Stata16綠色版是一款非常好的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計工具。stata數(shù)據(jù)分析集數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)庫管理、制作技術(shù)等專業(yè)數(shù)據(jù)圖于一體。提供了一套好用的專用工具，具有全方位的數(shù)據(jù)庫管理功能、精美的繪圖、強大的飛機模擬和計量分析功能。

PS：這里帶來的是Stata16中文免安裝綠色版，內(nèi)含STATA.LIC，可免費使用解鎖功能，需要的朋友可下載試試！

軟件特色

1、統(tǒng)計分析

Stata的統(tǒng)計功能很強，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近20年發(fā)展起來的新方法，如Cox比例風(fēng)險回歸，指數(shù)與Weibull回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應(yīng)模型等。

2、繪圖功能

Stata提供了包含廣泛圖形庫的一系列圖形類型供用戶使用。其中主要的圖形類型有：直方圖、扇形圖、條形圖、散點圖、直線圖以及數(shù)據(jù)擬合圖。這些圖形的繪制設(shè)計一個或兩個變量，可以將它們分別稱為一維或二維圖形。Stata還提供了諸如盒形圖、長釘圖、圓點圖、面積圖以及其他各種常用于財經(jīng)數(shù)據(jù)的圖形。在二維圖形中，有時多個圖形可以進行疊加，這樣，Stata最終會在同一個坐標(biāo)內(nèi)顯示由多個命令分別繪制的不同的圖形。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

3、矩陣運算

矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計分析的重要工具， Stata提供了多元統(tǒng)計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky分解、 Kronecker內(nèi)積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計系數(shù)向量、估計系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

4、程序設(shè)計

Stata是一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上，Stata的ado文件（高級統(tǒng)計部分）都是用Stata自己的語言編寫的。

由于Stata在分析時是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，Stata也是采用命令行方式來操作，使用上簡單，用Stata繪制的統(tǒng)計圖形相當(dāng)精美，很有特色。

5、勾選禁用更新和檢查就可使用啦

功能介紹

一、套索

1、所有預(yù)期的模型選擇和預(yù)測工具

交叉驗證

適合度

系數(shù)路徑

結(jié)分析

套索和彈性網(wǎng)

2、除了尖端的推理方法

對變量選擇的錯誤很有幫助

適當(dāng)推斷感興趣的系數(shù)

雙重選擇，偏出和交叉擬合

3、連續(xù)，二元，計數(shù)結(jié)果

二、可重復(fù)的報告

使用Stata結(jié)果和圖形創(chuàng)建Word，HTML，PDF和Excel文件。

PDF格式 字 HTML 高強

Stata的集成版本控制為您提供真正可重復(fù)的報告。想要動態(tài)文件？所有這些報告都可以隨著數(shù)據(jù)的變化而更新。

三、Meta分析

使用Stata的新元分析套件，您可以輕松匯總多項研究的結(jié)果。

）估算整體效果大小

）執(zhí)行隨機效應(yīng)，固定效應(yīng)或共同效應(yīng)元分析）在森林圖中顯示結(jié)果

）分析子組

）執(zhí)行元回歸

）探索小型學(xué)習(xí)效果

）評估發(fā)表偏倚

）執(zhí)行累積薈萃分析

四、選擇模型

借助Stata新的獨特選擇模型分析功能，您可以真實地解釋您所選模型的結(jié)果。

預(yù)計會有多少旅客選擇乘機旅行？

每增加1萬美元的收入如何改變乘飛機旅行的可能性？機場等候時間增加30分鐘。這對空中旅行的可能性有何影響？乘火車？坐巴士？坐車？

五、Python集成

使用Stata中的任何Python包

）Matplotib用于三維圖形

）Scrapy用于抓取數(shù)據(jù)

）TensorFlow用于機器學(xué)習(xí)學(xué)到更多，

六、貝葉斯分析的新內(nèi)容

多個鏈條、Gelman-Rubin收斂診斷、貝葉斯預(yù)測、后驗預(yù)測p值

七、面板數(shù)據(jù)ERM內(nèi)生性+

選擇+治療+

面板數(shù)據(jù)

