魯大師AI評(píng)測(cè)是一款專(zhuān)門(mén)針對(duì)手機(jī)AI芯片進(jìn)行評(píng)測(cè)的軟件，用戶(hù)可以使用它查看手機(jī)硬件情況，包括各種設(shè)備的使用情況。通過(guò)魯大師AI評(píng)測(cè)，用戶(hù)可以計(jì)算出手機(jī)的性能，從而選擇最高性?xún)r(jià)比的手機(jī)。

軟件亮點(diǎn)

【鑒別真?zhèn)巍?/p>

多達(dá)15項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)，一鍵快速鑒別手機(jī)真?zhèn)巍?/p>

【溫度監(jiān)控】

實(shí)時(shí)記錄手機(jī)處理器的使用率、溫度等核心指標(biāo)，方便您隨時(shí)關(guān)注手機(jī)狀態(tài)。

【硬件配置】

從CPU、GPU、屏幕刷新率到內(nèi)存、閃存，全面的硬件配置全面展示，讓你購(gòu)機(jī)不吃虧。

【功能測(cè)試】

包括AI測(cè)試，瀏覽器流暢性與兼容性，檢測(cè)屏幕顯示細(xì)膩度、支持觸控點(diǎn)更多獨(dú)立測(cè)試項(xiàng)，不斷增加中。

軟件優(yōu)勢(shì)

1、ResNet 34（殘差網(wǎng)絡(luò)）

微軟的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）與傳統(tǒng)的順序網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x層(恒等映射層)，可以讓網(wǎng)絡(luò)在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構(gòu)已經(jīng)成為一項(xiàng)有意義的模型，其可以通過(guò)使用殘差模塊和常規(guī)SGD來(lái)訓(xùn)練非常深的網(wǎng)絡(luò)。魯大師AI測(cè)試設(shè)置了34層的深度；

2、Inception V3

Inception V3是Google開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這種架構(gòu)先前叫GoogLeNet，現(xiàn)在簡(jiǎn)單地被稱(chēng)為Inception vN，Keras庫(kù)中的Inception V3架構(gòu)提出了對(duì)Inception模塊的更新，進(jìn)一步提高了ImageNet分類(lèi)效果。用了Inception之后整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的寬度和深度都可擴(kuò)大，能夠帶來(lái)2-3倍的性能提升；

3、VGG16

VGGNet由牛津大學(xué)的視覺(jué)幾何組（Visual Geometry Group）提出，VGG模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來(lái)增加網(wǎng)絡(luò)深度，增加網(wǎng)絡(luò)深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對(duì)圖片有更精確的估值以及更省空間，而且VGGNet對(duì)其他數(shù)據(jù)集具有很好的泛化能力；

魯大師AI評(píng)測(cè)app使用教程

1、首先我們打開(kāi)魯大師AImark測(cè)評(píng)軟件，點(diǎn)擊前往測(cè)評(píng)；

2、隨意選擇一個(gè)圖片進(jìn)行識(shí)別，點(diǎn)擊開(kāi)始測(cè)評(píng)；

3、真正測(cè)評(píng)中；

4、測(cè)評(píng)結(jié)束，用戶(hù)可以查看各種測(cè)評(píng)結(jié)果；

更新日志

版本 3.0

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