通過BentoML,用戶能夠輕松地將訓(xùn)練好的機器學(xué)習模型和相關(guān)服務(wù)打包為可部署的容器。這個框架不僅支持模型打包和版本控制,還允許定制化環(huán)境設(shè)置,如指定依賴庫和配置。其強大之處在于能夠以REST API服務(wù)、Docker容器或云服務(wù)等多種形式部署模型,滿足不同場景的需求。此外,BentoML提供了簡潔明了的API,使用戶能夠輕松管理
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