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詳情介紹
GAMS是來(lái)自國(guó)外的一款功能強(qiáng)大的通用建模軟件,全稱(chēng)為:General Algebraic Modeling Systems。它是一款專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)規(guī)劃和優(yōu)化的高級(jí)建模系統(tǒng),由語(yǔ)言編譯器和穩(wěn)定的集成高性能解算器組成。GAMS專(zhuān)為復(fù)雜的大型建模應(yīng)用程序量身定制,允許您構(gòu)建可以快速適應(yīng)新情況的大型可維護(hù)模型,通過(guò)簡(jiǎn)單的操作模式,排除了許多技術(shù)性問(wèn)題,讓用戶(hù)能專(zhuān)心于模塊的建立。其語(yǔ)言編輯器近似于其他常用的程序語(yǔ)言,讓更多的使用者能受惠于GAMS。在使用過(guò)程中,運(yùn)算數(shù)據(jù)可以經(jīng)由常用的表格加載、清晰的模塊架構(gòu)讓用戶(hù)可以隨時(shí)重復(fù)利用之前撰寫(xiě)的模塊,進(jìn)行代數(shù)符號(hào)的修改。GAMS亦可以對(duì)包含時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)模塊進(jìn)行運(yùn)算。您也可以另外選擇附加模塊進(jìn)行線(xiàn)性與非線(xiàn)性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、限制型非線(xiàn)性模型等。
本站為用戶(hù)提供GAMS破解版下載,內(nèi)置破解補(bǔ)丁,可完美破解程序,讓您可以免費(fèi)體驗(yàn)GAMS的全部功能,后文附有詳細(xì)的圖文破解教程,親測(cè)可用,由需求的用戶(hù)請(qǐng)下載體驗(yàn)!

GAMS支持的模型類(lèi)型
GAMS支持的模型類(lèi)型相當(dāng)廣泛,包括有LP、MIP及NLPs
■ LP:線(xiàn)性規(guī)劃
■ MIP:混合整數(shù)規(guī)劃
■ NLP:非線(xiàn)性規(guī)劃
■ MCP:混合互補(bǔ)問(wèn)題
■ MPEC:具平衡限制之整數(shù)規(guī)劃
■ CNS:Constrained Nonlinear Systems
■ DNLP:Non-Linear Programming with Discontinuous Derivatives
■ MINLP:Mixed-Integer Non-Linear Programming
■ QCP:Quadratically Constrained Programs
■ MIQCP:Mixed Integer Quadratically Constrained Programs
GAMS安裝破解教程
1、下載軟件壓縮包文件,根據(jù)用戶(hù)系統(tǒng)環(huán)境選擇對(duì)應(yīng)的安裝文件“windows.exe”進(jìn)行安裝即可

2、設(shè)置軟件安裝路徑

3、選擇附加任務(wù),建議創(chuàng)建桌面快捷方式

4、核對(duì)安裝信息,確認(rèn)無(wú)誤后即可點(diǎn)擊【Install】按鈕繼續(xù)

5、等待程序安裝完畢,注冊(cè)類(lèi)型選擇第二項(xiàng),點(diǎn)擊【Finish】按鈕

6、許可文件選擇gamslice.txt

7、將許可證文件復(fù)制到GAMS系統(tǒng)目錄,然后將Windows日期更改為2005年之前可運(yùn)行!

