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ComponentOne Studio Enterprise 2017 v1 vs2017 中文正式版 .NET控件套包

componentone2017下載

  • 軟件大?。?span>692MB
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產軟件
  • 軟件授權:免費軟件
  • 軟件類別:編程控件
  • 應用平臺:Windows平臺
  • 更新時間:2017-04-10
  • 網(wǎng)友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

ComponentOne Studio Enterprise是一款專注于企業(yè)應用的.NET全功能控件套包,支持WinForms、WPF、UWP、ASP.NET MVC等多個平臺,幫助您在縮減成本的同時,提前交付豐富的桌面、Web和移動企業(yè)應用??丶С值姆秶鷱V泛,包含了表格和數(shù)據(jù)管理、圖表和數(shù)據(jù)可視化、流行的UI界面等,為您的企業(yè)應用開發(fā)提供高性能的控件工具。

ComponentOne Studio Enterprise 2017 v1已全新發(fā)布了!微軟發(fā)布了Visual Studio 2017 正式版。經(jīng)過我們的努力ComponentOne Studio已經(jīng)可以和Visual Studio 2017一起工作了。馬上了解新特性,體驗更多新功能吧。

ComponentOne 2017V1版本新特性:

數(shù)據(jù)可視化更新

WinForm、UWP、WPF和MVC中的FlexChart

兩個新的圖表類型箱型圖(Box-and-Whisker Plot)和誤差棒圖(ErrorBar)已經(jīng)被添加到了Windows平臺。誤差棒圖是數(shù)據(jù)可變性的圖形表示,并且用于圖表上以指示報告的測量誤差或不確定性,箱型圖可以很方便的一次看到一批數(shù)據(jù)的“四分值”、平均值以及離散值。

箱型圖:WPF | WinForms | UWP | MVC

誤差棒圖:WPF | WinForms | UWP | MVC

箱型圖

誤差棒圖

圖表功能

軸綁定:提供對創(chuàng)建自定義軸標簽的支持。

旭日圖:現(xiàn)在顯示每片所占的百分比(相對于整個圖表或父圖)作為數(shù)據(jù)標簽。

多個繪圖區(qū):現(xiàn)在允許您在單個圖表上添加多個系列和區(qū)域,而不會有數(shù)據(jù)重疊,從而提高圖表的可讀性。

FlexChart中的軸綁定

FlexChart中的軸綁定

WinForms、UWP和WPF平臺金融圖表新功能

MACD指標系列:移動平均收斂發(fā)散指標是一個趨勢跟隨動量指標,揭示資產價格的強度,方向,持續(xù)時間和動量的變化。它幫助用戶體驗短期價格勢頭。

隨機振蕩指標系列:隨機振蕩指標預示著價格的轉折點。它遵循動量的價格,并可以用來預測未來的逆轉,確定牛市和熊市。

布林線覆蓋系列:布林線波動指標顯示正常價格波動的上限和下限。由于波動性是基于價格的標準偏差,當波動率增加時,這些頻帶變寬,而當波動減小時,這些頻帶變窄。布林線指標非常有助于提供高低價格的相對定義。

軌道線覆蓋系列:這些移動平均軌道是設置在標準移動平均值之上和之下的基于百分比的軌道。

斐波那契工具:Fibonacci工具可以計算和繪制在金融圖表中有用的各種警報級別,例如上升趨勢和下降趨勢。我們添加了時區(qū),扇形和弧,分別在視覺上描繪了垂直線,對角線和弧的斐波納契趨勢。

金融圖表中的MACD(移動平均收斂發(fā)散指標)

金融圖表中的MACD(移動平均收斂發(fā)散指標)

XAML平臺的InputPanel

InputPanel是一個流行的WinForms控件,其行為類似于完整的數(shù)據(jù)輸入表單,現(xiàn)在可以在WPF和UWP中使用。InputPanel管理多個輸入組件的設計,布局,外觀和行為。

各平臺更新

WPF的GanttView是一個項目管理控件,旨在有效地創(chuàng)建,計劃,執(zhí)行和完成項目。GanttView控件衍生自甘特圖,這是用于項目計劃和管理的最古老和最有效的工具之一。

WPF平臺的甘特圖

WPF平臺的甘特圖

InputPanel

FlexChart更新

軸綁定

多繪圖區(qū)域

箱型圖

誤差棒圖

金融圖表更新

隨機指標系列

MACD指標系列

布林線指標系列

軌道線指標系列

斐波那契工具

TreeView自定義節(jié)點

你現(xiàn)在可以使用Column的CustomContentPresenter屬性自定義TreeView節(jié)點。 CustomContentPresenter允許對節(jié)點內容的樣式和格式進行精細控制。 使用圖像和文本等對象組合定義每個節(jié)點自己的表示。

