dps數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是一款目前國內(nèi)唯一實驗設計及統(tǒng)計分析功能齊全、價格上適合于國內(nèi)用戶的具自主知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)上達到國際先進水平的國產(chǎn)多功能統(tǒng)計分析軟件，該軟件將數(shù)值計算、統(tǒng)計分析、模型模擬以及畫線制表等功能融為一體，擁有強大的統(tǒng)計分析和數(shù)學模型模擬分析功能，其中完善的統(tǒng)計分析功能涵蓋了幾乎所有的統(tǒng)計分析內(nèi)容，是目前國內(nèi)統(tǒng)計分析功能最全軟件包。

和國內(nèi)外同類產(chǎn)品相比：dps數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)只需十分之一的價格，但卻擁有百分之百的性能。軟件擁有獨特的人機用戶界面、功能完備的數(shù)據(jù)編輯電子表格、接近自然語言的數(shù)學表達方式、完整實用的多功能統(tǒng)計分析功能、用途廣泛的數(shù)學模型建模工具、簡便的數(shù)值計算等等功能，可以廣泛適用于教學、科研和生產(chǎn)各個領域。

軟件特色
1、dps數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，是目前在技術(shù)上已達到國際先進水平的國產(chǎn)多功能統(tǒng)計分析軟件包，在某些方面已處于國際領先地位(如實驗設計中大樣本時的均勻?qū)嶒炘O計、多元統(tǒng)計分析中動態(tài)聚類分析等)。
2.在期刊檢索中，國內(nèi)遙遙領先、逐年增長的科技文獻中的引用次數(shù)則顯示了DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)國內(nèi)應用的廣泛程度，其應用已遍及自然科學和社會科學各個領域。
3.包括均勻設計、混料均勻設計在內(nèi)的豐富的試驗設計功能。并在均勻設計中采用了獨創(chuàng)算法，實現(xiàn)了大型均勻設計表(最大可達100個因子8000個水平)構(gòu)造的重大突破!且混料均勻設計可適合任意約束條件的情形。同時，混料實驗設計中具上下限約束的極端頂點設計取得突破進展－D最優(yōu)設計算法研究達國際領先水平！
4.完善的統(tǒng)計分析功能涵蓋了所有統(tǒng)計分析內(nèi)容，是目前國內(nèi)統(tǒng)計分析功能最全軟件包。DPS的一般線性模型(GLM)可以處理各種類型試驗設計方差分析，特別是一些用SPSS菜單操作解決不了、用SAS編程很難折騰的多因素裂區(qū)混雜設計、格子設計等方差分析問題，用DPS菜單操作可輕松搞定。目前版本應用GLM進行分析可處理因子數(shù)已不受限制。
5.獨特的非線性回歸建模技術(shù)實現(xiàn)了“可想即可得”的用戶需求，參數(shù)擬合精度高。
6.不斷豐富的專業(yè)統(tǒng)計分析模塊: 從上個世紀90年代開始，不斷地完成了單位根檢驗、隨機前沿面模型、數(shù)據(jù)包絡分析(DEA, 含Malmquist指數(shù)計算功能等)、顧客滿意指數(shù)模型（結(jié)構(gòu)方程模型)、數(shù)學生態(tài)、生物測定、地理統(tǒng)計、遺傳育種、生存分析、水文頻率分析、量表分析、質(zhì)量控制圖、ROC曲線分析等內(nèi)容，并還在不斷地擴充......
7.DPS既有Excel那樣方便的在工作表里面處理基礎統(tǒng)計分析的功能，又實現(xiàn)了SPSS高級統(tǒng)計分析的計算。DPS提供的十分方便的可視化操作界面，可借助圖形處理的數(shù)據(jù)建模功能為您處理復雜模型提供了最直觀的途徑。這些功能是同類軟件中所欠缺的。
8.有些不是統(tǒng)計分析的功能，如模糊數(shù)學方法、灰色系統(tǒng)方法、各種類型的線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)(RBF)、數(shù)據(jù)包絡分析等，在DPS里面也可以找到。
9.根據(jù)用戶要求，不斷吸納新的統(tǒng)計方法，如面板(空間面板)數(shù)據(jù)分析、時間序列奇異譜分析、結(jié)構(gòu)方程模型、小波分析，偏最小二乘回歸，投影尋蹤回歸，投影尋蹤綜合評價，灰色系統(tǒng)方法，混合分布參數(shù)估計，含定性變量的多元逐步回歸分析, 三角模糊數(shù)分析，優(yōu)勢分析(Dominance analysis), 穩(wěn)健回歸(M估計), 隨機前沿面模型及面板數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等，并在不斷探索，吸納更多功能，使系統(tǒng)更加完善。
10.篇幅達165萬字的配套巨著，既是使用說明書，又是統(tǒng)計教材；她堪稱是國內(nèi)目前最為全面的統(tǒng)計學百科全書。同時系統(tǒng)提供的一鍵切換的漢英雙語界面又是不可多得的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方面的漢英雙語詞典，并可使DPS系統(tǒng)適用于不同類型的用戶群。