同時處理所有這些并發(fā)癥。

八、從中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

SAS、SPSS

九、非參數(shù)序列回歸

關(guān)于功能形式的不可知論者？泊松或負二項式？協(xié)變量的立方或二次方？

沒問題。

使用非參數(shù)回歸，您可以探索響應(yīng)面，估計總體平均效應(yīng)，執(zhí)行測試并獲得置信區(qū)間。

十、幀-內(nèi)存中的多個數(shù)據(jù)集

將數(shù)據(jù)集同時加載到幀中。

鏈接相關(guān)的幀。

得心應(yīng)手。

將結(jié)果記錄在另一幀中。

使代碼運行得更快。

十一、Cl的樣本大小分析

需要多少個主題才能達到所需寬度的置信區(qū)間？

為Cl執(zhí)行樣本量分析

）一個意思是

）一個方差

）兩個獨立的手段

）兩個配對的手段

）你自己的方法

十二、面板數(shù)據(jù)混合logit

你每天都選擇晚餐。

您每年都會選擇汽車保險。你選擇每年夏天去哪里度假。

現(xiàn)在，您可以在這些決策中考慮您的情況。

十三、非線性動態(tài)隨機一般均衡（DSGE）模型

現(xiàn)在您可以將線性化留給我們。

指定您的非線性模型并評估政策含義

）解決）估計

）校準(zhǔn)）圖形

十四、多組IRT

1、適合多組IRT模型

）用于二元結(jié)果的1PL，2PL和3PL模型）序數(shù)結(jié)果的分級響應(yīng)，部分信用和評級量表模型）分類結(jié)果的名義響應(yīng)模型

2、比較各組的估算值

）物品難度）物品歧視

3、圖組差異

）ICC，TCC，IF，TIF

4、執(zhí)行差異項功能的基于模型的測試

十五、xtheckman如果你知道這意味著什么……

.…..你知道你想要它。

十六、非線性混合效應(yīng)模型，具有滯后，線索和差異

多劑量藥代動力學(xué)模型

成長模式

更多

十七、Heteroskedastic命令probit

受試者或群體之間差異的模型差異

十八、圖形的磅值

現(xiàn)在使用打印機點，厘米或英寸指定文本，標(biāo)記，邊距，線條等的大小。

軟件功能

1、線性模型

回歸•審查結(jié)果•內(nèi)生回歸量•自舉，折刀，魯棒和群集穩(wěn)健方差•工具變量•三階段最小二乘•約束•分位數(shù)回歸•GLS•更多

2、小組/縱向數(shù)據(jù)

具有強大標(biāo)準(zhǔn)誤差的隨機和固定效應(yīng)•線性混合模型•隨機效應(yīng)概率•GEE•隨機和固定效應(yīng)泊松•動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型•工具變量•面板單位根測試•更多

3、多級混合效果模型

連續(xù)，二元，計數(shù)和生存結(jié)果•兩級，三級和更高級模型•廣義線性模型•非線性模型•隨機截距•隨機斜率•交叉隨機效應(yīng)•效果和擬合值的BLUP•分層模型•殘差錯誤結(jié)構(gòu)•DDF調(diào)整•支持調(diào)查數(shù)據(jù)•更多

4、二進制，計數(shù)和有限的結(jié)果

logistic，probit，tobit•泊松和負二項•條件，多項，嵌套，有序，秩序和刻板邏輯•多項概率•零膨脹和左截斷計數(shù)模型•選擇模型•邊際效應(yīng)•更多

5、選擇模型

離散選擇•等級排序備選方案•條件logit•多項式probit•嵌套logit•混合logit•面板數(shù)據(jù)•特定于案例和特定于備選方案的預(yù)測器•解釋結(jié)果預(yù)期概率，協(xié)變量效應(yīng)，跨備選方案的比較•更多

6、擴展回歸模型（ERM）

內(nèi)源性協(xié)變量•樣本選擇•非隨機處理•小組數(shù)據(jù)•單獨或組合出現(xiàn)問題•連續(xù)，區(qū)間刪失，二元和有序結(jié)果•更多

7、廣義線性模型（GLM）

十個鏈接函數(shù)•用戶定義的鏈接•七個分布•ML和IRLS估計•九個方差估計•七個殘差•更多

8、有限混合模型（FMM）

fmm：17個估算器的前綴•單個估算器的混合•混合多個估算器或分布的混合•連續(xù)，二元，計數(shù)，序數(shù)，分類，刪失，截斷和生存結(jié)果•更多

9、空間自回歸模型

因變量，自變量和自回歸誤差的空間滯后•面板數(shù)據(jù)中的固定和隨機效應(yīng)•內(nèi)生協(xié)變量•分析溢出效應(yīng)•更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡設(shè)計•階乘，嵌套和混合設(shè)計•重復(fù)測量•邊際均值•對比•更多

11、確切的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

精確邏輯和泊松回歸•精確的病例對照統(tǒng)計•二項式檢驗•Fisher精確檢驗r×c表•更多

12、流行病學(xué)

