在一個典型的Transformer模型中,首先將輸入序列通過嵌入層進(jìn)行向量化,然后將向量表示作為Transformer的第一層輸入。處理完輸入向量之后,下一層就是多頭attention層,其中每個頭(head)都可以計算出不同的注意力權(quán)重向量(也稱為attention mask)。最后,利用殘差連接和skip connection機(jī)制使transformer更易于訓(xùn)練。
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