SQL Server 2017 跨出了重要的一步，它力求通過(guò)將 SQL Server 的強(qiáng)大功能引入 Linux、基于 Linux 的 Docker 容器和 Windows，使用戶可以在 SQL Server 平臺(tái)上選擇開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)類型、本地開(kāi)發(fā)或云端開(kāi)發(fā)，以及操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。 本主題概括了特定功能區(qū)域的新增功能，并包括指向其他詳細(xì)信息的鏈接。

SQL Server 2017 增加了一些最新的數(shù)據(jù)服務(wù)和分析功能，包括強(qiáng)大的AI功能、對(duì)R和Python的支持。當(dāng)技術(shù)主管為公司定義其分析策略時(shí)，大多數(shù)人認(rèn)為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)挖掘是這些計(jì)劃的關(guān)鍵組成部分。在過(guò)去幾年中，許多分析功能很受歡迎，但它們?nèi)匀皇菑?fù)雜、昂貴，并且有一些特殊的功能是很難使用的。

Microsoft最近對(duì)SQL Server的更新突顯了其獨(dú)特的解決方案和視角，解決了客戶在訪問(wèn)AI和其它分析服務(wù)時(shí)面臨的一些挑戰(zhàn)。通過(guò)將AI直接引入到整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期，BI專家現(xiàn)在可以執(zhí)行高級(jí)查詢，包括簡(jiǎn)單或高級(jí)算法的應(yīng)用，并且直接看到分析結(jié)果。

以下是SQL Server 2017 新功能看點(diǎn)，將對(duì)企業(yè)的分析策略產(chǎn)生積極影響：

1、公司可以存儲(chǔ)和管理更智能的數(shù)據(jù)

SQL Server 2017改變了我們查看數(shù)據(jù)的方式。事實(shí)上平臺(tái)的新功能將使數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的時(shí)候，能夠檢索不同的算法來(lái)應(yīng)用和查看已經(jīng)被處理和分析的數(shù)據(jù)。

Microsoft將其AI功能與下一代SQL Server引擎集成，可以實(shí)現(xiàn)更智能地?cái)?shù)據(jù)傳輸。

2、跨平臺(tái)提供更多的靈活性

SQL Server 2017現(xiàn)在無(wú)論是一個(gè)大型Linux商店，還是只需要在Mac上使用SQL Server做數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的開(kāi)發(fā)，新一代的SQL Server都可以支持，它現(xiàn)在可以在Linux上完全運(yùn)行、完全安裝，或運(yùn)行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平臺(tái)支持將為許多使用非Windows操作系統(tǒng)的公司提供機(jī)會(huì)，來(lái)部署數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。

3、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能

SQL Server 2017支持Python，希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)功能的企業(yè)可以使用Python和R語(yǔ)言。（譯者注： SQL Server用戶可以在安裝過(guò)程中下載并安裝標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)源Python interpreter版本3.5和一些常見(jiàn)的Python包。Microsoft只支持解釋器3.5版。根據(jù)Microsoft，選擇該版本是想避免較新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性問(wèn)題。）

這為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了利用所有現(xiàn)有算法庫(kù)或在新系統(tǒng)中創(chuàng)建新算法庫(kù)的機(jī)會(huì)。集成是非常有價(jià)值的，這樣企業(yè)不需要支持多個(gè)工具集，以便通過(guò)數(shù)據(jù)完成其高級(jí)分析目標(biāo)。

4、增強(qiáng)數(shù)據(jù)層的安全性

在SQL Server的新版本，企業(yè)可以直接在數(shù)據(jù)層上增加新的增強(qiáng)型數(shù)據(jù)保護(hù)功能。行級(jí)別安全控制，始終加密和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽在SQL Server 2016中已經(jīng)存在，但是許多工具進(jìn)行了改進(jìn)，包括企業(yè)不僅可以確保行級(jí)別，而且還可以確保列級(jí)別。

5、提高了BI分析能力

分析服務(wù)也有改進(jìn)。企業(yè)通常使用這些服務(wù)來(lái)處理大量數(shù)據(jù)。 一些新功能包括新的數(shù)據(jù)連接功能，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，Power Query公式語(yǔ)言的混搭，增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)中的不規(guī)則層級(jí)（Ragged Hierarchies）的支持，并改進(jìn)了使用的日期/時(shí)間維度的時(shí)間關(guān)系分析。

企業(yè)客戶認(rèn)識(shí)到圍繞BI的戰(zhàn)略和通過(guò)數(shù)據(jù)獲取洞察力需要對(duì)高級(jí)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行大量投資。 獲取數(shù)據(jù)，管理它，對(duì)其應(yīng)用高級(jí)預(yù)測(cè)算法并將其數(shù)據(jù)可視化工具的過(guò)程，時(shí)間太長(zhǎng)并且復(fù)雜。

因此，類似于Microsoft在SQL Server 2017中突出顯示的整合解決方案可能是一個(gè)很好的案例，可以最終改善和簡(jiǎn)化從數(shù)據(jù)中獲取結(jié)果的過(guò)程，而不會(huì)太復(fù)雜。