xiàn)卡頓等問題。
  • 學習曲線較陡峭：由于PyCharm的功能比較豐富，因此學習曲線可能會比較陡峭，需要一定的時間來適應和掌握它的使用方法。

總體來說，PyCharm是一款功能強大的Python IDE，具有許多優(yōu)點，但也存在一些缺點。對于需要高效開發(fā)Python應用程序的開發(fā)者來說，PyCharm是一個非常不錯的選擇，并且PyCharm是一個功能強大且易于使用的Python IDE，適用于各種規(guī)模的項目。它提供了許多有用的功能，可幫助您更快地編寫和調(diào)試Python代碼。

Visual Studio Code

Visual Studio Code（簡稱VS Code）是一個免費的跨平臺文本編輯器，由微軟開發(fā)和維護。雖然它被稱為文本編輯器，但它實際上是一個功能強大的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），支持多種編程語言，如Python、JavaScript、C++等。

以下是VS Code的一些主要特點：

  • 輕量級：VS Code是一個輕量級的文本編輯器，啟動速度快，占用資源少，適合在各種環(huán)境下使用。
  • 跨平臺：VS Code支持多種操作系統(tǒng)，包括Windows、MacOS和Linux，可以在各種平臺上使用。
  • 強大的代碼編輯功能：VS Code提供了代碼自動補全、代碼重構(gòu)、代碼高亮、智能縮進等功能，可以幫助開發(fā)者更快地編寫代碼。
  • 調(diào)試器：VS Code內(nèi)置的調(diào)試器可以幫助開發(fā)者輕松地調(diào)試代碼并找到錯誤。
  • 版本控制：VS Code支持Git、SVN等版本控制系統(tǒng)，可以輕松地管理代碼，并與其他開發(fā)者協(xié)作。
  • 插件豐富：VS Code支持大量的插件，可以幫助開發(fā)者擴展其功能并提高開發(fā)效率。

雖然Visual Studio Code是一個非常受歡迎的跨平臺文本編輯器和集成開發(fā)環(huán)境，但是它也有一些缺點。比如以下幾點是它主要的優(yōu)缺點：

  • 占用資源較高：雖然VS Code相對于其他IDE比較輕量級，但它仍然需要一定的系統(tǒng)資源才能正常運行，因此在較低配置的計算機上可能會出現(xiàn)性能問題。
  • 學習曲線較陡峭：VS Code提供了許多功能，這可能使得學習曲線較陡峭，需要一定的時間來適應和掌握它的使用方法。
  • 插件質(zhì)量參差不齊：雖然VS Code擁有大量的插件，但是有些插件的質(zhì)量可能不太穩(wěn)定，可能會導致問題或安全風險。

總的來說，Visual Studio Code是一款功能強大且擴展性高的文本編輯器和集成開發(fā)環(huán)境，它可以幫助開發(fā)者更高效地編寫和調(diào)試代碼。但是，它仍然有一些缺點，需要根據(jù)具體情況選擇，VS Code作為一個強大且靈活的文本編輯器，適用于各種規(guī)模的項目。它提供了許多有用的功能，可以幫助開發(fā)者更快地編寫和調(diào)試代碼。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一種基于Web的交互式計算環(huán)境，可以支持多種編程語言，最常用的是Python。它的名稱是由三種編程語言的縮寫組成：Ju（Julia）、Py（Python）和R（R語言）。Jupyter Notebook最大的特點是可以將代碼、文本、圖像、公式等內(nèi)容結(jié)合在一起形成一個交互式的文檔，以.ipynb為后綴名。這種文檔既可以在本地環(huán)境中打開，也可以在云端共享，便于團隊協(xié)作和教學。

以下是Jupyter Notebook的一些主要特點：

  • 可視化交互：Jupyter Notebook支持實時預覽代碼運行結(jié)果、圖像、公式等，讓用戶可以進行交互式的探索性數(shù)據(jù)分析。
  • 支持多種編程語言：Jupyter Notebook支持多種編程語言，如Python、R、Julia等，使得用戶可以在同一個環(huán)境中使用多種語言。
  • 可擴展性：Jupyter Notebook支持許多第三方擴展，可以擴展其功能和特性，如在Notebook中添加新的單元格類型等。
  • 共享性：Jupyter Notebook支持在本地環(huán)境或云端共享，便于團隊協(xié)作和教學。
  • 開源免費：Jupyter Notebook是一個完全開源的項目，用戶可以自由地使用、修改和共享它。

