Stata16綠色版是一款非常好的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工具。stata數(shù)據(jù)分析集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、制作技術(shù)等專業(yè)數(shù)據(jù)圖于一體。提供了一套好用的專用工具，具有全方位的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能、精美的繪圖、強(qiáng)大的飛機(jī)模擬和計(jì)量分析功能。

PS：這里帶來(lái)的是Stata16中文免安裝綠色版，內(nèi)含STATA.LIC，可免費(fèi)使用解鎖功能，需要的朋友可下載試試！

軟件特色

1、統(tǒng)計(jì)分析

Stata的統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外，還收集了近20年發(fā)展起來(lái)的新方法，如Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，指數(shù)與Weibull回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸，Poisson回歸，負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。

2、繪圖功能

Stata提供了包含廣泛圖形庫(kù)的一系列圖形類型供用戶使用。其中主要的圖形類型有：直方圖、扇形圖、條形圖、散點(diǎn)圖、直線圖以及數(shù)據(jù)擬合圖。這些圖形的繪制設(shè)計(jì)一個(gè)或兩個(gè)變量，可以將它們分別稱為一維或二維圖形。Stata還提供了諸如盒形圖、長(zhǎng)釘圖、圓點(diǎn)圖、面積圖以及其他各種常用于財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)的圖形。在二維圖形中，有時(shí)多個(gè)圖形可以進(jìn)行疊加，這樣，Stata最終會(huì)在同一個(gè)坐標(biāo)內(nèi)顯示由多個(gè)命令分別繪制的不同的圖形。在有些非繪圖命令中，也提供了專門(mén)繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

3、矩陣運(yùn)算

矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具， Stata提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky分解、 Kronecker內(nèi)積等；還提供了一些高級(jí)運(yùn)算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計(jì)分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計(jì)系數(shù)向量、估計(jì)系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

4、程序設(shè)計(jì)

Stata是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，但它也具有很強(qiáng)的程序語(yǔ)言功能，這給用戶提供了一個(gè)廣闊的開(kāi)發(fā)應(yīng)用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實(shí)上，Stata的ado文件（高級(jí)統(tǒng)計(jì)部分）都是用Stata自己的語(yǔ)言編寫(xiě)的。

由于Stata在分析時(shí)是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計(jì)算全部完成后才和磁盤(pán)交換數(shù)據(jù)，Stata也是采用命令行方式來(lái)操作，使用上簡(jiǎn)單，用Stata繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美，很有特色。

5、勾選禁用更新和檢查就可使用啦

功能介紹

一、套索

1、所有預(yù)期的模型選擇和預(yù)測(cè)工具

交叉驗(yàn)證

適合度

系數(shù)路徑

結(jié)分析

套索和彈性網(wǎng)

2、除了尖端的推理方法

對(duì)變量選擇的錯(cuò)誤很有幫助

適當(dāng)推斷感興趣的系數(shù)

雙重選擇，偏出和交叉擬合

3、連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)結(jié)果

二、可重復(fù)的報(bào)告

使用Stata結(jié)果和圖形創(chuàng)建Word，HTML，PDF和Excel文件。

PDF格式 字 HTML 高強(qiáng)

Stata的集成版本控制為您提供真正可重復(fù)的報(bào)告。想要?jiǎng)討B(tài)文件？所有這些報(bào)告都可以隨著數(shù)據(jù)的變化而更新。

三、Meta分析

使用Stata的新元分析套件，您可以輕松匯總多項(xiàng)研究的結(jié)果。

）估算整體效果大小

）執(zhí)行隨機(jī)效應(yīng)，固定效應(yīng)或共同效應(yīng)元分析）在森林圖中顯示結(jié)果

）分析子組

）執(zhí)行元回歸

）探索小型學(xué)習(xí)效果

）評(píng)估發(fā)表偏倚

）執(zhí)行累積薈萃分析

四、選擇模型

借助Stata新的獨(dú)特選擇模型分析功能，您可以真實(shí)地解釋您所選模型的結(jié)果。

預(yù)計(jì)會(huì)有多少旅客選擇乘機(jī)旅行？

每增加1萬(wàn)美元的收入如何改變乘飛機(jī)旅行的可能性？機(jī)場(chǎng)等候時(shí)間增加30分鐘。這對(duì)空中旅行的可能性有何影響？乘火車？坐巴士？坐車？

