IBM SPSS Statistics 25.0中文激活版是一款非常好用且功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，由spss公司推出，它可以快速的幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，本站提供了SPSS25.0激活版及許可證文件下載地址，使用該lservrc文件將試用期增加到2035-12-31，相當(dāng)于永久激活了，歡迎有需要的朋友前來(lái)下載使用。

軟件特點(diǎn)

1、操作簡(jiǎn)便

界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤(pán)鍵入外，大多數(shù)操作可通過(guò)鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來(lái)完成。

2、編程方便

具有第四代語(yǔ)言的特點(diǎn)，告訴系統(tǒng)要做什么，無(wú)需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理，無(wú)需通曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。對(duì)于常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語(yǔ)句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分由“對(duì)話框”的操作完成。因此，用戶無(wú)需花大量時(shí)間記憶大量的命令、過(guò)程、選擇項(xiàng)。

3、功能強(qiáng)大

具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個(gè)函數(shù)。SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

4、數(shù)據(jù)接口

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt及html格式的文件。

5、模塊組合

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。

6、針對(duì)性強(qiáng)

SPSS針對(duì)初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡(jiǎn)單的操作分析，大多青睞于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》一書(shū)也較適用于初學(xué)者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^(guò)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)

SPSS25.0中文激活版安裝教程：

1、運(yùn)行SPSS_Statistics_25_win64.exe，小編這里以SPSS 24.0為例，步驟是一樣的。

2、選擇是否安裝Python

3、選擇安裝目錄

4、點(diǎn)擊安裝

5、安裝完成后我們就開(kāi)始對(duì)SPSS25.0進(jìn)行激活吧：

將安裝包“crack”目錄下的許可文件“lservrc”復(fù)制到安裝目錄下覆蓋源文件即可，默認(rèn)安裝目錄為C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\25\

6、激活完成后，運(yùn)行SPSS25.0快捷方式，輸入郵箱地址，然后點(diǎn)擊開(kāi)始試用

7、至此SPSS25.0中文激活版就安裝完成了，在彈出的界面，我們可以看到試用期足足有7000多天，用戶免費(fèi)使用整整近20年！

PS：SPSS 25.0 還有一種激活方法，就是使用授權(quán)碼進(jìn)行激活，現(xiàn)在小編還沒(méi)有找到合適的授權(quán)碼，找到后會(huì)在第一時(shí)間為大家補(bǔ)上，現(xiàn)在介紹一下，使用授權(quán)碼激活的步驟

運(yùn)行開(kāi)始菜單下的“IBM SPSS Statistics 25 許可證授權(quán)向?qū)?rdquo;選擇第一項(xiàng)

輸入代碼：XXXXXXXXXX暫時(shí)還沒(méi)找到XXXXXXXXXXXX，點(diǎn)擊下一步即可完成

spss25.0新功能

1、高級(jí)統(tǒng)計(jì)模塊中貝葉斯統(tǒng)計(jì)

執(zhí)行新的貝葉斯統(tǒng)計(jì)函數(shù)，包括回歸、方差分析和t檢驗(yàn)。

貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)正變得非常流行，因?yàn)樗@過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來(lái)的許多誤解。貝葉斯沒(méi)有使用p值拒絕或不拒絕零假設(shè)，而是對(duì)參數(shù)設(shè)置了不確定性，并從所觀察到的數(shù)據(jù)中獲取所有相關(guān)信息。我們對(duì)貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法是獨(dú)一無(wú)二的，因?yàn)槲覀兊呢惾~斯程序和我們的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)測(cè)試一樣容易運(yùn)行。只需幾次點(diǎn)擊，你就可以運(yùn)行線性回歸，ANOVA，一個(gè)樣本，pair - sample，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，二項(xiàng)比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相關(guān)，和log線性模型來(lái)測(cè)試兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性。

新圖表模板，可實(shí)現(xiàn)word等微軟家族中編輯

這個(gè)新功能，通俗的說(shuō)，就是SPSS輸出的圖表，你可以不用在原始的輸出界面進(jìn)行編輯修改，可以直接保存到word等里面，在進(jìn)行修改。想想都比較高大上!

建造現(xiàn)代化、吸引人的、詳細(xì)的圖表從來(lái)都不容易。

你可以把大多數(shù)圖表復(fù)制成微軟的圖形對(duì)象，這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標(biāo)題、顏色、樣式，甚至圖表類型。

另外，SPSS還提供了圖表構(gòu)建器，也就是圖表的模板，可以選擇模板點(diǎn)擊創(chuàng)建發(fā)布質(zhì)量圖表。

還可以在構(gòu)建圖表時(shí)指定圖表顏色、標(biāo)題和模板。而且，默認(rèn)的模板即使沒(méi)有修改，也確保了一個(gè)漂亮的圖表。

在SPSS的圖表從來(lái)都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。

將高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

新版軟件增加了最受歡迎的高級(jí)統(tǒng)計(jì)功能的大部分增強(qiáng)功能。在混合線性模型(混合)和廣義線性混合模型(genlin混合)、一般的線性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強(qiáng)。

