魯大師AI評測是一款專門針對手機AI芯片進行評測的軟件，用戶可以使用它查看手機硬件情況，包括各種設備的使用情況。通過魯大師AI評測，用戶可以計算出手機的性能，從而選擇最高性價比的手機。

軟件亮點

【鑒別真?zhèn)巍?/p>

多達15項檢測指標，一鍵快速鑒別手機真?zhèn)巍?/p>

【溫度監(jiān)控】

實時記錄手機處理器的使用率、溫度等核心指標，方便您隨時關注手機狀態(tài)。

【硬件配置】

從CPU、GPU、屏幕刷新率到內存、閃存，全面的硬件配置全面展示，讓你購機不吃虧。

【功能測試】

包括AI測試，瀏覽器流暢性與兼容性，檢測屏幕顯示細膩度、支持觸控點更多獨立測試項，不斷增加中。

軟件優(yōu)勢

1、ResNet 34（殘差網絡）

微軟的殘差網絡（ResNet）與傳統(tǒng)的順序網絡架構（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x層(恒等映射層)，可以讓網絡在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構已經成為一項有意義的模型，其可以通過使用殘差模塊和常規(guī)SGD來訓練非常深的網絡。魯大師AI測試設置了34層的深度；

2、Inception V3

Inception V3是Google開發(fā)的一個開源神經網絡模型。這種架構先前叫GoogLeNet，現(xiàn)在簡單地被稱為Inception vN，Keras庫中的Inception V3架構提出了對Inception模塊的更新，進一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之后整個網絡結構的寬度和深度都可擴大，能夠帶來2-3倍的性能提升；

3、VGG16

VGGNet由牛津大學的視覺幾何組（Visual Geometry Group）提出，VGG模型結構簡單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來增加網絡深度，增加網絡深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對圖片有更精確的估值以及更省空間，而且VGGNet對其他數(shù)據集具有很好的泛化能力；

魯大師AI評測app使用教程

1、首先我們打開魯大師AImark測評軟件，點擊前往測評；

2、隨意選擇一個圖片進行識別，點擊開始測評；

3、真正測評中；

4、測評結束，用戶可以查看各種測評結果；

更新日志

版本 3.0

- 更新開發(fā)模型

- 更新報告計算規(guī)則

- 更新界面