五、Python集成

使用Stata中的任何Python包

）Matplotib用于三維圖形

）Scrapy用于抓取數(shù)據(jù)

）TensorFlow用于機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到更多，

六、貝葉斯分析的新內(nèi)容

多個(gè)鏈條、Gelman-Rubin收斂診斷、貝葉斯預(yù)測(cè)、后驗(yàn)預(yù)測(cè)p值

七、面板數(shù)據(jù)ERM內(nèi)生性+

選擇+治療+

面板數(shù)據(jù)

同時(shí)處理所有這些并發(fā)癥。

八、從中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

SAS、SPSS

九、非參數(shù)序列回歸

關(guān)于功能形式的不可知論者？泊松或負(fù)二項(xiàng)式？協(xié)變量的立方或二次方？

沒(méi)問(wèn)題。

使用非參數(shù)回歸，您可以探索響應(yīng)面，估計(jì)總體平均效應(yīng)，執(zhí)行測(cè)試并獲得置信區(qū)間。

十、幀-內(nèi)存中的多個(gè)數(shù)據(jù)集

將數(shù)據(jù)集同時(shí)加載到幀中。

鏈接相關(guān)的幀。

得心應(yīng)手。

將結(jié)果記錄在另一幀中。

使代碼運(yùn)行得更快。

十一、Cl的樣本大小分析

需要多少個(gè)主題才能達(dá)到所需寬度的置信區(qū)間？

為Cl執(zhí)行樣本量分析

）一個(gè)意思是

）一個(gè)方差

）兩個(gè)獨(dú)立的手段

）兩個(gè)配對(duì)的手段

）你自己的方法

十二、面板數(shù)據(jù)混合logit

你每天都選擇晚餐。

您每年都會(huì)選擇汽車保險(xiǎn)。你選擇每年夏天去哪里度假。

現(xiàn)在，您可以在這些決策中考慮您的情況。

十三、非線性動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡（DSGE）模型

現(xiàn)在您可以將線性化留給我們。

指定您的非線性模型并評(píng)估政策含義

）解決）估計(jì)

）校準(zhǔn)）圖形

十四、多組IRT

1、適合多組IRT模型

）用于二元結(jié)果的1PL，2PL和3PL模型）序數(shù)結(jié)果的分級(jí)響應(yīng)，部分信用和評(píng)級(jí)量表模型）分類結(jié)果的名義響應(yīng)模型

2、比較各組的估算值

）物品難度）物品歧視

3、圖組差異

）ICC，TCC，IF，TIF

4、執(zhí)行差異項(xiàng)功能的基于模型的測(cè)試

十五、xtheckman如果你知道這意味著什么……

.…..你知道你想要它。

十六、非線性混合效應(yīng)模型，具有滯后，線索和差異

多劑量藥代動(dòng)力學(xué)模型

成長(zhǎng)模式

更多

十七、Heteroskedastic命令probit

受試者或群體之間差異的模型差異

十八、圖形的磅值

現(xiàn)在使用打印機(jī)點(diǎn)，厘米或英寸指定文本，標(biāo)記，邊距，線條等的大小。

軟件功能

1、線性模型

回歸•審查結(jié)果•內(nèi)生回歸量•自舉，折刀，魯棒和群集穩(wěn)健方差•工具變量•三階段最小二乘•約束•分位數(shù)回歸•GLS•更多

2、小組/縱向數(shù)據(jù)

具有強(qiáng)大標(biāo)準(zhǔn)誤差的隨機(jī)和固定效應(yīng)•線性混合模型•隨機(jī)效應(yīng)概率•GEE•隨機(jī)和固定效應(yīng)泊松•動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型•工具變量•面板單位根測(cè)試•更多

3、多級(jí)混合效果模型

連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)和生存結(jié)果•兩級(jí)，三級(jí)和更高級(jí)模型•廣義線性模型•非線性模型•隨機(jī)截距•隨機(jī)斜率•交叉隨機(jī)效應(yīng)•效果和擬合值的BLUP•分層模型•殘差錯(cuò)誤結(jié)構(gòu)•DDF調(diào)整•支持調(diào)查數(shù)據(jù)•更多

