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OpenCV目標(biāo)檢測Meanshif和Camshift算法解析_python_腳本之家

在本章中,將學(xué)習(xí)用于跟蹤視頻中對象的Meanshift和Camshift算法MeanshiftMeanshift背后的原理很簡單,假設(shè)有點(diǎn)的集合(它可以是像素分布,例如直方圖反投影)。 給定一個小窗口(可能是一個圓形),必須將該窗口移動到最大像素密度(或最大點(diǎn)數(shù))的區(qū)域。如下圖所示:初始窗口以藍(lán)色圓圈顯示,名稱為“C1”。其原始中心以藍(lán)色矩形標(biāo)記
www.dbjr.com.cn/article/2825...htm 2025-5-20

Opencv基于CamShift算法實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤_C 語言_腳本之家

CamShift算法全稱是“Continuously Adaptive Mean-Shift”(連續(xù)的自適應(yīng)MeanShift算法),是對MeanShift算法的改進(jìn)算法,可以在跟蹤的過程中隨著目標(biāo)大小的變化實時調(diào)整搜索窗口大小,對于視頻序列中的每一幀還是采用MeanShift來尋找最優(yōu)迭代結(jié)果,至于如何實現(xiàn)自動調(diào)整窗口大小的,可以查到的論述較少,我的理解是通過對MeanShift算法...
www.dbjr.com.cn/article/1324...htm 2025-5-27

在OpenCV里使用Camshift算法的實現(xiàn)_python_腳本之家

直滿足meanshift的條件,并且窗口大小也合適為止。 Camshift函數(shù)返回兩個值,第一個值ret是一個旋轉(zhuǎn)的窗口,第二個值是窗口搜索位置給下一次搜索使用的。例子如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41...
www.dbjr.com.cn/article/1748...htm 2025-6-4

python opencv 直方圖反向投影的方法_python_腳本之家

它會輸出與輸入圖像大小相同的圖像,每一個像素值代表了輸入圖像上對應(yīng)點(diǎn)屬于目標(biāo)對象的概率,簡言之,輸出圖像中像素值越高的點(diǎn)越可能代表想要查找的目標(biāo)。直方圖投影經(jīng)常與camshift(追蹤算法)算法一起使用。 算法實現(xiàn)的方法,首先要為包含我們感興趣區(qū)域的圖像建立直方圖(樣例要找一片草坪,其他的不要)。被查找的對象最...
www.dbjr.com.cn/article/1353...htm 2025-6-9

OpenCV機(jī)器學(xué)習(xí)MeanShift算法筆記分享_python_腳本之家

Mean shift是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并不僅僅局限于圖像上的應(yīng)用。關(guān)于Mean shift算法介紹的書和文章很多,這里就不多介紹了。簡單的說,Meanshift算法是一種迭代算法,需要給一個初始的區(qū)域,然后這個算法會反復(fù)的調(diào)整這個區(qū)域,使得這個區(qū)域最吻合我們期望的特征。
www.dbjr.com.cn/article/2214...htm 2025-6-4

基于OpenCV4.2實現(xiàn)單目標(biāo)跟蹤_python_腳本之家

4.Meanshift and Camshift:這些是定位密度函數(shù)最大值的算法。它們也被用于跟蹤。 5.Single object trackers(單一對象追蹤器):在這類跟蹤器中,第一幀使用一個矩形來標(biāo)記我們想要跟蹤的對象的位置。然后使用跟蹤算法在隨后的幀中跟蹤目標(biāo)。在大多數(shù)現(xiàn)實生活中的應(yīng)用程序中,這些跟蹤器是與對象檢測器結(jié)合使用的。
www.dbjr.com.cn/article/2399...htm 2025-5-21

一篇文章帶你順利通過Python OpenCV入門階段_python_腳本之家

只有先獲取圖像之后,才能對圖像進(jìn)行操作處理,信息提取,結(jié)果輸出,圖像顯示,圖像保存。 對于一個圖像而言,在 OpenCV 中進(jìn)行讀取展示的步驟如下,你可以將其代碼進(jìn)行對應(yīng)。 1.圖像讀取; 2.窗口創(chuàng)建; 3.圖像顯示; 4.圖像保存; 5.資源釋放。 涉及需要學(xué)習(xí)的函數(shù)有cv2.imread()、cv2.namedWindow()、cv2.imshow()、cv...
www.dbjr.com.cn/article/2209...htm 2025-5-20

Python OpenCV實現(xiàn)視頻追蹤_python_腳本之家

CamShift(Continuously Adaptive Mean-Shift algorithm)是MeanShift算法的改進(jìn)算法,可以解決這個問題。它可以隨著跟蹤目標(biāo)大小的變化實時調(diào)整搜索窗口的大小,具有更好的跟蹤效果。 Camshift 算法首先應(yīng)用MeanShift。 一旦MeanShift收斂,它就會更新窗口的大小,同時計算出最佳擬合橢圓的方向,從而根據(jù)目標(biāo)的位置和大小來更新搜索窗口。
www.dbjr.com.cn/article/2205...htm 2025-5-27

基于Opencv圖像識別實現(xiàn)答題卡識別示例詳解_python_腳本之家

OpenCV使用KNN完成OCR手寫體識別 OpenCV之理解KNN鄰近算法k-Nearest Neighbour OpenCV立體圖像深度圖Depth Map基礎(chǔ) OpenCV 光流Optical Flow示例 OpenCV特征匹配和單應(yīng)性矩陣查找對象詳解 OpenCV目標(biāo)檢測Meanshif和Camshift算法解析 python OpenCV實現(xiàn)圖像特征匹配示例詳解 OpenCV圖像識別之姿態(tài)估計Pose Estimation學(xué)習(xí)微信...
www.dbjr.com.cn/article/2324...htm 2025-5-27

OpenCV實現(xiàn)鼠標(biāo)在圖像上框選單目標(biāo)和多目標(biāo)_C 語言_腳本之家

cvReleaseImage(&tmp);//釋放圖像 return 0; } 以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。 您可能感興趣的文章: opencv3/C++基于顏色的目標(biāo)跟蹤方式 opencv3/C++ 使用Tracker實現(xiàn)簡單目標(biāo)跟蹤 Opencv基于CamShift算法實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤 OpenCV實現(xiàn)幀差法檢測運(yùn)動目標(biāo)微信...
www.dbjr.com.cn/article/1673...htm 2025-6-7