使用語(yǔ)法編輯器快捷方式更快地編寫(xiě)、編輯和格式化語(yǔ)法。

對(duì)于編程或者使用語(yǔ)法的用戶來(lái)說(shuō)，新版加了一些特性(以及相關(guān)的鍵盤(pán)快捷鍵)來(lái)簡(jiǎn)化語(yǔ)法、格式化和編輯語(yǔ)法。

例如可以加入行、重復(fù)行、刪除行、刪除空行、上下移動(dòng)行，以及修剪前導(dǎo)或尾隨空格等。

2、功能匯總

SPSS所具有的基本統(tǒng)計(jì)分析功能包括描述統(tǒng)計(jì)和行列計(jì)算，還包括在基本分析中最受歡迎的常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)功能，如匯總、計(jì)數(shù)、交叉分析、分類比較、描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析、回歸分析及聚類分析等等。

基本上，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)版版本的SPSS軟件都具有如下功能：

1、 數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理與輸出管理;

2、 描述統(tǒng)計(jì)和探索分析：頻數(shù)、描述、集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)分析、分布分析與查看、正態(tài)性檢驗(yàn)與正態(tài)轉(zhuǎn)換、均值的置信區(qū)間估計(jì);在描述分析或者探索分析方面包括頻率分析(Frequencies)、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)、列聯(lián)表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency，累積不重復(fù)到達(dá)率和頻次分析)、比率統(tǒng)計(jì)(Ratio Statistics)、P-P圖(P-P Plots, proportion-proportion plot)、Q-Q圖(Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot)等功能;

3、 交叉表：計(jì)數(shù);行、列和總計(jì)百分比;獨(dú)立性檢驗(yàn);定類變量和定序變量的相關(guān)性測(cè)度;

4、 二元統(tǒng)計(jì)：均值比較、T檢驗(yàn)、單因素方差分析;

6、 回歸分析：自動(dòng)線性建模(Automatic Linear modeling)、線性回歸(Linear Regression)、曲線估計(jì)(Curve Estimation)、偏最小二乘回歸(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回歸(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回歸(Multinomial Logistic Regression)、有序回歸(Ordinal Regression)、概率單位法(Probit，probability unit)、非線性回歸(Nonlinear Regression)、權(quán)重估計(jì)法(Weight Estimation)、兩步最小二乘回歸(2-Stage Least Squares Regression)及分類回歸(Categorical Regression)

7、 非參數(shù)檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖痉菂?shù)檢驗(yàn)(One-Sample Nonparametric Tests)、兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、兩個(gè)或更多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方檢驗(yàn)(Chi-Square Test)、二項(xiàng)檢驗(yàn)(Binomial Test)、游程檢驗(yàn)(Runs Test)、單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two-Independent-Samples Test)：Mann-Whitney U檢驗(yàn)(Mann-Whitney U test)、Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)(Moses extreme reactions test)、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗(yàn)(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)(Wald-Wolfowitz runs test)，多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Tests for Several Independent Samples)：Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis H Test)、中位數(shù)檢驗(yàn)(Median Test)和Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)(Jonckheere-Terpstra Test)，兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two-Related-Samples Tests)：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)(Wilcoxon Signed Ranks Test)、符號(hào)檢驗(yàn)(Signed Test)、McNemar檢驗(yàn)(McNemar Test)和邊際同質(zhì)性檢驗(yàn)(Marginal Homogeneity Test)，多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Test for Several Related Samples)：Friedman檢驗(yàn)(Friedman Test)、Kendall W檢驗(yàn)(Kendall’s W Test)和Cochran Q檢驗(yàn)(Cochran’s Q Test)

8、 多重響應(yīng)分析：交叉表、頻數(shù)表;

9、 預(yù)測(cè)數(shù)值結(jié)果和區(qū)分群體： K-means聚類分析、分級(jí)聚類分析、兩步聚類分析、快速聚類分析、因子分析、主成分分析;

10、 判別分析;

11、 尺度分析：可靠性分析(Reliability Analysis)、多維尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL)和多維鄰近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL)及多維展開(kāi)分析(Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL);

12、 一般線性模型--General Linear Model ：?jiǎn)巫兞糠讲罘治?Univariate Analysis of Variance)、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重復(fù)測(cè)量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)

廣義線性模型--Generalized Linear Models 廣義線性模型(Generalized Linear Models)和廣義估計(jì)方程(Generalized Estimating Equations)

混合模型--Mixed Models 線性混合模型(Linear Mixed Models)和廣義線性混合模型(Generalized linear mixed models)

對(duì)數(shù)線性模型--Loglinear 一般對(duì)數(shù)線性分析(General Loglinear Analysis)，Logit對(duì)數(shù)線性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型選擇對(duì)數(shù)線性分析(Model Selection Loglinear Analysis)

13、生存分析：壽命表(Life Tables)、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回歸(Cox Regression)和含時(shí)間依賴協(xié)變量的Cox回歸(Time-Dependent Cox Regression)

14、 報(bào)告：各種報(bào)告、記錄摘要、圖表功能(分類圖表、條型圖、線型圖、面積圖、高低圖、箱線圖、散點(diǎn)圖、質(zhì)量控制圖、診斷和探測(cè)圖等);

15、 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與文件管理