標(biāo)準(zhǔn)化率•病例對照•隊列•匹配病例對照•Mantel-Haenszel•藥代動力學(xué)•ROC分析•ICD-10•更多

13、DSGE模型

以代數(shù)方式指定模型•求解模型•估計參數(shù)•識別診斷•策略和轉(zhuǎn)換矩陣•IRF•動態(tài)預(yù)測•更多

14、測試，預(yù)測和效果

Wald檢驗•LR檢驗•線性和非線性組合•預(yù)測和廣義預(yù)測•邊際均值•最小二乘均值•調(diào)整均值•邊際和部分效應(yīng)•預(yù)測模型•Hausman檢驗•更多

15、對比，成對比較和邊距

比較均值，截距或斜率•與參考類別，相鄰類別，宏均值等進行比較。•正交多項式•多重比較調(diào)整•圖形估計均值和對比•交互圖•更多

16、重采樣和模擬方法

bootstrap•jackknife•蒙特卡羅模擬•置換測試•更多

17、時間序列

ARIMA•ARFIMA•ARCH / GARCH•VAR•VECM•多變量GARCH•未觀測組件模型•動態(tài)因子•狀態(tài)空間模型•馬爾可夫切換模型•商業(yè)日歷•結(jié)構(gòu)中斷測試•閾值回歸•預(yù)測•脈沖響應(yīng)函數(shù)•單位根測試•過濾器和平滑器•滾動和遞歸估計•更多

18、生存分析

Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估計，•Cox回歸（脆弱）•參數(shù)模型（脆弱，隨機效應(yīng)）•競爭風(fēng)險•危害•時變協(xié)變量•左，右和間隔審查•Weibull，指數(shù)，和Gompertz模型•更多

19、貝葉斯分析

數(shù)千種內(nèi)置模型•單變量和多變量模型•線性和非線性模型•多級模型•連續(xù)，二進制，序數(shù)和計數(shù)結(jié)果•貝葉斯：46個估計命令的前綴•連續(xù)單變量，多變量和離散先驗•添加自己的模型模型•多鏈•收斂診斷•后驗總結(jié)•假設(shè)檢驗•模型擬合•模型比較•預(yù)測•更多

20、Meta分析

影響大小•常見，固定和隨機影響•森林，漏斗和更多情節(jié)•亞組和累積分析•元回歸•小研究影響•發(fā)表偏倚•更多

21、功率，精度和樣本量

功效•樣本量•效應(yīng)量•最小可檢測效果•CI寬度•平均值•比例•方差•相關(guān)性•方差分析•回歸•群集隨機設(shè)計•病例對照研究•隊列研究•列聯(lián)表•生存分析•平衡或不平衡設(shè)計•表格或圖表中的結(jié)果•更多

22、治療效果/因果推斷

反向概率權(quán)重（IPW）•雙重穩(wěn)健方法•傾向得分匹配•回歸調(diào)整•協(xié)變量匹配•多級治療•內(nèi)源性治療•平均治療效果（ATEs）•治療后ATEs（ATETs）•潛在 - 結(jié)果均值（POMs） •連續(xù)，二元，計數(shù)，分數(shù)和生存結(jié)果•面板數(shù)據(jù)•更多

23、套索

套索•彈性網(wǎng)•模型選擇•預(yù)測•推理•連續(xù)，二元和計數(shù)結(jié)果•交叉驗證•自適應(yīng)套索•雙重選擇•偏離•交叉擬合偏差•雙機學(xué)習(xí)•內(nèi)生協(xié)變•更多

24、SEM（結(jié)構(gòu)方程模型）

圖形路徑圖構(gòu)建器•標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化估計•修改指數(shù)•直接和間接影響•連續(xù)，二元，計數(shù)，序數(shù)和生存結(jié)果•多級模型•隨機斜率和截距•因子分數(shù)，經(jīng)驗貝葉斯和其他預(yù)測•組和不變性測試•擬合優(yōu)度•通過FIML處理MAR數(shù)據(jù)•相關(guān)數(shù)據(jù)•調(diào)查數(shù)據(jù)•更多

25、潛類分析

二元，序數(shù)，連續(xù)，計數(shù)，分類，分數(shù)和生存項目•為模型類成員添加協(xié)變量•與SEM路徑模型相結(jié)合•預(yù)期類別比例•擬合度•類成員預(yù)測•更多

26、多重插補

9個單變量插補方法•多元正態(tài)插補•鏈?zhǔn)椒匠?bull;探索缺失模式•管理插補數(shù)據(jù)集•擬合模型和池結(jié)果•變換參數(shù)•參數(shù)估計的聯(lián)合測試•預(yù)測•更多

