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Python ArcPy實(shí)現(xiàn)批量對大量遙感影像相減做差_python_腳本之家

其中,tif_file_path是原有計(jì)算平均值前遙感圖像的保存路徑,dif_file_path是我們新生成的求取平均值后遙感影像的保存路徑,也就是結(jié)果保存路徑。 在這里,和我們前期的博客Python ArcPy批量拼接長時間序列柵格圖像類似,需要首先在資源管理器中,將tif_file_path路徑下的各文件以“名稱”排序的方式進(jìn)行排序;隨后,利用
www.dbjr.com.cn/python/290207j...htm 2025-6-4

Python ArcPy批量掩膜、重采樣大量遙感影像的操作_python_腳本之家

??在這里,我們首先利用arcpy.ListRasters()函數(shù),獲取路徑下原有的全部.tif格式的圖像文件,并存放于tif_file_name中;隨后,遍歷tif_file_path路徑下全部.tif格式圖像文件(即遍歷tif_file_name),并利用ExtractByMask()函數(shù)進(jìn)行掩膜操作;其次,對于掩膜好的圖層,在其原有文件名后添加"_Mask.tif"后綴,作為新文件...
www.dbjr.com.cn/article/2786...htm 2025-5-30

Python利用arcpy模塊實(shí)現(xiàn)柵格的創(chuàng)建與拼接_python_腳本之家

首先,arcpy.GetRasterProperties_management()函數(shù)獲取第一柵格的像素x邊邊長;因?yàn)橐话銝鸥駭?shù)據(jù)中像素都是正方形,因此我們就通過cell_size=cell_size_x.getOutput(0)將第一柵格的像素x邊邊長作為新柵格圖層像素x邊與y邊二者的邊長。再利用arcpy.GetRasterProperties_management()函數(shù)獲取第一柵格的數(shù)據(jù)格式;最后利用中間...
www.dbjr.com.cn/article/2763...htm 2025-5-30

Python ArcPy實(shí)現(xiàn)柵格圖像文件由HDF格式批量轉(zhuǎn)換為TIFF格式_python_腳...

data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4") 其中,hdf_file_path是.hdf格式文件的存儲路徑,tif_file_path是.tif格式文件的存儲路徑,換句話說也就是我們的結(jié)果保存路徑。 首先,通過os.listdir()函數(shù)獲取HDF文件夾下全部文件;由于我們的.hdf格式文件并...
www.dbjr.com.cn/python/332027c...htm 2025-6-3

Python中ArcPy柵格裁剪柵格(批量對齊柵格圖像范圍并統(tǒng)一行數(shù)與列數(shù)...

arcpy.Clip_management(tif_file, "#", result_file_path+key_name, snap_file_name, "#", "#", "MAINTAIN_EXTENT") ??其中,tif_file_path是保存有我們原有柵格圖像的路徑,result_file_path是裁剪后各個結(jié)果圖像的保存路徑(記得在這一路徑后加一個正斜杠/,否則之后輸出結(jié)果的路徑會有問題),snap_file...
www.dbjr.com.cn/article/2763...htm 2025-5-15

python arcpy練習(xí)之面要素重疊拓?fù)錂z查_python_腳本之家

arcpy.AddMessage("=" * 60) cout += 1 arcpy.AddMessage(" (" + str(cout) + ") " + os.path.basename(workspace)) arcpy.AddMessage(" ") try: # 將每個gdb設(shè)為工作區(qū) arcpy.env.workspace = workspace fc_list = arcpy.ListFeatureClasses() #列出gdb內(nèi)的要素類圖層 in_fc_path_list = []...
www.dbjr.com.cn/article/2233...htm 2025-5-26

Python/ArcPy遍歷指定目錄中的MDB文件方法_python_腳本之家

今天小編就為大家分享一篇Python/ArcPy遍歷指定目錄中的MDB文件方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧如下所示:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 #遍歷指定目錄中的MDB文件,構(gòu)造FeatureClass名 >>> target_folder = 'D:\...
www.dbjr.com.cn/article/1496...htm 2025-5-20

Python實(shí)現(xiàn)批量填補(bǔ)遙感影像的無效值NoData_python_腳本之家

首先,我們利用arcpy.ListRasters()函數(shù),獲取路徑下原有的全部.tif格式的圖像文件;接下來,遍歷tif_file_path路徑下全部.tif格式圖像文件,并分別執(zhí)行arcpy.sa.Con()這個柵格計(jì)算函數(shù)。其中,該函數(shù)中IsNull(tif_file)表示首先選擇每一景圖像中的無效值像元,隨后通過FocalStatistics()函數(shù)進(jìn)行無效值的填充;NbrAnnulus(1...
www.dbjr.com.cn/python/286133a...htm 2025-6-2

利用arcgis的python讀取要素的X,Y方法_python_腳本之家

... cursor=arcpy.da.SearchCursor("bou2_4p_Select",["SHAPE@XY"]) ...forrowincursor: ... x,y=row[0] ...print("{0},{1}".format(x,y)) 以上這篇利用arcgis的python讀取要素的X,Y方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1532...htm 2025-5-17

關(guān)于Python 的簡單柵格圖像邊界提取方法_python_腳本之家

對于柵格,可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函數(shù)將將柵格轉(zhuǎn)成numpy數(shù)組,然后就可以按照所想讀取出每行列中首尾像元。 以下是部分代碼提取邊界像元的核心算法,其實(shí)是很簡單的一個思路(假設(shè)0是nodata value)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
www.dbjr.com.cn/article/1647...htm 2025-5-23