新增功能
【廣義線性模型常用回歸分析建模功能已經(jīng)加入到DPS系統(tǒng)之中】
1、廣義線性模型回歸分析數(shù)據(jù)格式。
在DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，進行基于廣義線性模型的分類/計數(shù)數(shù)據(jù)的回歸分析，數(shù)據(jù)在DPS電子工作表中的基本格式是每行表示一個(或一組)處理的樣本，每列為因變量或自變量指標值。同時，為適應各種類型數(shù)據(jù)分析要求，系統(tǒng)設計了３種類型的數(shù)據(jù)整理格式，供用戶選用如下圖所示
第1種數(shù)據(jù)格式，數(shù)據(jù)塊第一列為反應變量類別、或計數(shù)值，第二列以后是解釋變量(影響因子)觀察值。這時數(shù)據(jù)塊的第一列是數(shù)字0，1，…。這種格式適合廣義線性模型的所有回歸分析模型數(shù)據(jù)的存放。
第2種數(shù)據(jù)格式，數(shù)據(jù)塊第一列為調(diào)查、處理樣本的頻次數(shù)，第二列為列為反應變量類別、或計數(shù)值，第三列以后是解釋變量(影響因子)觀察值。這時數(shù)據(jù)塊的第二列是數(shù)字是0，1，…。這種格式一般不適合存放計數(shù)數(shù)據(jù)。
第3種數(shù)據(jù)格式，一般適用于因變量是二類反應的情形。這時數(shù)據(jù)塊第一列為調(diào)查樣本總數(shù)，第二列為（陽性）反應樣本數(shù)，第三列以后是解釋變量(影響因子)觀察值。這種格式適合存放成組處理的二分類數(shù)據(jù)。特別地，這類數(shù)據(jù)格式在研究單位時間(面積、或空間)發(fā)生數(shù)的Poisson回歸分析中，第一列用于存放暴露(exposure)指標，即調(diào)查取樣單位數(shù)的數(shù)據(jù)。
2、廣義線性模型回歸建模用戶界面。
基于廣義線性模型的回歸分析，DPS系統(tǒng)中不以廣義線性模型因變量分布、連接函數(shù)等統(tǒng)計工作者所熟悉的經(jīng)典提法為導向來選用回歸分析方法，而是以數(shù)據(jù)分類為導向，來選擇回歸分析模型。這樣，我們認為更便于各個學科、專業(yè)的用戶直觀地選擇合適的回歸分析方法進行分析。
DPS系統(tǒng)中，如對上圖數(shù)據(jù)進行建模分析，用戶在菜單方式下執(zhí)行“分類數(shù)據(jù)”→“廣義線性模型”功能后，即可出現(xiàn)如下面所示用戶界面。用戶界面中有兩個頁面：
第一個頁面，標題是“參數(shù)設置”，這里可進行因變量統(tǒng)計模型選擇、輸出結(jié)果設置。如果模型中的解釋變量（自變量）均為連續(xù)、定量變量，則在設置好之后，點擊右下角的“確定”按鈕進行統(tǒng)計分析。
廣義線性模型，一般是通過連接、分布函數(shù)來完成統(tǒng)計建模，且連接、分布函數(shù)僅是從統(tǒng)計建模過程角度劃分模型種類。但一般用戶更希望從數(shù)據(jù)屬性出發(fā)，什么樣的數(shù)據(jù)選用什么樣的統(tǒng)計方法，以此確定模型更為直觀。這里我們將數(shù)據(jù)分為３個類型：即基本兩分類數(shù)據(jù)、多分類數(shù)據(jù)和計數(shù)數(shù)據(jù)。用戶根據(jù)自己數(shù)據(jù)特征不難確定所需的模型類型、及何種模型。這比應用抽象的連接、分布函數(shù)更為直觀。
在廣義線性模型用戶界面，左上方是不同數(shù)據(jù)格式選項。一般情況下系統(tǒng)會自動識別，但用戶在分析之前，對數(shù)據(jù)個數(shù)須予以確認，以免格式弄錯。
當因變量是二分類數(shù)據(jù)建模時，應用界面右下方將顯示一個輸入設置項。該設置可以輸入對照的發(fā)生(死亡)率，以應用它來校正各個處理的死亡率，這在生物測定中經(jīng)常用到。當設定對照死亡率為c0時，DPS在回歸模型參數(shù)的極大似然估計過程中，將連接函數(shù) 調(diào)整為 后，再對參數(shù)進行極大似然估計、并進行統(tǒng)計檢驗。如果僅一個解釋變量，這時可計算生物測定中的致死劑量(用戶界面右上角)。
第二個頁面是當模型中的解釋變量(自變量)不全為定量因子時，定義模型中解釋變量組合。這里系統(tǒng)設定，數(shù)據(jù)塊自變量部分的左邊是類別變量，用A、B、…表示；右邊是連續(xù)變量，用X1、X2、…表示。連續(xù)變量個數(shù)多少，由用戶在界面左下部的定量變量個數(shù)輸入框輸入、確定。這些變量在界面左邊的“變量來源”里面列出。如某一模型含兩個分類變量、一個定量變量，那么變量來了里面就有變量A、B和X1這3個變量。
如果是分類變量，建模分析時須作0-1化處理，這時需選定變量中的某一項作為參照。如某一分類變量含有6個條目，將這6個條目0-1化為定量變量時，當其中5個確定后，另外1個也就確定了。所以在擬合模型時，可將其中的1個條目作為對照項(令其參數(shù)為零、或Logistic回歸模型里面的OR=1)，不放到模型里面去。選擇方法是，雙擊左邊變量來源中的某個分類變量、這時界面中間“指定參照項”下面會出現(xiàn)該分類變量里面包含的所以條目，默認情形是第一個條目作為參照項。您可以在此更改作為參照項的條目。圖中是令小于35歲的年齡組作為參照項。