27、調(diào)查方法

多階段設(shè)計•bootstrap，BRR，折刀，線性化和SDR方差估計•后分層•耙•校準(zhǔn)•DEFF•預(yù)測余量•平均值，比例，比率，總數(shù)•匯總表•幾乎所有估算器都支持•更多

28、聚類分析

層次聚類•kmeans和kmedian非層次聚類•樹形圖•停止規(guī)則•用戶可擴展分析•更多

29、IRT（項目反應(yīng)理論）

二元（1PL，2PL，3PL），序數(shù)和分類響應(yīng)模型•項目特征曲線•測試特征曲線•項目信息功能•測試信息功能•多組模型•差異項功能（DIF）•更多

30、多變量方法

因子分析•主成分•判別分析•旋轉(zhuǎn)•多維尺度•Procrustean分析•對應(yīng)分析•雙圖•樹狀圖•用戶可擴展分析•更多

31、數(shù)據(jù)爭論

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換•數(shù)據(jù)框•匹配合并•導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)•ODBC•SQL•Unicode•分組處理•附加文件•排序•行 - 列轉(zhuǎn)置•標(biāo)記•保存結(jié)果•更多

32、報告

可重現(xiàn)的報告•Word•Excel•PDF•HTML•動態(tài)文檔•Markdown•Stata結(jié)果和圖形•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化文本和表格•更多

33、圖像

線條•條形區(qū)域•區(qū)域•輪廓•置信區(qū)間•交互圖•生存圖•出版質(zhì)量•定制任何內(nèi)容•圖形編輯器•更多

34、編程功能

添加新命令•腳本•面向?qū)ο缶幊?bull;菜單和對話框編程•動態(tài)文檔•Markdown•項目經(jīng)理•Python集成•Java插件•C / C ++插件•更多

35、Mata-Stata嚴謹?shù)木幊陶Z言

交互式會話•大規(guī)模開發(fā)項目•優(yōu)化•矩陣求逆•分解•特征值和特征向量•LAPACK引擎•實數(shù)和復(fù)數(shù)•字符串矩陣•與Stata數(shù)據(jù)集和矩陣的接口•數(shù)值導(dǎo)數(shù)•面向?qū)ο缶幊?bull;更多

36、圖形用戶界面

所有功能的菜單和對話框•數(shù)據(jù)編輯器•變量管理器•圖形編輯器•項目管理器•文件編輯器•剪貼板預(yù)覽工具•多個首選項集•更多

37、文檔

31本手冊•15,000多頁•無縫導(dǎo)航•數(shù)千個工作示例•快速入門•方法和公式•參考•更多

38、基本統(tǒng)計

摘要•交叉表•相關(guān)性•z和t檢驗•方差檢驗•比例檢驗•置信區(qū)間•因子變量•更多

39、非參數(shù)方法

非參數(shù)回歸•Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon簽署等級，Kruskal-Wallis測試•Spearman和Kendall相關(guān)性•Kolmogorov-Smirnov測試•精確二項CI•生存數(shù)據(jù)•ROC分析•平滑•自舉•更多

40、GMM和非線性回歸

廣義矩量法（GMM）•非線性回歸•更多

41、簡單的最大可能性

使用簡單表達式指定可能性•無需編程•調(diào)查數(shù)據(jù)•標(biāo)準(zhǔn)，穩(wěn)健，自舉和重疊SE•矩陣估算器•更多

42、可編程最大似然

用戶指定的功能•NR，DFP，BFGS，BHHH•OIM，OPG，強大，bootstrap和jackknife SE•Wald測試•調(diào)查數(shù)據(jù)•數(shù)字或分析衍生產(chǎn)品•更多

43、其他統(tǒng)計方

kappa衡量interrater協(xié)議•Cronbach的alpha•逐步回歸•正常性測試•更多

44、功能

統(tǒng)計•隨機數(shù)•數(shù)學(xué)•字符串•日期和時間•正則表達式•Unicode•更多

45、互聯(lián)網(wǎng)功能

能夠安裝新命令•網(wǎng)絡(luò)更新•網(wǎng)絡(luò)文件共享•最新的Stata新聞•更多

46、社區(qū)貢獻的命令

搜索和下載數(shù)以千計的免費添加內(nèi)容•發(fā)現(xiàn)Stata期刊中的新功能•通過發(fā)布到SSC共享命令•討論Statalist上的社區(qū)貢獻命令•更多

47、無障礙

第508條規(guī)定，殘疾人無障礙

48、示例會話

適用于Mac，Unix或Windows的Stata示例會話。