盡管Jupyter Notebook是一個強大而靈活的工具，但它也有一些缺點。比如：

  • 可讀性差：由于Jupyter Notebook將代碼、文本和圖像等內(nèi)容混合在一起，因此一些Notebook可能會難以閱讀和理解，特別是在Notebook較大時。
  • 難以維護：由于Jupyter Notebook本質(zhì)上是一個文檔，難以進行版本控制，這可能導致Notebook的維護和更新比較困難。
  • 難以追蹤：當Notebook中包含大量代碼時，很難追蹤代碼的執(zhí)行流程和調(diào)試錯誤。
  • 可移植性差：由于Notebook的可移植性差，可能需要在不同環(huán)境下安裝不同的依賴項，使得Notebook的共享和移植性變得困難。
  • 安全性問題：由于Jupyter Notebook允許在Notebook中運行任意的代碼，可能存在安全漏洞和潛在的風險。

總的來說，Jupyter Notebook是一個非常強大的交互式計算環(huán)境，可以幫助用戶進行數(shù)據(jù)分析、機器學習、科學計算等工作。它提供了許多有用的功能和特性，并且易于使用和共享，但它也有一些缺點。這些缺點可能會影響Notebook的可讀性、維護性、追蹤性、可移植性和安全性。因此，在使用Jupyter Notebook時，需要注意這些問題，并根據(jù)具體情況做出選擇。

Spyder

Spyder是一個用于科學計算和數(shù)據(jù)分析的Python集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。它是用Python編寫的，基于Qt庫實現(xiàn)了跨平臺的圖形用戶界面（GUI）。Spyder的設計目標是提供一個專業(yè)的、強大的、易于使用的Python開發(fā)環(huán)境，特別是針對數(shù)據(jù)分析和科學計算領域。

以下是Spyder的一些主要特點：

  • 內(nèi)置的IPython控制臺：Spyder內(nèi)置了IPython控制臺，可以提供交互式的開發(fā)體驗，支持代碼補全、代碼高亮、調(diào)試、變量查看等功能。
  • 多窗口設計：Spyder采用多窗口設計，可以同時打開多個編輯器、控制臺和變量查看器等窗口，方便用戶進行多任務開發(fā)和調(diào)試。
  • 集成了常用的Python庫：Spyder內(nèi)置了許多常用的Python庫，如NumPy、SciPy、Matplotlib等，使得用戶可以方便地進行數(shù)據(jù)分析和科學計算。
  • 內(nèi)置調(diào)試器：Spyder內(nèi)置了Python調(diào)試器，可以幫助用戶快速定位和修復代碼中的錯誤。
  • 可擴展性：Spyder支持插件擴展，用戶可以通過安裝第三方插件來擴展其功能和特性。

雖然Spyder是一款非常優(yōu)秀的Python集成開發(fā)環(huán)境，但也存在一些缺點。比如：

  • 占用資源較多：相比其他輕量級的Python編輯器，Spyder占用的系統(tǒng)資源較多，包括CPU和內(nèi)存等，可能會導致系統(tǒng)運行緩慢。
  • 界面復雜：Spyder的界面相對比較復雜，對于一些初學者來說可能不夠友好。
  • 不支持Jupyter Notebook：與Jupyter Notebook不同，Spyder無法直接在界面中編輯和運行Notebook文件，需要通過額外的插件或第三方工具來支持。
  • 調(diào)試功能有限：盡管Spyder內(nèi)置了Python調(diào)試器，但與一些其他IDE相比，其調(diào)試功能可能相對有限。

總的來說，雖然Spyder是一款強大的Python開發(fā)環(huán)境，易于使用的Python開發(fā)環(huán)境，特別適合進行數(shù)據(jù)分析和科學計算。它內(nèi)置了許多有用的功能和常用的Python庫，使得用戶可以快速、高效地進行開發(fā)和調(diào)試。但也存在一些缺點。對于一些用戶來說，可能不太適合，需要根據(jù)具體需求和情況選擇合適的開發(fā)環(huán)境。

IDLE

IDLE是Python官方提供的一個輕量級集成開發(fā)環(huán)境（IDE），可以在Windows、Mac OS和Linux等操作系統(tǒng)上運行。它的名字IDLE是"Integrated Development and Learning Environment"的縮寫，意思是"集成開發(fā)和學習環(huán)境"。

以下是IDLE的一些主要特點：

  • 內(nèi)置Python解釋器：IDLE內(nèi)置了Python解釋器，可以直接在界面中輸入和執(zhí)行Python代碼，方便用戶進行交互式開發(fā)和調(diào)試。
  • 簡單易用：IDLE的界面簡單明了，對于初學者來說比較容易上手。
  • 自動縮進：IDLE自動縮進功能非常好用，可以幫助用戶避免縮進錯誤和語法錯誤等問題。
  • 內(nèi)置調(diào)試器：IDLE內(nèi)置了Python調(diào)試器，可以幫助用戶快速定位和修復代碼中的錯誤。
  • 適合教學和學習：IDLE的功能簡單易用，非常適合用于Python的教學和學習。