TreeView自定義節(jié)點

TreeView自定義節(jié)點

FlexChart更新

軸綁定

多繪圖區(qū)域

箱型圖

誤差棒圖

金融圖表更新

隨機指標系列

MACD指標系列

布林線指標系列

軌道線指標系列

斐波那契工具

InputPanel

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FlexChart更新

軸綁定

多繪圖區(qū)域

箱型圖

誤差棒圖

金融圖表更新

隨機指標系列

MACD指標系列

布林線指標系列

軌道線指標系列

斐波那契工具

MultiRow數(shù)據(jù)表格控件

使用MultiRow減少寬表格和電子表格中的滾動,MultiRow是一種先進的控件,允許將所有列呈現(xiàn)在單個視圖中,不出現(xiàn)滾動條。MultiRow包括FlexGrid的所有功能,以及更緊湊的視圖。MultiRow也可在Wijmo Enterprise中獲得。

MultiRow數(shù)據(jù)表格控件

MultiRow數(shù)據(jù)表格控件

移動端FlexViewer

我們也很高興的發(fā)布了移動端FlexViewer,這是一個響應式的網(wǎng)絡報表查看器。

移動端FlexViewer

移動端FlexViewer

移動端FlexViewer

移動端FlexViewer

FlexGrid頁腳

使用MultiRow減少寬表格和電子表格中的滾動,MultiRow是一種先進的控件,允許將所有列呈現(xiàn)在單個視圖中,不出現(xiàn)滾動條。MultiRow包括FlexGrid的所有功能,以及更緊湊的視圖。MultiRow也可在Wijmo Enterprise中獲得。

FlexGrid頁腳

FlexGrid頁腳

MVC OLAP

使用新的MVC OLAP控件以秒為單位處理和聚合數(shù)千行數(shù)據(jù)。OLAP提供了異步處理,提高了控件的性能,因為多個進程可以在不同的線程上同時發(fā)生。

OLAP使用以下組件進行在線分析處理:

Pivot Panel:PivotPanel是OLAP的核心組件,因為它提供了一個用戶界面,交互式的將常規(guī)數(shù)據(jù)表表示為PivotTable,PivotGrid和PivotChart。 您可以簡單地向PivotPanel提供數(shù)據(jù)庫,并在數(shù)據(jù)透視表中表示數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)透視表根據(jù)您的要求匯總數(shù)據(jù),形成自定義視圖。

Pivot Grid:PivotGrid是對現(xiàn)有FlexGrid類的擴展,可幫助用戶創(chuàng)建PivotTables并在OLAP控件中使用FlexGrid功能。FlexGrid有許多不同的功能,可以在MVC OLAP中使用,例如自動數(shù)據(jù)綁定,分組行和列,調整列大小,過濾數(shù)據(jù)和顯示表格中每個單元格的詳細信息。

Pivot Chart:PivotChart組件是FlexChart類的擴展,幫助用戶自動將數(shù)據(jù)綁定到PivotPanel對象,自動工具提示,圖表類型選擇和調色板選擇。您可以將這些圖表導出為不同的文件格式,如PNG和JPEG,您可以根據(jù)需要自定義圖表樣式和交互性。

Pivot Engine:數(shù)據(jù)引擎是一個低占用率的C#組件,可以輕松集成到OLAP應用程序中。 引擎將數(shù)據(jù)存儲在內存映射文件中,這些文件在導入這些文件時立即檢索而沒有任何延遲。 數(shù)據(jù)透視引擎不會對您想要分析或顯示的數(shù)據(jù)集的大小施加任何限制,也不會影響性能。

ASP.NET MVC Pivot Panel

ASP.NET MVC Pivot Panel

FlexChart更新

ASP.NET MVC還將包括FlexChart中新圖表的框架

箱型圖

誤差棒圖

Web API

Web API的DataEngine組件現(xiàn)在已經(jīng)走出了beta版。DataEngine提供了一套API,允許用戶分析來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),包括SQL Server,其他基于SQL的RDMS服務器,NoSQL服務,Web服務,文件/網(wǎng)絡系統(tǒng)中的結構化文件等。聚合數(shù)據(jù)可以由其他控件或應用程序使用。注:Web API版本僅適用于ComponentOne Studio和Ultimate。

因為數(shù)據(jù)引擎Web API使用面向列的數(shù)據(jù)模型,最近在許多開源和商業(yè)分析數(shù)據(jù)庫和庫中取得了巨大成功。它可以達到高性能:高達數(shù)百數(shù)以百萬計的記錄在一瞬間。由于聚集數(shù)據(jù)是從Web API獲取的,所以客戶端很簡單,它以一定格式發(fā)送查詢到服務器獲取數(shù)據(jù)。

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