功能特色
1、GAMS/BASE
基礎(chǔ)模型包括GAMS語(yǔ)言編輯器和一系列系統(tǒng):執(zhí)行系統(tǒng)、GAMSIDE (Windows)、系統(tǒng)文檔化、模型庫(kù)、轉(zhuǎn)換工具、UNIX和GDX功能、COIN-OR、 MILES、 NLPEC 以及在其他一些低版本中所有模塊。
2、GAMS/AlphaECP
GAMS/AlphaECP是MINLP(混合整數(shù)非線(xiàn)性規(guī)劃)求解器,基于擴(kuò)展的截平面(ECP)方法。GAMS/AlphaEC可以應(yīng)用到一般的MINLP問(wèn)題和全局最優(yōu)解決方案中,以確保偽凸MINLP問(wèn)題。
3、GAMS/BARON
BARON(分支減少優(yōu)化導(dǎo)航)是一個(gè)解決從非凸優(yōu)化問(wèn)題到全局最優(yōu)化的計(jì)算系統(tǒng)。純粹的連續(xù)非線(xiàn)性規(guī)劃(NLPs)、純整數(shù)和混合整數(shù)非線(xiàn)性規(guī)劃(MINLPs)都可以用GAMS/BARON來(lái)解決。
4、GAMS/CONOPT
GAMS/CONOPT跟MINOS以及其他GAMS中解決非線(xiàn)性問(wèn)題的求解器的功能類(lèi)似。多元非線(xiàn)性求解器的可用性可在增加非線(xiàn)性建模的整體有效性中體現(xiàn)出來(lái)。CONOPT是多方法求解器,它和其他的GAMS NLP求解器往往相得益彰。如果一個(gè)求解器不能工作,其他的同功能求解器就會(huì)解決這個(gè)模型。如果所有的求解器都不能工作,那就說(shuō)明這個(gè)模型非常的復(fù)雜,需要手動(dòng)地進(jìn)行建模操作。
5、GAMS/CPLEX
GAMS/CPLEX是功能強(qiáng)大的線(xiàn)性規(guī)劃(LP)、混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)、二次約束規(guī)劃(QCP)、二階錐規(guī)劃和混合整數(shù)二次約束規(guī)(MIQCP)求解器。包含了最先進(jìn)的單純和障算法并可以在不同的平臺(tái)上運(yùn)行。
以下算法可以解決LP模型:原始單純形算法、二元單純形算法、網(wǎng)絡(luò)算法、障算法、篩選算法。
CPLEX是運(yùn)行非常穩(wěn)定的LP求解器,默認(rèn)的設(shè)置都能使您得到最優(yōu)的解決方案,如果您想重置算法選項(xiàng)來(lái)提高性能,CPLEX可提供一個(gè)選項(xiàng)文件來(lái)調(diào)整參數(shù)。
6、GAMS/DECIS
GAMS/DECIS可解決大規(guī)模的隨機(jī)規(guī)劃問(wèn)題,采用Benders分解和利用Monte Carlo抽樣方差減少技術(shù)的重要性采樣或控制變?cè)?。DECIS包含各種策略的解決方案,并能解決大量隨機(jī)參數(shù)的問(wèn)題。在解決主問(wèn)題和子問(wèn)題時(shí),它可以跟MINOS或CPLEX求解器接口使用。
7、GAMS/DICOPT
DICOPT是解決MINLP(混合整數(shù)非線(xiàn)性規(guī)劃)模型的框架。GAMS/DICOPT使用了標(biāo)準(zhǔn)的GAMS MIP和NLP求解器可解決由算法產(chǎn)生的MIP和NLP子問(wèn)題。也就是說(shuō)如果您要使用DICOPT求解器,您必須要有一個(gè)GAMS MIP求解器(GAMS/CPLEX, GAMS/XA 或GAMS/XPRESS)和一個(gè)GAMS NLP求解器(GAMS/CONOPT, GAMS/MINOS或GAMS/SNOPT)。
8、GAMS/GUROBI
GUROBI包含最先進(jìn)的單純線(xiàn)性規(guī)劃(LP)和混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)功能。GUROBI求解器包含共享內(nèi)存并行以及同時(shí)使用任意幾個(gè)處理器和每個(gè)處理器核心數(shù)量的能力。
9、GAMS/KNITRO
