命名實體識別(NER)是自然語言處理(NLP)中的一項關(guān)鍵任務(wù),它涉及識別和分類文本中的關(guān)鍵實體,BERT是一種強大的語言表示模型,在各種 NLP 任務(wù)中顯著提高了性能,包括 NER,在本文中,我們將展示如何使用 PyTorch 對預(yù)訓(xùn)練的 BERT 模型進行微調(diào),以用于 NER 任務(wù)+ 目錄 環(huán)境準(zhǔn)備 在繼續(xù)之前,確保你已經(jīng)安裝了PyTorch, Transformers
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