4、二進(jìn)制，計(jì)數(shù)和有限的結(jié)果

logistic，probit，tobit•泊松和負(fù)二項(xiàng)•條件，多項(xiàng)，嵌套，有序，秩序和刻板邏輯•多項(xiàng)概率•零膨脹和左截?cái)嘤?jì)數(shù)模型•選擇模型•邊際效應(yīng)•更多

5、選擇模型

離散選擇•等級(jí)排序備選方案•條件logit•多項(xiàng)式probit•嵌套logit•混合logit•面板數(shù)據(jù)•特定于案例和特定于備選方案的預(yù)測(cè)器•解釋結(jié)果預(yù)期概率，協(xié)變量效應(yīng)，跨備選方案的比較•更多

6、擴(kuò)展回歸模型（ERM）

內(nèi)源性協(xié)變量•樣本選擇•非隨機(jī)處理•小組數(shù)據(jù)•單獨(dú)或組合出現(xiàn)問(wèn)題•連續(xù)，區(qū)間刪失，二元和有序結(jié)果•更多

7、廣義線性模型（GLM）

十個(gè)鏈接函數(shù)•用戶定義的鏈接•七個(gè)分布•ML和IRLS估計(jì)•九個(gè)方差估計(jì)•七個(gè)殘差•更多

8、有限混合模型（FMM）

fmm：17個(gè)估算器的前綴•單個(gè)估算器的混合•混合多個(gè)估算器或分布的混合•連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)，序數(shù)，分類，刪失，截?cái)嗪蜕娼Y(jié)果•更多

9、空間自回歸模型

因變量，自變量和自回歸誤差的空間滯后•面板數(shù)據(jù)中的固定和隨機(jī)效應(yīng)•內(nèi)生協(xié)變量•分析溢出效應(yīng)•更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡設(shè)計(jì)•階乘，嵌套和混合設(shè)計(jì)•重復(fù)測(cè)量•邊際均值•對(duì)比•更多

11、確切的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

精確邏輯和泊松回歸•精確的病例對(duì)照統(tǒng)計(jì)•二項(xiàng)式檢驗(yàn)•Fisher精確檢驗(yàn)r×c表•更多

12、流行病學(xué)

標(biāo)準(zhǔn)化率•病例對(duì)照•隊(duì)列•匹配病例對(duì)照•Mantel-Haenszel•藥代動(dòng)力學(xué)•ROC分析•ICD-10•更多

13、DSGE模型

以代數(shù)方式指定模型•求解模型•估計(jì)參數(shù)•識(shí)別診斷•策略和轉(zhuǎn)換矩陣•IRF•動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)•更多

14、測(cè)試，預(yù)測(cè)和效果

Wald檢驗(yàn)•LR檢驗(yàn)•線性和非線性組合•預(yù)測(cè)和廣義預(yù)測(cè)•邊際均值•最小二乘均值•調(diào)整均值•邊際和部分效應(yīng)•預(yù)測(cè)模型•Hausman檢驗(yàn)•更多

15、對(duì)比，成對(duì)比較和邊距

比較均值，截距或斜率•與參考類別，相鄰類別，宏均值等進(jìn)行比較。•正交多項(xiàng)式•多重比較調(diào)整•圖形估計(jì)均值和對(duì)比•交互圖•更多

16、重采樣和模擬方法

bootstrap•jackknife•蒙特卡羅模擬•置換測(cè)試•更多

17、時(shí)間序列

ARIMA•ARFIMA•ARCH / GARCH•VAR•VECM•多變量GARCH•未觀測(cè)組件模型•動(dòng)態(tài)因子•狀態(tài)空間模型•馬爾可夫切換模型•商業(yè)日歷•結(jié)構(gòu)中斷測(cè)試•閾值回歸•預(yù)測(cè)•脈沖響應(yīng)函數(shù)•單位根測(cè)試•過(guò)濾器和平滑器•滾動(dòng)和遞歸估計(jì)•更多

18、生存分析

Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估計(jì)，•Cox回歸（脆弱）•參數(shù)模型（脆弱，隨機(jī)效應(yīng)）•競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)•危害•時(shí)變協(xié)變量•左，右和間隔審查•Weibull，指數(shù)，和Gompertz模型•更多

