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基于Docker 搭建 Anythingllm的詳細(xì)過程_docker_腳本之家

UI Anythingllm 部署 本地+Docker 一、Ollama&Docker 安裝 這倆都很簡單,在官網(wǎng)直接下載安裝就好。 注意:Ollama 和 Docker 都是默認(rèn)下載進(jìn) C 盤的(沒有過程中可以瀏覽改地址的那種),加上后續(xù) anythingllm 的鏡像拉取接近 15G。本地部署至少要準(zhǔn)備 20G 的 C 盤余額。(似乎可以在安裝完
www.dbjr.com.cn/server/337093x...htm 2025-6-5

Python調(diào)用AnythingLLM API使用流輸出的實現(xiàn)_python_腳本之家

importjson defask_anythingllm(question, workspace_name, api_key): url=f"http://ip:port/api/v1/workspace/{workspace_name}/stream-chat"#注意api中有一個不帶stream的接口,該接口會一次性返回 headers={ "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type":"application/json", "accept":"text/...
www.dbjr.com.cn/python/338176k...htm 2025-5-27

DeepSeek-R1 與 AnythingLLM 安裝部署本地知識庫詳細(xì)教程_其他工具_(dá)軟件...

下載AnythingLLM安裝包,然后雙擊AnythingLLMDesktop.exe進(jìn)行安裝即可 安裝完成后退出程序 打開軟件主界面,首次啟動會出現(xiàn)Get started,點(diǎn)擊即可 接著直接點(diǎn)擊右箭頭,一直點(diǎn)擊即可 起一個工作區(qū)名稱然后點(diǎn)擊右箭頭進(jìn)入工作界面 點(diǎn)擊左下角的小扳手,進(jìn)入設(shè)置 依次選擇“人工智能提供商”-“LLM首選項”,然后選擇Ollama,配置模...
www.dbjr.com.cn/softjc/9750...html 2025-6-2

通過Docker運(yùn)行AnythingLLM的方法_docker_腳本之家

1、先創(chuàng)建一個目錄用于保存anythingllm的持久化文件: 1 2 3 sudomkdir/app sudomkdir/app/anythingllm/ sudochmod777/app/anythingllm/-R 2、然后運(yùn)行Docker: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 docker pull mintplexlabs/anythingllm:latest exportSTORAGE_LOCATION="/app/anythingllm"&& \ mkdir-p ...
www.dbjr.com.cn/server/333310z...htm 2025-5-27

AnythingLLM下載 AnythingLLM(全棧AI工具) v1.8.1 免費(fèi)桌面版 支持dee...

AnythingLLM是一款開箱即用的一體化 AI 應(yīng)用,支持 RAG(檢索增強(qiáng)生成)、多種大語言模型(LLM)、多模式支持、AI 代理等功能。它無需編寫代碼或處理復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施問題,適合快速搭建私有知識庫和智能問答系統(tǒng)。 AnythingLLM for Windows版下載 主要特性 多種部署方式:支持云端、本地和自托管部署。
www.dbjr.com.cn/softs/9737...html 2025-5-30

AnythingLLM客戶端下載 AnythingLLM(一體化AI工具) v1.8.1 官方桌面版...

AnythingLLM是一款開箱即用的一體化 AI 應(yīng)用,支持 RAG(檢索增強(qiáng)生成)、多種大語言模型(LLM)、多模式支持、AI 代理等功能。它無需編寫代碼或處理復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施問題,適合快速搭建私有知識庫和智能問答系統(tǒng)。 主要特性 多種部署方式:支持云端、本地和自托管部署。
www.dbjr.com.cn/softs/9737...html 2025-6-3

手機(jī)端本地部署 Deepseek +桌面端 Deepseek 搭建知識庫指南_其他工具...

完成Ollama 模型的下載后,接下來是搭建知識庫。首先,訪問 “AnythingLLM” 官網(wǎng),根據(jù)操作系統(tǒng)下載并安裝對應(yīng)的版本。 安裝完成后,打開程序,選擇 “Ollama” 作為模型提供方,并選擇 “8b (依據(jù)電腦配置)模型”。進(jìn)入下一步時,跳過郵箱填寫界面,直接創(chuàng)建一個新的工作區(qū)(Workspace)。
www.dbjr.com.cn/softjc/975203_a...html 2025-2-21

手機(jī)端本地部署 Deepseek +桌面端 Deepseek 搭建知識庫指南_其他工具...

完成Ollama 模型的下載后,接下來是搭建知識庫。首先,訪問 “AnythingLLM” 官網(wǎng),根據(jù)操作系統(tǒng)下載并安裝對應(yīng)的版本。 安裝完成后,打開程序,選擇 “Ollama” 作為模型提供方,并選擇 “8b (依據(jù)電腦配置)模型”。進(jìn)入下一步時,跳過郵箱填寫界面,直接創(chuàng)建一個新的工作區(qū)(Workspace)。
www.dbjr.com.cn/softjc/975203...html 2025-6-1

完美解決DeepSeek服務(wù)器繁忙問題_其它綜合_腳本之家

使用AnythingLLM等開源工具搭建私有數(shù)據(jù)庫 三、替代方案與平替工具(最推薦簡單好用) 若問題持續(xù)存在,可考慮以下替代服務(wù): 四、系統(tǒng)層建議與官方動態(tài) 服務(wù)器負(fù)載現(xiàn)狀 根據(jù)2月13日最新分析,DeepSeek日活已突破4000萬(達(dá)ChatGPT的74.3%),但自建數(shù)據(jù)中心算力不足導(dǎo)致頻繁卡頓1113。
www.dbjr.com.cn/program/335851a...htm 2025-5-21

Win10系統(tǒng)使用docker部署ragflow的實現(xiàn)_docker_腳本之家

之前構(gòu)建好deepseek:R1后嘗試通過插件page assist、AnythingLLM、Anaconda構(gòu)建的open webui管理,后嘗試了其他插件工具chatbox,此工具里集成了一些常用對答模塊配合調(diào)用自己的本地模型聯(lián)動或互聯(lián)網(wǎng)API,近期了解到ragflow可用來構(gòu)建本地知識助手,由此我進(jìn)行嘗試,將學(xué)習(xí)過程記錄于此。
www.dbjr.com.cn/server/3424589...htm 2025-5-29