KNITRO可找出有約束或沒(méi)有約束的持續(xù)、平穩(wěn)的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題的解決方案。盡管KNITRO主要用于解決大規(guī)模的一般非線(xiàn)性問(wèn)題,但也可以解決下面這些光滑優(yōu)化問(wèn)題:
不受約束
約束限制
等式約束
系統(tǒng)的非線(xiàn)性方程
最小二乘問(wèn)題
線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題(LPs)
二次規(guī)劃問(wèn)題(QPs)
一般(不平等)的約束問(wèn)題
10、GAMS/LGO
LGO求解器結(jié)合了全球和區(qū)域范圍的算法,在最小的分析假設(shè)情況下分析和解決復(fù)雜的非線(xiàn)性模型。使用LGO求解器,只需要可計(jì)算的函數(shù)值,不需要梯度或高階信息。LGO可被用于幾種搜索模式,給廣泛的非線(xiàn)性模型提供強(qiáng)大、有效和靈活的求解組合方法。求解組合方法提高了整體方案處理的可靠性。
LGO求解器的功能:
分支定界的全局搜索
全局自適應(yīng)隨機(jī)搜索
多起點(diǎn)全局搜索
精確罰函數(shù)的本地搜索
約束局部?jī)?yōu)化
說(shuō)明性應(yīng)用領(lǐng)域:先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和財(cái)政、醫(yī)學(xué)研究和生物技術(shù)、化工和加工工業(yè)、科學(xué)模型。
11、GAMS/LINDOGlobal
LINDOGlobal可用連續(xù)和離散變量的全局最優(yōu)解決方案處理一般非線(xiàn)性問(wèn)題。LINDO全局最優(yōu)化程序(GOP)引用了分支切割法把一個(gè)NLP模型切割成一系列子問(wèn)題。每一個(gè)子問(wèn)題可被分析成a) 沒(méi)有可行的或優(yōu)化的解決方案,b) 可找出一個(gè)優(yōu)化方案,或c)這個(gè)子問(wèn)題再被切割成兩個(gè)或三個(gè)子問(wèn)題。
12、GAMS/MINOS
GAMS/MINOS是GAMS系統(tǒng)中最早的NLP求解器,現(xiàn)在的使用頻率也是最高的。利用模型的稀疏和高效、可靠的下梯度法解決線(xiàn)性約束模型。用線(xiàn)性約束和增強(qiáng)Lagrangia目標(biāo)函數(shù)來(lái)重復(fù)解決子問(wèn)題的方法來(lái)解決非線(xiàn)性約束的模型。相對(duì)于另一個(gè)大型的NLP求解器CONOPT所使用的可行的路徑方法來(lái)說(shuō),重復(fù)的操作表明只有最終的優(yōu)化解決方案對(duì)非線(xiàn)性模型是可行的。MINOS和 CONOPT是相輔相成的,并且引用不同的算法。
13、GAMS/MOSEK
MOSEK可解決線(xiàn)性、混合整數(shù)線(xiàn)性、凸非線(xiàn)性數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題。使用非常有效的內(nèi)點(diǎn)算法解決大型線(xiàn)性規(guī)劃。內(nèi)點(diǎn)算法有很多復(fù)雜的求解選項(xiàng),用戶(hù)可以指定給哪個(gè)模型微調(diào)優(yōu)化器。MOSEK能解決涉及非線(xiàn)性錐約束和凸非線(xiàn)性規(guī)劃的廣義線(xiàn)性規(guī)劃,這些問(wèn)題用MOSEK內(nèi)置的優(yōu)化器就可以解決。MOSEK內(nèi)置的所有優(yōu)化器可解決大型稀疏問(wèn)題。
現(xiàn)有的優(yōu)化器包含
:連續(xù)問(wèn)題的內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化器
圓錐二次優(yōu)化問(wèn)題的圓錐內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化器
線(xiàn)性問(wèn)題的單純形優(yōu)化器
基于分支和削減技術(shù)的混合整數(shù)優(yōu)化器
14、GAMS/MPSGE