19、貝葉斯分析

數(shù)千種內(nèi)置模型•單變量和多變量模型•線性和非線性模型•多級(jí)模型•連續(xù)，二進(jìn)制，序數(shù)和計(jì)數(shù)結(jié)果•貝葉斯：46個(gè)估計(jì)命令的前綴•連續(xù)單變量，多變量和離散先驗(yàn)•添加自己的模型模型•多鏈•收斂診斷•后驗(yàn)總結(jié)•假設(shè)檢驗(yàn)•模型擬合•模型比較•預(yù)測(cè)•更多

20、Meta分析

影響大小•常見(jiàn)，固定和隨機(jī)影響•森林，漏斗和更多情節(jié)•亞組和累積分析•元回歸•小研究影響•發(fā)表偏倚•更多

21、功率，精度和樣本量

功效•樣本量•效應(yīng)量•最小可檢測(cè)效果•CI寬度•平均值•比例•方差•相關(guān)性•方差分析•回歸•群集隨機(jī)設(shè)計(jì)•病例對(duì)照研究•隊(duì)列研究•列聯(lián)表•生存分析•平衡或不平衡設(shè)計(jì)•表格或圖表中的結(jié)果•更多

22、治療效果/因果推斷

反向概率權(quán)重（IPW）•雙重穩(wěn)健方法•傾向得分匹配•回歸調(diào)整•協(xié)變量匹配•多級(jí)治療•內(nèi)源性治療•平均治療效果（ATEs）•治療后ATEs（ATETs）•潛在 - 結(jié)果均值（POMs） •連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)，分?jǐn)?shù)和生存結(jié)果•面板數(shù)據(jù)•更多

23、套索

套索•彈性網(wǎng)•模型選擇•預(yù)測(cè)•推理•連續(xù)，二元和計(jì)數(shù)結(jié)果•交叉驗(yàn)證•自適應(yīng)套索•雙重選擇•偏離•交叉擬合偏差•雙機(jī)學(xué)習(xí)•內(nèi)生協(xié)變•更多

24、SEM（結(jié)構(gòu)方程模型）

圖形路徑圖構(gòu)建器•標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)•修改指數(shù)•直接和間接影響•連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)，序數(shù)和生存結(jié)果•多級(jí)模型•隨機(jī)斜率和截距•因子分?jǐn)?shù)，經(jīng)驗(yàn)貝葉斯和其他預(yù)測(cè)•組和不變性測(cè)試•擬合優(yōu)度•通過(guò)FIML處理MAR數(shù)據(jù)•相關(guān)數(shù)據(jù)•調(diào)查數(shù)據(jù)•更多

25、潛類分析

二元，序數(shù)，連續(xù)，計(jì)數(shù)，分類，分?jǐn)?shù)和生存項(xiàng)目•為模型類成員添加協(xié)變量•與SEM路徑模型相結(jié)合•預(yù)期類別比例•擬合度•類成員預(yù)測(cè)•更多

26、多重插補(bǔ)

9個(gè)單變量插補(bǔ)方法•多元正態(tài)插補(bǔ)•鏈?zhǔn)椒匠?bull;探索缺失模式•管理插補(bǔ)數(shù)據(jù)集•擬合模型和池結(jié)果•變換參數(shù)•參數(shù)估計(jì)的聯(lián)合測(cè)試•預(yù)測(cè)•更多

27、調(diào)查方法

多階段設(shè)計(jì)•bootstrap，BRR，折刀，線性化和SDR方差估計(jì)•后分層•耙•校準(zhǔn)•DEFF•預(yù)測(cè)余量•平均值，比例，比率，總數(shù)•匯總表•幾乎所有估算器都支持•更多

28、聚類分析

層次聚類•kmeans和kmedian非層次聚類•樹(shù)形圖•停止規(guī)則•用戶可擴(kuò)展分析•更多

29、IRT（項(xiàng)目反應(yīng)理論）

二元（1PL，2PL，3PL），序數(shù)和分類響應(yīng)模型•項(xiàng)目特征曲線•測(cè)試特征曲線•項(xiàng)目信息功能•測(cè)試信息功能•多組模型•差異項(xiàng)功能（DIF）•更多

30、多變量方法

因子分析•主成分•判別分析•旋轉(zhuǎn)•多維尺度•Procrustean分析•對(duì)應(yīng)分析•雙圖•樹(shù)狀圖•用戶可擴(kuò)展分析•更多

