Matlab R2017b for Linux是一款可以在Linux系統(tǒng)上使用的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，是全球最強(qiáng)大、最實(shí)用的數(shù)學(xué)軟件之一，Matlab R2017b新增了多個(gè)功能，歡迎有需要的朋友前來(lái)下載使用。

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新增功能

Matlab R2017b | 加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)能力以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型

MATLAB Release 2017b (R2017b) 今日正式推出，其中包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、六款新產(chǎn)品以及對(duì)其他 86 款產(chǎn)品的更新和修復(fù)補(bǔ)丁。此發(fā)行版還添加了新的重要的深度學(xué)習(xí)功能，可簡(jiǎn)化工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。

隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨創(chuàng)造更加智能的產(chǎn)品和應(yīng)用的挑戰(zhàn)，他們需要自己掌握深度學(xué)習(xí)技能或依賴(lài)其他具有深度學(xué)習(xí)專(zhuān)長(zhǎng)但可能不了解應(yīng)用場(chǎng)景的團(tuán)隊(duì)。借助 R2017b，工程和系統(tǒng)集成團(tuán)隊(duì)可以將 MATLAB 拓展用于深度學(xué)習(xí)，以更好地保持對(duì)整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程的控制，并更快地實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的設(shè)計(jì)?？梢酝ㄟ^(guò)使用預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，協(xié)作開(kāi)發(fā)代碼和模型，然后部署到 GPU 和嵌入式設(shè)備。使用 MATLAB 可以改進(jìn)結(jié)果質(zhì)量，同時(shí)通過(guò)自動(dòng)化地面實(shí)況標(biāo)記 App 來(lái)縮短模型開(kāi)發(fā)時(shí)間。

R2017b 中的具體深度學(xué)習(xí)特性、產(chǎn)品和功能包括：

Neural Network Toolbox 增加了對(duì)復(fù)雜架構(gòu)的支持，包括有向無(wú)環(huán)圖 (DAG) 和長(zhǎng)短期記憶 (LSTM) 網(wǎng)絡(luò)，并提供對(duì) GoogLeNet 等流行的預(yù)訓(xùn)練模型的訪問(wèn)。

Computer Vision System Toolbox 中的 Image Labeler 應(yīng)用現(xiàn)在提供一種方便和交互的方式來(lái)標(biāo)記一系列圖像中的地面實(shí)況數(shù)據(jù)。除對(duì)象檢測(cè)工作流程外，該工具箱現(xiàn)在還利用深度學(xué)習(xí)支持語(yǔ)義分割，對(duì)圖像中的像素區(qū)域進(jìn)行分類(lèi)，以及評(píng)估和可視化分割結(jié)果。

MATLAB深度學(xué)習(xí)：為自動(dòng)駕駛的工作流程提供語(yǔ)義分割

新產(chǎn)品 GPU Coder 可自動(dòng)將深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換為 NVIDIA GPU 的 CUDA 代碼。內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試顯示，在部署階段為深度學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的代碼，比 TensorFlow 的性能提高 7 倍，比 Caffe2 的性能提高 4.5 倍。

注：使用 TitanXP GPU 和 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v4 @ 3.60GHz 對(duì) AlexNet 的推理性能執(zhí)行了內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試。使用的軟件版本是 MATLAB(R2017b)、TensorFlow(1.2.0) 和 Caffe2(0.8.1)。每個(gè)軟件的 GPU 加速版本用于基準(zhǔn)測(cè)試。所有測(cè)試均在 Windows 10 上運(yùn)行。

與 R2017a 推出的功能相結(jié)合，可以使用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）以及來(lái)自 Caffe 的模型（包括 Caffe Model Zoo）。可以從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)模型，包括使用 CNN 進(jìn)行圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)、回歸等。

其他系列更新：

除深度學(xué)習(xí)外，R2017b 還包括其他關(guān)鍵領(lǐng)域的一系列更新，包括：

使用 MATLAB 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：一款新 Text Analytics Toolbox 產(chǎn)品、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、用于機(jī)器學(xué)習(xí)的更多大數(shù)據(jù)繪圖和算法，以及 Microsoft Azure Blob 存儲(chǔ)支持

使用 Simulink 進(jìn)行實(shí)時(shí)軟件建模：對(duì)用于軟件環(huán)境的調(diào)度效果進(jìn)行建模并實(shí)現(xiàn)可插入式組件

使用 Simulink 進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn)：用于需求建模、測(cè)試覆蓋率分析和合規(guī)性檢查的新工具

從 MATLAB 生成 CUDA 代碼：從 MATLAB 代碼生成用于深度學(xué)習(xí)和嵌入式視覺(jué)的 CUDA 代碼并在 NVIDIA GPU 上運(yùn)行。

升級(jí)到最新版本，輕松實(shí)現(xiàn)代碼兼容性報(bào)告、全項(xiàng)目升級(jí)和跨版本代碼集成。

更新內(nèi)容

實(shí)時(shí)編輯器支持對(duì) MATLAB 命令的參數(shù)、屬性和備選語(yǔ)法進(jìn)行針對(duì)上下文的、自動(dòng)的代碼提示

用于創(chuàng)建交互式映射的 geobubble 函數(shù)，使用的氣泡大小和顏色隨數(shù)據(jù)值而異，以及根據(jù)發(fā)生頻率或其他數(shù)據(jù)顯示文字大小的 wordcloud 函數(shù)

代碼兼容性報(bào)告，可幫助將代碼更新到較新的 MATLAB 版本

用于對(duì) tall 數(shù)組中超出內(nèi)存的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的 binscatter、plot 和 scatter 函數(shù)

MATLAB 引擎 API 支持從 C++ 程序中運(yùn)行 MATLAB 代碼，以及使用 MATLAB Data Array 在 C++ 程序與 MATLAB 之間傳遞數(shù)據(jù)

實(shí)時(shí)編輯：自動(dòng)編寫(xiě)MATLAB命令，語(yǔ)境提示參數(shù)，屬性值，和其他的語(yǔ)法​​​​​

實(shí)時(shí)編輯：出口活腳本格式​​​​​​​​​乳膠

實(shí)時(shí)編輯：PDF輸出​​​顯示高分辨率圖

實(shí)時(shí)編輯：水平對(duì)齊文本、方程和圖像​​​​​​​​​​​

文檔：使用Web瀏覽器中的動(dòng)態(tài)編輯器打開(kāi)、編輯和運(yùn)行MATLAB聯(lián)機(jī)文檔示例

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