MPSGE是一般均衡分析的數(shù)學(xué)規(guī)劃系統(tǒng)。MPSGE實(shí)際上是一個(gè)函數(shù)庫(kù)和Jacobian評(píng)價(jià)系統(tǒng),可方便AGE模型的制定和分析。MPSGE簡(jiǎn)化了模型處理,任何對(duì)這些模型感興趣的經(jīng)濟(jì)學(xué)家都可以訪(fǎng)問(wèn)AGE模型。另外,解決具體模型問(wèn)題時(shí),MPSGE可作為一個(gè)結(jié)構(gòu)框架模型,處理一般均衡模型。MPSGE需要GAMS/BASE模型,包含MILES MCP 求解器,可選擇性地使用PATH MCP求解器。
15、GAMS/MSNLP
MSNLP(多起點(diǎn)NLP)是另一個(gè)隨機(jī)搜索算法解決全球優(yōu)化問(wèn)題。跟OQNLP類(lèi)似,MSNLP使用一個(gè)點(diǎn)發(fā)生器給本地NLP求解器創(chuàng)建候選起點(diǎn)。算法性能完全取決于起點(diǎn)發(fā)生器。MSNLP實(shí)現(xiàn)一個(gè)發(fā)生器創(chuàng)建均勻分布的點(diǎn)和智能隨機(jī)生成器。這個(gè)生成器可用一個(gè)初步粗搜索在隨機(jī)起點(diǎn)集中的地方定義可能發(fā)生的區(qū)域。兩種智能隨機(jī)變化最近才實(shí)現(xiàn),一種用于單變量正態(tài)分布,另一種用于三角分布。
MSNLP包含了本地NLP求解器LSGRG,是全局分析包的一部分。
16、GAMS/OQNLP
OQNLP是連續(xù)變量或離散和連續(xù)變量混合的光滑約束問(wèn)題的全局優(yōu)化求解器。通過(guò)調(diào)用眾多的出發(fā)點(diǎn),OQNLP提高了所有NLP求解器的可靠性。當(dāng)您用現(xiàn)有的NLP求解器不能解決問(wèn)題時(shí),可以試試OQNLP求解器。OQNLP也包含了本地NLP求解器LSGRG,擁有OQNLP許可證的用戶(hù)還可以使用MSNLP求解器。
17、GAMS/PATH
PATH求解器用于MCP模型,基于牛頓理論,這個(gè)強(qiáng)大的技術(shù)結(jié)合眾多有效變量、擴(kuò)展和增強(qiáng)功能。作為GAMS的子系統(tǒng),提供了強(qiáng)大的工具來(lái)解決大型和復(fù)雜模型的互補(bǔ)性和平衡建模。GAMS/PATH 包含了NLP求解器PATHNLP。
18、GAMS/SBB
SBB是解決混合整數(shù)非線(xiàn)性規(guī)劃(NINLP)模型的求解器。它基于混合整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)分支定界法和GAMS已支持的標(biāo)準(zhǔn)NLP求解器。
19、GAMS/SNOPT
GAMS/SNOPT是新的大型連續(xù)二次規(guī)劃求解器(SQP)。SNOPT是一個(gè)通用系統(tǒng),可解決跟變量和約束相關(guān)的優(yōu)化問(wèn)題。它最大限度地減少一個(gè)線(xiàn)性或非線(xiàn)性函數(shù)接受的變量和稀疏線(xiàn)性或非線(xiàn)性約束邊界。SNOPT適合解決大型線(xiàn)性、二次規(guī)劃、線(xiàn)性約束優(yōu)化以及一般非線(xiàn)性規(guī)劃的問(wèn)題。SNOPT使用序列二次規(guī)劃(SQP)算法,從二次序列規(guī)劃子問(wèn)題中獲得搜索方向。如果一些變量進(jìn)入非線(xiàn)性或很多活躍的約束(包含簡(jiǎn)單的約束)多到跟變量數(shù)一樣的時(shí)候,SNOPT就是最有效的求解器。
20、GAMS/XA
GAMS/XA是線(xiàn)性和混合整數(shù)問(wèn)題的求解器。
21、GAMS/XPRESS
GAMS/XPRESS求解器只有跟GAMS建模系統(tǒng)結(jié)合時(shí)才運(yùn)行。GAMS/XPRESS是一個(gè)多功能、高性能的優(yōu)化系統(tǒng),結(jié)合了一個(gè)強(qiáng)大的單純LP求解器、一個(gè)整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的MIP模型和一個(gè)屏障模型, 用最先進(jìn)的內(nèi)點(diǎn)算法解決大型的LP問(wèn)題。
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