31、數(shù)據(jù)爭(zhēng)論

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換•數(shù)據(jù)框•匹配合并•導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)•ODBC•SQL•Unicode•分組處理•附加文件•排序•行 - 列轉(zhuǎn)置•標(biāo)記•保存結(jié)果•更多

32、報(bào)告

可重現(xiàn)的報(bào)告•Word•Excel•PDF•HTML•動(dòng)態(tài)文檔•Markdown•Stata結(jié)果和圖形•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化文本和表格•更多

33、圖像

線條•條形區(qū)域•區(qū)域•輪廓•置信區(qū)間•交互圖•生存圖•出版質(zhì)量•定制任何內(nèi)容•圖形編輯器•更多

34、編程功能

添加新命令•腳本•面向?qū)ο缶幊?bull;菜單和對(duì)話框編程•動(dòng)態(tài)文檔•Markdown•項(xiàng)目經(jīng)理•Python集成•Java插件•C / C ++插件•更多

35、Mata-Stata嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木幊陶Z(yǔ)言

交互式會(huì)話•大規(guī)模開(kāi)發(fā)項(xiàng)目•優(yōu)化•矩陣求逆•分解•特征值和特征向量•LAPACK引擎•實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)•字符串矩陣•與Stata數(shù)據(jù)集和矩陣的接口•數(shù)值導(dǎo)數(shù)•面向?qū)ο缶幊?bull;更多

36、圖形用戶界面

所有功能的菜單和對(duì)話框•數(shù)據(jù)編輯器•變量管理器•圖形編輯器•項(xiàng)目管理器•文件編輯器•剪貼板預(yù)覽工具•多個(gè)首選項(xiàng)集•更多

37、文檔

31本手冊(cè)•15,000多頁(yè)•無(wú)縫導(dǎo)航•數(shù)千個(gè)工作示例•快速入門(mén)•方法和公式•參考•更多

38、基本統(tǒng)計(jì)

摘要•交叉表•相關(guān)性•z和t檢驗(yàn)•方差檢驗(yàn)•比例檢驗(yàn)•置信區(qū)間•因子變量•更多

39、非參數(shù)方法

非參數(shù)回歸•Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon簽署等級(jí)，Kruskal-Wallis測(cè)試•Spearman和Kendall相關(guān)性•Kolmogorov-Smirnov測(cè)試•精確二項(xiàng)CI•生存數(shù)據(jù)•ROC分析•平滑•自舉•更多

40、GMM和非線性回歸

廣義矩量法（GMM）•非線性回歸•更多

41、簡(jiǎn)單的最大可能性

使用簡(jiǎn)單表達(dá)式指定可能性•無(wú)需編程•調(diào)查數(shù)據(jù)•標(biāo)準(zhǔn)，穩(wěn)健，自舉和重疊SE•矩陣估算器•更多

42、可編程最大似然

用戶指定的功能•NR，DFP，BFGS，BHHH•OIM，OPG，強(qiáng)大，bootstrap和jackknife SE•Wald測(cè)試•調(diào)查數(shù)據(jù)•數(shù)字或分析衍生產(chǎn)品•更多

43、其他統(tǒng)計(jì)方

kappa衡量interrater協(xié)議•Cronbach的alpha•逐步回歸•正常性測(cè)試•更多

44、功能

統(tǒng)計(jì)•隨機(jī)數(shù)•數(shù)學(xué)•字符串•日期和時(shí)間•正則表達(dá)式•Unicode•更多

45、互聯(lián)網(wǎng)功能

能夠安裝新命令•網(wǎng)絡(luò)更新•網(wǎng)絡(luò)文件共享•最新的Stata新聞•更多

46、社區(qū)貢獻(xiàn)的命令

搜索和下載數(shù)以千計(jì)的免費(fèi)添加內(nèi)容•發(fā)現(xiàn)Stata期刊中的新功能•通過(guò)發(fā)布到SSC共享命令•討論Statalist上的社區(qū)貢獻(xiàn)命令•更多

47、無(wú)障礙

第508條規(guī)定，殘疾人無(wú)障礙

48、示例會(huì)話

適用于Mac，Unix或Windows的Stata示例會(huì)話。