雖然IDLE是一個輕量級、簡單易用的Python集成開發(fā)環(huán)境，但也存在一些缺點。比如：

  • 功能有限：IDLE的功能相對比較簡單，缺乏一些高級的功能，例如代碼自動補全、版本控制等。
  • 速度較慢：IDLE的響應速度相對較慢，特別是在處理大型代碼文件時，可能會導致運行緩慢。
  • 界面較為簡單：雖然IDLE的界面簡單易用，但在一些用戶看來，它的界面過于簡單，可能無法滿足高級用戶的需求。
  • 不適合大型項目：由于IDLE的性能和功能的限制，它不太適合用于開發(fā)大型、復雜的項目，需要使用更為強大的Python開發(fā)環(huán)境。

總的來說，IDLE是一個輕量級、簡單易用的Python開發(fā)環(huán)境，特別適合初學者進行Python學習和交互式開發(fā)。它內(nèi)置了Python解釋器和調(diào)試器，可以幫助用戶快速進行代碼開發(fā)和調(diào)試。雖然IDLE是一個適合初學者的Python集成開發(fā)環(huán)境，但其功能和性能的限制可能不適合用于一些高級的項目開發(fā)。因此，在選擇Python開發(fā)環(huán)境時，需要根據(jù)具體的需求和情況進行選擇。

IPython：交互式計算系統(tǒng)

IPython主要包含三個組件：增加的交互式 “Python shell”，解耦的雙過程通信模型，交互式并行計算的架構(gòu)。可以實現(xiàn)并行化計算，同時支持變量自動補全。使用In [x]和Out [x]表示輸入輸出

IPython提供以下交互性功能：

  • 代碼著色
  • 變量自動補全，自動縮進
  • 支持 bash shell 命令
  • 強大的交互式 shell
  • Jupyter 內(nèi)核
  • 交互式的數(shù)據(jù)可視化工具
  • 靈活、可嵌入的解釋器
  • 易于使用，高性能的并行計算工具
  • 使用%run命令運行腳本
  • 使用%timeit命令快速測量時間
  • 使用%pdb命令快速debug

IPython支持Python2.7版本或者3.3以上的版本，通過以下命令安裝IPython：

pip install ipython

Anaconda：python數(shù)據(jù)科學平臺（包管理）

Anaconda是一款python數(shù)據(jù)科學平臺，安裝它后就默認安裝了python、IPython、集成開發(fā)環(huán)境Spyder和眾多的包和模塊。Anaconda包含了conda、Python在內(nèi)的超過180個科學包及其依賴項，比如：numpy、pandas、TensorFlow、scipy等。

從官網(wǎng)下載 官網(wǎng)首頁：https://www.anaconda.com/官網(wǎng)下載頁：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

github上anaconda開發(fā)平臺：Anaconda-Platform · GitHub

PTVS：github上的開源項目

PTVS (Python Tools for Visual Studio)在 IronPython Tools for Visual Studio的代碼基礎上進行了增強并添加了對Cython、集群的支持，以及諸如Numpy和Scipy這樣的新模塊。

PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；高級編輯功能如IntelliSense；多重構(gòu)；內(nèi)置REPL（read-eval-print loop）窗口；調(diào)試和分析功能等。

  • 類型：代碼編輯器&輕量級IDE
  • 支持平臺：Windows, macOS, Linux
  • 適合人群：初、中階開發(fā)人群
  • 支持語言：Python、Java等絕大部分語言

https://microsoft.github.io/PTV

Sublime Text：跨平臺的、輕量級的代碼編輯器

Sublime- Text是一個用 C++ 和 Python 開發(fā)的跨平臺 IDE。除了 Python 之外，它還提供對其他語言的支持。Sublime有自己的包管理器，開發(fā)者可以用來安裝組件，插件和額外的樣式。

支持平臺：Windows、Linux、Mac OS 等操作系統(tǒng)

下載：sublime text 3 中文官網(wǎng) - sublime text 1和sublime text 2中文版下載

Sublime Text 使用手冊：Sublime Text 使用手冊_w3cschool

Sublime Text 的主要功能包括：

  • 拼寫檢查
  • 自動換行
  • 深度整合GBK編碼，可支持GBK編碼文件
  • 書簽
  • 完整的 Python API
  • Goto 功能，即時項目切換，多選擇，多窗口
  • 隨心所欲的跳轉(zhuǎn)到任意文件的任意位置
  • 右邊沒有滾動條，取而代之的是代碼縮略圖
  • 多重選擇（Multi-Selection）功能允許在頁面中同時存在多個光標
  • 支持VIM模式

新手比較推薦的是Pycharm、Jupyter Notebook，前者是目前最受歡迎的Python IDE，可以進行專業(yè)的python項目開發(fā)，功能極為全面，后者是一款基于Web的Python工作臺，適合做數(shù)據(jù)分析、機器學習、可視化、教學演示，對新手非常友好。

Eric：集成項目管理功能的 Python 集成開發(fā)環(huán)境

Eric是一個開源python代碼編輯器和集成開發(fā)環(huán)境，遵循GPL協(xié)議，免費使用。它是純python編寫的，基于Qt GUI并集成了強大的Scintilla 編輯器功能。它提供了一個可靠的插件管理系統(tǒng)，可以通過插件來擴展功能。

Eric提供了所有的基礎功能，比如調(diào)用提示、代碼折疊、代碼高亮、類瀏覽器、代碼覆蓋及分析等等。但是Eric的關鍵功能讓它有了與其他商業(yè)python IDE競爭的能力：

  • 集成的任務管理
  • 單元測試支持 – 已集成
  • 重構(gòu)
  • 正則表達式和Qt對話框核心插件
  • 可選擇的從編輯器中啟動第三方應用程序
  • 應用程序圖
  • 項目管理
  • 交互式的Python shell
  • 多語言用戶界面，包括英語，德語，俄語，法語，捷克語，西班牙語，意大利語，土耳其語和中文
  • 以插件的方式集成版本控制工具Subversion, Mercurial 和 Git

總結(jié)

PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE這五款編輯器基本滿足任何需求，可以說是非常強大，也各有千秋,可以針對自己的個人偏好和需求的問題進行選擇，也可以考慮以下因素

1、適用場景

不同的開發(fā)工具適用于不同的場景。PyCharm適合用于大型項目的開發(fā)，Visual Studio Code適合用于Web開發(fā)，Jupyter Notebook適合用于數(shù)據(jù)科學和機器學習等領域，Spyder適合用于科學計算和數(shù)據(jù)分析，而IDLE則適合初學者進行Python學習和交互式開發(fā)。

2、功能和性能

開發(fā)工具的功能和性能也是選擇的重要考慮因素。PyCharm具有強大的代碼編輯和調(diào)試功能，但占用系統(tǒng)資源相對較大；Visual Studio Code具有豐富的擴展和插件，但可能需要安裝很多插件才能滿足開發(fā)需求；Jupyter Notebook可以方便地進行數(shù)據(jù)可視化和探索性數(shù)據(jù)分析，但處理大數(shù)據(jù)量時可能會導致性能問題；Spyder適合用于科學計算和數(shù)據(jù)分析，但相對于其他IDE而言，其功能相對較少；IDLE則相對簡單易用，但在處理大型代碼文件時可能會導致運行緩慢。

3、開發(fā)團隊和社區(qū)支持

選擇開發(fā)工具時，需要考慮其開發(fā)團隊和社區(qū)支持情況。PyCharm由JetBrains開發(fā)，得到了強大的開發(fā)團隊和社區(qū)的支持，擁有強大的技術(shù)支持和豐富的社區(qū)資源；Visual Studio Code由微軟開發(fā)，也得到了微軟的技術(shù)支持和龐大的社區(qū)資源；Jupyter Notebook和Spyder都是由開源社區(qū)維護和支持，也得到了廣泛的用戶支持；IDLE則是Python官方提供的開發(fā)工具，也得到了官方的技術(shù)支持和開發(fā)團隊的維護。

4、費用

這幾個工具中，有些是免費的，有些是收費的。PyCharm有兩個版本：Community版和Professional版。Community版是免費的，可以滿足一般的Python開發(fā)需求，而Professional版則需要付費購買，提供更多高級功能和支持。付費版的價格因版本和授權(quán)類型而異。Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE都是免費的開源編輯器。

5、個人偏好和使用習慣

最終的選擇還要考慮個人的偏好和使用習慣。有些人喜歡使用具有強大功能的IDE，而有些人則更喜歡輕量級的編輯器；有些人喜歡使用命令行工具，而有些人則更喜歡使用圖形界面；有些人喜歡使用開源軟件，而有些人則更愿意選擇商業(yè)軟件。

綜上所述，選擇開發(fā)工具需要根據(jù)具體的需求和情況來決定?？梢愿鶕?jù)適用場景、功能和性能、費用、開發(fā)團隊和社區(qū)支持以及個人偏好和使用習慣等方面進行綜合考慮，選擇最適合自己的開發(fā)

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